期刊文献+
共找到18篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
混合多策略改进的海鸥优化算法
1
作者 杨聪聪 姜金华 蒋志成 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1970-1980,共11页
针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-S... 针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-SOA)。首先,采用Chebyshev混沌序列进行了海鸥种群的初始化处理,解决了海鸥种群随机初始化导致的解空间覆盖不均匀问题。调整了线性惯性权重因子A的搜索步长,优化了算法在迭代前期全局和迭代后期局部的搜索能力。引入了Levy飞行策略,扩大了算法在迭代过程中的搜索空间,解决了传统算法在迭代过程中种群搜索空间收缩导致的种群多样性下降的问题。采用同步扰动随机逼近算法对种群个体进行了局部搜索,有效提升了算法跳出局部最优的能力;然后,研究了CLS-SOA算法时间复杂度;最后,设计了CLS-SOA与5种群智能优化算法在5个标准测试函数上的仿真实验。研究结果表明:CLS-SOA未增加算法时间复杂度,同时CLS-SOA在测试函数上的最优值、最差值、平均值和标准差方面均更接近全局最优值0,其收敛曲线呈现出大斜率的指数收敛特性。该结果验证了CLS-SOA在寻优精度、稳定性、收敛速度及跳出局部最优值方面具有显著优势;并且CLS-SOA在水表数字与背景分割任务中表现出色。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 Chebyshev混沌序列 非线性权重因子A Levy飞行策略 同步扰动随机逼近算法 改进的海鸥优化算法
在线阅读 下载PDF
基于INSIM的考虑单条连接单元约束的参数反演方法
2
作者 刘波涛 吕嘉鑫 +4 位作者 刘玉洋 张起睿 郑渊浩 夏天宇 张晓蕾 《长江大学学报(自然科学版)》 2025年第5期88-94,共7页
随着油藏的长期开发,多数油田的地层参数非均质性显著,剩余油分布极为复杂,这对数学模型的油藏描述与模拟精度提出了更高的要求。然而,油藏数学模型在进行历史拟合时必然存在多解性问题,拟合模型也无法保证准确反映地下真实情况。因此,... 随着油藏的长期开发,多数油田的地层参数非均质性显著,剩余油分布极为复杂,这对数学模型的油藏描述与模拟精度提出了更高的要求。然而,油藏数学模型在进行历史拟合时必然存在多解性问题,拟合模型也无法保证准确反映地下真实情况。因此,提出了一种基于INSIM模型结合SPSA(simultaneous perturbation stochastic approximation)优化算法的参数反演方法,提出了施加单条连接单元约束以增强模型的地质适应性的参数反演方法。该方法旨在解决油藏数学模型构建中的多解性问题,以期构建更加符合实际地质情况的油藏模型。为了验证该方法是否能更好地预测油藏动态,对实际区块前半段开发时期进行历史拟合,并对整体进行动态预测,结果表明该方法预测的区块累计产油精度与含水率精度相较于整体约束方法分别提升0.9%与1.5%,证明该方法具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 油藏模拟 参数反演 历史拟合 多解性问题 INSIM模型 spsa优化算法 非均质性 剩余油分布
在线阅读 下载PDF
强天然水驱油藏开发后期产液结构自动优化技术 被引量:6
3
作者 雷占祥 穆龙新 +4 位作者 赵辉 刘剑 陈和平 贾芬淑 周占宗 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期763-767,共5页
基于最优控制理论,以强天然水驱油藏的生产规律作为基础约束条件,建立强天然水驱油藏开发后期产液结构数学模型,利用改进的同时扰动随机逼近算法(SPSA)对模型进行求解,并编制产液结构自动优化软件。模型避免了传统优化方法只注重求取数... 基于最优控制理论,以强天然水驱油藏的生产规律作为基础约束条件,建立强天然水驱油藏开发后期产液结构数学模型,利用改进的同时扰动随机逼近算法(SPSA)对模型进行求解,并编制产液结构自动优化软件。模型避免了传统优化方法只注重求取数学最大值而忽略油田生产规律的缺点,具有计算效率高、周期短、能够自动寻优的优点,可满足油田开发后期产液结构的自动优化,同时也为同类油藏的开发调整提供参考。软件应用在南美洲厄瓜多尔D油田的开发生产实践中,实现了油田开发后期产液结构自动优化。 展开更多
关键词 强天然水驱油藏 产液结构优化 最优控制理论 同时扰动随机逼近算法 南美洲 厄瓜多尔
在线阅读 下载PDF
一种改进的基于互信息的自动图像配准算法 被引量:7
4
作者 梅跃松 杨树兴 莫波 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期470-473,共4页
提出了改进图像配准的基于互信息的算法,首先将参考图像和待配准图像分解到小波域并二值化,以归一化互信息作为相似性测度进行配准。配准参数搜索作用SPSA算法和鲍威尔算法相结合的优化策略。实验证明本算法可以快速、精确且不需要人工... 提出了改进图像配准的基于互信息的算法,首先将参考图像和待配准图像分解到小波域并二值化,以归一化互信息作为相似性测度进行配准。配准参数搜索作用SPSA算法和鲍威尔算法相结合的优化策略。实验证明本算法可以快速、精确且不需要人工干预地实现两幅图像的配准。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 小波分解 spsa算法 鲍威尔法
在线阅读 下载PDF
基于同步扰动随机逼近算法的电熔镁炉智能控制系统 被引量:4
5
作者 吴志伟 吴永建 柴天佑 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1095-1100,共6页
针对电熔镁炉熔炼过程中电极电流的调节主要依靠人工手动控制,控制效果差、产品质量不稳定、能量浪费严重的生产现状,提出了一种电熔镁炉智能控制策略.该智能控制策略根据熔炼过程中不同的熔炼工况分别设计了基于SPSA算法和神经网络的... 针对电熔镁炉熔炼过程中电极电流的调节主要依靠人工手动控制,控制效果差、产品质量不稳定、能量浪费严重的生产现状,提出了一种电熔镁炉智能控制策略.该智能控制策略根据熔炼过程中不同的熔炼工况分别设计了基于SPSA算法和神经网络的正常工况控制器以及基于规则推理技术的特殊工况控制器.将所设计的电熔镁炉智能控制系统应用于实际工业现场,实现了对电极电流的自动控制,保证了产品产量,降低了产品能耗. 展开更多
关键词 电熔镁炉 同步扰动随机逼近算法 神经网络 规则推理
在线阅读 下载PDF
无线监测网络中多信道优化选择算法 被引量:4
6
作者 丁胜 蒋建国 +1 位作者 夏娜 王佩佩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期177-183,共7页
无线监测网络中多电台监测节点通过捕捉和分析无线用户的通信数据,可以达到监测网络行为、诊断网络故障和管理网络资源的目的,而为多电台监测节点优化选择工作信道、最大化捕获数据量、获得最佳网络监测质量(quality of monitoring,QoM... 无线监测网络中多电台监测节点通过捕捉和分析无线用户的通信数据,可以达到监测网络行为、诊断网络故障和管理网络资源的目的,而为多电台监测节点优化选择工作信道、最大化捕获数据量、获得最佳网络监测质量(quality of monitoring,QoM)是一个关键问题。文章研究了一种基于同步微扰随机近似(SPSA)的信道选择算法。该算法在迭代过程中以随机扰动策略得到目标函数的近似梯度,引导搜索过程逐步逼近最优解;适合于复杂的多维优化问题求解,收敛速度快、复杂度低。实验结果表明,该算法可以实现无线监测网络中多电台监测节点的信道优化选择,并且性能优良。 展开更多
关键词 多信道无线网络 多电台 信道选择 spsa算法 监测质量
在线阅读 下载PDF
油藏开发生产优化近似扰动梯度升级算法 被引量:20
7
作者 赵辉 唐乙玮 +2 位作者 康志江 张贤松 尚根华 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期99-104,共6页
油藏开发生产优化属于高维系统最优控制问题,求解其真实梯度异常困难。给出一种近似扰动梯度的一般式,证明此近似梯度恒为上山方向,且两种常用的无梯度算法SPSA与En Opt产生的近似梯度分别是该梯度的两种特殊形式;通过引入并优化三角阵... 油藏开发生产优化属于高维系统最优控制问题,求解其真实梯度异常困难。给出一种近似扰动梯度的一般式,证明此近似梯度恒为上山方向,且两种常用的无梯度算法SPSA与En Opt产生的近似梯度分别是该梯度的两种特殊形式;通过引入并优化三角阵进行近似扰动梯度升级,实现其对真实梯度的最优逼近。数值试验结果表明:该升级算法相比标准的SPSA算法优化效率提高了近1倍;在历史拟合基础上使用该算法进行了某实际油藏生产优化,所得注采控制方案降水增油预测效果显著、水驱波及效率明显改善,验证了该算法现场应用的可行性。 展开更多
关键词 油藏 生产优化 近似梯度 无梯度算法 spsa算法 EnOpt算法
在线阅读 下载PDF
基于能效的数据包长度自适应算法的研究 被引量:1
8
作者 朱静 严军 +1 位作者 杨其阔 王臣 《电子测量技术》 2017年第9期95-98,共4页
随着无线移动网络3G、4G技术的不断发展和普及,利用无线数据传输终端进行数据交互已经成为信息化发展的重要环节。数据传输终端通信模块消耗的能量是终端各模块消耗的总能量的主要部分,而数据包长度作为通信的主要参数直接影响了终端能... 随着无线移动网络3G、4G技术的不断发展和普及,利用无线数据传输终端进行数据交互已经成为信息化发展的重要环节。数据传输终端通信模块消耗的能量是终端各模块消耗的总能量的主要部分,而数据包长度作为通信的主要参数直接影响了终端能耗。在公网条件下,针对节省数据传输终端能耗,延长电池使用寿命的问题,提出了基于SPSA的数据包长度自适应算法ASPSA(adapted simultaneous perturbation stochastic approximation)。该算法可根据信道状况,快速计算出该网络状况下最优数据包长,从而保证数据传输终端能耗最低。理论分析及仿真表明ASPSA算法在公网条件下可以有效提高无线数据传输终端的能效。 展开更多
关键词 公网 能耗 spsa算法 自适应 数据包长度
在线阅读 下载PDF
基于同步扰动随机逼近的混合萤火虫算法
9
作者 李维刚 冯宁 +1 位作者 刘超 刘翱 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期376-381,共6页
针对标准萤火虫算法(FA)中存在的种群过早收敛、容易陷入局部最优等不足,提出一种以memetic算法为框架、将同步扰动随机逼近和萤火虫算法相结合的混合算法(FA-SPSA),即首先使用萤火虫算法对种群进行全局寻优,然后使用同步扰动随机逼近... 针对标准萤火虫算法(FA)中存在的种群过早收敛、容易陷入局部最优等不足,提出一种以memetic算法为框架、将同步扰动随机逼近和萤火虫算法相结合的混合算法(FA-SPSA),即首先使用萤火虫算法对种群进行全局寻优,然后使用同步扰动随机逼近算法对选出的部分最优个体进行局部搜索,从而增强萤火虫算法跳出局部最优解的能力。通过6个标准测试函数对FA-SPSA算法的性能进行检验,并与标准萤火虫算法、果蝇算法、改进的果蝇算法等其他4种算法进行比较,结果表明,FA-SPSA算法在寻优精度、收敛速度、鲁棒性等方面的性能总体上优于对比算法。 展开更多
关键词 萤火虫算法 同步扰动随机逼近(spsa) MEMETIC算法 全局搜索 局部搜索
在线阅读 下载PDF
具有模糊收益率的贷款组合优化决策 被引量:8
10
作者 严维真 宁玉富 郭长友 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期168-173,共6页
通过把贷款的收益率刻画为模糊变量,提出了贷款组合的优化决策模型,即均值-方差模型,模型中的贷款收益率可以是任意的模糊变量.对于贷款收益率是特殊的三角模糊变量的情况,给出了模型的清晰等价类,这些等价类模型可以用传统的方法进行求... 通过把贷款的收益率刻画为模糊变量,提出了贷款组合的优化决策模型,即均值-方差模型,模型中的贷款收益率可以是任意的模糊变量.对于贷款收益率是特殊的三角模糊变量的情况,给出了模型的清晰等价类,这些等价类模型可以用传统的方法进行求解.对于贷款收益率的隶属函数比较复杂的情况,设计了基于模糊模拟的混合优化算法求解模型.该算法集成了模糊模拟、神经网络、遗传算法和同步扰动随机逼近算法,既具有较强的全局搜索能力,又具有高效的局部搜索能力.经数值仿真,验证了算法的可行性. 展开更多
关键词 贷款组合 模糊变量 模糊模拟 遗传算法 同步扰动随机逼近
在线阅读 下载PDF
基于移相器控制电压的“动中通”波束形成改进算法
11
作者 任肖丽 衷惟海 +1 位作者 王骥 万群 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第4期18-22,共5页
在波束形成技术中,基于同时扰动随机梯度估计算法计算接收功率对移相器控制电压的梯度,研究了同时扰动随机梯度估计算法中扰动量和电压更新方程中步长的取值问题。仿真结果表明,随迭代次数变化的扰动量较固定扰动量能有效地提高算法的... 在波束形成技术中,基于同时扰动随机梯度估计算法计算接收功率对移相器控制电压的梯度,研究了同时扰动随机梯度估计算法中扰动量和电压更新方程中步长的取值问题。仿真结果表明,随迭代次数变化的扰动量较固定扰动量能有效地提高算法的收敛性能,在同时扰动随机梯度估计算法中,将步长改为随阵元空间位置变化,能有效地提高电压更新方程的收敛速度。研究了与变扰动量有关的参数取值,指出了参数的选取准则。MATLAB仿真结果验证了所改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 波束形成 “动中通” 同时扰动随机梯度估计算法 扰动量 步长
在线阅读 下载PDF
油藏注采参数实时优化研究--以滨南油田滨2断块沙二段油藏为例 被引量:1
12
作者 王跃刚 《复杂油气藏》 2021年第2期57-62,共6页
滨南油田滨2断块处于中采出程度、低采油速度和中高含水开发阶段,为了优化滨2块整体注采结构,提高区块最终采收率,在精细三维地质模型基础上,开展了历史拟合及剩余油分布规律研究和注采参数实时优化。根据基于Eclipse数值模拟软件的生... 滨南油田滨2断块处于中采出程度、低采油速度和中高含水开发阶段,为了优化滨2块整体注采结构,提高区块最终采收率,在精细三维地质模型基础上,开展了历史拟合及剩余油分布规律研究和注采参数实时优化。根据基于Eclipse数值模拟软件的生产优化控制模型,利用优化算法和数值模拟完成了目标区块油水井动态调控参数的5年优化方案,对比基础方案,提高采出程度3.01%,效果良好。 展开更多
关键词 数值模拟 注采参数 实时优化 遗传模拟退火算法 spsa算法
在线阅读 下载PDF
随机模糊折现现金流融资决策模型建立及求解 被引量:1
13
作者 路静敏 唐万生 《哈尔滨工业大学学报(社会科学版)》 2006年第5期108-112,共5页
企业未来投资收益既具有随机性又表现出一定的模糊性,而将未来单位资本投资收益率定义为随机模糊变量,按照企业发展的特点将其分为低、中、高三个阶段,并在随机模糊环境下建立了融资决策模型,最后利用基于随机模糊模拟的SPSA算法对模型... 企业未来投资收益既具有随机性又表现出一定的模糊性,而将未来单位资本投资收益率定义为随机模糊变量,按照企业发展的特点将其分为低、中、高三个阶段,并在随机模糊环境下建立了融资决策模型,最后利用基于随机模糊模拟的SPSA算法对模型进行求解,结合算例对算法的有效性进行了解释。 展开更多
关键词 随机模糊 投资收益率 融资决策 spsa算法
在线阅读 下载PDF
考虑工程设施约束的海上油田群产液结构优化模型及其应用 被引量:2
14
作者 王守磊 安桂荣 +1 位作者 耿站立 张伟 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期96-102,共7页
海上油田群进入高含水期后单井产液量增大,而工程设施处理和外输能力有限,在现有工程设施约束下合理分配油井产液量,优化油田群产液结构,对于改善油田开发效果具有重要意义。本文考虑各个平台及整个油田群生产设施处理和外输能力,采用... 海上油田群进入高含水期后单井产液量增大,而工程设施处理和外输能力有限,在现有工程设施约束下合理分配油井产液量,优化油田群产液结构,对于改善油田开发效果具有重要意义。本文考虑各个平台及整个油田群生产设施处理和外输能力,采用广适水驱特征曲线对单井开发指标进行预测,以净现值(NPV)最大化作为优化目标函数,建立了海上油田群产液结构优化模型。利用增广拉格朗日函数法,将约束优化模型转化为无约束优化模型,然后采用G-SPSA算法最大化增广拉格朗日函数,实现无约束优化模型的求解。油田群应用结果表明,本文方法能够有效改善油田开发效果,对高含水期油田群挖潜具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 海上油田群 产液结构优化模型 生产设施约束 广适水驱特征曲线 增广拉格朗日 G-spsa算法
在线阅读 下载PDF
多模型的油藏模拟自动历史拟合方法研究 被引量:1
15
作者 卢异 胡浩 +2 位作者 成亚斌 夏国朝 任光文 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期97-104,共8页
传统油气藏数值模拟通常仅建立单个随机地质模型,采用人工历史拟合方式获得符合油藏动态的地质模型并用于方案预测。但由于地质资料相对稀少且地层非均质性的客观事实存在,历史拟合问题必然存在多解性,所获得的单个地质模型无法保证准... 传统油气藏数值模拟通常仅建立单个随机地质模型,采用人工历史拟合方式获得符合油藏动态的地质模型并用于方案预测。但由于地质资料相对稀少且地层非均质性的客观事实存在,历史拟合问题必然存在多解性,所获得的单个地质模型无法保证准确反映地下真实情况。本次研究中首先利用静态地质资料生产大量随机实现,使用PCA降维方法减少模型数据量,再利用聚类方法挑选出多个特征各异的实现作为初始模型,采用基于SPSA算法的自动历史拟合方法,获得多个符合油藏动态却又包含不同特征的历史拟合模型。结果表明,多模型能够更接近地下的真实情况,产生的预测结果不再是单一动态曲线,而是具有多种开发可能性的一系列曲线,这样使预测更为科学可靠。 展开更多
关键词 自动历史拟合 PCA降维 K中心点聚类 spsa算法 不确定性评价
在线阅读 下载PDF
DESIGN OF SPARSE ARRAY FOR MAD IMAGING BASED ON MAXIMIZING INFORMATION CAPACITY
16
作者 Li Lianlin B.Jafarpour 《Journal of Electronics(China)》 2013年第5期476-482,共7页
In past years,growing efforts have been made to the rapid interpretation of magnetic field data acquired by a sparse synthetic or real magnetic sensor array.An appealing requirement on such sparse array arranged withi... In past years,growing efforts have been made to the rapid interpretation of magnetic field data acquired by a sparse synthetic or real magnetic sensor array.An appealing requirement on such sparse array arranged within a specified survey region is that to make the number of sensor elements as small as possible,meanwhile without deteriorating imaging quality.For this end,we propose a novel methodology of arranging sensors in an optimal manner,exploring the concept of information capacity developed originally in the communication society.The proposed scheme reduces mathematically the design of a sparse sensor array into solving a combinatorial optimization problem,which can be resolved efficiently using widely adopted Simultaneous Perturbation and Statistical Algorithm(SPSA).Three sets of numerical examples of designing optimal sensor array are provided to demonstrate the performance of proposed methodology. 展开更多
关键词 Sparse array Magnetic vector and tensor fields Maximizing information capacity Simultaneous Perturbation and Statistical algorithm(spsa) Geophysics exploration
在线阅读 下载PDF
Auto-optimization of production-injection rate for reservoirs with strong natural aquifer at ultra-high water cut stage
17
作者 LEI Zhanxiang MU Longxin +4 位作者 ZHAO Hui LIU Jian CHEN Heping JIA Fenshu ZHOU Zhanzong 《Petroleum Exploration and Development》 2019年第4期804-809,共6页
Based on the optimal control theory and taking the production law of reservoirs with strong natural aquifer as the basic constraint, a mathematical model of liquid production for such reservoirs in the later stage of ... Based on the optimal control theory and taking the production law of reservoirs with strong natural aquifer as the basic constraint, a mathematical model of liquid production for such reservoirs in the later stage of development is established. The model is solved by improved simultaneous perturbation stochastic approximation algorithm(SPSA), and an automatic optimization software for liquid production is developed. This model avoids the disadvantage of traditional optimization methods that only focus on the maximum value of mathematics but ignore the production law of oilfield. It has the advantages of high efficiency of calculation, short period and automatic optimization. It can satisfy the automatic optimization of liquid production in later stage of oilfield development. The software was applied in the oilfield development of D oilfield, Ecuador in South America, and realized the automatic optimization of liquid production in the later stage of oilfield development. 展开更多
关键词 reservoir with STRONG NATURAL AQUIFER liquid PRODUCTION OPTIMIZATION optimal control theory spsa algorithm South AMERICA Ecuador
在线阅读 下载PDF
基于遗传—退火混合算法的油藏动态优化研究
18
作者 冯高城 马良帅 姚为英 《天然气与石油》 2021年第2期62-67,共6页
油藏生产优化组合寻优过程往往会陷入局部最优解的陷阱中,无法在短时间内跳出局部最优解,且计算耗时长。首次将遗传—退火混合算法(SG-AG)引入到油藏模拟的注采参数优化中,基于概率机制迭代寻优方向,对种群进行大规模扰动,在交叉变异中... 油藏生产优化组合寻优过程往往会陷入局部最优解的陷阱中,无法在短时间内跳出局部最优解,且计算耗时长。首次将遗传—退火混合算法(SG-AG)引入到油藏模拟的注采参数优化中,基于概率机制迭代寻优方向,对种群进行大规模扰动,在交叉变异中引入退火模拟算法,加强扰动产生新群体,避免寻优陷入局部收敛,提升了全局搜索性。同时,通过SPSA随机扰动算法,计算目标函数近似梯度确定单次优化的扰动步长。将算法与油藏数值模拟结合,实现对A油田转注后注采结构参数的优化。优化结果显示,模型能够有效控制并优化油藏生产制度时间,优化后预计累产油提高约1.9×10~4m~3,达到了增油控水的目的,为类似油田转注开发提供了借鉴。 展开更多
关键词 海上油田 SG-AG 最优控制 遗传算法 退火模拟算法 spsa
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部