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Sora变革教育:基于教师角色与学习方式的洞见 被引量:14
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作者 刘革平 胡翰林 +1 位作者 秦渝超 孙帆 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期48-59,共12页
生成式人工智能的发展又迎来重大飞跃,具有“通用物理世界模拟器”潜力的文生视频模型——Sora被推出。技术的革新势必对教育领域产生重大影响,Sora对教师角色的影响如何?又将为学习方式带来哪些变革?回答好这两个问题是推动Sora变革与... 生成式人工智能的发展又迎来重大飞跃,具有“通用物理世界模拟器”潜力的文生视频模型——Sora被推出。技术的革新势必对教育领域产生重大影响,Sora对教师角色的影响如何?又将为学习方式带来哪些变革?回答好这两个问题是推动Sora变革与赋能教育领域的关键。基于此,本研究在对Sora进行本质解析的基础上,分析Sora对教师角色产生的影响,包括Sora对教师角色挑战的冲击、Sora变革下教师何为的应对以及Sora与教师协同发展的共进;接着提出Sora对学习方式的变革,包括进行“可想即可见”的学习、虚实融合学习的升级、人机协同学习的革新、促进创造性学习实现以及丰富个性化学习形态等;最后对Sora变革教育进行审思与展望,包括Sora的教育边界确立、Sora的使用标准建立、Sora应用的算力需求以及开发教育专属Sora模型。研究以期促进Sora有效应用于教育领域,提升学习效果与质量。 展开更多
关键词 sora 生成式人工智能 教育变革 教师角色 学习方式
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可靠性多学科优化在重型车车架设计中的应用研究 被引量:3
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作者 郝琪 吕鹏 +2 位作者 吴胜军 汪波 吕钧 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期736-740,共5页
文章选取车架生产中主要不确定量热轧钢板厚度为随机设计变量,基于Hammersly采样法对40t重型车主要承载构件车架进行静态强度、刚度和动态振动特性的多学科可靠性计算分析;结合多学科和可靠性优化理论,采用基于自适应面的SORA(sequentia... 文章选取车架生产中主要不确定量热轧钢板厚度为随机设计变量,基于Hammersly采样法对40t重型车主要承载构件车架进行静态强度、刚度和动态振动特性的多学科可靠性计算分析;结合多学科和可靠性优化理论,采用基于自适应面的SORA(sequential optimization and reliability assessment)可靠性单层循环优化方法对该车架进行基于可靠性的多学科优化设计,使得可靠度由原设计方案的50%左右提高到95%、车架质量减少2.3%。 展开更多
关键词 车架 可靠度 多学科 sora 方法 Hammersly 采样法
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基于兴趣子域动态代理模型的船舶结构可靠性优化 被引量:7
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作者 罗文俊 王德禹 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期96-107,共12页
[目的]针对常规船舶结构可靠性优化设计中因高度非线性导致难以同时保证代理模型拟合精度和优化效率的问题,提出基于兴趣子域动态代理模型的可靠性优化方法。[方法]运用序贯优化与可靠性评估法(SORA)的兴趣子域概念,确定兴趣子域的范围... [目的]针对常规船舶结构可靠性优化设计中因高度非线性导致难以同时保证代理模型拟合精度和优化效率的问题,提出基于兴趣子域动态代理模型的可靠性优化方法。[方法]运用序贯优化与可靠性评估法(SORA)的兴趣子域概念,确定兴趣子域的范围,基于信息熵函数H制定自适应空间减缩规则,以缩减设计空间,进而构造基于兴趣子域的自适应空间减缩序贯抽样策略,从而采用尽可能少的样本点构造对兴趣子域进行局部高度拟合的Kriging动态代理模型,并将代理模型和多岛遗传算法(MIGA)嵌入SORA中进行可靠性优化。提出概率约束可行性检查方法,以减少不必要的可靠性评估过程。同时,通过数学算例对该可靠性优化方法进行验证。[结果]结果显示,最优解与理论解的相对误差为0.0668%,与文献中的最优方法相比减少了40.6%的功能函数调用次数,证明了本方法的高精度和高效性。[结论]将所提方法应用于舱段结构可靠性优化设计中,舱段总质量与文献结果相比减少了0.511%,且有限元计算调用次数减少了94次,证明了所提方法的高效性和适用性。 展开更多
关键词 船舶结构 可靠性优化 sora 兴趣子域 动态代理模型
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