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SPSS Modeler关联规则在医院治安管理中的应用 被引量:1
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作者 肖翔 蒋云 《江苏卫生事业管理》 2023年第11期1590-1592,共3页
针对医院环境的特殊性,治安工作的重点是保护医务工作者和患者及其家属的人身安全与财产安全,维护正常医疗秩序。本文运用SPSS Modeler数据分析关联规则Apriori算法,研究医院治安报警事件中,患者或家属以及医生护士的支持度、置信度和... 针对医院环境的特殊性,治安工作的重点是保护医务工作者和患者及其家属的人身安全与财产安全,维护正常医疗秩序。本文运用SPSS Modeler数据分析关联规则Apriori算法,研究医院治安报警事件中,患者或家属以及医生护士的支持度、置信度和提升度的关联性,根据分析结果,提出医院治安管理应完善一键报警系统,提高应急事件处置能力,提升安防巡查效果,提升安全管理团队的素质,加强与医务部门的信息沟通,充分发挥医院警务室的作用。 展开更多
关键词 spss modeler 关联分析 医院治安
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基于SPSS Modeler质量控制关键点的监控与应用 被引量:1
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作者 蔡清秀 李超 +3 位作者 于海岐 崔福祥 李海峰 赵文涛 《鞍钢技术》 CAS 2021年第2期30-35,共6页
为了提高炼钢过程中数据查询、提取的工作效率,使用数据挖掘工具SPSS Modeler,对重点钢种生产质量关键点数据进行自动提取,并进一步处理分析和应用,不仅提高了数据的处理效率,同时利用关键点数据对现行质量控制标准进行优化,提高生产质... 为了提高炼钢过程中数据查询、提取的工作效率,使用数据挖掘工具SPSS Modeler,对重点钢种生产质量关键点数据进行自动提取,并进一步处理分析和应用,不仅提高了数据的处理效率,同时利用关键点数据对现行质量控制标准进行优化,提高生产质量管理水平。 展开更多
关键词 炼钢 数据查询 数据提取 数据挖掘 spss modeler 质量控制关键点
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SPSS Modeler在轨道交通客流预测中的应用 被引量:5
3
作者 李郁 韩松 +1 位作者 娄永梅 张宁 《铁路通信信号工程技术》 2020年第1期80-83,95,共5页
SPSS Modeler是一款集成多种算法、拥有多种成熟的预测分析模型的软件,可为运营公司所使用。首先对SPSS Modeler进行介绍,其次对其功能模块进行分析,进而对客流预测模型及管理操作进行研究,并对其中的功能点进行探讨,为使用该软件进行... SPSS Modeler是一款集成多种算法、拥有多种成熟的预测分析模型的软件,可为运营公司所使用。首先对SPSS Modeler进行介绍,其次对其功能模块进行分析,进而对客流预测模型及管理操作进行研究,并对其中的功能点进行探讨,为使用该软件进行轨道交通客流预测的人员提供参考。 展开更多
关键词 轨道交通 spss modeler 客流预测
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基于Apriori算法的音乐推荐算法研究
4
作者 严海卫 林春花 +1 位作者 徐欢潇 陈枢茜 《电脑编程技巧与维护》 2025年第2期49-52,共4页
随着信息冗余程度日益加深,筛选信息难度也日益加大,关联算法的出现在很大程度上缓解了这种问题。听音乐是人们生活中的一种放松方式,然而用户和音乐之间存在着信息不对称的问题,将Apriori算法应用于音乐推荐,利用用户的偏好和行为数据... 随着信息冗余程度日益加深,筛选信息难度也日益加大,关联算法的出现在很大程度上缓解了这种问题。听音乐是人们生活中的一种放松方式,然而用户和音乐之间存在着信息不对称的问题,将Apriori算法应用于音乐推荐,利用用户的偏好和行为数据来为用户提供个性化的服务。Apriori算法根据用户之间或者物品之间的关联度来预测用户对未知物品的评分或喜好程度。使用SPSS Modeler工具可以进行建模,从而将Apriori算法应用于音乐推荐研究。 展开更多
关键词 音乐推荐 APRIORI算法 关联度 spss modeler工具
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酒精性肝病中医病机治法及中药防治规律的多维度分析 被引量:5
5
作者 张金保 杨宗慧 +5 位作者 其乐木格 吴月 段海婧 陈红刚 赵文龙 王倩 《中国中医药科技》 CAS 2024年第2期373-378,F0003,共7页
目的:分析酒精性肝病(alcoholic liver disease,ALD)中医病机、治法及中药防治规律。方法:筛选CNKI、维普网、万方数据库中有关中医药治疗ALD的文献,并建立数据库。通过Excel、GraphPad Prism、VOS viewer和SPSS Modeler软件进行数据统... 目的:分析酒精性肝病(alcoholic liver disease,ALD)中医病机、治法及中药防治规律。方法:筛选CNKI、维普网、万方数据库中有关中医药治疗ALD的文献,并建立数据库。通过Excel、GraphPad Prism、VOS viewer和SPSS Modeler软件进行数据统计,分别从ALD中医病机、治法及用药规律3个维度可视化分析。结果:共检索得到相关文献1890篇,根据纳排标准筛选后,最终纳入文献312篇。分析显示偏嗜饮酒、瘀血、痰饮是引发ALD的主要病因,气滞血瘀、肝郁脾虚、痰凝水停、湿热内蕴、湿困脾胃是该病的主要病机,应采取行气活血、疏肝健脾、化痰利水、清热解毒、化湿醒脾等治法。按疾病发展阶段分析可知,初期过度饮酒,酒毒湿热内蕴致脾失健运、肝气郁结,治宜解毒化湿、健脾疏肝;中期气滞日久,血行不畅,瘀血内停,气血湿热酒毒相互搏结,治宜行气活血、解毒利湿;末期气血湿热酒毒相互搏结日久,气滞、血瘀、水停,久病及肾,肝脾肾同病,治宜扶正祛邪、攻补兼施。用药规律分析显示,丹参、茯苓、柴胡、葛根、甘草及山楂等应用频次较高,配伍较多的是补益、利水渗湿、活血化瘀、解表、清热及理气等功效类药。关联规则分析显示,关联度最高的两药组合是葛花和砂仁,三药组合是丹参、山楂和泽泻,四药组合为丹参、山楂、柴胡和泽泻。结论:本研究全面分析了ALD中医病机及治法,并揭示了中药防治配伍规律,可为深入开展中医药防治ALD研究提供一定借鉴。 展开更多
关键词 酒精性肝病 中医药 病机 治法 用药规律 数据挖掘 VOS viewer spss modeler
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数据挖掘技术在保险行业的应用分析 被引量:1
6
作者 郝笑弘 《电子技术与软件工程》 2022年第3期191-194,共4页
本文针对数据挖掘技术在保险行业中的应用进行论证,首先分别论述了数据挖掘技术的基本结构以及数据挖掘技术的实现过程,其次针对数据挖掘技术在保险行业的应用领域进行分析,分别体现与客户关系管理领域保险,目标客户识别,保险客户综合管... 本文针对数据挖掘技术在保险行业中的应用进行论证,首先分别论述了数据挖掘技术的基本结构以及数据挖掘技术的实现过程,其次针对数据挖掘技术在保险行业的应用领域进行分析,分别体现与客户关系管理领域保险,目标客户识别,保险客户综合管理,以及保险交叉销售四个部分,最后分别围绕保险客户的续保需求和保险客户关系管理两方面的数据挖掘案例进行有针对性的论证和探讨。 展开更多
关键词 spss modeler 数据挖掘技术 数据挖掘模型
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基于关联规则挖掘的直升机事故/事件分析 被引量:10
7
作者 高扬 曹媛 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期849-856,共8页
为了研究直升机事故/事件相关因素之间的关联性,以关联规则为数据挖掘方法,找出了导致直升机事故/事件发生的关联因素组合。首先,收集整理国内近10年224件直升机事故/事件数据报告,从中提取出{事件等级,运行阶段,事件类型,事件原因,对... 为了研究直升机事故/事件相关因素之间的关联性,以关联规则为数据挖掘方法,找出了导致直升机事故/事件发生的关联因素组合。首先,收集整理国内近10年224件直升机事故/事件数据报告,从中提取出{事件等级,运行阶段,事件类型,事件原因,对策措施}5类属性信息,然后通过SPSS Modeler软件,结合事件相关属性的设定,运用网络图和Apriori算法进行数据挖掘,通过可能导致直升机事故/事件发生的频繁因素组合来发现事件之间的关联性,得出了以事件等级为关联前项的3类强关联规则。研究表明,对于不同的事件等级,导致事故/事件发生的关联因素不同,可以通过有针对性的控制和管理减少直升机事故/事件的发生。 展开更多
关键词 安全工程 直升机事故/事件分析 APRIORI算法 关联规则分析 spss modeler软件
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基于数据挖掘的膝骨关节炎中药外治用药规律研究 被引量:17
8
作者 周世博 郑永智 +3 位作者 张小燕 蒋燕君 李孟飞 田松云 《世界中医药》 CAS 2021年第4期626-632,共7页
目的:膝骨关节炎是临床常见病、多发病。通过收集临床外治法治疗膝骨关节炎的处方及其用药,运用数据挖掘的方法分析其用药规律,为临床中药外治治疗膝骨关节炎提供相关用药指导。方法:通过检索2011年1月至2020年3月于国家知识基础设施数... 目的:膝骨关节炎是临床常见病、多发病。通过收集临床外治法治疗膝骨关节炎的处方及其用药,运用数据挖掘的方法分析其用药规律,为临床中药外治治疗膝骨关节炎提供相关用药指导。方法:通过检索2011年1月至2020年3月于国家知识基础设施数据库(简称中国知网,China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、中国学术期刊数据库(简称万方数据库,China Science Periodical Database,CSPD)、中文科技期刊数据库(简称维普资讯,Chinese Citation Database,CCD)收录的关于中药熏洗治疗膝骨关节炎且具有明显治疗作用的学术论文,总结、归纳中药的性味、归经、功效及高频率用药,运用数据分析软件Excel、IBM SPSS Modeler14.1及SPSS Statistics 21.0进行药物关联规则分析和聚类分析。结果:纳入文献共涉及54个外用方,单个中药使用频率≥10的共21味。核心药物包括红花、川芎、乳香、没药、川乌、草乌、当归、伸筋草、透骨草等。以活血化瘀止痛药、祛风湿药为主;以辛、苦味、温性、平性药物为主;归经以肝、脾、心、肾为主。结论:在中药外治治疗膝骨关节炎过程中,应以辛味、温性药为主,肝脾心肾同治,强调祛风湿、止痛和活血化瘀相结合,及时缓解膝骨关节炎患者的相关临床症状,提高患者生命质量。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 中药外治 数据挖掘 用药规律 关联规则 聚类分析 IBM spss modeler14.1 APRIORI算法
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基于Apriori算法的零售商品购买关联分析 被引量:3
9
作者 王明艳 《科技创新与生产力》 2021年第8期50-52,56,共4页
本文通过简单的案例简述了Apriori算法在零售商品购买记录数据关联分析的应用,借助SPSS Modeler软件分析零售商店消费者的购买行为、影响消费者购买的因素、消费者同时购买的商品以及买了某种商品之后还会购买哪些商品,找出频繁项集,挖... 本文通过简单的案例简述了Apriori算法在零售商品购买记录数据关联分析的应用,借助SPSS Modeler软件分析零售商店消费者的购买行为、影响消费者购买的因素、消费者同时购买的商品以及买了某种商品之后还会购买哪些商品,找出频繁项集,挖掘出零售商店商品之间的关联规则,为零售企业提供决策支持。 展开更多
关键词 APRIORI算法 spss modeler软件 零售企业 数据挖掘 关联规则
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依托大数据构建基于地域特点的就业推荐模型——以广东省民办院校为例 被引量:1
10
作者 刘丽娜 《太原城市职业技术学院学报》 2022年第5期107-109,共3页
针对高校毕业生在求职过程中对自身定位偏差及对用人单位的认识不足容易出现盲目应聘的行为,文章介绍了当前以大数据分析技术指导毕业生就业的主要模型,分析了大数据分析技术在高校就业指导工作中的重要作用,提出依托广东省企业与高校... 针对高校毕业生在求职过程中对自身定位偏差及对用人单位的认识不足容易出现盲目应聘的行为,文章介绍了当前以大数据分析技术指导毕业生就业的主要模型,分析了大数据分析技术在高校就业指导工作中的重要作用,提出依托广东省企业与高校聚集的地域特点以Apriori模型分析挖掘往届毕业生的数据规律,并将挖掘结果应用于应届毕业生的就业指导当中。实践证明,大数据分析技术可以为高校毕业生就业指导工作提供有益的帮助从而提高就业质量。 展开更多
关键词 大数据分析技术 APRIORI算法 spss modeler 就业数据库 推荐模型
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基于决策树和人工神经网络的学生在线答题正确性影响因素研究 被引量:1
11
作者 戴坚 《科技资讯》 2022年第14期4-6,共3页
答题正确性不仅取决于学生对某一知识点的掌握程度,还受到学生心理状态、答题习惯等多方面因素的影响。为探究学生在线答题正确性的影响因素,该文基于SPSS Modeler,使用决策树和人工神经网络两种统计分析方法,对影响学生答题正确性的平... 答题正确性不仅取决于学生对某一知识点的掌握程度,还受到学生心理状态、答题习惯等多方面因素的影响。为探究学生在线答题正确性的影响因素,该文基于SPSS Modeler,使用决策树和人工神经网络两种统计分析方法,对影响学生答题正确性的平均知识水平、平均粗心程度、行为总数、专注度、沮丧、钻系统的空子这6个因素进行了分析。结果显示:平均知识水平对平均正确性的影响最大,平均粗心程度次之。研究成果将为学生学习行为的改进和老师教学方法的完善提供理论依据与指导。 展开更多
关键词 spss modeler 决策树 人工神经网络 答题正确性 影响因素
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基于数据挖掘的《中国药典》中治疗痛经中成药组方规律分析
12
作者 马笑笑 顾壮壮 +1 位作者 王倩 张金保 《中药与临床》 2024年第2期89-95,共7页
目的:通过分析2020版《中国药典》治疗痛经中成药的药物配伍规律,为临床合理用药及新组方的研发提供参考。方法:收集并整理2020版《中国药典》中治疗痛经的处方信息,运用Excel 2010对纳入药物的频次、功效、四气、五味、归经等进行数据... 目的:通过分析2020版《中国药典》治疗痛经中成药的药物配伍规律,为临床合理用药及新组方的研发提供参考。方法:收集并整理2020版《中国药典》中治疗痛经的处方信息,运用Excel 2010对纳入药物的频次、功效、四气、五味、归经等进行数据分析,并用SPSS对数据进行关联规则可视化和聚类分析。结果:纳入中成药处方51个,共150味中药,中药频次排名前3位的为当归、延胡索、白芍;功效以活血化瘀,补虚为主;治疗的痛经证型以气滞血瘀最多,气血虚弱次之;四气五味以温,苦为主,归经以肝为主;关联规则分析得到关联强度最高的药对组合7组,2味药组合为当归-白芍、当归-香附等,3味药组合为香附-延胡索-当归;熟地黄-延胡索-香附等;中药聚类分析得出聚类组合4组。结论:通过对治疗痛经的中成药的频次、性味、主治、归经、分类等进行挖掘分析,揭示了其组方配伍用药特点,阐明了其临床应用规律,可为临床合理治疗痛经及深入研究提供一定参考。 展开更多
关键词 《中国药典》 中成药 痛经 组方规律 数据挖掘 spss modeler
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基于Apriori算法的学生课程成绩关联性分析 被引量:3
13
作者 严海卫 张青亮 +1 位作者 林春花 陈枢茜 《电脑编程技巧与维护》 2023年第11期13-15,共3页
关联规则的Apriori算法应用于对学生课程成绩的关联性分析,不仅可以帮助高校在设置课程时合理地考虑各科目的学习顺序,还能在学生选择学习科目时提供参考。通过SPSS Modeler软件建模将Apriori算法应用于成绩分析,建立的模型表明Apriori... 关联规则的Apriori算法应用于对学生课程成绩的关联性分析,不仅可以帮助高校在设置课程时合理地考虑各科目的学习顺序,还能在学生选择学习科目时提供参考。通过SPSS Modeler软件建模将Apriori算法应用于成绩分析,建立的模型表明Apriori算法可以达到挖掘各科目成绩之间潜在关联的目的,对改进传统考务管理系统中的不足有较大的参考价值及意义。 展开更多
关键词 关联性规则 APRIORI算法 spss modeler软件 成绩分析 课程关联性
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基于贝叶斯网络的公交满意度特征分析
14
作者 刘天栋 陈芬 赵波 《交通技术》 2020年第4期328-335,共8页
公交满意度是衡量公交系统设计和管理合理性的重要指标。本文从个人属性、出行信息、公交信息化、配套设施和服务质量等五个方面出发,基于贝叶斯网络,揭示它们与公交满意度之间关系,并计算这些影响因素的重要性程度。使用SPSS Modeler... 公交满意度是衡量公交系统设计和管理合理性的重要指标。本文从个人属性、出行信息、公交信息化、配套设施和服务质量等五个方面出发,基于贝叶斯网络,揭示它们与公交满意度之间关系,并计算这些影响因素的重要性程度。使用SPSS Modeler对南通新城区和老城区调查数据进行分析,发现它们的社会经济属性、出行目的和公交满意度具有显著地差异,提出了针对不同城区的改善方案。最后,将贝叶斯网络与TAN、Markov等模型相对比,发现该模型对于分类数据有较好的拟合能力,对样本分类的准确率也更高。 展开更多
关键词 公交满意度 贝叶斯网络 spss modeler
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基于支持向量机的公交满意度特征分析
15
作者 周正 饶明华 曹飞 《交通技术》 2020年第4期336-341,共6页
公交满意度决定了公交的服务水平,是实施优先公交发展的保障。本文剖析影响公交满意度的众多因素,从个人属性、出行信息、公交信息化、配套设施和服务质量等五个方面出发,基于支持支持向量机,揭示它们与公交满意度之间关系,并计算这些... 公交满意度决定了公交的服务水平,是实施优先公交发展的保障。本文剖析影响公交满意度的众多因素,从个人属性、出行信息、公交信息化、配套设施和服务质量等五个方面出发,基于支持支持向量机,揭示它们与公交满意度之间关系,并计算这些影响因素的重要性程度。使用SPSS Modeler对南通调查数据进行整合,发现新城区和老城区的社会经济属性、出行目的和公交满意度具有显著地差异。最后,将支持向量机与Logistic回归分析模型相对比,发现支持向量机对于分类数据有较好的拟合能力,对样本分类的准确率也更高。 展开更多
关键词 公交满意度 支持向量机 spss modeler
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基于贝叶斯网络的驾考影响因素研究
16
作者 潘阳阳 撇丽扎提·吐尔森别克 李依霖 《知识经济》 2021年第8期69-70,共2页
随着经济的持续发展,汽车进入家庭的步伐也随之加快,越来越多的人们也在考驾驶证,使得研究影响考驾驶证的因素十分有价值。本文通过问卷调查获得数据,在经过数据预处理后,分析了影响人们驾考的主要因素,并且利用SPSS Modeler软件构建出... 随着经济的持续发展,汽车进入家庭的步伐也随之加快,越来越多的人们也在考驾驶证,使得研究影响考驾驶证的因素十分有价值。本文通过问卷调查获得数据,在经过数据预处理后,分析了影响人们驾考的主要因素,并且利用SPSS Modeler软件构建出驾考影响因素的贝叶斯网络模型,最后对报考人员提出了合理化的建议。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 驾考 spss modeler
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基于SPSS挖掘电厂参数关联规则
17
作者 田松峰 刘佳星 +2 位作者 郁建雄 张泽 王兴 《节能》 2019年第11期51-55,共5页
针对某电厂2#汽轮机组会产生大量运行监测数据的情况,提出采用Apriori关联规则挖掘数据,以SPSS数据处理软件为载体,对机组负荷、主汽压力、主汽流量与轴心偏心等参数进行挖掘,得到运行参数间的强关联规则,判断机组状态,实现电厂数据的... 针对某电厂2#汽轮机组会产生大量运行监测数据的情况,提出采用Apriori关联规则挖掘数据,以SPSS数据处理软件为载体,对机组负荷、主汽压力、主汽流量与轴心偏心等参数进行挖掘,得到运行参数间的强关联规则,判断机组状态,实现电厂数据的高效利用,将该方法用于电厂实际数据,结果表明,设置合理最小置信度与最小支持度,从预处理后的数据中可以挖掘到36条强关联规则,为机组管理与机组考核提供依据。 展开更多
关键词 汽轮机组 数据处理 spss modeler 关联规则
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影响颚式破碎机破碎腔分层的参数分析 被引量:3
18
作者 褚羽成 郭虹 《工程机械文摘》 2021年第1期21-24,共4页
对复摆颚式破碎机的破碎腔进行了研究,用MATLAB软件模拟物料和动颚的运动形式,对破碎腔进行分层;研究了破碎机运动参数和几何参数对分层的影响,并基于SPSS Modeler软件分析了各参数对分层的影响因子,其中曲柄转速对分层的影响较大,破碎... 对复摆颚式破碎机的破碎腔进行了研究,用MATLAB软件模拟物料和动颚的运动形式,对破碎腔进行分层;研究了破碎机运动参数和几何参数对分层的影响,并基于SPSS Modeler软件分析了各参数对分层的影响因子,其中曲柄转速对分层的影响较大,破碎层随转速的增加而增加,影响因子高达0.46。四连杆机构的几何尺寸的影响因子范围是0.08~0.13,动颚的结构尺寸的影响因子范围是0.03~0.06。 展开更多
关键词 实时仿真 MATLAB 主轴转速 spss modeler
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