基于SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型方法,分别对典型的非对称动漫渲染系统结构下的3种渲染模式下的渲染服务进行了性能分析。首先,分析了渲染系统的渲染过程,并在此基础上分别构建了不同渲染模式下的SPN模型,然后选取平均...基于SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型方法,分别对典型的非对称动漫渲染系统结构下的3种渲染模式下的渲染服务进行了性能分析。首先,分析了渲染系统的渲染过程,并在此基础上分别构建了不同渲染模式下的SPN模型,然后选取平均时延作为渲染系统的性能评价指标,采用SPNP6.0软件对上述3个SPN模型进行了示例分析,最后,通过3个SPN模型的性能评价结果,得出了3种渲染模式的性能优劣比较结论,为非对称动漫渲染系统的构建提供了重要的理论依据和设计思路。展开更多
对分布式动漫渲染系统的建模技术进行了研究,首先,分析了分布式动漫渲染系统中的两种典型架构--集中式架构和分布式架构的渲染过程,并在此基础上分别建立了集中式架构和分布式架构的SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型,然后进...对分布式动漫渲染系统的建模技术进行了研究,首先,分析了分布式动漫渲染系统中的两种典型架构--集中式架构和分布式架构的渲染过程,并在此基础上分别建立了集中式架构和分布式架构的SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型,然后进一步采用SPNP(Stochastic Petri Nets Package)6.0软件对两种架构的平均时延进行了模型仿真分析,最后,得出了2种架构的性能优劣比较结论,为渲染系统在构建和设计阶段提供重要的理论依据。展开更多
本文以商业大豆分离蛋白(Soy protein isolate,SPI)为原料,分别通过酶解、均质联合酶解制备了蛋白纳米颗粒(Soy protein nanoparticles,SPNPs),对比分析了SPNPs的粒径、多相分散系数及微观形态、傅里叶红外光谱、内源荧光等结构特征,以...本文以商业大豆分离蛋白(Soy protein isolate,SPI)为原料,分别通过酶解、均质联合酶解制备了蛋白纳米颗粒(Soy protein nanoparticles,SPNPs),对比分析了SPNPs的粒径、多相分散系数及微观形态、傅里叶红外光谱、内源荧光等结构特征,以及内部作用力、表面疏水性、Zeta电位、两亲特性、乳化性与起泡性等物化特性。研究发现:SPI粒径较大(230.00 nm),低水解度(3%)酶解和均质联合酶解处理制备的SPNPs粒径减小(64.20~144.80 nm),呈小球形。二级结构分析表明均质联合酶解制备SPNPs的α-螺旋/β-折叠比例(约45%)较高。与单一酶解所制SPNPs相比,均质联合酶解制备的SPNPs在中性条件时具有更强负电荷(-33 mV),表面疏水性更高,乳化和起泡性能更强。内部作用力结果表明疏水相互作用主导了纳米颗粒结构的形成,氢键和二硫键分别为维持纳米颗粒外部和内部结构的主要作用力。上述结果表明均质协同酶解处理为绿色制备多功能蛋白纳米颗粒提供了新的解决思路。展开更多
目的:分析胰腺实性假乳头状肿瘤(solid pseudopapillary neoplasm of the pancreas,SPNP)的临床及影像学表现,以提高对该病的认识。方法:回顾性分析经手术和病理证实的96例SPNP患者的临床及影像资料,82例同时行CT平扫及增强扫描,14例仅...目的:分析胰腺实性假乳头状肿瘤(solid pseudopapillary neoplasm of the pancreas,SPNP)的临床及影像学表现,以提高对该病的认识。方法:回顾性分析经手术和病理证实的96例SPNP患者的临床及影像资料,82例同时行CT平扫及增强扫描,14例仅行CT增强扫描,对病变部位、大小、形态、CT平扫及增强扫描表现等进行综合性分析。结果:肿瘤均为单发,位于胰头较多见,胰体部次之。病灶大小不等(肿瘤最大径1~15 cm),大多边界清,多呈类圆形或圆形,外生性生长较多。根据其组织学类型分为囊性、实性、囊实性3种,且以囊实性多见,常伴出血、坏死、钙化及浮云征。增强扫描囊性成分无强化,实性成分呈延迟强化,强化峰值在延迟期或门脉期。2例伴肝转移,平扫呈低密度,增强扫描呈环形强化;3例为复发病灶,其中1例伴左肾包膜下转移,平扫均呈不均匀囊实性,增强扫描呈渐进性强化。结论:SPNP的影像学表现具有一定的特征性,结合其发病人群及年龄,可以作出提示性诊断,对临床诊疗具有重要意义。展开更多
文摘基于SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型方法,分别对典型的非对称动漫渲染系统结构下的3种渲染模式下的渲染服务进行了性能分析。首先,分析了渲染系统的渲染过程,并在此基础上分别构建了不同渲染模式下的SPN模型,然后选取平均时延作为渲染系统的性能评价指标,采用SPNP6.0软件对上述3个SPN模型进行了示例分析,最后,通过3个SPN模型的性能评价结果,得出了3种渲染模式的性能优劣比较结论,为非对称动漫渲染系统的构建提供了重要的理论依据和设计思路。
文摘对分布式动漫渲染系统的建模技术进行了研究,首先,分析了分布式动漫渲染系统中的两种典型架构--集中式架构和分布式架构的渲染过程,并在此基础上分别建立了集中式架构和分布式架构的SPN(Stochastic Petri Nets,随机Petri网)模型,然后进一步采用SPNP(Stochastic Petri Nets Package)6.0软件对两种架构的平均时延进行了模型仿真分析,最后,得出了2种架构的性能优劣比较结论,为渲染系统在构建和设计阶段提供重要的理论依据。
文摘本文以商业大豆分离蛋白(Soy protein isolate,SPI)为原料,分别通过酶解、均质联合酶解制备了蛋白纳米颗粒(Soy protein nanoparticles,SPNPs),对比分析了SPNPs的粒径、多相分散系数及微观形态、傅里叶红外光谱、内源荧光等结构特征,以及内部作用力、表面疏水性、Zeta电位、两亲特性、乳化性与起泡性等物化特性。研究发现:SPI粒径较大(230.00 nm),低水解度(3%)酶解和均质联合酶解处理制备的SPNPs粒径减小(64.20~144.80 nm),呈小球形。二级结构分析表明均质联合酶解制备SPNPs的α-螺旋/β-折叠比例(约45%)较高。与单一酶解所制SPNPs相比,均质联合酶解制备的SPNPs在中性条件时具有更强负电荷(-33 mV),表面疏水性更高,乳化和起泡性能更强。内部作用力结果表明疏水相互作用主导了纳米颗粒结构的形成,氢键和二硫键分别为维持纳米颗粒外部和内部结构的主要作用力。上述结果表明均质协同酶解处理为绿色制备多功能蛋白纳米颗粒提供了新的解决思路。
文摘目的:分析胰腺实性假乳头状肿瘤(solid pseudopapillary neoplasm of the pancreas,SPNP)的临床及影像学表现,以提高对该病的认识。方法:回顾性分析经手术和病理证实的96例SPNP患者的临床及影像资料,82例同时行CT平扫及增强扫描,14例仅行CT增强扫描,对病变部位、大小、形态、CT平扫及增强扫描表现等进行综合性分析。结果:肿瘤均为单发,位于胰头较多见,胰体部次之。病灶大小不等(肿瘤最大径1~15 cm),大多边界清,多呈类圆形或圆形,外生性生长较多。根据其组织学类型分为囊性、实性、囊实性3种,且以囊实性多见,常伴出血、坏死、钙化及浮云征。增强扫描囊性成分无强化,实性成分呈延迟强化,强化峰值在延迟期或门脉期。2例伴肝转移,平扫呈低密度,增强扫描呈环形强化;3例为复发病灶,其中1例伴左肾包膜下转移,平扫均呈不均匀囊实性,增强扫描呈渐进性强化。结论:SPNP的影像学表现具有一定的特征性,结合其发病人群及年龄,可以作出提示性诊断,对临床诊疗具有重要意义。
