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基于频域景深合成和改进SOLOv2模型的羊毛羊绒纤维识别算法
1
作者
叶泽南
李子印
+3 位作者
何健郡
汪小东
叶飞
刘伟红
《纺织学报》
北大核心
2026年第1期80-88,共9页
针对现有羊毛羊绒纤维识别方法中存在的训练数据规模小、对高分辨率图像依赖强以及交错纤维识别效果不佳的问题,提出了一种基于频域景深合成与改进SOLOv2模型的羊毛羊绒纤维识别算法。首先,采集多焦面的羊毛羊绒纤维图像,经过空域滤波...
针对现有羊毛羊绒纤维识别方法中存在的训练数据规模小、对高分辨率图像依赖强以及交错纤维识别效果不佳的问题,提出了一种基于频域景深合成与改进SOLOv2模型的羊毛羊绒纤维识别算法。首先,采集多焦面的羊毛羊绒纤维图像,经过空域滤波与形态学处理提取纤维轮廓特征,随后将图像转换至频域,并利用高斯核算子进行融合,生成高质量纤维图像。在此基础上,对11799张融合后的纤维图像进行准确标注,构建一个大规模、覆盖广泛的羊毛羊绒数据集。在SOLOv2算法的基础上,引入Swin Transformer作为主干网络,以提升局部建模与全局特征提取能力,同时采用PAFPN结构优化特征融合过程,增强多尺度特征表达能力。结合随机裁剪、随机翻转与随机高反差保留3种数据增强策略,进一步提升了模型的泛化性能。最终,在羊毛羊绒纤维数据集上的测试结果表明,所提出的改进SOLOv2模型能够实现对交错纤维的精细化识别,模型的平均准确度高达96.85%,相比SOLOv2模型提高了2.73%。
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关键词
纤维检测
计算机视觉
景深合成
实例分割
solov2
模型
纤维识别
羊毛
羊绒
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职称材料
基于改进SOLOv2的转炉炼钢钢液检测
被引量：
3
2
作者
吴逢斌
曹国
时昊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S01期321-326,共6页
转炉炼钢是冶金工业生产中的重要工艺过程,在转炉炼钢中连续实时检测钢液有助于提升炼钢的出钢产品质量和冶炼效率,针对转炉炼钢过程中炉口采集的图像相似性高、背景干扰大导致难以检测钢液的问题,提出了一种基于深度学习的实例分割方...
转炉炼钢是冶金工业生产中的重要工艺过程,在转炉炼钢中连续实时检测钢液有助于提升炼钢的出钢产品质量和冶炼效率,针对转炉炼钢过程中炉口采集的图像相似性高、背景干扰大导致难以检测钢液的问题,提出了一种基于深度学习的实例分割方法。在SOLOv2的骨干网络中加入通道注意力机制,并对输入的图像进行去雾的预处理操作,从而获得具有高准确率的转炉炼钢钢液检测在线模型SA-SOLOv2。在转炉炼钢测试集上进行测试,结果表明,与原SOLOv2模型相比,该模型的交并比(IoU)提升了1.4%,漏检率降低了9.8%,且改进的SA-SOLOv2模型的检测时间明显少于其他基于深度学习的检测网络,提升了检测效率。
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关键词
转炉炼钢
钢液检测
solov2
模型
注意力机制
实例分割
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职称材料
基于深度学习的牛脸识别系统设计
被引量：
5
3
作者
叶孟珂
李宝山
+1 位作者
杨梅
李琦
《黑龙江畜牧兽医》
CAS
北大核心
2024年第4期43-48,共6页
为了提高畜牧保险理赔行业中牛只身份识别准确率,试验建立了基于计算机视觉提取牛脸特征的牛只身份识别系统,即使用SOLOv2实例分割模型提取牛脸前景图像,结合FaceNet提取牛脸特征;基于Tornado Web和TF Serving框架进行实例分割模型和牛...
为了提高畜牧保险理赔行业中牛只身份识别准确率,试验建立了基于计算机视觉提取牛脸特征的牛只身份识别系统,即使用SOLOv2实例分割模型提取牛脸前景图像,结合FaceNet提取牛脸特征;基于Tornado Web和TF Serving框架进行实例分割模型和牛脸特征提取模型的部署,完成牛脸身份识别系统的搭建,并制作了手机APP,最后对添加SOLOv2牛脸身份识别模型的准确率和验证率进行了验证。结果表明:添加了SOLOv2模型的牛脸身份识别准确率达到了98.063%,验证率达到了92.451%,与未添加SOLOv2模型相比,准确率提高了0.270百分点,验证率提高了6.275百分点。说明添加SOLOv2实例分割模型能提升牛脸身份识别的准确率和验证率。
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关键词
牛脸识别
牛只身份识别
solov2
实例分割模型
深度学习
FaceNet特征提取模型
特征匹配
原文传递
题名
基于频域景深合成和改进SOLOv2模型的羊毛羊绒纤维识别算法
1
作者
叶泽南
李子印
何健郡
汪小东
叶飞
刘伟红
机构
中国计量大学光学与电子科技学院
湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
出处
《纺织学报》
北大核心
2026年第1期80-88,共9页
基金
浙江省市场监督管理局科技计划项目(ZC2025032)
浙江省市场监督管理局青年科技项目(QN2023444)。
文摘
针对现有羊毛羊绒纤维识别方法中存在的训练数据规模小、对高分辨率图像依赖强以及交错纤维识别效果不佳的问题,提出了一种基于频域景深合成与改进SOLOv2模型的羊毛羊绒纤维识别算法。首先,采集多焦面的羊毛羊绒纤维图像,经过空域滤波与形态学处理提取纤维轮廓特征,随后将图像转换至频域,并利用高斯核算子进行融合,生成高质量纤维图像。在此基础上,对11799张融合后的纤维图像进行准确标注,构建一个大规模、覆盖广泛的羊毛羊绒数据集。在SOLOv2算法的基础上,引入Swin Transformer作为主干网络,以提升局部建模与全局特征提取能力,同时采用PAFPN结构优化特征融合过程,增强多尺度特征表达能力。结合随机裁剪、随机翻转与随机高反差保留3种数据增强策略,进一步提升了模型的泛化性能。最终,在羊毛羊绒纤维数据集上的测试结果表明,所提出的改进SOLOv2模型能够实现对交错纤维的精细化识别,模型的平均准确度高达96.85%,相比SOLOv2模型提高了2.73%。
关键词
纤维检测
计算机视觉
景深合成
实例分割
solov2
模型
纤维识别
羊毛
羊绒
Keywords
fiber detection
computer vision
depth of field synthesis
instance segmentation
solov2 model
fiber recognition
wool
cashmere
分类号
TS107.2 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
基于改进SOLOv2的转炉炼钢钢液检测
被引量：
3
2
作者
吴逢斌
曹国
时昊
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S01期321-326,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61801222)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20191284)
上海市青年科技英才扬帆计划(20YF1409300)。
文摘
转炉炼钢是冶金工业生产中的重要工艺过程,在转炉炼钢中连续实时检测钢液有助于提升炼钢的出钢产品质量和冶炼效率,针对转炉炼钢过程中炉口采集的图像相似性高、背景干扰大导致难以检测钢液的问题,提出了一种基于深度学习的实例分割方法。在SOLOv2的骨干网络中加入通道注意力机制,并对输入的图像进行去雾的预处理操作,从而获得具有高准确率的转炉炼钢钢液检测在线模型SA-SOLOv2。在转炉炼钢测试集上进行测试,结果表明,与原SOLOv2模型相比,该模型的交并比(IoU)提升了1.4%,漏检率降低了9.8%,且改进的SA-SOLOv2模型的检测时间明显少于其他基于深度学习的检测网络,提升了检测效率。
关键词
转炉炼钢
钢液检测
solov2
模型
注意力机制
实例分割
Keywords
converter steelmaking
steel liquid detection
solov2 model
attention mechanism
instance segmentation
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于深度学习的牛脸识别系统设计
被引量：
5
3
作者
叶孟珂
李宝山
杨梅
李琦
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古科技大学工程训练中心
出处
《黑龙江畜牧兽医》
CAS
北大核心
2024年第4期43-48,共6页
基金
包头稀土高新区创建呼包鄂国家自主创新示范区和稀土高新区“提质进位”项目“基于人工智能大数据技术在现代畜牧业中的应用研发与示范”(XM2021BT12)。
文摘
为了提高畜牧保险理赔行业中牛只身份识别准确率,试验建立了基于计算机视觉提取牛脸特征的牛只身份识别系统,即使用SOLOv2实例分割模型提取牛脸前景图像,结合FaceNet提取牛脸特征;基于Tornado Web和TF Serving框架进行实例分割模型和牛脸特征提取模型的部署,完成牛脸身份识别系统的搭建,并制作了手机APP,最后对添加SOLOv2牛脸身份识别模型的准确率和验证率进行了验证。结果表明:添加了SOLOv2模型的牛脸身份识别准确率达到了98.063%,验证率达到了92.451%,与未添加SOLOv2模型相比,准确率提高了0.270百分点,验证率提高了6.275百分点。说明添加SOLOv2实例分割模型能提升牛脸身份识别的准确率和验证率。
关键词
牛脸识别
牛只身份识别
solov2
实例分割模型
深度学习
FaceNet特征提取模型
特征匹配
Keywords
cattle face recognition
cattle identification
solov2
instance segmentation
model
deep learning
FaceNet feature extraction
model
feature matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频域景深合成和改进SOLOv2模型的羊毛羊绒纤维识别算法
叶泽南
李子印
何健郡
汪小东
叶飞
刘伟红
《纺织学报》
北大核心
2026
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进SOLOv2的转炉炼钢钢液检测
吴逢斌
曹国
时昊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的牛脸识别系统设计
叶孟珂
李宝山
杨梅
李琦
《黑龙江畜牧兽医》
CAS
北大核心
2024
5
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0
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