SPACE-R是设计目标为40 k We、10年寿命的空间发电用反应堆。SPACE-R反应堆的径向功率分布很不均匀,应该采取一定的功率分布优化方案,使堆芯在整个运行期内具有平坦的功率分布。适合SPACE-R反应堆的径向功率分布优化方案有:在慢化剂中...SPACE-R是设计目标为40 k We、10年寿命的空间发电用反应堆。SPACE-R反应堆的径向功率分布很不均匀,应该采取一定的功率分布优化方案,使堆芯在整个运行期内具有平坦的功率分布。适合SPACE-R反应堆的径向功率分布优化方案有:在慢化剂中布置可燃毒物棒以及分区使用不同含氢量的慢化剂。利用MCNP程序分别对两种方案下反应堆的径向功率因子进行计算,可知通过在合理位置布置可燃毒物棒或降低内围慢化剂的含氢量可有效优化功率分布。两种方案均会使反应堆损失一定的反应性,设计时应考虑这一因素。经综合考虑得出两个最终设计方案,均能满足径向功率因子不超过1.20的设计目标。展开更多
间隔重复学习方法在辅助学生自主学习方面发挥了重要的作用;然而传统的间隔重复算法在间隔控制上过于僵化,导致学生每日的学习任务量差异明显,进而影响学习效率。为了提升自主学习效率,提出了一种基于ACT-R(Adaptive Control of Thought...间隔重复学习方法在辅助学生自主学习方面发挥了重要的作用;然而传统的间隔重复算法在间隔控制上过于僵化,导致学生每日的学习任务量差异明显,进而影响学习效率。为了提升自主学习效率,提出了一种基于ACT-R(Adaptive Control of Thought-Rational)的认知间隔重复学习方法。首先,基于ACT-R规划学习过程,模拟学生学习行为并提取主导模型记忆变化的激活参数;其次,提出了遗忘曲线切割算法,将遗忘特性反映到学习规划之中,并提取记忆留存率与推荐复习间隔等参数;最后,基于二者所得学习参数,针对特定的学习任务动态地生成间隔重复学习规划。实验结果表明,相较于传统的间隔重复学习算法,基于ACT-R的认知间隔重复学习方法可以合理有效地安排自主学习任务,每日学习任务量更加均衡,每个任务的学习时间分布也更加合理。展开更多
文摘SPACE-R是设计目标为40 k We、10年寿命的空间发电用反应堆。SPACE-R反应堆的径向功率分布很不均匀,应该采取一定的功率分布优化方案,使堆芯在整个运行期内具有平坦的功率分布。适合SPACE-R反应堆的径向功率分布优化方案有:在慢化剂中布置可燃毒物棒以及分区使用不同含氢量的慢化剂。利用MCNP程序分别对两种方案下反应堆的径向功率因子进行计算,可知通过在合理位置布置可燃毒物棒或降低内围慢化剂的含氢量可有效优化功率分布。两种方案均会使反应堆损失一定的反应性,设计时应考虑这一因素。经综合考虑得出两个最终设计方案,均能满足径向功率因子不超过1.20的设计目标。
文摘间隔重复学习方法在辅助学生自主学习方面发挥了重要的作用;然而传统的间隔重复算法在间隔控制上过于僵化,导致学生每日的学习任务量差异明显,进而影响学习效率。为了提升自主学习效率,提出了一种基于ACT-R(Adaptive Control of Thought-Rational)的认知间隔重复学习方法。首先,基于ACT-R规划学习过程,模拟学生学习行为并提取主导模型记忆变化的激活参数;其次,提出了遗忘曲线切割算法,将遗忘特性反映到学习规划之中,并提取记忆留存率与推荐复习间隔等参数;最后,基于二者所得学习参数,针对特定的学习任务动态地生成间隔重复学习规划。实验结果表明,相较于传统的间隔重复学习算法,基于ACT-R的认知间隔重复学习方法可以合理有效地安排自主学习任务,每日学习任务量更加均衡,每个任务的学习时间分布也更加合理。
