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SMEX02机载GPS反射信号数据格式及应用分析 被引量：3
1
作者 万玮 陈秀万 +2 位作者 罗鹏 李国平 赵利民 《遥感信息》 CSCD 2012年第6期72-78,共7页
GNSS反射信号遥感技术(GNSS-R)作为一种新型的遥感手段,近年来正逐步发展起来。SMEX02数据集中的机载GPS反射信号数据,是目前少见的一套公开发布的GNSS-R数据集。本文从数据特点、应用现状、各级产品格式等方面对该数据进行剖析,最后以... GNSS反射信号遥感技术(GNSS-R)作为一种新型的遥感手段,近年来正逐步发展起来。SMEX02数据集中的机载GPS反射信号数据,是目前少见的一套公开发布的GNSS-R数据集。本文从数据特点、应用现状、各级产品格式等方面对该数据进行剖析,最后以土壤水分估算为例,给出该数据集的使用方法,能够为GNSS-R陆面观测试验的开展、新型接收机研制、反演模型验证等提供一套较为全面、系统的方法支持。 展开更多
关键词 GNSS-R smex02 土壤水分 微波遥感
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机载GPS反射信号土壤湿度测量技术 被引量：21
2
作者 王迎强 严卫 +1 位作者 符养 栾毅 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期670-685,共16页
随着全球导航定位系统反射信号(GNSS-R)技术的发展,近年来提出了利用GPS地表反射信号遥感土壤湿度的新方法,该方法利用地表反射率与土壤介电常数以及介电常数与土壤湿度之间的关系来建立反演模型。为了可以快速方便的利用DMR实测数据反... 随着全球导航定位系统反射信号(GNSS-R)技术的发展,近年来提出了利用GPS地表反射信号遥感土壤湿度的新方法,该方法利用地表反射率与土壤介电常数以及介电常数与土壤湿度之间的关系来建立反演模型。为了可以快速方便的利用DMR实测数据反演得到土壤湿度,本文根据Wang和Schmugge模型建立了土壤介电常数与湿度之间的分段模型,实现了从原始反射数据到土壤湿度结果的整个反演流程。为了验证反演的可行性,利用NASA等机构联合进行的SMEX02试验机载数据反演得到的结果表明,GPS反射信号能够有效地反演土壤湿度。最后,提出了改善反演准确度需要考虑的几个问题。 展开更多
关键词 土壤湿度 GNSS—R 土壤介电常数 smex02 镜像反射点
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机载雷达和辐射计数据反演植被覆盖区土壤水分的初步研究 被引量：3
3
作者 陈权 李震 王磊 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期756-761,共6页
用土壤水分试验(SMEX02)中获取的机载雷达和辐射计(PALS)数据进行反演土壤水分的研究。首先利用PALS数据中雷达和辐射计对土壤水分最敏感的波段,进行主被动结合的多元线性回归反演土壤水分。结果表明,这种方法并不能有效地提高反演精度... 用土壤水分试验(SMEX02)中获取的机载雷达和辐射计(PALS)数据进行反演土壤水分的研究。首先利用PALS数据中雷达和辐射计对土壤水分最敏感的波段,进行主被动结合的多元线性回归反演土壤水分。结果表明,这种方法并不能有效地提高反演精度;然后,改进了一个新提出的适用于大尺度星载C波段辐射计数据的土壤水分获取方法,提高其运算效率,并将该算法应用到PALS数据,一方面验证了该方法在机载高分辨率数据和非C波段下的适用性,另一方面对该方法进行了定量化评价。 展开更多
关键词 土壤水分 smex02 机载雷达和辐射计 多元线性回归
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基于AIEM和实地观测数据对GNSS-R反演土壤水分的研究 被引量：9
4
作者 毛克彪 王建明 +2 位作者 张孟阳 唐华俊 周清波 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期295-301,共7页
介绍了用GPS反射信号反演土壤水分的原理及反演研究的进展,并用改进的积分方程模型(AIEM)和实地观测数据对利用GPS反射信号反演土壤水分的方法进行了分析,分析结果表明,由于单个频率的雷达信号受地表粗糙度、角度和地表类型(裸地和植被... 介绍了用GPS反射信号反演土壤水分的原理及反演研究的进展,并用改进的积分方程模型(AIEM)和实地观测数据对利用GPS反射信号反演土壤水分的方法进行了分析,分析结果表明,由于单个频率的雷达信号受地表粗糙度、角度和地表类型(裸地和植被类型)的影响比较大,很难提出一个实用的通用物理算法。利用美国2002年土壤水分实验(SMEX02)实测数据对上述的反演算法进行了分析,分析结果表明,采用经验统计算法对单个站点观测比较实用,平均相关系数达到0.85以上。整个分析表明,利用GPS前向散射信号与噪声之比反演土壤水分在单个站点能够取得比较高的精度。 展开更多
关键词 土壤水分 全球导航卫星系统反射(GNSS-R) AIEM模型 2002年美国土壤水分实验(SEMXO2)
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光学与微波数据协同反演农田区土壤水分 被引量：18
5
作者 马红章 张临晶 +1 位作者 孙林 柳钦火 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期673-685,共13页
光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度十分重要。本文采用SMEX02数据集,研究了L波段土壤发射率与地表土壤水分之间的关系,分析了地面植被覆盖对L波段土壤发射率与地表水分之关系的影响规律,推导了以L波段土壤发射率... 光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度十分重要。本文采用SMEX02数据集,研究了L波段土壤发射率与地表土壤水分之间的关系,分析了地面植被覆盖对L波段土壤发射率与地表水分之关系的影响规律,推导了以L波段土壤发射率和归一化植被指数NDVI为自变量的土壤水分反演模型。研究表明:L波段土壤发射率与地表土壤水分之间的相关性随NDVI的增加而下降。验证结果表明,本文算法相对常规经验算法,土壤水分反演精度明显提高,H极化条件下,土壤水分的反演精度RMSE由0.0553提高到0.0407,相关系数R2由0.70提高到0.81;V极化条件下,反演精度RMSE由0.0452提高到0.0348,相关系数R2由0.79提高到0.86。 展开更多
关键词 土壤水分 被动微波遥感 MEX02实验 协同反演
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