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SMS-WARMS V2.0模式预报效果检验 被引量：28
1
作者 徐同 李佳 +2 位作者 杨玉华 王晓峰 陈葆德 《气象》 CSCD 北大核心 2016年第10期1176-1183,共8页
对新一代上海区域中尺度模式(SMS—WARMS V2.0)系统预报结果进行了统计检验,检验量包括降水、2 m温度场、10 m风速、500 hPa位势高度场和850 hPa温度场、风场和相对湿度。结果表明:新一代模式的预报性能得到明显改善,模式各量级降水的TS... 对新一代上海区域中尺度模式(SMS—WARMS V2.0)系统预报结果进行了统计检验,检验量包括降水、2 m温度场、10 m风速、500 hPa位势高度场和850 hPa温度场、风场和相对湿度。结果表明:新一代模式的预报性能得到明显改善,模式各量级降水的TS和ETS评分都有提高,说明模式对降水事件发生的捕捉能力进一步增强了。分析2 m温度场的均方根误差及预报准确率发现新版业务模式的2 n、温度场预报优于原业务模式。此外新业务模式的10 m风速预报的均方根误差的逐月和多月平均值都低于原业务模式。高空形势场检验结果显示,新业务模式埘500 hPa位势高度场和850 hPa温度场的预报都优于原业务模式,850 hPa风场预报相关系数高于原业务模式,850 hPa相对湿度提高不明显。个例分析表明,新版业务模式强降水预报产品相对于原业务模式产品埘大气预报更具参考价值。 展开更多
关键词 sms-warms V2.0模式 预报 检验
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SMS-WARMS V2.0模式对中国西南地区降水预报能力的客观检验 被引量：24
2
作者 徐同 杨玉华 +1 位作者 李佳 陈葆德 《气象》 CSCD 北大核心 2019年第8期1065-1074,共10页
本文采用标准降水检验方法、EDI方法和MODE方法对新一代上海区域中尺度模式SMS-WARMS V2.0模式2015年12月至2016年11月的西南地区降水预报效果进行评估。结果表明:(1)模式对西南地区四季的降水TS评分均较高,夏季和秋季相对更高,且在48 ... 本文采用标准降水检验方法、EDI方法和MODE方法对新一代上海区域中尺度模式SMS-WARMS V2.0模式2015年12月至2016年11月的西南地区降水预报效果进行评估。结果表明:(1)模式对西南地区四季的降水TS评分均较高,夏季和秋季相对更高,且在48 h内预报性能比较稳定。(2)预报偏差和TSS评分显示,模式对西南地区春、夏两季的各个量级降水预报均较实况偏多,而对秋季的大暴雨和冬季的大雨以上量级预报则相对偏少。总体而言,对西南地区的降水技巧呈现出预报成功率高于空报率的特征。(3)模式对西南地区的小雨、暴雨和大暴雨预报评分优于EC模式。(4)EDI检验显示模式对西南地区的极端降水有较高的预报技巧,对四川中部和东北部以及贵州西南部的极端降水预报技巧相对更高。(5)模式对2015年8月一次西南涡诱发的暴雨过程的空间落区预报较好,强度较实况偏强。(6)MODE方法统计结果表明,模式对西南地区暴雨预报的目标质心偏差较小,降水中心强度偏强。 展开更多
关键词 sms-warms V2.0模式 中国西南地区 降水 检验
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华东区域数值预报降水产品在云南区域的检验评估 被引量：6
3
作者 李璠 王曼 张瑾文 《云南地理环境研究》 2020年第3期34-40,共7页
对新一代华东区域数值预报系统(SMS-WARMS V2.0:Shanghai Meteorological Service WRF ADAS Real-Time Modeling System 2.0)降水预报产品进行云南区域的预报效果检验,同时与欧洲中期天气预报中心全球模式EC、云南区域WRF(the Weather R... 对新一代华东区域数值预报系统(SMS-WARMS V2.0:Shanghai Meteorological Service WRF ADAS Real-Time Modeling System 2.0)降水预报产品进行云南区域的预报效果检验,同时与欧洲中期天气预报中心全球模式EC、云南区域WRF(the Weather Research and Forecasting Model)数值预报系统和云南省台预报的预报效果进行对比分析。结果表明:从云南省全省性大雨天气个例看,SMS-WARMS V2.0能够报出强降水的主要雨带,整体预报的降水落区较好,比较接近实况,但相对其它2种数值预报产品降水强度有偏强的特点。从累计平均的降水评分检验结果看,SMS-WARMS V2.0的预报效果,24 h中雨效果略差于其它2种数值预报产品,其它量级与其它2种数值预报产品相当。48 h预报效果除了小雨量级,其它量级预报效果优于其他2种数值预报产品。相比48 h的降水预报产品对预报员的参考性较24 h的参考性好。 展开更多
关键词 sms-warms V2.0 云南 降水检验
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ECMWF和华东WARMS模式对山东半岛汛期暴雨的预报能力检验 被引量：11
4
作者 党英娜 《海洋气象学报》 2018年第4期136-144,共9页
利用欧洲中期天气预报中心细网格模式(以下简称ECMWF-Thin)产品和模式水平分辨率为9 km的华东区域气象中心中尺度数值预报模式V1.0(以下简称SMS-WARMS)产品,对山东半岛2016—2017年汛期35个暴雨日(26次过程)的暴雨预报能力进行检验。结... 利用欧洲中期天气预报中心细网格模式(以下简称ECMWF-Thin)产品和模式水平分辨率为9 km的华东区域气象中心中尺度数值预报模式V1.0(以下简称SMS-WARMS)产品,对山东半岛2016—2017年汛期35个暴雨日(26次过程)的暴雨预报能力进行检验。结果表明:1)对于降水强度,ECMWF-Thin预报偏弱导致暴雨和大暴雨漏报率偏高,大暴雨几乎全部漏报,当其预报有50mm以上降水时出现暴雨的概率达90%以上,SMS-WARMS则预报降水量偏强、空报率较高,SMSWARMS降水强度量级预报总体优于ECMWF-Thin,24 h预报能力最佳; 2)对于强降水开始时间的预报,两家模式均表现为偏晚为主,且偏晚3 h以内的概率较大,在参考其预报结论的基础上可适当提前3 h; 3)对于强降水落区,ECMWF-Thin略优于SMS-WARMS,SMS-WARMS对台风暴雨的落区预报较为精准,而其他类型暴雨的落区ECMWF-Thin预报多偏南或偏向西南1°以内,因此预报员需向偏东或东北1°范围内的区域调整; 4)对于强降水范围大小的预报,ECMWF-Thin预报暴雨范围偏小的概率较大,而SMS-WARMS预报范围偏大的概率较大,因此需综合考虑两种数值预报结论进行折中预报。 展开更多
关键词 ECMWF-Thin sms-warms 汛期暴雨 检验
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