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别迭里公路积雪变化研究
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作者 刘康宁 王鑫 +4 位作者 刘秦李 杜文涛 张俊 程立铭 汪波 《青海交通科技》 2025年第2期187-190,共4页
积雪是高寒山区冬季道路交通事故多发的主要诱因之一。为探明别迭里公路的积雪分布及其时空演变规律,本研究基于2013—2023年共49景Landsat 8/OLI遥感影像,采用SNOMAP算法提取了研究区的积雪分布图,并进一步获取了积雪覆盖面积。研究结... 积雪是高寒山区冬季道路交通事故多发的主要诱因之一。为探明别迭里公路的积雪分布及其时空演变规律,本研究基于2013—2023年共49景Landsat 8/OLI遥感影像,采用SNOMAP算法提取了研究区的积雪分布图,并进一步获取了积雪覆盖面积。研究结果表明:研究区积雪主要分布在K5~K25处,其余范围无长期积雪覆盖;以2013年积雪覆盖面积(26.1 km^(2))为基准,2014—2023年间有8 a较基准年减小,其中最小值出现在2019年,积雪面积仅7.7 km^(2);有2 a积雪覆盖面积较基准年增加,最大值出现在2023年,为37.6 km^(2),总体上研究区积雪覆盖面积呈逐步减小的趋势。本研究可为区域冬季交通安全防控与高寒山区灾害管理提供参考。 展开更多
关键词 snomap 积雪 别迭里
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MODIS雪盖制图中NDSI阈值的检验--以祁连山中部山区为例 被引量:52
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作者 郝晓华 王建 李弘毅 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2008年第1期132-138,共7页
NSIDC发布的MODIS全球积雪面积产品采用的NDSI阈值为0.40,但在我国并没有验证,在区域积雪制图中仍然需要进行NDSI阈值选取的试验.选择祁连山中部山区常年积雪区作为研究区,利用SNOMAP方法从Landsat-ETM+影像中提取积雪图.通过与目视解... NSIDC发布的MODIS全球积雪面积产品采用的NDSI阈值为0.40,但在我国并没有验证,在区域积雪制图中仍然需要进行NDSI阈值选取的试验.选择祁连山中部山区常年积雪区作为研究区,利用SNOMAP方法从Landsat-ETM+影像中提取积雪图.通过与目视解译获取的积雪图作比较,该方法提取积雪面积总体精度超过96%,可将其作为地面真实积雪.然后选用MODIS 1B资料,采用NDSI方法得到研究区积雪图,通过改变NDSI阈值得到不同的MODIS积雪图与假设真实值Land-sat-ETM+积雪图进行对比.比较结果表明:NSIDC发布的MODIS积雪面积产品采用的NDSI阈值0.40偏高,造成研究区积雪面积的低估;通过对3个子研究区积雪图对比及统计分析,得出该区域的合理阈值为0.33. 展开更多
关键词 MODIS 积雪图 snomap NDSI 阈值
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天山胜利达坂地区积雪分布特征 被引量:5
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作者 赵静毅 陈继 +2 位作者 吴青柏 李静 侯鑫 《山地学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期98-106,共9页
本研究利用天山胜利达坂地区2014—2016年Landsat系列卫星的57景ETM+或OLI遥感影像,基于SNOMAP算法提取研究区积雪面积,并结合DEM数据研究了海拔高度、坡向和坡度对研究区积雪空间分布的影响。结果表明,随着海拔的增加,积雪覆盖率持续增... 本研究利用天山胜利达坂地区2014—2016年Landsat系列卫星的57景ETM+或OLI遥感影像,基于SNOMAP算法提取研究区积雪面积,并结合DEM数据研究了海拔高度、坡向和坡度对研究区积雪空间分布的影响。结果表明,随着海拔的增加,积雪覆盖率持续增加;阴坡积雪覆盖率约是阳坡的2~3倍。进一步的一般线性模型(GLM)分析表明:海拔、坡向和坡度均显著影响积雪的空间分布,但各地形因子的影响程度在不同季节有所差异。在冬季(12~2月),坡向是影响积雪覆盖率空间变异的主要地形因子,贡献了积雪覆盖率总变异的57%,约是海拔的2倍,坡度的4.5倍。对其他季节而言,海拔是主要影响因子,其次是坡向,坡度的影响最小。 展开更多
关键词 积雪 天山 地形 坡向 snomap GLM
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近红外波段ETM^(+)影像的积雪提取方法 被引量:3
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作者 姜萍 王晓威 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期41-46,共6页
针对提高积雪信息提取精度的要求,为了消除积雪覆盖的结冰水体、薄雪覆盖区以及山体阴影等对于积雪提取的影响,以Landsat-7ETM^(+)为数据源,对近红外波段在积雪信息提取中的优越性进行了探索,提出了一种基于近红外波段和归一化差分积雪... 针对提高积雪信息提取精度的要求,为了消除积雪覆盖的结冰水体、薄雪覆盖区以及山体阴影等对于积雪提取的影响,以Landsat-7ETM^(+)为数据源,对近红外波段在积雪信息提取中的优越性进行了探索,提出了一种基于近红外波段和归一化差分积雪指数的积雪提取方法。对典型实验区进行了对比实验分析,结果表明,本文算法能有效减少在结冰水体、薄雪覆盖区以及山体阴影等区域的漏分、误分像元数,获得比SNOMAP算法更佳的积雪识别效果,提高积雪提取的准确性。 展开更多
关键词 积雪提取 近红外波段 归一化差分积雪指数 snomap算法
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