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基于内容的短信分类技术
被引量:
17
1
作者
陈功平
沈明玉
+1 位作者
王红
张燕平
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期770-774,共5页
研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度(DF)的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明:改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集...
研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度(DF)的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明:改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集训练出个性化的分类器,适应短信变化,满足用户的个性化需求,还结合黑白名单过滤机制实现对短信的过滤,减少了正常短信的误判率。
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关键词
短信分类
贝叶斯算法
特征提取
向量空间模型
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职称材料
题名
基于内容的短信分类技术
被引量:
17
1
作者
陈功平
沈明玉
王红
张燕平
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
六安职业技术学院信息工程系
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期770-774,共5页
文摘
研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度(DF)的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明:改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集训练出个性化的分类器,适应短信变化,满足用户的个性化需求,还结合黑白名单过滤机制实现对短信的过滤,减少了正常短信的误判率。
关键词
短信分类
贝叶斯算法
特征提取
向量空间模型
Keywords
sms classification bayesian method feature selection vector space model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于内容的短信分类技术
陈功平
沈明玉
王红
张燕平
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
17
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