基于候选区域的深度学习目标检测算法综述 被引量：13

1

作者 詹炜 Inomjon Ramatov +1 位作者 崔万新 喻晶精 《长江大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第5期108-115,共8页

近年来,人工智能技术已经成为当下最为火热的研究领域,各国政府也在积极出台政策促进人工智能技术的提升,随着硬件性能的提高和数据量的扩充,作为人工智能的感知智能的计算机视觉也得到飞速发展,其中基于深度卷积网络的目标检测算法在... 近年来,人工智能技术已经成为当下最为火热的研究领域,各国政府也在积极出台政策促进人工智能技术的提升,随着硬件性能的提高和数据量的扩充,作为人工智能的感知智能的计算机视觉也得到飞速发展,其中基于深度卷积网络的目标检测算法在计算机视觉这一领域取得了令人瞩目的成绩。与传统目标检测算法相比,深度学习算法的通用性强,不需要很多套算法,获得的特征有很强的迁移能力,再加上工程开发、优化和维护的成本低和算法的精确度高,成为了目前目标检测的主流算法。简要介绍了人工智能、深度学习、计算机视觉、目标检测、传统目标检测算法和卷积神经网络的发展历程,概述了卷积神经网络的基本结构、卷积操作和池化操作,重点分析和综述了基于候选区域的深度学习目标检测算法R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN及性能对比,讨论了基于深度学习的目标检测算法未来的研究方向。 展开更多

关键词 深度学习 目标检测 卷积神经网络 R-CNN spp-net Fast R-CNN FASTER R-CNN MASK R-CNN

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基于YOLOv3-Tiny-D算法的偏光片缺陷检测 被引量：14

2

作者 李春霖 谢刚 +2 位作者 王银 谢新林 刘瑞珍 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期787-797,共11页

随着偏光片的应用日益广泛,对于其生产质量的要求也愈加严苛。采用深度学习的目标检测算法对偏光片的三类瑕疵缺陷进行检测,以解决传统方法检测精度低、硬件成本高的问题,从而优化生产工艺。基于YOLOv3-Tiny算法,采用Dense Block模块与S... 随着偏光片的应用日益广泛,对于其生产质量的要求也愈加严苛。采用深度学习的目标检测算法对偏光片的三类瑕疵缺陷进行检测,以解决传统方法检测精度低、硬件成本高的问题,从而优化生产工艺。基于YOLOv3-Tiny算法,采用Dense Block模块与SPP-Net模块对其特征提取网络进行优化,并与待检测目标的实际情况相结合调整优化网络的检测模块,提出一种改进后的算法YOLOv3-Tiny-D。实验表明,所提方法在偏光片数据集上测试时,单张图片在保证检测速度的同时(18ms/张),脏污、划痕、标记3类缺陷的检测正确率为90.74%、98.90%、97.52%,平均正确率95.72%,较原算法提高7%。 展开更多

关键词 偏光片 缺陷检测 spp-net模块 Dense Block模块 YOLOv3-Tiny-D算法

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基于深度学习的图像识别技术研究综述 被引量：56

3

作者 张琦 张荣梅 陈彬 《河北省科学院学报》 CAS 2019年第3期28-36,共9页

本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。

关键词 图像识别 CNN R-CNN spp-net FastR-CNN

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改进ResNet101网络下渣出钢状态识别研究 被引量：8

4

作者 李爱莲 刘浩楠 +2 位作者 郭志斌 解韶峰 崔桂梅 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第11期116-119,125,共5页

针对人工目测法缺乏严格的科学依据,且受主观因素影响较大,而红外下渣检测方法需对红外图像进行去噪等预处理,易造成图像失真,并且无法提取图像颜色等基本特征,这些缺点造成最终检测准确率的降低;将空间金字塔池化与ResNet101网络相结合... 针对人工目测法缺乏严格的科学依据,且受主观因素影响较大,而红外下渣检测方法需对红外图像进行去噪等预处理,易造成图像失真,并且无法提取图像颜色等基本特征,这些缺点造成最终检测准确率的降低;将空间金字塔池化与ResNet101网络相结合,提出一种基于改进ResNet101网络下渣彩色图像的出钢状态分类识别检测方法,首先将下渣检测图像结合专家经验进行分类,将数据集分为训练数据集、交叉验证数据集与测试数据集;其次,分析ResNet101网络模型,加入空间金字塔池化层(SPP-Net),便于任意大小图片的输入;最后采用Softmax分类器进行图像识别实验,钢水下渣图像识别准确率达到99%以上,能够准确实现区分所有下渣情况的功能。 展开更多

关键词 图像识别 下渣检测 空间金字塔池化 ResNet

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5种狼尾草属观赏草光合特性研究 被引量：9

5

作者 杨学军 武菊英 +2 位作者 滕文军 袁小环 温海峰 《中国农学通报》 CSCD 2013年第1期122-126,共5页

为了解东方狼尾草（Pennisetum orientale）、绒毛狼尾草（P.setaceum）、＇小兔子＇狼尾草（P.alopecuroide＇sLittle Bunny＇）、羽绒狼尾草（P.villosum）和＇紫光＇狼尾草（P.alopecuroide＇sZiguang＇）5种观赏草光合特性,为引种... 为了解东方狼尾草（Pennisetum orientale）、绒毛狼尾草（P.setaceum）、＇小兔子＇狼尾草（P.alopecuroide＇sLittle Bunny＇）、羽绒狼尾草（P.villosum）和＇紫光＇狼尾草（P.alopecuroide＇sZiguang＇）5种观赏草光合特性,为引种驯化、园林应用提供理论依据,采用Li-6400便携式光合分析仪测定其光合特性指标。结果表明：5种狼尾草光合日进程均呈单峰型,无＂午休＂现象,＇紫光＇狼尾草净光合速率和蒸腾速率在11∶30达最大值29.5μmolCO2/（m^2·s）、5.94mmolH2O/（m^2·s）,为5种狼尾草中的最高;东方狼尾草光补偿点最高为58.70μmol/（m^2·s）,绒毛狼尾草、＇小兔子＇狼尾草、羽绒狼尾草相近,＇紫光＇狼尾草最低为32.41μmol/（m^2·s）;羽绒狼尾草光饱和点最高为2563.6μmol/（m^2·s）,东方狼尾草最低为1615.4μmol/（m^2·s）;5种狼尾草表观量子效率与耐荫植物接近,在0.059~0.061之间,其光能利用效率和水分利用效率均较高,表明5种狼尾草均为耐荫的阳性节水园林植物。 展开更多

关键词 狼尾草 净光合速率 蒸腾速率 光响应曲线 光能利用效率 水分利用效率

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多尺度特征融合的柑橘冠层施药沉积量分类模型 被引量：6

6

作者 陆健强 林佳翰 +4 位作者 邓小玲 兰玉彬 邱洪斌 杨瑞帆 陈平福 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第23期70-76,共7页

针对传统农作物冠层施药沉积量分类模型分类准确率低、网络模型参数量大且运算速度慢的问题,该研究提出一种改进的SPP-Net-Inception-v4模型。该模型通过构建稀疏网络结构平衡各个模型子网间的计算量,利用3个Inception模块生成施药沉积... 针对传统农作物冠层施药沉积量分类模型分类准确率低、网络模型参数量大且运算速度慢的问题,该研究提出一种改进的SPP-Net-Inception-v4模型。该模型通过构建稀疏网络结构平衡各个模型子网间的计算量,利用3个Inception模块生成施药沉积量在柑橘冠层热红外图像的稠密有效特征数据;在模型的卷积层与全连接层间创新性接入空间金字塔池化网络(Spatial Pyramid Pooling Network,SPP-Net),进行一次历遍提取热红外图像特征信息,再通过空间池化操作融合3种池化方式提取的多尺度特征,实现柑橘冠层热红外图像施药沉积量表现特征的提取与融合。搭建多环境因素自主控制试验环境,模拟无人机低空采集柑橘冠层热红外图像,应用3个分类模型进行对比试验,试验结果表明,SPP-Net-Inception-v4模型与Inception-v4和ResNet-152两种模型相比,准确率分别提高1.58%和3.26%,模型训练完成冻结后占用计算机存储空间大小分别降低13%和24%,表明SPP-Net-Inception-v4模型在降低模型规模的基础上,提高了柑橘树冠层施药沉积量分类的准确率,可为精准农业航空中无人机植保技术的进一步发展提供参考。 展开更多

关键词 农药 模型 喷雾 柑橘 热红外图像 多尺度特征 spp-net

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幼龄胶园间种香蕉光合及水分生理生态特性 被引量：20

7

作者 吴志祥 谢贵水 +2 位作者 陶忠良 周兆德 曹建华 《热带农业工程》 2009年第5期54-58,共5页

对比研究幼龄胶园间种香蕉后,橡胶与香蕉的光合及水分生理生态特性。试验结果表明:(1)间种香蕉的橡胶树幼林净光合速率和蒸腾速率均高于无间种(对照)的橡胶树幼林,水分利用效率间作香蕉的胶树低于无间种的对(照胶)胶树;(2)橡胶树下间种... 对比研究幼龄胶园间种香蕉后,橡胶与香蕉的光合及水分生理生态特性。试验结果表明:(1)间种香蕉的橡胶树幼林净光合速率和蒸腾速率均高于无间种(对照)的橡胶树幼林,水分利用效率间作香蕉的胶树低于无间种的对(照胶)胶树;(2)橡胶树下间种的香蕉净光合速率与对照香蕉间无明显差异,蒸腾速率以普通对照的香蕉略大,水分利用效率是间作的香蕉略大。幼林胶园间种香蕉,能充分利用林下资源,生态效应良好,值得发展。 展开更多

关键词 橡胶树 香蕉 净光合速率 蒸腾速率 水分利用效率(WUE)

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柽柳灌丛热量收支特性与蒸散研究 被引量：12

8

作者 张小由 龚家栋 +1 位作者 周茂先 司建华 《高原气象》 CSCD 北大核心 2004年第2期228-232,共5页

Bowen能量平衡法是广泛用于测定各种低矮植物蒸散的常用方法。本文将改进的波文比—能量观测系统用于测定灌木—柽柳群落的测定,通过6～9月对感热通量、潜热通量、土壤热通量等的测定,计算出额济纳地区柽柳灌丛(6～9月)的蒸散量为335.31... Bowen能量平衡法是广泛用于测定各种低矮植物蒸散的常用方法。本文将改进的波文比—能量观测系统用于测定灌木—柽柳群落的测定,通过6～9月对感热通量、潜热通量、土壤热通量等的测定,计算出额济纳地区柽柳灌丛(6～9月)的蒸散量为335.31mm;在8月潜热通量占能量支出量的62.85%,感热通量占32.85%,土壤热通量占4.44%。在日变化中,潜热在上午大于感热,下午感热交换大于潜热。 展开更多

关键词 额济纳地区 柽柳 波文比—能量平衡系统 净辐射 蒸散

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中国寒温带、温带落叶松林群落生物量的研究概述 被引量：16

9

作者 吴刚 冯宗炜 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第1期95-101,共7页

文章系统地分析了中国家温带、温带落叶松林主要群落类型的群落学特征，以及兴安落叶松林、长白落叶松林、华北落叶松林、阿尔泰落叶松林四种森林群落的生物量、年净生产量及其在不同层次上的分配，并探讨了四种森林群落及不同落叶松种... 文章系统地分析了中国家温带、温带落叶松林主要群落类型的群落学特征，以及兴安落叶松林、长白落叶松林、华北落叶松林、阿尔泰落叶松林四种森林群落的生物量、年净生产量及其在不同层次上的分配，并探讨了四种森林群落及不同落叶松种群间的干物质累积速率（ＮＰ／Ｂ）。结果表明：１１６～１３０年生的已郁闭的落叶松林群落生物量和乔木层落叶松生物量：华北落叶松混交林为２７４．８９和２１４．３１ｔ／ｈｍ２，长白落叶松林２５０．９６和２０８．６６ｔ／ｈｍ２，阿尔泰落叶松混交林２４４．６３和２０２．３８ｔ／ｈｍ２，兴安落叶松林１９９．８７６和１８２．６３５ｔ／ｈｍ２；年净生产量：华北落叶松混交林为１３．８２和１１．４４ｔ／ｈｍ２·ａ，长白落叶松林１０．１０和９．４８ｔ／ｈｍ２·ａ，阿尔泰落叶松混交林９．７４和８．２１ｔ／ｈｍ２·ａ，兴安落叶松林７．６和７．１７ｔ／ｈｍ２·ａ；干物质累积速率落叶松群落及种群为华北落叶松＞长白落叶松＞阿尔泰落叶松＞兴安落叶松。 展开更多

关键词 生物量 年净生产量 群落 落叶松 中国

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基于工程环境背景下安全帽佩戴检测算法研究 被引量：4

10

作者 刘川 《河南科技》 2022年第4期7-12,共6页

针对当前安全帽佩戴检测算法存在结构复杂、鲁棒性差等问题,提出一种借助改进后的YOLOv3算法进行安全帽佩戴检测。利用包含通道注意力机制的SE-ResNeXt残差结构,替换YOLOv3模型中Darknet53网络的残差结构,在不加深网络结构的情况下,利... 针对当前安全帽佩戴检测算法存在结构复杂、鲁棒性差等问题,提出一种借助改进后的YOLOv3算法进行安全帽佩戴检测。利用包含通道注意力机制的SE-ResNeXt残差结构,替换YOLOv3模型中Darknet53网络的残差结构,在不加深网络结构的情况下,利用通道注意力机制,捕获特征有用信息,达到提高特征表示能力的目的。再利用空间池化金字塔模块,对待测图片进行多尺度提取,提高检测精度。最后将IOU损失函数替换成CIOU损失函数,在进一步提高检测精度的同时,加速模型收敛。通过自建数据集验证可知,改进后模型检测准确率相比于原始YOLOv3模型,检测平均精确度(mAP)提高了4.29%,每秒检测帧数(FPS)提高了8.67%。 展开更多

关键词 目标检测 YOLOv3 SE-ResNeXt spp-net 损失函数

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网箱养殖罗非鱼综合症的病理组织学研究 被引量：2

11

作者 张永嘉 吴泽阳 +5 位作者 刘小高 李思政 黄卫坚 许其爵 罗海年 林鼎旋 《湛江水产学院学报》 CAS 1992年第2期34-40,共7页

于1989至1992年对水库网箱养殖罗非鱼综合症各发病期、各症状型的病鱼进行了病理组织学研究。研究结果表明:网箱养殖罗非鱼综合症的病理基础是肝肾功能障碍,病鱼的肝、肾、脾、肠、鳃、性腺、脑均有不同程度的坏死或变性。本文还对细菌... 于1989至1992年对水库网箱养殖罗非鱼综合症各发病期、各症状型的病鱼进行了病理组织学研究。研究结果表明:网箱养殖罗非鱼综合症的病理基础是肝肾功能障碍,病鱼的肝、肾、脾、肠、鳃、性腺、脑均有不同程度的坏死或变性。本文还对细菌继发性感染,各症状型的病理学变化及防治对策作了讨论。 展开更多

关键词 罗非鱼 鱼病 病理组织学 网箱养鱼

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美人蕉与花叶美人蕉光合特性比较研究 被引量：4

12

作者 朱栗琼 招礼军 +1 位作者 魏国余 黎建扬 《广西科学》 CAS 2006年第4期321-323,共3页

在广西大学校园内,对美人蕉(C anna ind ica L.)和花叶美人蕉(C anna g lauca L.)的叶绿素含量、净光合速率、蒸腾速率和水分利用效率等生理特性进行测定和对比分析。结果表明:2种植物的净光合速率和蒸腾速率日变化均为“双峰型”曲线,... 在广西大学校园内,对美人蕉(C anna ind ica L.)和花叶美人蕉(C anna g lauca L.)的叶绿素含量、净光合速率、蒸腾速率和水分利用效率等生理特性进行测定和对比分析。结果表明:2种植物的净光合速率和蒸腾速率日变化均为“双峰型”曲线,1天中的最高峰出现在10:00左右,16:00左右出现第2个较小的峰。美人蕉的各项生理指标均高于花叶美人蕉,其中叶绿素含量和日平均净光合速率分别是花叶美人蕉的2.67倍和1.78倍,而且,美人蕉具有较高的水分利用效率。两者的蒸腾速率日平均值差异不大。 展开更多

关键词 光合特性 叶绿素含量 净光合速率 蒸腾速率 水分利用效率 美人蕉

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改进Tiny-YOLOv3的工业钢材瑕疵检测算法 被引量：4

13

作者 章曙光 刘洋 +1 位作者 张文韬 王浩 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期97-101,共5页

深度学习网络模型参数量大,不适用于嵌入式或移动设备上。针对工业钢材生产过程中的实时检测问题,提出了一种改进的R-Tiny-YOLOv3工业钢材瑕疵检测算法。首先,在Tiny-YOLOv3结构中加入残差网络结构,提高检测的精度。增加了空间金字塔SP... 深度学习网络模型参数量大,不适用于嵌入式或移动设备上。针对工业钢材生产过程中的实时检测问题,提出了一种改进的R-Tiny-YOLOv3工业钢材瑕疵检测算法。首先,在Tiny-YOLOv3结构中加入残差网络结构,提高检测的精度。增加了空间金字塔SPP网络模块,提高网络特征提取能力。结合不同网络层的特征信息,将检测提高到三个尺度。然后,选取CIOU作为损失函数,使目标检测框的回归更加稳定。最后对数据集进行数据增强,并在Cambricon 1H8嵌入式平台进行测试。实验结果表明改进的R-Tiny-YOLOv3算法能够实时地检测出瑕疵目标,平均准确率提高了10.8%,运算速度可达39.8帧/s,为工业钢材瑕疵检测的嵌入式应用提供了参考。 展开更多

关键词 瑕疵检测 卷积神经网络 Tiny-YOLOv3网络 空间金字塔池化 残差网络

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基于工作流的软件项目管理系统的设计与实现 被引量：1

14

作者 朱雯 张华 陈世福 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第12期125-127,共3页

本文介绍了一个基于工作流技术而研制的软件项目管理系统。文章首先描述了传统软件项目管理系统的不足之处,提出用工作流的方法来设计软件项目管理系统,然后介绍了一些理论基础。文中重点阐述了系统的设计结构和所采用的一些技术,并给... 本文介绍了一个基于工作流技术而研制的软件项目管理系统。文章首先描述了传统软件项目管理系统的不足之处,提出用工作流的方法来设计软件项目管理系统,然后介绍了一些理论基础。文中重点阐述了系统的设计结构和所采用的一些技术,并给出了部分的具体实现方法。 展开更多

关键词 工作流 JMS 项目管理 SPP 建模 工作流网

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基于3S技术的水库集水区桉树人工林生态系统服务动态

15

作者 王贺亚 黄沈发 +3 位作者 郭晋川 王卿 李荣辉 吴建强 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期227-236,共10页

为了从理论上论证经济利益导向下的桉树人工林种植与区域生态质量的关系,基于遥感技术(RS)、全球定位系统(GPS)与地理信息系统(GIS),通过文献调研、现场调查、解译、反演(NDVI、FVC、生物量、NPP)与空间分析运算,获得了近10年广西元宵... 为了从理论上论证经济利益导向下的桉树人工林种植与区域生态质量的关系,基于遥感技术(RS)、全球定位系统(GPS)与地理信息系统(GIS),通过文献调研、现场调查、解译、反演(NDVI、FVC、生物量、NPP)与空间分析运算,获得了近10年广西元宵水库集水区桉树人工林与马尾松群落的生态系统服务(水源涵养、环境净化、产品提供、固碳释氧、土壤保育、生物多样性保护)价值时空动态分布格局。结果表明:(1)NDVI与FVC适用于开展多种植被参量的遥感反演;(2)马尾松群落的单位面积生态系统服务价值明显优于桉树人工林;(3)桉树群落的生态系统服务随树龄的增加而提高,桉树成熟林的服务价值接近马尾松群落,说明桉树本身不会引发水分、养分消耗过量等问题;在马尾松砍伐期与桉树轮伐期,水库集水区的生态系统结构波动剧烈,生态系统服务下降。因此,经济利益导向下的剧烈人为扰动成为桉树人工林种植区生态质量显著下降的主要原因。 展开更多

关键词 水库 集水区 桉树人工林 3S技术 生物量 净初级生产力 生态系统服务

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