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智能SOMS在某散货船上的应用 被引量:1
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作者 孙坚 《江苏船舶》 2018年第4期30-32,共3页
为了提高船舶在航运市场低迷情况下的竞争力和给船东带来更高的利益,提出在船舶上安装智能船舶运行与维护系统(Smart-vessel Operation and Maintenance System,SOMS)。该系统根据船舶的实际配置情况,通过采集船舶数据信息、软件自身专... 为了提高船舶在航运市场低迷情况下的竞争力和给船东带来更高的利益,提出在船舶上安装智能船舶运行与维护系统(Smart-vessel Operation and Maintenance System,SOMS)。该系统根据船舶的实际配置情况,通过采集船舶数据信息、软件自身专业分析模型,对船舶能效、航行规划和重要设备维保等提供决策支持,其基本功能涵盖智能集成信息平台、船舶能效管理、SOMS健康管理系统。该系统可以帮助船东降低运营成本、提高船舶能效,对未来智能船舶节能降耗这一领域的发展具有一定的参考价值和借鉴意义。 展开更多
关键词 soms 集成信息 能效管理 健康状态评估
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SOMS: A Subway Operation and Maintenance System Based on Planned Maintenance Model with Train State 被引量:1
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作者 Jianlong Ding Yong Qin +2 位作者 Limin Jia Shiyou Zhu Bo Yu 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 2013年第4期195-202,共8页
This paper aims to propose a modeling framework for subway operation and maintenance system (SOMS), which analyzes the train condition data based on both train sensor network data and basis train maintenance plan. The... This paper aims to propose a modeling framework for subway operation and maintenance system (SOMS), which analyzes the train condition data based on both train sensor network data and basis train maintenance plan. The system is formulated into five function modules, and the research problem is to determine one auxiliary maintains plan, including the time allocation and frequency of maintenance. The case of Guangzhou metro is conducted to illustrate the applicability of SOMS, and the results reveal a number of interesting insights into subway maintenance system, i.e., the worksheet can reduce duplication of redundant maintenance work, the repair cost, and the damage caused by frequent disassembly. 展开更多
关键词 SUBWAY Operation and Maintenance SYSTEM (soms) Condition-Based Maintenance PLANNED Maintenanc
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Fault diagnosis of rocket engine ground testing bed with self-organizing maps(SOMs) 被引量:1
3
作者 朱宁 冯志刚 王祁 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2009年第2期204-208,共5页
To solve the fault diagnosis problem of liquid propellant rocket engine ground testing bed,a fault diagnosis approach based on self-organizing map(SOM)is proposed.The SOM projects the multidimensional ground testing b... To solve the fault diagnosis problem of liquid propellant rocket engine ground testing bed,a fault diagnosis approach based on self-organizing map(SOM)is proposed.The SOM projects the multidimensional ground testing bed data into a two-dimensional map.Visualization of the SOM is used to cluster the ground testing bed data.The out map of the SOM is divided to several regions.Each region is represented for one fault mode.The fault mode of testing data is determined according to the region of their labels belonged to.The method is evaluated using the testing data of a liquid-propellant rocket engine ground testing bed with sixteen fault states.The results show that it is a reliable and effective method for fault diagnosis with good visualization property. 展开更多
关键词 fault diagnosis self-organizing map (SOM) U-matrix VISUALIZATION
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基于BP典型相关分析和多变量SOM聚类的区划算法研究
4
作者 吴香华 金芯如 +2 位作者 黎亚少 任苗苗 王巍巍 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第3期363-373,共11页
针对目前气候区划变量较少、信息利用不充分、较少考虑气候变化影响等问题,基于机器学习和现代统计方法,提出一种数据驱动的区划算法.首先,基于Mann-Kendall检验和滑动t检验计算主变量的突变点,把研究时期进行分段;然后,基于BP典型相关... 针对目前气候区划变量较少、信息利用不充分、较少考虑气候变化影响等问题,基于机器学习和现代统计方法,提出一种数据驱动的区划算法.首先,基于Mann-Kendall检验和滑动t检验计算主变量的突变点,把研究时期进行分段;然后,基于BP典型相关选取协变量,并建立多变量SOM聚类算法,实现不同阶段的气候区划;最后,结合气候区概况来分析区划结果的实际意义,以及气候变化对气候区划的影响.实验结果表明:所提的区划算法有别于主变量的等值线分区以及人为确定阈值,而是根据SOM聚类,由数据驱动来确定区域个数以及分区,数据利用率高,区划过程更加客观合理;无需在区划过程中考虑气候背景,而是在算法过程中包含多层协变量和气候变化的影响,能够有效提高区划效率和可靠性. 展开更多
关键词 区划 MANN-KENDALL检验 BP典型相关分析 多变量SOM聚类
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基于相机与激光雷达融合的番茄果实三维定位研究
5
作者 邹荣 李金炎 +2 位作者 王权 白圣贺 沐森林 《农机化研究》 北大核心 2025年第10期1-10,18,共11页
为满足复杂环境中番茄采摘机器人果实三维定位需求,克服番茄三维定位中光照变化对相机影响、三维点云定位的资源消耗和速度问题,提出了一种基于相机与激光雷达融合的番茄果实三维定位方法。首先,对传感器采集的数据进行预处理,基于改进... 为满足复杂环境中番茄采摘机器人果实三维定位需求,克服番茄三维定位中光照变化对相机影响、三维点云定位的资源消耗和速度问题,提出了一种基于相机与激光雷达融合的番茄果实三维定位方法。首先,对传感器采集的数据进行预处理,基于改进的YOLOv5s模型对番茄图像进行感兴趣区域(Region of Interest,RoI)提取,通过传感器联合标定将RoI转换为带有点云信息的截锥体区域提议;其次,对区域内点云进行反射率分析,分割出番茄果实点云,通过SOM K-means聚类算法对分割出来的果实点云进行聚类,进而对果实重叠的点云进行个体分割;最后,使用多模态融合算法将二维的图像检测中心与番茄点云质心相关联。引入EIoU Loss对YOLOv5s网格的损失函数进行优化,改进的模型在测试集上的识别准确率为99.65%,与YOLOv5s和Faster RCNN相比,识别准确率分别提高了3.7个百分点、5.9个百分点。对随机选取的52株番茄果树样本进行定位,试验结果表明:改进后算法的定位准确率为95.48%,相比于双目立体视觉检测识别准确率提高了2.48个百分点,定位误差小于4.5 mm。机械臂采摘试验表明,改进后算法满足番茄采摘机器人视觉定位要求。 展开更多
关键词 番茄定位 多传感器融合 YOLOv5s算法 SOM K-means聚类算法 点云分割
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基于SOM聚类的工程项目职务犯罪主体画像:以湖南省为例
6
作者 李晶晶 黄亦然 陈赟 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第3期408-415,424,共9页
工程项目职务犯罪行为发生频率高、影响大、治理难,已成为全球理论与实践界普遍关注的社会问题。尽管中国每年有许多工程项目职务犯罪案件被调查,但这些信息并未被充分利用,导致监管部门难以全面了解职务犯罪的模式,难以建立高效的预防... 工程项目职务犯罪行为发生频率高、影响大、治理难,已成为全球理论与实践界普遍关注的社会问题。尽管中国每年有许多工程项目职务犯罪案件被调查,但这些信息并未被充分利用,导致监管部门难以全面了解职务犯罪的模式,难以建立高效的预防与打击机制。通过提取205例湖南省工程项目职务犯罪行为要素数据,运用SOM(self-organizing map)聚类分析方法发现湖南省工程项目职务犯罪主体可分为长期潜伏行政领导类、长期潜伏主管领导类、中期潜伏主管领导类和短期潜伏主管领导类4种特定主体;进一步针对高危群体,根据行为特征预测可能的行为趋势,从而阻断行为主体从轻微职务犯罪逐渐发展为严重职务犯罪的路径。最后,总结了十八大之后出现的主要行为主体特征,分析了工程项目职务犯罪新特点,以帮助监管部门了解工程项目职务犯罪新模式。 展开更多
关键词 工程项目 SOM自组织映射 职务犯罪 大数据画像 统一大市场
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基于自组织映射的升金湖湿地生态服务簇功能空间分区研究
7
作者 洪安东 《山东林业科技》 2025年第2期18-25,32,共9页
随着城市化和经济的快速发展,湿地生态系统受到严重威胁,其生态服务功能也因此受到影响。生态系统服务簇的识别是区域生态系统服务管理与优化的关键。本研究通过解译2000、2010和2020年升金湖湿地的TM遥感影像数据,结合InVEST模型和R语... 随着城市化和经济的快速发展,湿地生态系统受到严重威胁,其生态服务功能也因此受到影响。生态系统服务簇的识别是区域生态系统服务管理与优化的关键。本研究通过解译2000、2010和2020年升金湖湿地的TM遥感影像数据,结合InVEST模型和R语言工具,测算湿地净初级生产力(NPP)、碳储量、生境质量和产水量的时空变化特征。利用自组织映射神经网络(SOFM)识别生态系统服务簇,并进行功能分区。研究发现,2000—2020年间,升金湖湿地的林地和旱地面积显著减少,而草滩地、水田、泥滩地和建设用地面积显著增加。NPP和产水量呈增加趋势,生境质量和碳储量呈下降趋势。通过SOFM识别出4类生态系统服务簇:关键协同区、碳储-NPP协同区、生境保护关键区和城镇发展核心区。该研究通过识别和分区生态系统服务簇,可以实现湿地保护与经济开发的协调发展,为湿地的生态系统服务优化及可持续管理提供了重要的理论支持和实际指导意义。 展开更多
关键词 升金湖湿地 生态系统服务功能 自组织映射(SOM) 生境质量 服务簇
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融合相似预报方法在陇东南短期强降水预报中的应用 被引量:1
8
作者 黄晓远 李旭 +2 位作者 杜梦莹 叶培龙 李艳 《高原气象》 北大核心 2025年第1期214-223,共10页
基于逐步过滤相似法和自组织映射(SOM)神经网络方法,提出了一种融合相似预报方法。利用ECMWF模式预报产品、ERA5再分析资料和地面气象台站观测数据,使用该方法对2021-2022年陇东南地区开展了时效为72 h的强降水预报试验,并对预报效果进... 基于逐步过滤相似法和自组织映射(SOM)神经网络方法,提出了一种融合相似预报方法。利用ECMWF模式预报产品、ERA5再分析资料和地面气象台站观测数据,使用该方法对2021-2022年陇东南地区开展了时效为72 h的强降水预报试验,并对预报效果进行了检验。结果表明:(1)融合相似预报方法的TS评分处于4.5%~9.1%之间,与ECMWF模式预报结果相比表现出一定的优势。随着预报时效的增长,强降水预报的TS评分呈现减小的趋势,其在08:00(北京时,下同)起报的TS评分相对较高。(2)相比于单独使用逐步过滤相似预报,融合相似预报方法的准确性有所提升,并能在一定程度上降低空报率。其中08:00起报和20:00起报的TS评分提高了1.31%和0.63%,而FAR同时下降了2.39%和1.25%。 展开更多
关键词 强降水 短期预报 相似预报 逐步过滤相似 自组织映射(SOM)
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基于ResNet-MHAM模型的山区耕地土壤有机质含量高光谱反演 被引量:3
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作者 吴建高 汪泓 +3 位作者 张磊 杨隆珊 彭俊杰 龚明冲 《环境科学》 北大核心 2025年第4期2313-2324,共12页
针对贵州喀斯特山区耕地土壤有机质(SOM)含量高光谱遥感预测的精度和泛化能力不足的问题,提出了结合残差网络(ResNet)和多头注意力机制(MHAM)的一维高光谱反射数据模型(ResNet-MHAM).首先,采集贵州13个县市区188个土壤样品并检测光谱信... 针对贵州喀斯特山区耕地土壤有机质(SOM)含量高光谱遥感预测的精度和泛化能力不足的问题,提出了结合残差网络(ResNet)和多头注意力机制(MHAM)的一维高光谱反射数据模型(ResNet-MHAM).首先,采集贵州13个县市区188个土壤样品并检测光谱信息;其次,基于不同层数(34、50、101和152层)的ResNet结构并结合MHAM进行优化构建模型;最后,使用30%的数据集和十折交叉验证进行模型验证.实验结果显示,50层ResNet结构与MHAM的结合模型,在决定系数(R2)达到0.9172,均方根误差(RMSE)为7.4549 g·kg^(−1),表现出优于BPNN、SVM、PLSR、GPR和RF模型的准确性和泛化能力.研究结果为贵州山区SOM含量的高光谱预测提供了新的有效方法. 展开更多
关键词 高光谱 残差网络(ResNet) 多头注意力机制(MHAM) 土壤有机质(SOM) 山区耕地
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2019—2022年潮白河流域地下水位动态变化及影响因素分析 被引量:1
10
作者 张天宇 徐从超 +6 位作者 张钦 张姝琪 石博文 刘荻 阳沂洪 陈男 李瑞 《现代地质》 北大核心 2025年第4期1119-1128,共10页
潮白河流域是北京市不可或缺的供水区域,开展其地下水位动态研究,对地下水资源保护和管理具有重要意义。本文根据2019—2022年潮白河流域地下水位监测数据,利用GIS技术,采用SOM聚类分析、线性趋势分析、主成分分析和多元线性回归分析等... 潮白河流域是北京市不可或缺的供水区域,开展其地下水位动态研究,对地下水资源保护和管理具有重要意义。本文根据2019—2022年潮白河流域地下水位监测数据,利用GIS技术,采用SOM聚类分析、线性趋势分析、主成分分析和多元线性回归分析等方法,研究潮白河流域地下水位年内动态变化,年际变化趋势。此外,基于降雨量、开采量和用水量等数据,探究了影响地下水位动态变化的主要因素。研究发现:27眼监测井地下水位动态呈强波动性、中波动性和弱波动性三类,年内水位变化分别为4.2、3.2和1.5 m。2019—2022年,地下水位年均变化范围为0.0258~0.597 m。利用主成分分析法提取两个主成分(分别代表人类活动因素和自然因素),特征值分别为6.21和1.59,累积贡献率为89.224%。多元线性回归分析表明人类活动是影响地下水位的主要因素,其中生活用水、环境用水、南水北调补水和生态补水是主要影响因子。 展开更多
关键词 潮白河流域 地下水位动态 SOM聚类分析 主成分分析 多元线性回归
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基于主成分分析和神经网络聚类的城市坡道行驶工况研究 被引量:1
11
作者 宋宇臻 吴智敏 +2 位作者 阴晓峰 雷雨龙 梁益铭 《汽车技术》 北大核心 2025年第5期47-54,共8页
针对车用性能评价的城市行驶工况缺乏坡道信息的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)神经网络的城市坡道行驶工况构建方法。采用平均车流法采集具有城市坡道特征的典型道路行驶基础数据,将预处理后数据划分短行程,选取20个表征道路运行... 针对车用性能评价的城市行驶工况缺乏坡道信息的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)神经网络的城市坡道行驶工况构建方法。采用平均车流法采集具有城市坡道特征的典型道路行驶基础数据,将预处理后数据划分短行程,选取20个表征道路运行特征的短行程特征参数;利用主成分分析法对特征参数降维,使用SOM神经网络对短行程进行聚类分析;基于坡道平滑衔接的原则,选取相关度较高的短行程,并构建包含速度、坡度信息的城市坡道行驶工况。自动变速器坡道性能测试结果表明:所构建工况能够体现车辆在具有城市坡道特征道路的行驶特性,可作为车辆城市坡道行驶性能测试的基准工况。 展开更多
关键词 坡道行驶工况 主成分分析 SOM神经网络 聚类分析 性能测试
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基于CNN-KAN的汶川地震灾区潜势泥石流流域识别方法 被引量:1
12
作者 周静 刘敦龙 +2 位作者 桑学佳 张少杰 杨红娟 《计算机与现代化》 2025年第4期70-76,共7页
针对目前潜势泥石流流域识别中存在的流域划分标准不科学、非泥石流流域选取不合理以及分类模型精度不足等问题,本文提出一种结合河网密度法与自组织映射神经网络(SOM)的新方法,精确确定流域划分的最佳集水面积阈值并采用SOM生成具有代... 针对目前潜势泥石流流域识别中存在的流域划分标准不科学、非泥石流流域选取不合理以及分类模型精度不足等问题,本文提出一种结合河网密度法与自组织映射神经网络(SOM)的新方法,精确确定流域划分的最佳集水面积阈值并采用SOM生成具有代表性的非泥石流流域。在此基础上,构建一种基于KAN改进传统CNN网络架构的模型(CNNKAN),以提升潜势泥石流流域识别的准确性。实验结果表明,相比于原始的多层感知机、KAN和CNN,CNN-KAN模型识别准确率达到92.9%,且在精确率、召回率和F1分数以及AUC值上的表现均较其他模型更好。基于该模型划分的潜势泥石流流域,可作为区域内泥石流预警报的基本计算单元和重点关注区域。 展开更多
关键词 汶川地震灾区 泥石流流域识别 集水面积阈值 SOM CNN-KAN
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分布式能源接入下虚拟电厂负荷优化调度决策 被引量:5
13
作者 胡嘉诚 张宁 +1 位作者 曹雨桐 胡存刚 《综合智慧能源》 2025年第1期62-69,共8页
针对分布式能源接入带来的电网特性变化和优化调度复杂性增加问题,以电动汽车(EV)为研究对象,探讨了其在虚拟电厂负荷优化调度中的潜在作用。基于构建的EV充电行为上、下界,建立了电动汽车聚合体(EVA)的功率容量预测模型,为虚拟电厂负... 针对分布式能源接入带来的电网特性变化和优化调度复杂性增加问题,以电动汽车(EV)为研究对象,探讨了其在虚拟电厂负荷优化调度中的潜在作用。基于构建的EV充电行为上、下界,建立了电动汽车聚合体(EVA)的功率容量预测模型,为虚拟电厂负荷优化调度提供了保障。考虑到EV具有不同的功率调节动态响应特性,提出了基于改进后自组织映射(SOM)算法的EV聚类方法,并使用Davies-Bouldin指数来评估聚类效果,以保证不同功率调节特性下EV聚类的准确性。进一步考虑风电接入和电动汽车并网可能带来的不利影响,以及功率平衡等多方面约束,构建了虚拟电厂的负荷优化调度决策模型。仿真结果表明,该虚拟电厂负荷优化调度决策模型保证了合理分配EVA容量情况下电网的安全运行。 展开更多
关键词 分布式能源 虚拟电厂 负荷优化调度 电动汽车 智能电网 Davies-Bouldin指数 改进的SOM算法 综合能源
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自组织神经映射网络(SOM)结合PMF模型解析某湿地公园沉积物金属来源
14
作者 韩晨露 胡恭任 +2 位作者 于瑞莲 赵大伟 吴雅清 《环境科学》 北大核心 2025年第8期5070-5081,共12页
评价湿地沉积物金属污染现状及生态风险并分析其来源,对保障湿地的正常生态功能和可持续发展具有重要意义.为研究由围堰养殖场和农田改建而来的某滨海湿地公园是否存在金属污染问题,在公园内采集26个表层沉积物样品,分析测定金属元素(Li... 评价湿地沉积物金属污染现状及生态风险并分析其来源,对保障湿地的正常生态功能和可持续发展具有重要意义.为研究由围堰养殖场和农田改建而来的某滨海湿地公园是否存在金属污染问题,在公园内采集26个表层沉积物样品,分析测定金属元素(Li、Be、V、Cr、Co、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Mn)的含量,结合空间分布特征,采用地累积指数、污染负荷指数以及潜在生态风险指数对研究区域进行金属污染评价,利用相关性-聚类分析、自组织神经映射网络(SOM)和正定矩阵因子分解(PMF)解析金属元素的来源及其贡献率.结果表明:(1)研究区表层沉积物中金属元素含量平均值均超过福建省土壤元素背景值,Cd和Zn的变异性较强,受人为影响显著;(2)地累积指数、污染负荷指数和潜在生态风险指数评价结果表明,该公园整体处于低、中污染等级,其中Li和Zn的积累程度较大,而Cd的潜在生态风险达到了较高水平;(3)综合相关性-聚类、SOM和PMF分析表明11种金属污染来源可划分为3类,其中Cr、Cu、Zn和Pb主要源于交通源(29.72%),Li、Be、Mn、V、Co和As主要源于自然源(44.89%),Cd和Zn则主要来源于农业活动(25.39%). 展开更多
关键词 滨海湿地公园 表层沉积物 金属污染评价 自组织神经映射网络(SOM) 正定矩阵因子分解(PMF) 来源解析
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赣西某煤矿集中区土壤重金属污染特征、来源解析与健康风险评价 被引量:2
15
作者 胡芬 姜烈 +1 位作者 陈巧红 何宝南 《环境科学》 北大核心 2025年第8期5237-5248,共12页
为研究煤矿集中区周边土壤重金属污染特征、来源及可能产生的人体健康风险,将赣西某煤矿集中区作为研究区,采用内梅罗污染指数法评价了土壤重金属的污染特征,基于自组织神经网络(SOM)刻画了土壤重金属污染特征的关联性,选用EPA建立的模... 为研究煤矿集中区周边土壤重金属污染特征、来源及可能产生的人体健康风险,将赣西某煤矿集中区作为研究区,采用内梅罗污染指数法评价了土壤重金属的污染特征,基于自组织神经网络(SOM)刻画了土壤重金属污染特征的关联性,选用EPA建立的模型进行了健康风险评价,最后利用PMF模型对土壤重金属污染进行溯源分析.结果表明,6种土壤重金属含量均值为0.25~47.47 mg·kg^(-1),皆高于江西省土壤环境背景值,仅Cd含量均值高于GB 15618-2018中的风险筛选值,且所有重金属变异系数均较高.内梅罗污染评估表明研究区周边土壤重金属污染状况严重,尤以As、Hg和Cd为典型代表. SOM-K聚类显示Cu、Ni和Cd在研究区西南向煤矿集中区下游一带相关性良好,靠近矿区区域As、Hg、Cu和Pb间相关性较强,Pb的空间分布与其他元素表现出明显的差异性.健康风险评价表明,手口摄入途径为研究区土壤重金属的主要暴露途径,儿童和成人的综合非致癌风险指数(HI)分别为1.52E+00和2.41E-01,综合致癌风险指数(TCR)分别为4.48E-05和2.85E-05,且As为健康风险的主要贡献指标.源解析表明研究区土壤重金属受工业降尘源、自然源、煤矿污染源、交通运输源和农业生产源的影响,其贡献率分别为25.62%、22.00%、17.88%、17.84%和16.66%;主要受人类活动的影响,贡献率总占比达78%,与土壤重金属变异系数结果高度一致.研究结果可为研究区土壤重金属污染防控提供理论依据. 展开更多
关键词 煤矿集中区 土壤重金属 自组织神经网络(SOM) PMF模型 健康风险评价
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不同还田方式和用量玉米秸秆转化为SOM效率及对腐殖质组成的影响
16
作者 韩璐 窦森 《吉林农业大学学报》 北大核心 2025年第1期125-132,共8页
针对东北黑土地区土壤肥力下降问题,为实现黑土地快速培肥和秸秆资源便捷、充分利用,设置了秸秆隔年全量条件下不同还田方式和秸秆深还条件下不同用量的田间试验,包括对照(ck)、浅施(SI)、浅混(SM)、深还(DI)、深混(DM)、半量(0.5DI)、... 针对东北黑土地区土壤肥力下降问题,为实现黑土地快速培肥和秸秆资源便捷、充分利用,设置了秸秆隔年全量条件下不同还田方式和秸秆深还条件下不同用量的田间试验,包括对照(ck)、浅施(SI)、浅混(SM)、深还(DI)、深混(DM)、半量(0.5DI)、倍量(2DI)、3倍量(3DI)8个处理,研究不同还田方式和用量玉米秸秆转化为土壤有机质(SOM)效率及对腐殖质组成的影响。结果表明:秸秆隔年全量还田条件下,DM处理增加了SOM含量、土壤养分含量、腐殖质各组分碳含量,改善了腐殖质组成,DM处理比SM、DI和SI处理的玉米秸秆转化为SOM效率(E_(SOM))分别增加5.36%,11.42%和22.24%。秸秆隔年深还条件下,随秸秆还田量的增加,SOM含量、土壤养分含量、腐殖质各组分碳含量及PQ值均增加,但E_(SOM)随之减少,如20~40 cm土层,2DI处理和0.5DI处理的有机质含量分别提升35.87%和21.86%;可提取腐殖质中胡敏酸比例(PQ)分别为64.58%和58.39%,E_(SOM)分别为26.83%和79.32%。这表明秸秆还田量低时,玉米秸秆转化为SOM效率较高,但从综合效果看,深混和倍量深还处理对提升SOM数量和效率及改善腐殖质组成的效果相对较好。 展开更多
关键词 秸秆 还田方式 还田量 SOM效率 腐殖质
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实时视频监控中复杂背景人脸识别研究
17
作者 邹峰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期65-68,共4页
为了提升实时视频监控中背景复杂、光照多变、遮挡和姿态变化等严峻环境下的人脸识别性能,文中提出一种基于自组织映射(SOM)的识别方法。首先,采用AdaBoost算法从复杂背景中精准定位人脸区域,减少背景干扰;其次,通过局部二值法(LBP)对... 为了提升实时视频监控中背景复杂、光照多变、遮挡和姿态变化等严峻环境下的人脸识别性能,文中提出一种基于自组织映射(SOM)的识别方法。首先,采用AdaBoost算法从复杂背景中精准定位人脸区域,减少背景干扰;其次,通过局部二值法(LBP)对人脸区域进行校正,消除姿态偏差;最后,利用SOM将高维LBP特征映射到低维空间,通过无监督学习实现快速、准确的人脸识别。实验结果表明,所提方法在正常光照、低光照、遮挡、姿态变化和复杂背景等场景下的误识率均显著低于对比方法,尤其在低光照和遮挡场景中,误识率分别降低至0.06和0.08,展现出更强的鲁棒性和适应性。所提方法有效解决了复杂背景下人脸识别的难题,为高校智能化管理提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 视频监控 复杂背景 人脸定位 人脸校正 人脸识别 ADABOOST SOM
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郁江流域农田土壤重金属污染特征和来源解析研究——以广西桂平段为例
18
作者 王先霞 宫玉涛 +1 位作者 徐一鸣 崔冠楠 《环境化学》 北大核心 2025年第8期2815-2830,共16页
探究农田土壤重金属的污染特征及来源是降低农田土壤污染风险、确保粮食安全以及制定环保政策的关键.以广西壮族自治区郁江流域为研究区,利用污染指数和人体健康风险评估模型分别评估农田土壤重金属生态风险和健康风险状况;基于正定矩... 探究农田土壤重金属的污染特征及来源是降低农田土壤污染风险、确保粮食安全以及制定环保政策的关键.以广西壮族自治区郁江流域为研究区,利用污染指数和人体健康风险评估模型分别评估农田土壤重金属生态风险和健康风险状况;基于正定矩阵因子分析模型(PMF)初步解析农田土壤重金属污染来源,并利用自组织映射(SOM)神经网络模型加以验证.研究结果显示:郁江流域农田土壤中As、Hg、Cr、Ni、Cu、Zn、Cd和Pb的含量平均值分别为18.75、0.15、73.76、24.32、30.49、91.17、0.27、37.90 mg·kg^(-1),生态风险较低,但健康风险较高.具体来看,成年男性和成年女性的非致癌风险较小,而儿童在手-口摄入和皮肤接触两种方式下面临着非致癌风险的威胁;且部分地区儿童还面临着明显的致癌风险.其农田土壤重金属污染主要来自燃煤排放和大气沉降源、农业源、综合源(包含成土母质、农业、交通源)、工矿污染源.总体来看郁江流域农田土壤存在重金属富集现象,通过与中国7大地理分区比较也得出其农田土壤重金属污染程度较高,亟需加强对当地农田土壤重金属污染的防控. 展开更多
关键词 农田土壤重金属 生态风险 健康风险 源解析 PMF 模型 SOM 模型.
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基于SOM算法的等离子体参数反演方法
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作者 宋一鸣 许飞 +2 位作者 薄勇 杨利霞 陈伟 《电波科学学报》 北大核心 2025年第3期483-493,共11页
电磁逆散射在无损检测和生物医学成像中有着广泛的应用。本文将常规介质的逆散射成像问题扩展至色散介质,研究等离子体散射场与等离子体参数之间的非线性关系,提出了一种基于子空间优化法(subspace-based optimization method,SOM)和数... 电磁逆散射在无损检测和生物医学成像中有着广泛的应用。本文将常规介质的逆散射成像问题扩展至色散介质,研究等离子体散射场与等离子体参数之间的非线性关系,提出了一种基于子空间优化法(subspace-based optimization method,SOM)和数据后处理的逆散射方法,用于重构由德鲁(Drude)模型描述的色散介质等离子体。针对碰撞频率与等离子体介电常数之间非线性关系导致的多解问题,对碰撞频率重构公式进行了修正以确定唯一解。此外,为改善碰撞频率的反演精度,利用精度较高的等离子体电子密度重构结果改进反演方法,仿真结果验证了上述方法的快速收敛性和对噪声的鲁棒性。本文研究可以为等离子体参数重构提供一种高效且稳定的方法。 展开更多
关键词 电磁逆散射(EMIS) 子空间优化法(SOM) 介电常数 电子密度 碰撞频率
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基于聚类分析与SOM的城市交通拥堵实证分析
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作者 王盼盼 田超 +2 位作者 张恒伟 陈佳杭 王辛岩 《物流科技》 2025年第22期85-90,共6页
文章基于百度地图智慧交通平台2024年两个独立周度的早晚高峰拥堵数据展开实证分析。数据经四分位距(IQR)修正和标准化后构建四维特征向量(早/晚高峰均值、工作日-周末差异、高峰波动率)。采用K-means聚类(轮廓系数0.493)将15个城市分... 文章基于百度地图智慧交通平台2024年两个独立周度的早晚高峰拥堵数据展开实证分析。数据经四分位距(IQR)修正和标准化后构建四维特征向量(早/晚高峰均值、工作日-周末差异、高峰波动率)。采用K-means聚类(轮廓系数0.493)将15个城市分为高、中、低拥堵3类。戴维森堡丁指数(DBI)为0.8335,验证聚类效果合理。PCA与平行坐标图进一步证实了分类的有效性。SOM通过10×10神经元网格揭示拥堵拓扑结构,识别“晚高峰波动剧烈”特征。ARI=0.5405,表明K-means与SOM方法具有互补性,可为交通治理提供依据。 展开更多
关键词 交通拥堵 聚类分析 SOM K-MEANS
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