随着中国对教育数字化要求的不断提高,传统应用统计学教学模式已难以满足学生应用能力的培养需求。针对普通应用型高校应用统计学教学过程中存在的教学手段单一、教学内容滞后和教学评价落后等一系列问题,以社会科学统计软件(Statistica...随着中国对教育数字化要求的不断提高,传统应用统计学教学模式已难以满足学生应用能力的培养需求。针对普通应用型高校应用统计学教学过程中存在的教学手段单一、教学内容滞后和教学评价落后等一系列问题,以社会科学统计软件(Statistical Package for the Social Sciences,SPSS)教学为例,在基于成果导向教育(Outcome-Based Education,OBE)理念的指导下,从人工智能(Artificial Intelligence,AI)赋能课程设计、学生个性化自主学习、过程化考核和教学综合评价四方面改革教学模式。通过对AI赋能的数字化教学模式的探索与实践,切实提高了学生解决复杂统计学问题的实践能力,顺应了教育数字化时代对应用统计学专业人才的需求。展开更多
本科招生数据的挖掘与录取趋势分析在教育领域中具有重要应用价值。研究利用社会科学统计软件包(Statistical Package for the Social Sciences,SPSS)工具对本科招生数据进行处理与分析,借助清洗并标准化数据集与筛选相关变量,探索数据...本科招生数据的挖掘与录取趋势分析在教育领域中具有重要应用价值。研究利用社会科学统计软件包(Statistical Package for the Social Sciences,SPSS)工具对本科招生数据进行处理与分析,借助清洗并标准化数据集与筛选相关变量,探索数据背后的规律与趋势。基于时间序列分析与数据挖掘模型来揭示招生过程中的规律性变化,分析不同因素对录取结果的影响机制,借助建立预测模型对未来的招生趋势进行有效预测,并验证模型的准确性与可靠性。数据挖掘方法在分析招生趋势和优化招生决策中具有较大潜力,为高等教育管理提供参考依据。展开更多
文摘随着中国对教育数字化要求的不断提高,传统应用统计学教学模式已难以满足学生应用能力的培养需求。针对普通应用型高校应用统计学教学过程中存在的教学手段单一、教学内容滞后和教学评价落后等一系列问题,以社会科学统计软件(Statistical Package for the Social Sciences,SPSS)教学为例,在基于成果导向教育(Outcome-Based Education,OBE)理念的指导下,从人工智能(Artificial Intelligence,AI)赋能课程设计、学生个性化自主学习、过程化考核和教学综合评价四方面改革教学模式。通过对AI赋能的数字化教学模式的探索与实践,切实提高了学生解决复杂统计学问题的实践能力,顺应了教育数字化时代对应用统计学专业人才的需求。
文摘本科招生数据的挖掘与录取趋势分析在教育领域中具有重要应用价值。研究利用社会科学统计软件包(Statistical Package for the Social Sciences,SPSS)工具对本科招生数据进行处理与分析,借助清洗并标准化数据集与筛选相关变量,探索数据背后的规律与趋势。基于时间序列分析与数据挖掘模型来揭示招生过程中的规律性变化,分析不同因素对录取结果的影响机制,借助建立预测模型对未来的招生趋势进行有效预测,并验证模型的准确性与可靠性。数据挖掘方法在分析招生趋势和优化招生决策中具有较大潜力,为高等教育管理提供参考依据。
