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基于泛布尔函数的空间叠置分析
1
作者
薛丰昌
卞正富
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期488-491,共4页
提出了建立在空间属性多态化、空间效用函数、泛布尔空间逻辑关系知识化表达基础上的基于泛布尔函数的空间叠置分析模型。
关键词
布尔函数
泛布尔函数
空间叠置分析
模型
原文传递
儿童地理学视角下的儿童户外游戏代际变迁——以北京什刹海地区为例
2
作者
汤湃
董楠楠
《风景园林》
2023年第S02期88-92,共5页
【目的】从儿童地理学视角探索日常户外游戏体验在当代儿童、父母以及祖父母三代人童年之间的变化。【方法】以北京什刹海区域为例,通过半结构式访谈、行为观察和问卷调查3种数据收集方式,依据SPAT模型对不同年代儿童进行户外游戏的空...
【目的】从儿童地理学视角探索日常户外游戏体验在当代儿童、父母以及祖父母三代人童年之间的变化。【方法】以北京什刹海区域为例,通过半结构式访谈、行为观察和问卷调查3种数据收集方式,依据SPAT模型对不同年代儿童进行户外游戏的空间、玩伴、内容和时间进行了记录和对比。【结果】发现儿童日常户外活动范围越来越小、进行户外游戏的伙伴越来越单一、户外游戏的种类越来越少、进行户外活动的时间越来越短。造成代际变化的主要原因在于城市化过程中城市建成环境急剧变化,尤其是户外公共活动场地锐减让儿童缺乏空间进行户外活动;在城市社会环境中,人口流动改变了传统社区的社交氛围,对儿童的户外活动造成负面影响。【结论】可为改善儿童户外游戏体验提供理论基础。
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关键词
儿童地理学
儿童户外游戏
代际变化
spat
模型
北京什刹海
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职称材料
误差分布未知下时空模型的自适应非参数估计
3
作者
汪红霞
罗学洪
+1 位作者
林金官
唐星
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2021年第2期125-148,共24页
极大似然估计作为参数估计中较为有效的一种估计方法,在误差分布未知下无法进行,另一方面,时空数据经常含有奇异点或来自重尾分布,此时基于最小二乘的估计方法效果欠佳.考虑时空异质性和相关性,针对误差分布未知的时空模型,本文提出基...
极大似然估计作为参数估计中较为有效的一种估计方法,在误差分布未知下无法进行,另一方面,时空数据经常含有奇异点或来自重尾分布,此时基于最小二乘的估计方法效果欠佳.考虑时空异质性和相关性,针对误差分布未知的时空模型,本文提出基于核密度估计的自适应非参数估计方法.在较弱的条件下证明了该估计量和已知误差分布下的局部极大似然估计量是渐近等效,比基于最小二乘的局部多项式估计量有效.模拟和实证都验证了该方法对于有限样本的有效性,尤其奇异点的存在,该方法在边界的拟合效果显著优于基于最小二乘的方法.
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关键词
时空模型
核密度估计
局部多项式方法
局部极大似然方法
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职称材料
题名
基于泛布尔函数的空间叠置分析
1
作者
薛丰昌
卞正富
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
南京信息工程大学测绘工程系
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期488-491,共4页
基金
国家教育部博士点专项基金资助项目(20060290511)
文摘
提出了建立在空间属性多态化、空间效用函数、泛布尔空间逻辑关系知识化表达基础上的基于泛布尔函数的空间叠置分析模型。
关键词
布尔函数
泛布尔函数
空间叠置分析
模型
Keywords
Boolean function
pan Boolean function
spat
, ial overlay analysis
model
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
儿童地理学视角下的儿童户外游戏代际变迁——以北京什刹海地区为例
2
作者
汤湃
董楠楠
机构
同济大学建筑与城市规划学院
同济大学建筑与城市规划学院风景园林系
出处
《风景园林》
2023年第S02期88-92,共5页
基金
上海市浦江人才计划(编号22PJC109)
文摘
【目的】从儿童地理学视角探索日常户外游戏体验在当代儿童、父母以及祖父母三代人童年之间的变化。【方法】以北京什刹海区域为例,通过半结构式访谈、行为观察和问卷调查3种数据收集方式,依据SPAT模型对不同年代儿童进行户外游戏的空间、玩伴、内容和时间进行了记录和对比。【结果】发现儿童日常户外活动范围越来越小、进行户外游戏的伙伴越来越单一、户外游戏的种类越来越少、进行户外活动的时间越来越短。造成代际变化的主要原因在于城市化过程中城市建成环境急剧变化,尤其是户外公共活动场地锐减让儿童缺乏空间进行户外活动;在城市社会环境中,人口流动改变了传统社区的社交氛围,对儿童的户外活动造成负面影响。【结论】可为改善儿童户外游戏体验提供理论基础。
关键词
儿童地理学
儿童户外游戏
代际变化
spat
模型
北京什刹海
Keywords
children’s geography
outdoor activity
intergenerational change
spat model
Shichahai Area
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
误差分布未知下时空模型的自适应非参数估计
3
作者
汪红霞
罗学洪
林金官
唐星
机构
南京审计大学统计与数学学院
出处
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2021年第2期125-148,共24页
基金
国家自然科学基金(No.11831008,No.11971235)
国家社会科学基金(No.17CTJ016)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX191526,No.KYCX201677)的资助
文摘
极大似然估计作为参数估计中较为有效的一种估计方法,在误差分布未知下无法进行,另一方面,时空数据经常含有奇异点或来自重尾分布,此时基于最小二乘的估计方法效果欠佳.考虑时空异质性和相关性,针对误差分布未知的时空模型,本文提出基于核密度估计的自适应非参数估计方法.在较弱的条件下证明了该估计量和已知误差分布下的局部极大似然估计量是渐近等效,比基于最小二乘的局部多项式估计量有效.模拟和实证都验证了该方法对于有限样本的有效性,尤其奇异点的存在,该方法在边界的拟合效果显著优于基于最小二乘的方法.
关键词
时空模型
核密度估计
局部多项式方法
局部极大似然方法
Keywords
spat
io-temporal
model
Kernel density estimation
Local polynomial method
Local maximum likelihood method
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于泛布尔函数的空间叠置分析
薛丰昌
卞正富
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2009
0
原文传递
2
儿童地理学视角下的儿童户外游戏代际变迁——以北京什刹海地区为例
汤湃
董楠楠
《风景园林》
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
误差分布未知下时空模型的自适应非参数估计
汪红霞
罗学洪
林金官
唐星
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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