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题名基于SNPE和SVM的人脸识别
被引量：4
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作者
郭锋
吕凝
陈绵书
刘丽丽
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
吉林大学通信工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第9期202-204,216,共4页
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基金
吉林省科技发展计划重点项目(No.20060330)
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文摘
在人脸识别方面,传统的特征提取方法大都是线性方法,不能很好保持样本的拓扑结构。分类方面,支持向量机能够尽量提高学习的泛化能力,防止过学习,是一种很好的分类器。提出了一种基于SNPE和SVM的人脸识别方法。采用有监督模式确定NPE算法中的K值。SNPE算法旨在保持数据的局部流型结构,而且相对于近期提出的LLE算法,它能够适用于训练样本和测试样本,具有更大的实用型。结合两分类支持向量机级联模型进行人脸识别,在ORL人脸数据库上实验表明,算法具有稳健性、快速性等优点,实验效果令人满意。
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关键词
人脸识别
有监督近邻保持嵌入(snpe)
支持向量机(SVM)
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Keywords
face recognition
Supelwised Neighborhood Preserving Embedding（snpe）
Support Vector Machine（SVM）
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名SNPE计划降低阿里安成本
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出处
《航天工业管理》
1999年第12期36-37,共2页
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关键词
snpe
法国
阿里安5火箭
成本效益
运载器
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分类号
F456.565
[经济管理—产业经济]
V421
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名爆炸影响法国SNPE公司的农药销售
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出处
《农化新世纪》
2003年第2期23-23,共1页
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关键词
法国snpe公司
爆炸事故
影响
农药
销售
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分类号
F746.72
[经济管理—国际贸易]
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