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Land Cover Map Delineation, for Agriculture Development, Case Study in North Sinai, Egypt Using SPOT4 Data and Geographic Information System
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作者 Nasser H. Saleh Mohamed A. Aboelghar 《Advances in Remote Sensing》 2013年第1期35-43,共9页
Land cover map for a part of North Sinai was produced using the FAO—Land Cover Classification System (LCCS) of 2004. The standard FAO classification scheme provides a standardized system of classification that can be... Land cover map for a part of North Sinai was produced using the FAO—Land Cover Classification System (LCCS) of 2004. The standard FAO classification scheme provides a standardized system of classification that can be used to analyze spatial and temporal land cover variability in the study area. This approach also has the advantage of facilitating the integration of Sinai land cover mapping products to be included with the regional and global land cover datasets. The total study area is 7450 km2 (1,773,842) feddans. The landscape classification was performed on SPOT4 data acquired in 2011 using combined multi-spectral bands of 20 meter spatial resolution. Geographic Information System (GIS) was used to edit the classification result in order to reach the maximum possible accuracy. GIS was also used to include all necessary information. The identified vegetative land cover classes of the study area are irrigated herbaceous crops, irrigated tree crops and rain fed tree crops. The non-vegetated land covers in the study area include: bare rock, bare soil, bare soil stony, bare soil very stony, bare soil salt crusts, loose and shifting sands and sand dunes. The water bodies were classified as artificial perennial water bodies (fish ponds and irrigated canals) and natural perennial water bodies as lakes (standing) and rivers (flowing). Artificial surfaces in the study area include linear and non-linear. The produced maps and the statistics of the different land covers are included in the following sub-sections. 展开更多
关键词 spot data Land COVER Mapping LCCS System
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Assessment and Evaluation of Band Ratios, Brovey and HSV Techniques for Lithologic Discrimination and Mapping Using Landsat ETM<sup>+</sup>and SPOT-5 Data
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作者 Ahmed Madani 《International Journal of Geosciences》 2014年第1期5-11,共7页
This study aims to assess and to evaluate band ratios, brovey and HSV (Hue-Saturation-Value) techniques for discrimination and mapping the basement rock units exposed at Wadi Bulghah area, Saudi Arabia using multispec... This study aims to assess and to evaluate band ratios, brovey and HSV (Hue-Saturation-Value) techniques for discrimination and mapping the basement rock units exposed at Wadi Bulghah area, Saudi Arabia using multispectral Landsat ETM+ and SPOT-5 panchromatic data.?FieldSpec instrument is utilized to collect the spectral data of diorite, marble, gossan and volcanics, the main rock units exposed at the study area. Spectral profile of diorite exhibits very distinguished absorption features around 2.20 μm and 2.35 μm wavelength regions. These absorption features lead to lowering the band ratio values within the band-7 wavelength region. Diorite intrusions appear to have grey and dark grey image signatures on 7/3 and 7/2 band ratio images respectively. On the false color composite ratio image (7/3:R;7/2:G and 5/2:B), diorite, marble, gossan and volcanics have very dark brown, dark blue, white and yellowish brown image signatures respectively. Image fusion between previously mentioned FCC ratio image and high spatial resolution (5 meters) SPOT-5 panchromatic image is carried out by using brovey and HSV transformation methods. Visual and statistical assessment methods prove that HSV fused image yields best image interpretability results rather than brovey image. It improves the spatial resolution of the original FCC ratios image with acceptable spectral preservation. 展开更多
关键词 Landsat ETM+ data spot-5 Panchromatic Image BAND Ratios-Brovey and HSV TECHNIQUES
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Development of an Ethernet-based data acquisition system of resistance spot welding for white-body assembly
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作者 梅冬胜 张忠典 +1 位作者 李冬青 魏艳红 《China Welding》 EI CAS 2012年第2期78-82,共5页
The resistance spot welding plays an important role in automotive industry. The electrical parameters (power supply voltage, welding current, SCR firing angle and current flow angle) of welding process can reflect t... The resistance spot welding plays an important role in automotive industry. The electrical parameters (power supply voltage, welding current, SCR firing angle and current flow angle) of welding process can reflect the quality of joint and the status of welding equipment, many data acquisition devices designed to collect those parameters have been discussed in many papers, but there is such a deficiency that one computer can only link with an acquisition device. At automobile assembly field, there are hundreds of welding machines working at the same time, so the existing device can not be satisfied with manufacturing demand. To solve the problem, the double-MCU data acquisition device based on Ethernet is discussed in this paper, the data acquisition devices can altogether link with a computer using a HUB, the effective value or the instantaneous value of electrical parameters can be transmitted to the computer over UDP/IP. All the data are read through Ethernet port of a computer using a LabView application, which can process, store and present all data to the user. Finally the experiments prove that the designed Ethernet-based data acquisition system is suitable for practical application. 展开更多
关键词 data acquisition resistance spot welding ETHERNET UDP/IP
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基于注意力机制的高光谱图像降维在纸质文物霉斑识别的研究
4
作者 汤斌 贺渝龙 +6 位作者 唐欢 龙邹荣 王建旭 谭博文 覃丹 罗希玲 赵明富 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS 北大核心 2025年第1期246-255,共10页
纸质文物作为文物传承的重要工具,用于记录不同时期人类历史及人文风貌,其在保存过程中极易受到霉菌等微生物的侵害。霉菌会加速纤维素的降解,在纸张表面生成霉斑,并且散落的孢子会随空气流动大范围传播,增加其他纸质文物发生霉变的风... 纸质文物作为文物传承的重要工具,用于记录不同时期人类历史及人文风貌,其在保存过程中极易受到霉菌等微生物的侵害。霉菌会加速纤维素的降解,在纸张表面生成霉斑,并且散落的孢子会随空气流动大范围传播,增加其他纸质文物发生霉变的风险。因此,定期对纸质文物进行霉斑检测对了解纸质文物现状和纸质文物修复至关重要。高光谱成像技术是一种非接触性、非破坏性的检测技术,能同时获得空间数据和光谱数据,与计算机技术结合可以实现纸质文物的大批次实时无损检测。针对黑曲霉这一广泛出现的霉菌,提出一种基于注意力机制的高光谱数据降维方法,通过采集其高光谱数据,实现了高光谱冗余数据的自适应预处理。采集了来自重庆中国三峡博物馆提供的20份纸质文物黑曲霉霉斑样本,使用ENVI软件分析得出在413~855 nm波段范围内,黑曲霉霉斑感染区域和健康区域的平均光谱曲线,平均反射率差异明显;在855~1021 nm波段范围内,黑曲霉霉斑感染区域和墨迹区域的平均光谱曲线,平均反射率差异明显。文中将所提出方法与传统主成分分析和独立成分分析预处理方法分别处理原始高光谱数据,并将结果在经典U-Net、SegNet、DeepLabV3+和PSPNet四个语义分割网络上进行了对比。结果表明,该算法预处理的数据在U-Net和SegNet经典网络中有明显优势,相较于主成分分析法和独立成分分析法,霉斑识别精度取得了较大提升达到89.49%和88.46%,验证了本文所提出算法的有效性,为文物保护领域提供有效的支撑和新的思路。 展开更多
关键词 高光谱数据预处理 霉斑识别 纸质文物 注意力机制 图像分割
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互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪
5
作者 高磊 许轩 +1 位作者 罗芯汭 闵帆 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2056-2063,共8页
去除随机噪声可以显著提高地震数据的信噪比(SNR)。盲点驱动的无监督去噪方法无需标注数据,能自动提取特征,但其忽略了噪声相关性,导致去噪性能较差。为此,提出了互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪框架(CBUTS)。首先,使用互... 去除随机噪声可以显著提高地震数据的信噪比(SNR)。盲点驱动的无监督去噪方法无需标注数据,能自动提取特征,但其忽略了噪声相关性,导致去噪性能较差。为此,提出了互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪框架(CBUTS)。首先,使用互补盲点策略,通过迹线掩码和随机掩码互补采样,有效削弱噪声的空间联系;其次,引入可见盲点损失函数,融合非盲点和盲点去噪结果,降低信息损失;最后,设计了一种基于Transformer的U型盲点网络(STU-Net),通过增强全局和局部特征捕捉,进一步削弱噪声相关性,更准确地预测有效信号。实验结果表明,与经典以及先进的有监督和无监督方法进行比较,CBUTS在去除噪声和保留同相轴连续性方面效果更好。通过对结果的分析和比较,证明该方法完全适用于地震数据去噪。 展开更多
关键词 地震数据去噪 无监督 盲点策略 TRANSFORMER
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基于儿童友好导向的景区智能安全管理及监测系统设计
6
作者 张曼 冷洋 +2 位作者 邵金凤 安子依 梁亚娟 《河北能源职业技术学院学报》 2025年第3期49-53,共5页
基于儿童友好安全导向,设计了一套景区智能安全管理及监测系统。该系统通过实时监测、风险预警以及智能响应等功能,为儿童提供更安全的游玩环境,并为景区管理者提供科学的安全管理工具。系统采用STM32微控制器采集多传感数据,通过融合... 基于儿童友好安全导向,设计了一套景区智能安全管理及监测系统。该系统通过实时监测、风险预警以及智能响应等功能,为儿童提供更安全的游玩环境,并为景区管理者提供科学的安全管理工具。系统采用STM32微控制器采集多传感数据,通过融合算法处理数据,并将边缘处理后的数据通过4G模块传输至云平台,实现系统实时监测和预警管控功能。本文为景区安全管理部门提供了有效的安全监测与预警手段,增强了对于儿童户外旅行的安全管理效能。 展开更多
关键词 儿童友好 景区安全监测 多传感数据融合 景区安全预警 云平台
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基于持续同调算法的光伏热斑识别与分类方法 被引量:1
7
作者 孙海蓉 张洪玮 +1 位作者 唐振超 周黎辉 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期285-292,共8页
针对光伏组件中红外热斑的识别及分类需训练样本数量较大以及准确率还有待提高的问题,提出一种基于持续同调算法与卷积神经网络相结合的热斑识别方法。首先使用拓扑数据分析中的持续同调算法,将红外热图像中RGB三通道上的数值映射到三... 针对光伏组件中红外热斑的识别及分类需训练样本数量较大以及准确率还有待提高的问题,提出一种基于持续同调算法与卷积神经网络相结合的热斑识别方法。首先使用拓扑数据分析中的持续同调算法,将红外热图像中RGB三通道上的数值映射到三维坐标系形成三维点云,然后进行持续同调计算,预先提取出图片内部所包含的拓扑特征,再将提取出的特征向量化处理后以固定的顺序排列,映射到图像的像素中去,并与图片的亮度及对比度特征相结合,最后将处理后的图像数据输入到调整后的LeNet-5卷积神经网络模型中,实现对光伏红外热斑的分类识别,并通过混淆矩阵计算各项性能指标,以评估模型的性能。实验结果表明,该模型有效地提取出隐藏在图像内部的高维拓扑特征,并与其他特征进行有利地互补结合,解决图像数据无法直接输入到持续同调算法中以及高维度拓扑特征无法直接作为深度学习模型输入的问题,同时提高了光伏红外热斑的分类识别准确率,且显著减少了所需的计算资源。 展开更多
关键词 光伏组件 特征提取 卷积神经网络 拓扑数据分析 持续同调 光伏热斑
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基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究 被引量:32
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作者 李铁锋 徐岳仁 +3 位作者 潘懋 丛威青 温铭生 连建发 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期204-210,共7页
2005年6月17—23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害。利用发灾前、后两期SPOT-5影像(包括全色和多光谱),采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对... 2005年6月17—23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害。利用发灾前、后两期SPOT-5影像(包括全色和多光谱),采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对比分析,提取滑坡点信息,最终共解译出滑坡点2186个。选取300个解译的灾害点进行了野外验证,野外验证的准确率达92%。研究表明,SPOT-5融合影像在中小型滑坡信息提取中的应用是可行的。 展开更多
关键词 spot-5 数据融合 浅层滑坡 影像解译 福建建瓯
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基于数据流的漂移性多光斑聚类算法研究
9
作者 申超屹 刘怡 +3 位作者 王雪梅 马蒙蒙 曾晶 刘东升 《激光技术》 北大核心 2025年第5期710-717,共8页
为了降低多接入通信系统误比特率,基于四象限探测器的多目标光斑分辨技术,分析了通信激光光斑数据流的特点,对3种传统聚类算法进行了比较。对在多光斑分辨方面表现出更好综合效果的k均值聚类算法进行了扩展,提出了基于数据流的漂移性多... 为了降低多接入通信系统误比特率,基于四象限探测器的多目标光斑分辨技术,分析了通信激光光斑数据流的特点,对3种传统聚类算法进行了比较。对在多光斑分辨方面表现出更好综合效果的k均值聚类算法进行了扩展,提出了基于数据流的漂移性多光斑聚类算法。首先通过初始聚类自适应选择最优簇数,然后对新光斑数据进行实时漂移检测和聚类,并对算法的分类判决参数进行实时更新。结果表明,该算法解决了光斑漂移下的多光斑分辨问题,光斑分辨精确度相比传统算法有显著提高,稳定在90%以上。该研究提高了通信质量,为多接入通信的实现提供了算法支撑。 展开更多
关键词 光通信 多光斑分辨 数据流聚类 光斑漂移
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基于多源数据的城市型风景名胜区边界划定研究——以南京钟山风景名胜区为例
10
作者 申世广 张珮瑶 邱冰 《南京林业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期225-232,共8页
【目的】探讨城市型风景名胜区边界判别的有效方法,为城市型风景名胜区边界划定提供科学依据。【方法】以钟山风景名胜区为例,在多源数据支持下,构建风景区资源等级综合评价模型,应用空间核密度、植被覆盖度(FVC)、GIS重分类与叠加等分... 【目的】探讨城市型风景名胜区边界判别的有效方法,为城市型风景名胜区边界划定提供科学依据。【方法】以钟山风景名胜区为例,在多源数据支持下,构建风景区资源等级综合评价模型,应用空间核密度、植被覆盖度(FVC)、GIS重分类与叠加等分析,利用自然间断点分级法按评价结果将研究区分为风景资源丰富、较丰富、一般、较匮乏和匮乏5个等级。在此基础上,在ArcGIS中利用Cartography Tool的Aggregate Polygons工具将聚合面积小于1000 m^(2)的小斑块合并到邻近的大斑块,并对边界范围进行平滑处理。再依据景源保护、游客密度和相关规划标准,在边界范围带内划定钟山风景名胜区的边界线。【结果】基于以上方法划定的边界对钟山风景区范围进行测算,风景区总面积为37.48 km^(2),其中新增区域面积约2.06 km^(2),减少区域面积约0.49 km^(2),与原有边界相比总体面积增加了1.57 km^(2)左右。【结论】在多源数据支持下,构建资源综合评价模型划定城市型风景区边界的方法,综合考虑了景源、生态、社会环境、城市开发现状等多种因素,准确性高,客观性强,更有利于风景区资源的保护与可持续利用。 展开更多
关键词 多源数据 边界划定 城市型风景名胜区 核密度分析 资源评价 钟山风景名胜区
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基于SPOT遥感数据的甘蔗叶面积指数反演和产量估算 被引量:38
11
作者 何亚娟 潘学标 +3 位作者 裴志远 马尚杰 Heather McNirn Jiali Shang 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期226-231,共6页
利用SPOT遥感数据进行甘蔗叶面积指数LAI反演,建立最佳NDVI-LAI反演模型,同时结合不同生育期甘蔗叶面积指数的时序变化规律,建立各生育期甘蔗叶面积指数LAI与产量的相关关系,得到甘蔗叶面积指数LAI-产量最佳估产模型。在验证甘蔗叶面积... 利用SPOT遥感数据进行甘蔗叶面积指数LAI反演,建立最佳NDVI-LAI反演模型,同时结合不同生育期甘蔗叶面积指数的时序变化规律,建立各生育期甘蔗叶面积指数LAI与产量的相关关系,得到甘蔗叶面积指数LAI-产量最佳估产模型。在验证甘蔗叶面积指数LAI的基础上,利用遥感反演的甘蔗叶面积指数LAI进行甘蔗单产估算。结果表明:甘蔗叶面积指数LAI与NDVI之间存在显著的正相关关系,全生育期二者的相关性最高,以二次函数模型拟合效果最佳,决定系数R2为0.842 9。将遥感数据反演得到的平均叶面积指数LAI数据代入甘蔗叶面积LAI-产量模型得到全县平均单产,与统计数据相比,相对误差仅为2.6%。说明该模型具有较好的估产效果,可以为甘蔗区域估产提供重要参考。 展开更多
关键词 甘蔗 spot遥感数据 归一化植被指数 叶面积指数 产量
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基于SPOT/VGT NDVI的大区域农作物空间分布 被引量:11
12
作者 李杨 江南 +3 位作者 侍昊 吕恒 薛春燕 王妮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期242-247,I0046,共7页
随着遥感技术在农业上的广泛应用,及时准确掌握小区域农作物长势和分布的方法相对成熟,但对于省级以上的大区域而言,进行作物遥感测量涉及数据、耗费时间和经费等问题,而中国的农业普查制度又存在时效性的问题。以江苏省为研究区,利用SP... 随着遥感技术在农业上的广泛应用,及时准确掌握小区域农作物长势和分布的方法相对成熟,但对于省级以上的大区域而言,进行作物遥感测量涉及数据、耗费时间和经费等问题,而中国的农业普查制度又存在时效性的问题。以江苏省为研究区,利用SPOT/VGT NDVI长时间序列数据作为农作物分布研究的底图,分别与研究区农业普查数据和野外调查样方数据进行农作物空间分布的统计回归分析和对比,结果表明:对于大区域而言,SPOT/VGT NDVI长时间序列数据对农业作物生长期特征监测有较好地反应,其逐旬的时间分辨率可以弥补空间分辨率的不足,可有效地对农作物长势进行动态监测;农业普查数据、野外调查样方与SPOT/VGT NDVI时间序列分类结果结合进行回归分析,基本可以满足空间分布情况的调查研究,相对于遥感分类法和传统抽样调查等方式,该方法可以高效率低成本地掌握大区域农作物空间分布情况。 展开更多
关键词 作物 遥感 数据处理 spot/VGT NDVI 逐步回归 空间分布
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基于SPOT-VGT NDVI时间序列的农牧交错带植被物候监测 被引量:52
13
作者 侯学会 牛铮 +1 位作者 高帅 黄妮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期142-150,I0003,共10页
为了分析中国农牧交错带植被典型物候期(生长开始日期,生长结束日期和生长季长度)的变化趋势,利用2001-2010年SPOT-VGT NDVI(SPOT-VEGETATION normalized differential vegetation index)数据,基于Savitzky—Golay滤波和动态阈值法,提... 为了分析中国农牧交错带植被典型物候期(生长开始日期,生长结束日期和生长季长度)的变化趋势,利用2001-2010年SPOT-VGT NDVI(SPOT-VEGETATION normalized differential vegetation index)数据,基于Savitzky—Golay滤波和动态阈值法,提取了中国北方农牧交错带植被物候期,探讨研究区植被物候期的空间差异和时间变化。研究表明,农牧交错带植被的生长季一般从4月中旬到5月下旬开始,9月下旬至10月下旬结束;从西南部到东北部,植被物候表现出明显的空间差异;农田植被物候期与自然植被略有不同;对研究区10a物候期线性拟合,得出研究区大部分植被覆盖区域生长季开始日期呈现提前趋势,提前日期大约为1~10d左右;除部分地区外,2001-2010年农牧交错带植被生长季结束日期没有明显变化趋势;10a间研究区大部分草地生长季延长,也有一部分地区的生长季出现缩短趋势。研究提取结果与已有的相关研究结果较为一致,可为农牧交错带生态环境评价和保护提供一定的参考。 展开更多
关键词 遥感 物候 监测 spot-VEGETATION NDVI时间序列 农牧交错带
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SAR与SPOT数据融合方法研究 被引量:7
14
作者 邹丽丽 崔海山 +1 位作者 李颖 吴宇静 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期836-841,共6页
随着多空间分辨率、多光谱分辨率、多传感器遥感数据日益增多,数据融合技术已经在地学领域得到广泛应用。以SAR和SPOT多光谱影像为数据源,通过几何校正、辐射定标、噪声去除等预处理,采用PCAI、HS、BT、HPF以及WT融合方法进行融合试验,... 随着多空间分辨率、多光谱分辨率、多传感器遥感数据日益增多,数据融合技术已经在地学领域得到广泛应用。以SAR和SPOT多光谱影像为数据源,通过几何校正、辐射定标、噪声去除等预处理,采用PCAI、HS、BT、HPF以及WT融合方法进行融合试验,选取标准差、信息熵以及相关系数对融合结果进行图像质量评价。结果表明:基于结构信息变换的HPF和WT方法,纹理结构信息保持较好,线性地物特征尤为突出;基于统计信息变换的PCA方法,不仅能较好保持多光谱信息,而且也保持了SAR影像纹理结构信息,信息熵指数最大;基于彩色变换的IHS和BT方法,虽然视觉效果较理想,但是色彩及光谱失真现象严重,信息熵值最小。 展开更多
关键词 数据融合 影像评价 SAR spot
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基于卫星遥感的耕地保护动态监测技术研究 被引量:2
15
作者 张春生 李伟林 +1 位作者 张倩 姚玉静 《中国资源综合利用》 2025年第5期89-91,共3页
耕地保护动态监测利用卫星遥感技术评估耕地资源的时空变化,借助多源影像分析识别退化、非农化及违法利用,为耕地保护与资源优化提供科学依据。基于卫星遥感技术,提出耕地保护动态监测的多源数据获取方法,建立动态变化监测与耕地质量反... 耕地保护动态监测利用卫星遥感技术评估耕地资源的时空变化,借助多源影像分析识别退化、非农化及违法利用,为耕地保护与资源优化提供科学依据。基于卫星遥感技术,提出耕地保护动态监测的多源数据获取方法,建立动态变化监测与耕地质量反演模型,开发数据整合与预警机制,并以青岛市为研究区,深入分析耕地流入流出、疑似违法图斑分布及复耕成效,展示遥感技术在违法用地识别、耕地保护评价及动态监测体系中的应用价值,为土地资源管理与政策制定奠定基础。 展开更多
关键词 耕地质量 卫星遥感 动态监测 疑似违法图斑 数据预警
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SPOT卫星数据图像处理方法及应用 被引量:5
16
作者 钟仕全 胡自宁 石剑龙 《广西地质》 2002年第4期23-26,共4页
使用ENVI图像处理软件进行SPOT卫星数据与TM数据进行复合制作卫星影像图技术研究 ,经反复试验 ,成功地研制成了既有明显色彩差异 ,又具有较高分辨率的假彩色遥感图像 ,为卫星遥感影像图开发利用提供方法技术。文章就有关的图像处理方法... 使用ENVI图像处理软件进行SPOT卫星数据与TM数据进行复合制作卫星影像图技术研究 ,经反复试验 ,成功地研制成了既有明显色彩差异 ,又具有较高分辨率的假彩色遥感图像 ,为卫星遥感影像图开发利用提供方法技术。文章就有关的图像处理方法及其应用作简单介绍 。 展开更多
关键词 spot数据 处理方法 应用
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陕北地区GIMMS、SPOT--VGT和MODIS归一化植被指数的差异分析 被引量:27
17
作者 宋富强 康慕谊 +3 位作者 杨朋 陈雅如 刘阳 邢开雄 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期72-80,共9页
为了选择适合监测陕北黄土高原地区植被的最佳遥感序列数据,精确监测陕北黄土高原退耕前后的植被变化,选取GIMMS、SPOT-VGT和MODIS3种常用的遥感数据,运用相关分析和均方根误差分析方法,比较3种遥感数据在陕北黄土高原植被空间分布、归... 为了选择适合监测陕北黄土高原地区植被的最佳遥感序列数据,精确监测陕北黄土高原退耕前后的植被变化,选取GIMMS、SPOT-VGT和MODIS3种常用的遥感数据,运用相关分析和均方根误差分析方法,比较3种遥感数据在陕北黄土高原植被空间分布、归一化差异植被指数(NDVI)季节变化和年际变化3个方面的异同。结果表明:1)在植被空间分布方面,GIMMS/NDVI、SPOT-VGT/NDVI和MODIS/NDVI在大范围上的空间分布格局基本一致,但通过分布图分析可以看出,MODIS遥感数据由于其地物分辨率高及NDVI动态范围大的优点,比SPOT-VGT和GIMMS数据更适合于反映植被类型多样的陕北黄土高原地区植被的空间分布。2)在季节变化方面,3种遥感数据NDVI季节变化之间存在极显著的相关关系。其中,均方根误差分析结果表明,MODIS/NDVI与GIMMS/NDVI之间的差异明显大于MODIS/NDVI与SPOT-VGT/NDVI之间的差异;不同季节3种遥感数据NDVI差异也不同,夏季由于云雨较多,3种遥感数据NDVI之间差异最大。3)在年际变化方面,MODIS和SPOT-VGT数据反映出陕北黄土高原地区NDVI在1999—2007年间呈显著增加趋势,而GIMMS/NDVI却未呈现显著变化,说明GIMMS/NDVI在反映陕北高原地区植被年际变化方面存在显著缺陷。通过相关分析可以看出,GIMMS/NDVI和MODIS/NDVI年际变化之间的相关系数随植被覆盖度的升高而降低,尤其在针阔混交林区,其NDVI相关系数甚至为负值,表明GIMMS传感器对高覆盖度植被变化的响应不太敏感,与其他两者相比更易受水气和云的干扰。因此,GIMMS/NDVI不能作为历史均值NDVI直接应用到MODIS应用模型中,尤其在反映高覆盖度植被年际变化方面。 展开更多
关键词 GIMMS spot-VGT NDVI 时间序列对比分析
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用基于IHS变换的SPOT-5遥感图像融合进行作物识别 被引量:13
18
作者 钱永兰 杨邦杰 雷廷武 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期102-105,共4页
遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合... 遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型。SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像,目前已用于运行化农情遥感监测,以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足。该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合,以进行中国东北地区大豆识别。对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理,通过比较得出,基于IHS变换的融合方法用于SPOT-5遥感图像融合更利于东北大豆的识别。 展开更多
关键词 IHS变换 PCA变换 spot-5 遥感图像融合 数据融合 象元级融合 作物识别
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基于兴趣点嵌入路网技术的公交线路优化研究
19
作者 王佳 李锦源 徐永敢 《交通科学与工程》 2025年第4期162-170,共9页
【目的】解决基于传统起讫点(OD)调查的公交线路优化方法费时费力的局限性。【方法】提出一种运用兴趣点(POI)优化公交线路的方法,该方法数据获取方式多样、数据量大,而且成本低、精度高,能在很大程度上减少线路优化的工作量。首先,利用... 【目的】解决基于传统起讫点(OD)调查的公交线路优化方法费时费力的局限性。【方法】提出一种运用兴趣点(POI)优化公交线路的方法,该方法数据获取方式多样、数据量大,而且成本低、精度高,能在很大程度上减少线路优化的工作量。首先,利用GIS采集POI、道路网络等空间数据,并构建热点探测模型,提取POI数据的特征信息,再通过缓冲区分配方法将特征信息嵌入城市路网中。然后,以形成的新的城市路网为载体,以公交线路POI覆盖量最大为目标,以区间POI强度和线路非直线系数等为约束条件,构建公交线路优化模型,并基于遗传算法进行求解。最后,以上海市某公交线路作为案例进行分析。【结果】案例中的公交线路经优化后,沿途POI覆盖数量增加了1112个,增长约71.3%,区间平均POI强度提升41.6%,线路非直线系数下降20.6%。【结论】基于公交出行与城市基础设施布局之间的密切关系,利用POI数据替代烦琐的OD调查数据,结合多源大数据进行公交线路优化,与传统OD调查方法相比,该方法数据调查工作量较小,提高了数据的多样性和丰富性,案例分析结果证明此方法具有可行性。 展开更多
关键词 公交线路优化 热点探测模型 POI覆盖量 多源大数据 空间特征
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K匿名结合AES的多级充电桩数据加密方法
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作者 刘惠颖 梁言贺 +2 位作者 宫游 李琦 李兴刚 《电测与仪表》 北大核心 2025年第10期156-166,共11页
针对新型新能源汽车快速发展带来的大量用户充电数据的隐私与安全性问题,文中提出了K匿名(K-anonymity)结合高级加密标准(advanced encryption standard,AES)的多级充电桩数据加密方法。采用基于K匿名算法方法对充电桩数据进行隐私化处... 针对新型新能源汽车快速发展带来的大量用户充电数据的隐私与安全性问题,文中提出了K匿名(K-anonymity)结合高级加密标准(advanced encryption standard,AES)的多级充电桩数据加密方法。采用基于K匿名算法方法对充电桩数据进行隐私化处理。为了提高传输过程中的数据的安全性,利用AES算法对隐私化后的数据进行加密处理,为提高对称加密算法的安全性利用一种非对称加密算法RSA(rivest-shamir-adleman)对AES密钥进行加密。利用安全哈希算法(secure hash algorithm,SHA)256验证数据在传输过程中是否被篡改。实现结果表明,文中提出多级充电桩数据加密方法能够获得较高的隐私化效果与安全性,与三重数据加密标准(triple data encryption standard,Triple DES)算法相比,加密所耗的时间大幅度缩减了12.12%,证明了文中方法的适用性与高效性。 展开更多
关键词 充电桩数据 数据隐私 K匿名 高级加密标准
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