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“无废城市”背景下县域生活垃圾产量预测与关键影响因子分析——以光泽县为例
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作者 王腾江 饶纪年 +2 位作者 王杰 张伟芳 张梦露 《环境科学学报》 北大核心 2026年第2期520-534,共15页
“无废城市”是一种以创新、协调、绿色、开放、共享新理念为领导的新型固体废物管理模式.自2018年,我国即提出“无废城市”建设试点方案,但当前“无废城市”建设实施价值仍缺乏直观的定性和定量指标体系.基于城市生活垃圾产量这一与“... “无废城市”是一种以创新、协调、绿色、开放、共享新理念为领导的新型固体废物管理模式.自2018年,我国即提出“无废城市”建设试点方案,但当前“无废城市”建设实施价值仍缺乏直观的定性和定量指标体系.基于城市生活垃圾产量这一与“无废城市”实施措施密切相关的定量性指标,本研究提出并构建了一套面向县级“无废城市”实施区域生活垃圾产量预测评估体系,以间接评价“无废城市”建设成效.以“无废城市”试点光泽县建设措施及生活垃圾产生量相关特征数据为数据源,本文通过结合灰色关联分析共筛选得到与垃圾转运量关联度最高6类特征数值库(第二产业增加值、全社会消费品零售总额、人均GDP、农村居民可支配收入、第一产业增加值和城镇居民可支配收入).同时,基于XGBoost、LightGBM、CatBoost、BP神经网络、CNN和MLP神经网络等单一模型,建立了Stacking集成算法耦合MixUp数据增强策略的SMMLF_M模型,预测精度可达R^(2)=0.955,MAPE=5.35%.通过该模型对光泽县2025—2029年垃圾产量进行预测发现,该地区未来5年中垃圾产量将呈先增后降的趋势.至2029年该地区垃圾产量预计将达到10392.92 t.并且,年垃圾产量增长率将从2019年的16.93%降至2029年的-8.89%,垃圾产量的增长速度得到明显下降,表明“无废城市”建设卓有成效.SMMLF_M预测模型和SHAP分析进一步揭示,“无废城市”建设措施实施后,居民收入水平对生活垃圾产量增加具有显著影响,城镇与农村居民可支配收入通过消费能力提升间接推动垃圾增长;而第二产业增加值与垃圾产量呈负相关关系,表明源头减量与产业结构优化对抑制垃圾增长具有积极作用. 展开更多
关键词 城市生活垃圾 无废城市 smmlf模型 MixUp数据增强 SHAP
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