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题名基于YOLOv5的教室场景人体行为识别∗
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作者
邱德川
白涛
李东亚
马楠
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机构
新疆农业大学计算机与信息工程学院
新疆农业信息化工程技术研究中心
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出处
《计算机与数字工程》
2025年第9期2595-2601,共7页
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基金
自治区高校基本科研业务费科研项目“农业大数据交换共享与可视化平台构建”(编号:XJEDU2022J009)
乌鲁木齐市科学技术计划项目(编号:Y16330001)资助。
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文摘
针对教室场景下人体行为识别问题,收集制作了一个覆盖待检监控场景的人体行为数据集XJAUCBRDB,将YOLOv5主干网的SPPF模块替换为SPPCSPC_group,增强网络对于多尺度特征的提取能力,同时使用GSConv改进模型head部分,缓解SPPCSPC_group引起的YOLOv5参数上升、检测速度变慢的问题,最终形成了一种基于YOLOv5的改进模型YOLOv5-sggs。实验结果表明,改进后的模型在基本维持原模型参数规模的前提下,mAP优于原模型,证明了模型改进方法的有效性与实用性。
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关键词
人体行为识别
YOLOv5
GSConv
sppcspc_group
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Keywords
human behavior recognition
YOLOv5
GSConv
sppcspc_group
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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