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基于SMPL-X模型的人体姿态与形状重构算法 被引量:1
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作者 李健 马蓉蓉 +2 位作者 韩超远 齐勇 何斌 《陕西科技大学学报》 北大核心 2021年第6期167-173,共7页
人体姿态估计是计算机视觉领域的重要分支,是人机交互领域的关键问题.现有的三维人体姿态估计算法识别结果大多以三维关节点、线的形式来体现,缺乏人体细节信息且表达形式抽象.引入参数化人体模型(SMPL-X),研究基于形变模型的人体姿态... 人体姿态估计是计算机视觉领域的重要分支,是人机交互领域的关键问题.现有的三维人体姿态估计算法识别结果大多以三维关节点、线的形式来体现,缺乏人体细节信息且表达形式抽象.引入参数化人体模型(SMPL-X),研究基于形变模型的人体姿态估计与形状重构算法,通过二维图像预测模型参数,实现标准人体模板与真实数据的非刚体配准.首先使用HMR生成对抗网络从彩色图像中提取模型姿态参数,再将模型重投影回二维,利用人体关键点和轮廓的约束构造能量函数并对姿态和体型参数进行优化求解,从而重构出与图像中人物具有相似姿态和形状的三维人体模型.在3DPW和EHF公开数据集及真实数据的实验结果表明,相较基于SMPL模型的方法,重建出包含面部和手部细节的人体表示,姿态与体型估计更贴合人体,提高了重建精确度. 展开更多
关键词 姿态估计 smpl-x模型 生成对抗网络 图像分割
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基于参数模型的三维人体动态重建
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作者 黄亚文 徐增波 田丙强 《武汉纺织大学学报》 2025年第3期22-26,共5页
三维重建技术能够从三维视角全面、准确地观测运动规律,广泛应用于静态全身测量,对运动过程建模研究相对较少。三维人体动态重建能够有效表征运动过程中人体的运动状态,为人体运动力学研究提供重要的原始数据。文章提出基于单视角图像... 三维重建技术能够从三维视角全面、准确地观测运动规律,广泛应用于静态全身测量,对运动过程建模研究相对较少。三维人体动态重建能够有效表征运动过程中人体的运动状态,为人体运动力学研究提供重要的原始数据。文章提出基于单视角图像进行参数化三维人体动态重建的方法。通过YOLOv8技术对采集图像进行实例化分割,提取RGBD图像中人体关键点信息以初始化SMPL-X模型,基于混合模型对应原始点云顶点与SMPL-X模型顶点,在点云数据与SMPL-X模型之间做精细化配准,通过关节点、轮廓、深度、法向量进行迭代拟合,使SMPL-X模型与实验对象达到形状与姿态的最优匹配。文章为动态三维人体重建提供了一种新思路,基于重建模型的运动分析可为康复治疗、运动员表现提升提供切实的解决方案。此外,该方法还可为游戏角色的逼真化设计、虚拟现实中的自然交互以及虚拟试衣系统中的个性化展示提供技术支持。 展开更多
关键词 三维人体重建 动态重建 参数化建模 smpl-x
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基于二维图像的参数化人体建模 被引量:2
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作者 魏雪霞 徐增波 王巧丽 《服装学报》 2023年第1期24-30,共7页
为解决现有基于二维图像的三维人体建模容易出现误差、模型参数估计不准确等问题,结合深度学习和优化后的人体建模算法,并利用深度学习算法提供的结果作为先验,缓解优化算法对参数初始值敏感的问题,以实现针对单帧RGB图像和多帧RGB图像... 为解决现有基于二维图像的三维人体建模容易出现误差、模型参数估计不准确等问题,结合深度学习和优化后的人体建模算法,并利用深度学习算法提供的结果作为先验,缓解优化算法对参数初始值敏感的问题,以实现针对单帧RGB图像和多帧RGB图像的三维人体建模。同时基于HMR深度学习模型预测SMPL-X模型的初始参数,通过添加人体轮廓、二维关键点等对模型参数进一步优化求解,并利用视频序列的帧间连贯性对视频帧中人物的三维姿态进行约束。结果表明:添加人体分割轮廓约束可使重建模型更加贴合人体,能够提升模型拟合的精度;基于视频序列帧间连贯性重建的人体模型,可减少身体旋转、四肢弯曲等误差出现的可能性,与目标对象姿态更加相近。 展开更多
关键词 二维图像 三维人体建模 smpl-x模型 人体轮廓分割 能量函数
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