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基于内容的短信分类技术 被引量:17
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作者 陈功平 沈明玉 +1 位作者 王红 张燕平 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期770-774,共5页
研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度(DF)的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明:改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集... 研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度(DF)的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明:改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集训练出个性化的分类器,适应短信变化,满足用户的个性化需求,还结合黑白名单过滤机制实现对短信的过滤,减少了正常短信的误判率。 展开更多
关键词 短信分类 贝叶斯算法 特征提取 向量空间模型
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