基于伪并行SPEA2算法的多目标鲁棒PID优化设计 被引量：2

1

作者 冯士刚 艾芊 +4 位作者 王伟 徐伟华 凌晓波 刘蓓 王冲 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期3155-3159,共5页

现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将强度Par... 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将强度Pareto进化算法(SPEA2)与并行遗传算法(PGA)相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀、收敛速度快、寻优能力强,决策者可根据实际系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解,这为快速性、稳定性与鲁棒性的权衡分析提供了有效的工具。仿真结果表明设计方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 强度Pareto进化算法 并行遗传算法 PARETO最优解 PID控制

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基于伪并行SPEA2算法的含风电场多目标负荷调度 被引量：9

2

作者 郑漳华 艾芊 +4 位作者 徐伟华 韩利 蒋传文 冯士刚 顾承红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1222-1227,共6页

对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑系统的电压稳定程度最好、发电成本最小和污染排放量最少,提出了含风电场的多目标负荷调度模型,并将强度Pareto进化(SPEA2)算法和PGA算法相结合,用伪并行SPEA2算法用于最优求解.最后,通过算... 对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑系统的电压稳定程度最好、发电成本最小和污染排放量最少,提出了含风电场的多目标负荷调度模型,并将强度Pareto进化(SPEA2)算法和PGA算法相结合,用伪并行SPEA2算法用于最优求解.最后,通过算例分析计算了一含有风电场的系统不同穿透功率下的多目标负荷调度,验证了所提出算法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 风电场 负荷调度 多目标优化 强度Pareto进化算法 并行遗传算法 电压稳定指标

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基于改进SPEA2算法的火力分配问题 被引量：5

3

作者 冯超 景小宁 何贵波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第13期248-253,共6页

火力分配是战前任务规划的重要环节。考虑攻击效果、资源等约束条件,以攻击效益最大,武器消耗最小,自身损伤最小原则建立了火力分配多目标数学模型。针对传统方法在求解火力分配多目标优化问题时存在收敛效果差以及Pareto前端分布不均... 火力分配是战前任务规划的重要环节。考虑攻击效果、资源等约束条件,以攻击效益最大,武器消耗最小,自身损伤最小原则建立了火力分配多目标数学模型。针对传统方法在求解火力分配多目标优化问题时存在收敛效果差以及Pareto前端分布不均匀等不足,将近邻传播算法引入到SPEA2算法中,改进了SPEA2算法的多样性保持策略,优化了算法性能。实验结果表明:改进的SPEA2算法在解决多目标火力分配问题时,相较于标准SPEA2算法,具有收敛效果好,Pareto前端分布均匀的特性。通过实验,验证了模型的合理性和算法的可行性。 展开更多

关键词 火力分配 强度Pareto进化算法 多目标优化

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应用精确Zoeppritz方程的叠前PP-PS波联合非线性反演方法

4

作者 杨涛 王鹏起 +3 位作者 李庆春 霍科宇 李伟 何煦鹍 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期152-162,203,共12页

叠前AVO反演是获取地层物性参数的重要手段,传统的叠前AVO反演方法多基于近似反射系数方程,往往在特定的地质环境或大入射角情况下精度较低。为克服这些不足,文中提出了一种基于精确Zoeppritz方程的叠前PP-PS波联合非线性反演方法。该... 叠前AVO反演是获取地层物性参数的重要手段,传统的叠前AVO反演方法多基于近似反射系数方程,往往在特定的地质环境或大入射角情况下精度较低。为克服这些不足,文中提出了一种基于精确Zoeppritz方程的叠前PP-PS波联合非线性反演方法。该方法将多目标的全局优化算法与纵横波联合反演相结合,可同时对PP和PS波两个目标函数进行优化,从而实现完全非线性参数反演。为解决传统PP-PS波联合反演中PS波地震资料权重系数给定困难的问题,在贝叶斯框架下建立了PP-PS波联合反演的多目标函数,并引入多目标智能优化算法——SPEA2求解构建的反演多目标函数。单井合成地震记录、Marmousi模型合成地震记录以及实际地震数据的测试结果表明,该叠前PP-PS波联合非线性反演方法能够高精度地估计地层的弹性参数,在处理复杂地层和大入射角地震数据时反演效果优于传统的AVO反演方法。 展开更多

关键词 精确Zoeppritz 方程 叠前AVO 反演 spea2(Strength Pareto Evolutionary algorithm 2) PP-PS 波联合 反演 贝叶斯框架

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太阳能光伏发电系统多目标容量优化配置方法研究 被引量：1

5

作者 唐新杰 郭娜杰 +1 位作者 胡浩 郭飞 《能源与环保》 2025年第2期175-181,共7页

太阳能光伏发电系统包含多个电极容量存储装置,针对不同目标实施容量配置时,通常以路径线和容量等级量化需求指标,造成电量的浪费导致经济收益不高,为此提出基于SPEA2算法的光伏系统多目标容量优化配置方法。以实际调节需求为基础,结合... 太阳能光伏发电系统包含多个电极容量存储装置,针对不同目标实施容量配置时,通常以路径线和容量等级量化需求指标,造成电量的浪费导致经济收益不高,为此提出基于SPEA2算法的光伏系统多目标容量优化配置方法。以实际调节需求为基础,结合最佳经济结果量化太阳能光伏发电系统需求指标;参考容量配置总成本、弃电损耗以及输电成本3项指标构建多目标函数,将系统需求指标导入多目标函数,设置约束条件,通过SPEA2算法求取函数最优解集,最优解即为容量配置量,以此实现太阳能光伏发电系统多目标容量配置优化。以某地区光伏发电系统为实验对象,探究设计方法实际运用收益情况。结果表明,与文献所提方法比较,运行成本低,且收益提升了16.38%。 展开更多

关键词 光伏发电 多目标容量优化 spea2算法 灵活性调节需求 收益目标

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基于SPEA2+SDE算法的测试用例自动生成技术研究 被引量：2

6

作者 谭鑫 彭耀鹏 +1 位作者 杨帅 郑炜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期450-453,共4页

软件测试是确保软件质量的重要手段。然而随着软件结构和功能的日益多样化,软件测试的复杂度和成本大为提高。测试用例自动生成技术可以降低手工测试的高额成本,同时提高测试结果的可信度。主要研究了基于进化算法的测试用例自动生成技... 软件测试是确保软件质量的重要手段。然而随着软件结构和功能的日益多样化,软件测试的复杂度和成本大为提高。测试用例自动生成技术可以降低手工测试的高额成本,同时提高测试结果的可信度。主要研究了基于进化算法的测试用例自动生成技术,通过比较不同算法对于若干经典程序的测试用例生成效率,提出了SPEA2+SDE算法,其可以很好地用于测试用例的自动生成。最后通过Kruskal-Wallis非参数检验,说明了上述结论的广泛性和可靠性。 展开更多

关键词 spea2+SDE算法 测试用例自动生成 进化算法 非参数检验

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基于改进SPEA2的原油短期调度问题研究

7

作者 王书娟 侯艳 +1 位作者 滕少华 朱清华 《工业工程》 北大核心 2023年第3期124-133,共10页

针对原油短期调度多目标优化问题,在分析已有多目标模型对原油调度过程中的供油罐个数、供油罐切换次数、原油在管道中的混合成本和供油罐罐底混合成本这4个目标优化的基础上,本文建立的模型增加了原油在管道转运过程中的能耗成本这一... 针对原油短期调度多目标优化问题,在分析已有多目标模型对原油调度过程中的供油罐个数、供油罐切换次数、原油在管道中的混合成本和供油罐罐底混合成本这4个目标优化的基础上,本文建立的模型增加了原油在管道转运过程中的能耗成本这一优化目标,使模型更吻合生产实际。在SPEA2算法中引入极值归档集,结合MOGWO算法指导极值归档集更新来提高算法的全局搜索能力;利用余弦相似度对归档集进行裁剪操作,以保证归档集中个体的多样性。将改进算法与多个具有代表性的进化多目标优化算法进行对比实验,结果表明,本文所提出算法在求解原油短期调度问题时性能较优。 展开更多

关键词 原油调度 多目标优化 spea2算法 极值归档集

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基于SPEA2算法的UCAV多目标机动轨迹规划 被引量：3

8

作者 朱文强 杨卫莉 +1 位作者 库硕 王杰 《无人系统技术》 2019年第6期23-33,共11页

由于无人战斗机(UCAV)具有无人员损失、结构简单、性价比高和可执行危险任务等特点,从而得到了广泛的关注和研究。针对自主空战中UCAV机动轨迹规划需要考虑轨迹的可跟踪特性与态势最优等要求,构建了UCAV多目标机动轨迹规划模型。针对特... 由于无人战斗机(UCAV)具有无人员损失、结构简单、性价比高和可执行危险任务等特点,从而得到了广泛的关注和研究。针对自主空战中UCAV机动轨迹规划需要考虑轨迹的可跟踪特性与态势最优等要求,构建了UCAV多目标机动轨迹规划模型。针对特定的机动轨迹,在该轨迹上设置n个能够表征其特征的特征点;同时为了提高轨迹的可跟踪特性,针对轨迹的特性将其划分为m条轨迹片段,在每一条轨迹片段中对应恒定的控制量变化率。最后,采用SPEA2算法对模型进行求解,得到一组Pareto最优解集。针对“S”形战术机动进行仿真验证,仿真结果表明,构建的模型能够规划出满足多目标要求的机动轨迹。 展开更多

关键词 无人战斗机(UCAV) 轨迹规划 态势评估 多目标优化 PARETO最优 spea2算法

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含多电解槽的新能源制氢能量管理优化 被引量：7

9

作者 陈磊磊 年珩 +3 位作者 赵建勇 范彩兄 周军 石生超 《电力工程技术》 北大核心 2024年第2期2-10,共9页

新能源制氢系统是提升风能、太阳能等新能源消纳的有效途径。目前国内外关于电解槽能量管理的研究以单电解槽为主。单电解槽能量管理未考虑电解槽非线性的工作特性,难以兼顾多个电解槽制氢效率,影响系统经济性。文中针对含有多电解槽的... 新能源制氢系统是提升风能、太阳能等新能源消纳的有效途径。目前国内外关于电解槽能量管理的研究以单电解槽为主。单电解槽能量管理未考虑电解槽非线性的工作特性,难以兼顾多个电解槽制氢效率,影响系统经济性。文中针对含有多电解槽的新能源制氢系统的能量管理问题进行了研究,以新能源消纳率、经济收益、制氢率为目标,考虑单个电解槽运行特性以及生产约束条件,建立包含风电、光伏、蓄电池、多电解槽的能量管理优化模型,并采用强度Pareto进化算法2(strength Pareto evolutionary algorithm 2,SPEA2)求解多目标优化问题。仿真研究表明,文中所提能量管理策略能够实现新能源发电的100%消纳,单位制氢收益可提升5.15%。因此,对多电解槽制氢系统进行有效的能量管理有助于提高制氢效率,可有效克服单电解槽运行及能量管理的不足。 展开更多

关键词 多电解槽 能量管理 制氢收益 新能源制氢系统 强度Pareto进化算法2(spea2) 并网场景

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基于两阶段邻域搜索的污水处理过程智能优化控制 被引量：1

10

作者 李洪澎 周平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1569-1577,共9页

为了更好地平衡污水处理过程中出水水质与能耗的关系,本文提出一种基于两阶段邻域搜索的污水处理过程智能优化控制方法.首先,建立以能耗和出水水质为优化目标的多目标优化模型;其次,提出一种基于两阶段邻域搜索的SPEA2(2-NS-SPEA2)对所... 为了更好地平衡污水处理过程中出水水质与能耗的关系,本文提出一种基于两阶段邻域搜索的污水处理过程智能优化控制方法.首先,建立以能耗和出水水质为优化目标的多目标优化模型;其次,提出一种基于两阶段邻域搜索的SPEA2(2-NS-SPEA2)对所建立的模型进行优化,通过对外部档案集中稀疏解的周围进行两阶段邻域搜索,并利用替代策略对外部档案集进行更新,提高算法的优化性能,获得质量更高的硝态氮浓度和溶解氧浓度的优化设定值;最后,利用PID控制器跟踪控制所确定的优化设定值,以保证优化方法的准确实施.污水处理过程运行优化控制实验表明:所提方法能够在保证出水水质满足排放标准的前提下,有效地净化水质、降低污水处理过程中产生的能耗. 展开更多

关键词 污水处理过程 能耗 水质 改进强度帕累托算法(spea2)

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多目标EOSs联合成像调度方法 被引量：33

11

作者 王钧 李军 +2 位作者 陈健 郭玉华 景宁 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期354-359,379,共7页

EOSs(Earth Observation Satellites)围绕着地球对成像任务进行拍摄,为了充分有效的利用卫星资源,最大限度的满足成像任务需求,需要进行EOSs联合成像调度。EOSs联合成像调度是一个复杂的多目标组合优化问题。本文通过对卫星成像约束条... EOSs(Earth Observation Satellites)围绕着地球对成像任务进行拍摄,为了充分有效的利用卫星资源,最大限度的满足成像任务需求,需要进行EOSs联合成像调度。EOSs联合成像调度是一个复杂的多目标组合优化问题。本文通过对卫星成像约束条件的抽象,建立联合成像调度的数学模型,在此基础上设计了多目标EOSs联合成像调度算法,并根据实际的应用问题进行实验和结果分析,表明该方法有效的解决了多目标条件下EOSs联合成像调度问题。 展开更多

关键词 EOSs 成像调度模型 成像调度算法 多目标进化算法 spea2

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柔性工作车间调度问题的多目标优化方法研究 被引量：39

12

作者 魏巍 谭建荣 +1 位作者 冯毅雄 张蕊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1592-1598,共7页

针对各工件目标不同的多目标柔性作业车间调度问题,构建了以加工成本、加工质量及制造工期为目标函数的柔性作业车间调度多目标优化数学模型。针对传统的加权系数遗传算法不能很好地解决柔性作业车间调度多目标优化问题,提出采用改进的... 针对各工件目标不同的多目标柔性作业车间调度问题,构建了以加工成本、加工质量及制造工期为目标函数的柔性作业车间调度多目标优化数学模型。针对传统的加权系数遗传算法不能很好地解决柔性作业车间调度多目标优化问题,提出采用改进的强度Pareto进化算法,对柔性作业车间调度问题进行多目标优化,从而得出柔性车间调度问题的Pareto综合最优解。最后,结合项目实施,以某大型空分装备企业的车间调度为例,证明了文中提出的方法能很好地解决柔性工作车间调度的多目标优化问题。 展开更多

关键词 柔性车间调度 多目标优化 遗传算法 强度Pareto进化算法

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基于电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化 被引量：18

13

作者 年珩 陈磊磊 +3 位作者 赵建勇 马润生 赵文强 王克荣 《电测与仪表》 北大核心 2023年第10期10-16,共7页

针对碱性电解槽备用状态的选取问题,提出了一种基于碱性电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化策略。文章确定制氢系统组成,建立系统模块模型,包括风电、光电、储能电池、碱性电解槽模块;确定系统风光消纳率、售氢收益比为目标,确... 针对碱性电解槽备用状态的选取问题,提出了一种基于碱性电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化策略。文章确定制氢系统组成,建立系统模块模型,包括风电、光电、储能电池、碱性电解槽模块;确定系统风光消纳率、售氢收益比为目标,确定系统运行约束条件,采用SPEA2、GA结合算法求解多目标、多决策变量;之后结合天气预测数据、电网数据,以能量管理优化策略确定电解槽冷、热备用状态;最后利用实际算例论证优化策略可行性。算例结果显示能量管理优化策略能准确识别碱性电解槽冷、热备用状态,能够利用冷备用状态节约系统电能,合理分配系统内功率,提高系统收益。 展开更多

关键词 碱性电解槽 状态识别 风光制氢系统 能量管理 GA算法 spea2算法

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智能电网经济运行的多目标调度优化策略(英文) 被引量：32

14

作者 郑漳华 艾芊 +3 位作者 徐伟华 施婕 解大 韩利 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期7-13,共7页

探讨了新形势下电网监控调度和优化运行的问题。根据智能电网安全、经济、清洁的特点,以有功网损、污染气体排放量和系统电压稳定程度3个指标对电网的安全性、经济性和环保性进行量化评估,并将双馈感应发电机的模型加入到潮流计算的模型... 探讨了新形势下电网监控调度和优化运行的问题。根据智能电网安全、经济、清洁的特点,以有功网损、污染气体排放量和系统电压稳定程度3个指标对电网的安全性、经济性和环保性进行量化评估,并将双馈感应发电机的模型加入到潮流计算的模型中,考虑了大容量风电并网对系统的影响,将上述指标作为优化目标,用强度Pareto进化算法对优化模型进行求解,并对上述3个优化目标进行寻优,很好地解决了智能电网中多方面的监测和多目标优化运行问题,为智能电网的监控运行提供了思路。 展开更多

关键词 智能电网 监控指标 双馈感应发电机 强度Pareto进化算法 多目标优化

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基于改善解集分布性的多目标优化 被引量：2

15

作者 王学武 方俊宇 +1 位作者 高进 顾幸生 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期137-148,共12页

针对低维度多目标优化问题,目前的众多多目标优化算法已能保证足够接近问题的最优前沿,并兼顾解集的收敛性和多样性。然而,大多数算法往往忽略了解的分布性。在具有不规则帕累托前沿的多目标优化问题上,解的分布越均匀,越能充分覆盖问... 针对低维度多目标优化问题,目前的众多多目标优化算法已能保证足够接近问题的最优前沿,并兼顾解集的收敛性和多样性。然而,大多数算法往往忽略了解的分布性。在具有不规则帕累托前沿的多目标优化问题上,解的分布越均匀,越能充分覆盖问题的最优前沿超平面,提供给决策者的选择区间也越趋于合理。文中针对解的分布性的改善问题,以SPEA2算法为主框架,在改进个体适应度计算的基础上,提出一种新的多目标优化算法CM-SPEA2。该算法首先通过不等权重层次聚类法将种群划分为若干簇;然后改进原有杂乱度计算方法,衡量个体在所属簇内的杂乱度,寻找杂乱度最低的个体作为参考点;最后,基于其他个体与参考点的Manhattan距离计算表征分布性的算子并改进适应度函数,设置适应度阈值筛选参考点附近的非支配个体,从而间接调整环境选择策略,使保留的个体分布更加均匀,进而提升收敛性和多样性。对比实验结果表明,与一些类似的多目标优化算法相比,CM-SPEA2算法在IMOP、ZDT和VNT类型的测试问题上具有一定的优势。 展开更多

关键词 多目标优化 杂乱度 spea2算法 层次聚类

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利用强度Pareto进化算法的多目标无功优化 被引量：21

16

作者 冯士刚 艾芊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期115-119,共5页

为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收... 为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收敛速度快,寻优能力强,求得的Pareto最优解分布均匀。IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提出的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多

关键词 强度Pareto进化算法 PARETO最优解 静态电压稳定裕度 多目标无功优化 电力系统 IEEE30节点测试系统

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基于信任的云服务系统多目标任务分配模型 被引量：11

17

作者 束柬 梁昌勇 徐健 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1167-1179,共13页

云计算等新兴信息技术推动了服务产业的转型升级,然而云服务在带来远程服务和按需使用等便捷的同时,也拓展了原有信息安全的边界,引发了新的安全问题.基于信任机制的安全管理给云安全问题提供了全新的思路.在云服务中引入信任机制,用以... 云计算等新兴信息技术推动了服务产业的转型升级,然而云服务在带来远程服务和按需使用等便捷的同时,也拓展了原有信息安全的边界,引发了新的安全问题.基于信任机制的安全管理给云安全问题提供了全新的思路.在云服务中引入信任机制,用以衡量多云环境下不同云服务资源的可信程度,建立了基于信任的业务流程驱动云服务选择和任务分配模型,梳理总结了6种典型的任务结构关于时间、成本和信任的函数关系式,在高效率和低成本基础上保障安全可信性;提出了一种改进SPGA2算法,引入了局部搜索策略,以提高混合云环境下可信的多目标任务分配问题解空间的搜索效率;并最终通过仿真实验,验证了模型可用性和算法优越性. 展开更多

关键词 云计算 信任机制 业务流程 任务分配 spea2算法

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机械蒸汽再压缩蒸发结晶系统优化设计 被引量：11

18

作者 张子尧 姜华 宫武旗 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期101-109,共9页

为使机械蒸汽再压缩(MVR)并联双效蒸发结晶系统在满足生产要求的同时性能达到最优,提出基于强度Pareto进化算法2(SPEA2)的系统优化设计方法,进一步挖掘系统的节能潜力。对于既定的系统工艺流程,通过分析操作变量对系统性能的影响规律,... 为使机械蒸汽再压缩(MVR)并联双效蒸发结晶系统在满足生产要求的同时性能达到最优,提出基于强度Pareto进化算法2(SPEA2)的系统优化设计方法,进一步挖掘系统的节能潜力。对于既定的系统工艺流程,通过分析操作变量对系统性能的影响规律,建立了优化问题的数学模型,并加以质量和能量平衡的约束条件;以系统总功耗最低和总换热面积最小为优化目标,利用SPEA2多目标进化算法对操作变量取值进行寻优计算,在模糊集合理论支撑下得到蒸发温度和压缩温升的最优组合解。结果表明:在相同设计任务条件下,系统总功耗降低了22.1 kW,总换热面积减少了31.2 m^2,效能系数值提高7.94%,效率提升5.91%,损失减小38.4 kW,说明采用基于SPEA2算法的优化设计方法,能够提高机械蒸汽再压缩并联双效蒸发结晶系统的能量利用率及热力学完善程度。 展开更多

关键词 机械蒸汽再压缩 性能分析 spea2算法 多目标优化 PARETO最优解

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性能驱动的转向架构架结构设计方法 被引量：2

19

作者 王立功 王超 +1 位作者 邹益胜 姜杰 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第3期118-121,126,共5页

传统的轨道车辆转向架构架结构设计方法采用基于实例的"经验设计-性能验证"的反复迭代设计模式,耗时长,难以获得同时满足多个互斥性能指标的最优解。提出一种性能驱动的构架结构设计方法,通过输入构架的多个性能指标,直接获... 传统的轨道车辆转向架构架结构设计方法采用基于实例的"经验设计-性能验证"的反复迭代设计模式,耗时长,难以获得同时满足多个互斥性能指标的最优解。提出一种性能驱动的构架结构设计方法,通过输入构架的多个性能指标,直接获得一组优化的构架结构设计参数,避免了对设计经验的过度依赖和反复迭代。首先基于专家知识获得构架结构的设计空间,采用拉丁超立方抽样方法生成设计样本,并利用有限元仿真数据构建构架性能指标计算的Kriging代理模型,再采用强度帕累托进化算法(SPEA2)建立构架性能指标-结构参数映射模型。然后基于该模型输入构架的性能指标集,便可获得多组可行的构架结构设计参数,再应用集合理论对可行解进行优选,即可获得一组满足所有性能指标要求的优化解。最后,以某型转向架构架为实例,验证了该方法的可行性。该方法为构架的结构设计提供了一种新的解决思路,也可推广应用于相关领域产品的结构设计。 展开更多

关键词 性能驱动 结构设计方法 强度帕累托进化算法(spea2) Kriging代理模型 转向架构架

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多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化 被引量：2

20

作者 熊瑞琦 马昌喜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1485-1490,1515,共7页

针对危险货物配送路径对不确定因素敏感度较高的问题,提出了鲁棒性可调的多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化方法。首先,以最小化运输风险和最小化运输成本为目标,根据Bertsimas鲁棒离散优化理论,建立鲁棒优化模型;然后,在改进型强度Pa... 针对危险货物配送路径对不确定因素敏感度较高的问题,提出了鲁棒性可调的多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化方法。首先,以最小化运输风险和最小化运输成本为目标,根据Bertsimas鲁棒离散优化理论,建立鲁棒优化模型;然后,在改进型强度Pareto进化算法(SPEA2)的基础上设计一种三段式编码的多目标遗传算法进行求解,在遗传操作中对不同染色体段分别采用不同的交叉和变异操作,有效避免了种群进化过程中不可行解的产生;最后,以庆阳市西峰区部分路网为例进行实证研究,并将配送方案落实到运输过程的路段中,形成具体的运输路径。研究结果表明:在多配送中心下,运用该鲁棒优化模型及算法,能快速得到具有较好鲁棒性的危险货物配送路径。 展开更多

关键词 危险货物 鲁棒优化 多配送中心 改进型强度Pareto进化算法 多目标遗传算法

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