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基于SOA边界组件的地球物理正反演软件平台
1
作者 曹礼刚 施明智 罗耀华 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期29-34,71,共7页
基于SOA边界组件模式,构建模块化、跨环境的地球物理电法勘探正反演通用软件平台。该平台依托地球物理正反演计算流程和基本业务逻辑,通过构建兼容C#、Python、MATLAB、Surfer及C++等不同语言和环境的接口,实现跨开发环境调用已有的算... 基于SOA边界组件模式,构建模块化、跨环境的地球物理电法勘探正反演通用软件平台。该平台依托地球物理正反演计算流程和基本业务逻辑,通过构建兼容C#、Python、MATLAB、Surfer及C++等不同语言和环境的接口,实现跨开发环境调用已有的算法模块,高效地提高地球物理软件开发效率。为了演示平台的电法勘探正反演计算流程,以直流电阻率法为例进行正反演计算演示,并给出平台的结果展示界面。 展开更多
关键词 soa 地球物理 软件平台
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济南典型钢铁企业VOCs排放及对区域O_(3)和SOA的贡献
2
作者 张桂芹 李一凡 +6 位作者 郭腾飞 孙语睫 张俊骁 毛书帅 张淼 高翠玲 魏小锋 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第10期200-207,共8页
为探讨钢铁企业不同工序VOCs排放及其对区域臭氧和二次有机气溶胶(SOA)的贡献,文章选择山东大学莱芜区某典型钢铁企业焦化、烧结和炼钢工序进行VOCs采样,无组织废气和经稀释的有组织废气均经大气预浓缩仪除水热脱附系统后,采用气相色谱质... 为探讨钢铁企业不同工序VOCs排放及其对区域臭氧和二次有机气溶胶(SOA)的贡献,文章选择山东大学莱芜区某典型钢铁企业焦化、烧结和炼钢工序进行VOCs采样,无组织废气和经稀释的有组织废气均经大气预浓缩仪除水热脱附系统后,采用气相色谱质谱联用仪进行了105种VOCs分析。结果表明:焦化有组织排放VOCs浓度最高,其中烯烃浓度占比最高为49.03%,主要组分为乙烯和乙烷;其次为烧结工序,主要组分为炔烃和芳香烃;炼钢工序排放浓度最低,以卤代烃为主。焦化、烧结和炼钢VOCs排放因子分别为0.1031、0.0064和0.0015 g/kg,经估算采样企业焦化工序VOCs排放量最大。焦化工序烯烃、烷烃和芳香烃臭氧生成潜势(OFP)较高,具体物种为乙烯、丙烯、乙烷和苯,二次有机气溶胶(SOA)生成潜势最高的物种为苯。研究成果可为山东大学环境空气质量改善提供技术支撑,建议重点加强钢铁行业焦化工序VOCs尤其是活性较强的烯烃及芳香烃等的治理与控制。 展开更多
关键词 VOCS 钢铁企业 排放特征 排放因子 OFP soa
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基于SOA架构的虚拟仿真护理训练软件开发与应用
3
作者 刘印 王麒深 高宋梅婷 《软件》 2025年第5期1-3,共3页
目前,传统护理训练设备与方法在效果和成本方面的局限性日益凸显,在此背景下,虚拟仿真护理训练软件在护理教学、训练中得到了广泛应用。本文提出了一种基于SOA架构的虚拟仿真护理软件开发思路,在满足大规模护理训练需求的基础上,实现多... 目前,传统护理训练设备与方法在效果和成本方面的局限性日益凸显,在此背景下,虚拟仿真护理训练软件在护理教学、训练中得到了广泛应用。本文提出了一种基于SOA架构的虚拟仿真护理软件开发思路,在满足大规模护理训练需求的基础上,实现多人协同训练场景下的数据交互,并持续优化个人护理训练模型。期望该软件能够在提升护理专业人员训练效果方面发挥积极作用。 展开更多
关键词 soa 虚拟仿真 软件 模型
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基于SOA架构的智能座舱操作系统分层设计
4
作者 曹尚贵 王文冲 +2 位作者 张强 王川宿 张鸥 《汽车制造业》 2025年第5期25-29,共5页
智能网联汽车高速发展的背景下,智能座舱系统愈发关键,传统操作系统却缺陷频出。基于SOA(面向服务的架构)的智能座舱操作系统分层设计应运而生,采用五层架构,借虚拟化技术等提升灵活性与开发效率。实际应用显示,该系统优化驾驶体验与安... 智能网联汽车高速发展的背景下,智能座舱系统愈发关键,传统操作系统却缺陷频出。基于SOA(面向服务的架构)的智能座舱操作系统分层设计应运而生,采用五层架构,借虚拟化技术等提升灵活性与开发效率。实际应用显示,该系统优化驾驶体验与安全,满足用户个性化需求,验证了SOA架构在智能座舱领域的可行性,为舱驾一体化及车联网发展提供参考。 展开更多
关键词 智能座舱 操作系统 soa 分层设计
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基于IMLZC和SOA-ELM的轴承损伤识别方法 被引量：1
5
作者 龙有强 姜峰 《机电工程》 北大核心 2025年第4期726-734,共9页
现有故障诊断方法大多是仅针对轴承故障类型进行分析,而缺少对故障程度进行相应的判断。为此,提出了一种基于改进多尺度Lempel-Ziv复杂度(IMLZC)和海鸥优化算法优化极限学习机(SOA-ELM)的滚动轴承损伤识别方法。首先,利用IMLZC复杂度测... 现有故障诊断方法大多是仅针对轴承故障类型进行分析,而缺少对故障程度进行相应的判断。为此,提出了一种基于改进多尺度Lempel-Ziv复杂度(IMLZC)和海鸥优化算法优化极限学习机(SOA-ELM)的滚动轴承损伤识别方法。首先,利用IMLZC复杂度测量指标对信号复杂度变化敏感的特点,将其用于提取滚动轴承振动信号的故障特征以构造特征矩阵;然后,利用海鸥优化算法对极限学习机(ELM)的关键参数进行了优化,建立了参数自适应优化的ELM分类模型;最后,将故障特征输入至SOA-ELM分类模型中进行了训练和测试,完成了滚动轴承不同故障状态的智能诊断和故障程度评估,利用滚动轴承和自吸式离心泵损伤振动信号对IMLZC-SOA-ELM模型的实用性和泛化性开展了研究,并将其与其他特征提取模型开展了对比。研究结果表明:基于IMLZC-SOA-ELM的故障诊断方法不仅能够准确识别滚动轴承的故障,而且能判断故障的严重程度,该故障诊断模型在诊断滚动轴承的故障时分别取得了100%和98.4%的识别准确率,平均识别准确率达到了99.9%,能够有效识别滚动轴承的故障类型和故障程度。与其他特征提取方法相比,IMLZC-SOA-ELM模型具有更高的识别准确率,更适合于滚动轴承的故障识别。 展开更多
关键词 滚动轴承 自吸式离心泵 故障诊断 故障程度和损伤程度 改进多尺度Lempel-Ziv复杂度 海鸥优化算法 参数最优极限学习机
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基于SOA-SVM模型的光伏阵列故障诊断研究 被引量：1
6
作者 孙培胜 陈堂贤 +1 位作者 程陈 李正 《电源学报》 北大核心 2025年第1期143-150,共8页
针对支持向量机SVM(support vector machine)用于光伏阵列故障诊断时准确率不高、且易受核函数与惩罚因子参数影响的问题,提出1种基于海鸥优化算法SOA(seagull optimization algorithm)支持向量机的光伏阵列故障诊断方法。引入海鸥优化... 针对支持向量机SVM(support vector machine)用于光伏阵列故障诊断时准确率不高、且易受核函数与惩罚因子参数影响的问题,提出1种基于海鸥优化算法SOA(seagull optimization algorithm)支持向量机的光伏阵列故障诊断方法。引入海鸥优化算法对SVM模型进行参数寻优,建立基于最优参数的SOA-SVM故障诊断模型;利用MATLAB软件搭建光伏阵列仿真模型,提取不同故障类型下的特征参数并输入到SOA-SVM模型进行故障诊断。实验结果表明:经SOA优化后的SVM模型故障诊断准确率显著提高,且相比于基于人工蜂群ABC(artificial bee colony)算法的ABC-SVM模型和基于粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法的PSO-SVM模型,SOA-SVM模型具有更快的寻优收敛迭代速度和更高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障诊断 海鸥优化算法 支持向量机
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基于周期变异SOA-SVMD爆破振动信号降噪研究
7
作者 李洪超 沈成行 +4 位作者 石玉莲 黄国泉 张继 衣佳欣 王凯 《振动与冲击》 北大核心 2025年第21期172-181,共10页
针对爆破振动信号受环境噪声干扰严重的问题,提出一种基于周期变异海鸥优化算法(seagull optimization algorithm,SOA)逐次变分模态分解(successive variational modal decomposition,SVMD)参数的降噪方法。首先,引入周期变异策略改进SO... 针对爆破振动信号受环境噪声干扰严重的问题,提出一种基于周期变异海鸥优化算法(seagull optimization algorithm,SOA)逐次变分模态分解(successive variational modal decomposition,SVMD)参数的降噪方法。首先,引入周期变异策略改进SOA以克服局部最优缺陷,并用于优化SVMD的maxAlpha参数;其次,基于多尺度排列熵阈值筛选噪声分量,重构有效模态实现降噪。通过仿真信号试验对比经验模态分解、小波阈值法、集合经验模态分解-多尺度排列熵、鲸鱼优化算法-变分模态分解-多尺度排列熵及该研究的方法,以信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和均方根误差为评价指标。结果表明:周期变异SOA-SVMD的SNR(20.588)最高,均方根误差(0.160)最小,性能表现最佳。进一步以江西某地下矿山爆破振动实测信号验证,降噪后信号能量比为0.971,信偏比为12.020,均值曲率为356.480,波形平滑度显著提高。该研究的方法为复杂环境下爆破振动信号的特征提取提供了高精度解决方案。 展开更多
关键词 爆破振动信号 周期变异海鸥优化算法(soa) 逐次变分模态分解(SVMD) 多尺度排列熵 信号降噪
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基于SOA的软件服务可靠性测试平台设计与应用研究 被引量：1
8
作者 马梦杰 徒伟 《长江信息通信》 2025年第2期100-102,共3页
传统的软件测试方法往往侧重于单个模块或功能的测试,难以全面评估SOA架构下软件服务的整体可靠性。因此,提出设计基于SOA的软件服务可靠性测试平台显得尤为重要。针对软件服务可靠性测试平台设计SOA架构,明确设计目标与功能要求,其中,... 传统的软件测试方法往往侧重于单个模块或功能的测试,难以全面评估SOA架构下软件服务的整体可靠性。因此,提出设计基于SOA的软件服务可靠性测试平台显得尤为重要。针对软件服务可靠性测试平台设计SOA架构,明确设计目标与功能要求,其中,平台软件设计围绕WEB数据库、服务接入与数据处理三大模块展开。最后,通过实验验证了该平台的稳定性,实验结果表明:该平台能够准确接收服务数据,减少用户在使用过程中遇到的问题和故障,从而增强用户对软件的信任感和满意度。 展开更多
关键词 软件服务 soa架构 测试平台 平台设计 可靠性
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基于KPCA-SOA-KELM的海底油气管道内腐蚀速率预测
9
作者 范蓬勃 张新生 《热加工工艺》 北大核心 2025年第19期64-68,73,共6页
为提高海底油气管道内腐蚀速率预测的精度,选取南海某油田混输管段腐蚀数据为例,建立基于核主成分分析(KPCA)、海鸥优化算法(SOA)和核极限学习机(KELM)的内腐蚀速率预测模型。首先利用KPCA对影响管道内腐蚀的因素进行降维,确定输入变量... 为提高海底油气管道内腐蚀速率预测的精度,选取南海某油田混输管段腐蚀数据为例,建立基于核主成分分析(KPCA)、海鸥优化算法(SOA)和核极限学习机(KELM)的内腐蚀速率预测模型。首先利用KPCA对影响管道内腐蚀的因素进行降维,确定输入变量;然后利用KELM对内腐蚀速率进行建模预测,并利用SOA对KELM模型中的核参数和正则化系数进行寻优。结果表明:KPCA-SOA-KELM预测模型的平均绝对百分比误差仅为1.8310%,均方根误差为0.05。针对海底油气管道内腐蚀速率的预测问题,相比于其他模型,该模型的预测结果更加准确。 展开更多
关键词 海底油气管道 内腐蚀速率 核主成分分析 海鸥优化算法 核极限学习机
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基于SOA的铁路应急通信中视频压缩算法
10
作者 张瑞 包文艳 《兵工自动化》 北大核心 2025年第9期18-22,38,共6页
为提升铁路应急通信中的视频压缩能力,提出一种基于面向服务架构(service oriented architecture,SOA)的铁路应急通信中视频压缩算法。构建SOA的铁路应急通信模型,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)算法初次压缩AI视频... 为提升铁路应急通信中的视频压缩能力,提出一种基于面向服务架构(service oriented architecture,SOA)的铁路应急通信中视频压缩算法。构建SOA的铁路应急通信模型,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)算法初次压缩AI视频原始数据,保留有价值的特征向量后,采用多级树集合分裂(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)压缩算法将初次压缩后AI视频图像分解成多个小波系数,经小波系数压缩后,通过哈夫曼编码输出压缩后AI视频比特流,经逆哈夫曼编码和逆SPIHT压缩算法完成压缩后AI视频图像重建,在信息服务层和SOA架构层支持下,通过应用层查看压缩后AI视频。实验结果表明:该算法的平均视频压缩比为48.34,在不同压缩比下,该算法压缩后AI视频图像的SSIM值均在0.955以上、PSNR值均高于37.13,可有效提升AI视频图像质量且压缩能力较强。 展开更多
关键词 soa架构 铁路应急通信 视频压缩算法 AI视频 PCA分析 SPIHT压缩算法
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SBAS-InSAR技术融合SOA-BP模型的矿区地表大范围沉降预测模型
11
作者 朱董 徐良骥 +1 位作者 刘潇鹏 曹宗友 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第6期94-102,共9页
针对传统预测模型易陷入局部最优解等问题,通过海鸥优化算法(SOA)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,构建了SOA-BP预测模型,该模型基于多个高相干性点的时序沉降值,可实现对矿区地表沉降的大范围精准预测。采用SBAS-InSAR技术处理59幅... 针对传统预测模型易陷入局部最优解等问题,通过海鸥优化算法(SOA)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,构建了SOA-BP预测模型,该模型基于多个高相干性点的时序沉降值,可实现对矿区地表沉降的大范围精准预测。采用SBAS-InSAR技术处理59幅研究区SAR影像,并提取了该区域6997个高相干性点的时序沉降值,基于监测数据,采用SOA-BP预测模型对研究区开展地表时序沉降预测,并计算了预测精度。研究结果表明:SOA-BP模型相较于BP模型的最大均方根误差降低了82.77%,最大平均绝对值误差降低了81.13%;随着时间推移,SOA-BP模型残差分布在±5 mm范围内的样本占比从79.59%提升至91.91%,最大残差极值从16.7224 mm缩小至9.4219 mm。SOA-BP模型预测精度较高,能够准确预测地表沉降规律。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 大范围沉降 soa-BP预测模型 时序沉降预测
原文传递
一种基于整车SOA架构下的电子水阀控制策略研究
12
作者 郑凡 邓湘 +1 位作者 卜江华 王大勇 《汽车科技》 2025年第1期74-79,共6页
某新能源汽车整车电气架构为SOA,将电子水阀去除其内部芯片并控制上移至域控制器(VIU)。电子水阀为单一执行器且位置精度要求为±3°,但整车不能准确控制电子水阀运行至目标位置,与目标位置偏差7°~40°,导致水路存在... 某新能源汽车整车电气架构为SOA,将电子水阀去除其内部芯片并控制上移至域控制器(VIU)。电子水阀为单一执行器且位置精度要求为±3°,但整车不能准确控制电子水阀运行至目标位置,与目标位置偏差7°~40°,导致水路存在内泄露或关断异常,进而产生电机过热、电池过冷、乘员舱无暖风等问题。经分析主要是整车控制端控制逻辑和硬件设计不合理。本文研究了在整车SOA架构下,如何准确的控制电子水阀。通过优化域控制器内部电路、调整控制策略,并进行整车大量标定测试研究后,能保证水阀角度控制精度在±3°内,可实现整车热管理功能需求。 展开更多
关键词 soa架构 电子水阀 角度精度 控制策略
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SOA在智能网联汽车的应用价值与挑战分析
13
作者 黄丽芳 《汽车电器》 2025年第9期176-178,共3页
随着汽车智能化发展,传统架构难以满足需求,面向服务的体系架构SOA成为关键方向。文章围绕SOA架构的基本原理,分析其在智能网联汽车中的应用场景与实践路径,并从终端用户、汽车研发、生产和供应链、销售售后等不同角度分析SOA的应用价... 随着汽车智能化发展,传统架构难以满足需求,面向服务的体系架构SOA成为关键方向。文章围绕SOA架构的基本原理,分析其在智能网联汽车中的应用场景与实践路径,并从终端用户、汽车研发、生产和供应链、销售售后等不同角度分析SOA的应用价值。同时,文章进一步探讨了SOA架构在智能网联汽车的应用面临的挑战及解决方案,包括设计规范统一化、安全性与隐私保护提升及服务调用资源分配、开发模式的变革等。研究表明,SOA架构不仅可以提升汽车的智能化,给终端用户带来个性化体验,还可以为汽车制造商创造更多的价值,吸引更多服务开发商加入,使用户、车厂、合作商合作共赢。 展开更多
关键词 soa架构 智能网联汽车 产业链 软件定义汽车
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基于SOA架构的MySQL Cluster多主同步集群与实现
14
作者 孙勇 《无线互联科技》 2025年第17期78-81,共4页
针对传统多主同步集群在海量数据场景下面临的性能受限与单点失效问题,文章研究了基于Service-Oriented Architecture架构的Cluster多主同步集群方案,以提升数据存储与处理效能。研究剖析SOA架构的技术特性及其在海量数据管理中的适配性... 针对传统多主同步集群在海量数据场景下面临的性能受限与单点失效问题,文章研究了基于Service-Oriented Architecture架构的Cluster多主同步集群方案,以提升数据存储与处理效能。研究剖析SOA架构的技术特性及其在海量数据管理中的适配性,进一步解析多主同步集群的运行机制与实现逻辑,重点提出基于SOA架构的集群设计框架与落地策略并通过实验测试验证其性能表现与稳定程度。结果显示,该架构方案具备高数据可靠性,可有效支撑海量数据的高效存储与管理需求,为大规模数据集群的技术优化提供了实践借鉴。 展开更多
关键词 soa数据同步 多主同步集群 MySQL Cluster
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基于SOA架构的LNG接收站智慧槽车控制系统设计
15
作者 杨勇权 孟明博 +1 位作者 王永新 李祥宾 《科技创新与应用》 2025年第14期133-137,共5页
为解决现有LNG接收站槽车充装过程各环节几乎全部采用人工管理,致使站内操作人员多、工作强度大、各环节无信息交互、充装效率低下的问题。设计一种定制化的智慧槽车控制系统,包括系统方案编制、设备采购及调试、上线运行和售后服务。... 为解决现有LNG接收站槽车充装过程各环节几乎全部采用人工管理,致使站内操作人员多、工作强度大、各环节无信息交互、充装效率低下的问题。设计一种定制化的智慧槽车控制系统,包括系统方案编制、设备采购及调试、上线运行和售后服务。基于智能化技术的科学原理和方法,通过结合设备现状、生产工艺特点和自控数据,所建立的智慧槽车平台不仅能够贯穿整个装卸站业务流程,整合装车业务各个环节信息,还将管理过程与控制过程有机结合,在同一平台上实现槽车装卸以及罐箱充装的全流程管理,有效提升装车效率。 展开更多
关键词 LNG接收站管理系统 槽车控制 soa架构 智能化技术 业务流程
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基于SOA的多元化服务总线平台的设计与实践
16
作者 马群圣 袁骏毅 岑星星 《中国医疗设备》 2025年第2期52-58,共7页
目的构建一个面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)的多元化服务总线平台,整合医院内各个系统的服务接口,提升各系统间的互操作性、灵活性和松耦合性,优化医疗服务流程并降低维护成本。方法以上海市某医院为研究背景,基于S... 目的构建一个面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)的多元化服务总线平台,整合医院内各个系统的服务接口,提升各系统间的互操作性、灵活性和松耦合性,优化医疗服务流程并降低维护成本。方法以上海市某医院为研究背景,基于SOA,采用B/S模式前后端分离技术,构建多元化的服务总线平台,实现物联网设备、业务系统与管理系统之间通过统一接口的信息交互。选取平台应用前后各100个服务接口对比分析故障次数及故障修复时长,评价系统稳定性、可靠性以及故障定位和修复机制的效率。结果经测试,服务总线平台的接口请求错误率为0%。平台应用后,故障次数由(3.41±2.18)次降低至(0.78±0.67)次,故障修复时长由(61.76±41.73)min缩短至(25.98±14.31)min,且差异均有统计学意义(P<0.001)。结论基于SOA的多元化服务总线平台促进了信息共享和高效交互,提升了医疗服务质量和效率,推动了医疗业务的创新和医院的数字化转型。 展开更多
关键词 面向服务架构(soa) 多元化 服务总线 服务集成 物联网(IoT) 射频识别(RFID)
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基于特征评估与改进SOA-DELM的变压器状态预测方法 被引量：3
17
作者 刘学芳 于鲜莉 +3 位作者 陈波 温欣 王英杰 王磊 《内蒙古电力技术》 2025年第1期80-89,共10页
为实现变压器油绝缘状态的准确预警与智能监测,以内蒙古地区部分电厂历年送检变压器油中溶解气体数据为检测样本展开分析,提出了一种基于特征评估与改进海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)优化深度强化学习机(Deep Extre... 为实现变压器油绝缘状态的准确预警与智能监测,以内蒙古地区部分电厂历年送检变压器油中溶解气体数据为检测样本展开分析,提出了一种基于特征评估与改进海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)优化深度强化学习机(Deep Extreme Learning Machine,DELM)模型的变压器油绝缘状态预测方法,对运行变压器油中溶解氢气与总烃含量进行准确预测。特征提取方面,通过计算输入向量与预测输出的互信息,评估特征间的关联程度,由关联度最高的特征构成最简输入向量;预测输出方面,通过增加附加变量,改进SOA参数选取方式,使算法快速收敛、避免陷入局部最优,实现DELM模型网络权重与隐藏层偏置的优化。最后,对比多种预测模型,依次分析7个电厂历史实测样本,验证该方法的适用性。 展开更多
关键词 变压器油 溶解气体 特征评估 海鸥优化算法 深度极限学习机 绝缘状态预测
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微服务架构和SOA架构下异构服务互联的方法与实现
18
作者 杨国胜 季婉晴 +1 位作者 陈浩 吕行 《信息技术与信息化》 2025年第6期178-181,共4页
企业内部信息系统架构由SOA架构向微服务架构转型过程中,如何优雅地解决传统SOA架构下服务与微服务架构下云化服务间的互访成为一个重要问题。基于此,文章介绍了一种通过服务网关桥接微服务架构和SOA架构下不同部署、实现不同架构下服... 企业内部信息系统架构由SOA架构向微服务架构转型过程中,如何优雅地解决传统SOA架构下服务与微服务架构下云化服务间的互访成为一个重要问题。基于此,文章介绍了一种通过服务网关桥接微服务架构和SOA架构下不同部署、实现不同架构下服务间业务互联的方法。服务网关的代理发布功能实现了服务在多个不同架构部署中的全域发布,通过协议适配功能进一步将不同架构和协议下的服务进行解耦,新老服务无需进行改造,即可实现互联互通。 展开更多
关键词 soa ESB 微服务 服务网关 异构互联
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基于大模型的SOA服务自动化测试框架
19
作者 陈全员 谢逸飞 +1 位作者 黄启晨 高玮骏 《时代汽车》 2025年第22期4-6,共3页
随着汽车软件架构逐步向SOA转型,传统硬件在环HIL测试流程和方法已无法满足业务逻辑复杂、软件版本迭代速度快、台架资源利用率高的SOA集成测试需求。为解决以上问题,提出了一种基于大模型的SOA服务自动化测试框架。该框架通过大模型解... 随着汽车软件架构逐步向SOA转型,传统硬件在环HIL测试流程和方法已无法满足业务逻辑复杂、软件版本迭代速度快、台架资源利用率高的SOA集成测试需求。为解决以上问题,提出了一种基于大模型的SOA服务自动化测试框架。该框架通过大模型解析需求文档和接口信息,自动生成测试用例,并将用例上传至用例管理平台,管理平台再将测试任务分发至HIL台架,实现测试流程的自动化。实验结果表明,引入该框架后,测试效率提高81%,用例覆盖率提升17%。此外,自动化生成的测试用例在人工审查后错误发现率和执行效果均达到高水平。研究表明,该框架不仅提升了测试的效率与质量,还为汽车软件测试领域的智能化转型提供了切实可行的技术方案。 展开更多
关键词 面向服务的架构 HIL 大语言模型 测试用例生成
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基于SOA-BP联合算法的锂离子电池SOC估计研究
20
作者 于仲安 王涛 肖泽锴 《自动化应用》 2025年第3期173-176,179,共5页
为确保电动汽车安全稳定运行,需准确估计电池荷电状态(SOC)。针对单一BP神经网络在SOC估计中精确度不高的问题,提出了一种基于改进海鸥优化算法(SOA)和BP神经网络的锂离子电池SOC估计方法。通过改进SOA优化BP神经网络的初始权值和阈值,... 为确保电动汽车安全稳定运行,需准确估计电池荷电状态(SOC)。针对单一BP神经网络在SOC估计中精确度不高的问题,提出了一种基于改进海鸥优化算法(SOA)和BP神经网络的锂离子电池SOC估计方法。通过改进SOA优化BP神经网络的初始权值和阈值,克服单一BP神经网络易陷入局部极小值和收敛性不佳等缺点。经仿真实验表明,与GA-BP和单一BP神经网络预测相比,SOA-BP神经网络在锂离子电池SOC估计中平均绝对误差分别减少了1.1%和4.53%,具有更高的精准度和收敛性。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 BP神经网络 锂离子电池 荷电状态
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