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利用GS优化SM-SVM的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：10
1
作者 周超 曹春平 孙宇 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期16-19,共4页
针对滚动轴承常见故障,提出利用网格搜索(GS)优化序列最小支持向量机(SM-SVM)的故障诊断方法.首先,对提取的滚动轴承振动信号进行预处理,并对其分别提取峭度指标、偏度系数、方均根值等时域统计量和小波包分解节点能量等特征,并对特征... 针对滚动轴承常见故障,提出利用网格搜索(GS)优化序列最小支持向量机(SM-SVM)的故障诊断方法.首先,对提取的滚动轴承振动信号进行预处理,并对其分别提取峭度指标、偏度系数、方均根值等时域统计量和小波包分解节点能量等特征,并对特征向量进行归一化和PCA降维处理.其次,利用GS算法对SM-SVM的核函数参数和惩罚因子进行优化,以提高滚动轴承故障模式识别的正确率.最后,利用MATLAB LIBSVM工具箱对滚动轴承不同故障进行模式识别,并将本方法与SM-SVM和LS-SVM方法进行了比较.结果发现,改进方法的模式识别正确率比原方法的高出5%. 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 模式识别 sm-svm GS
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设计科学视角的垃圾短信过滤算法研究 被引量：3
2
作者 夏火松 罗盼 高苗苗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期111-116,共6页
基于设计科学的视角,利用回复率规则,提出了度量短信重要性的Sms Rank算法,并将该方法引入到垃圾短信的过滤算法中。通过实验,使用R语言验证了该算法在过滤垃圾短信的有效性,并且与SVM算法的分类结果做对比,结果表明其精准率明显优于SV... 基于设计科学的视角,利用回复率规则,提出了度量短信重要性的Sms Rank算法,并将该方法引入到垃圾短信的过滤算法中。通过实验,使用R语言验证了该算法在过滤垃圾短信的有效性,并且与SVM算法的分类结果做对比,结果表明其精准率明显优于SVM算法。最后,利用该算法提出了基于短信服务中心的应用模式。 展开更多
关键词 设计科学 SmsRank算法 垃圾短信过滤 R语言 SVM算法 应用模式
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基于子模块组合的模块化多电平变换器简化空间矢量调制策略 被引量：5
3
作者 白志红 李奕飞 +1 位作者 王伯荣 马皓 《电源学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期21-26,共6页
调制策略对模块化多电平变换器MMC(modular multilevel converter)的稳定运行有着至关重要的作用。针对空间矢量调制SVM(space vector modulation)策略应用在MMC中存在计算复杂度高的问题,提出了一种简化的SVM控制策略。首先,将子模块... 调制策略对模块化多电平变换器MMC(modular multilevel converter)的稳定运行有着至关重要的作用。针对空间矢量调制SVM(space vector modulation)策略应用在MMC中存在计算复杂度高的问题,提出了一种简化的SVM控制策略。首先,将子模块分组构成子单元,使用三电平SVM对每一个子单元进行控制。其次,将相邻子单元的采样时间均匀地错开,以实现MMC多电平输出,降低输出电压和电流的谐波含量。最后,结合电容电压排序策略对子模块进行灵活控制,保证子模块电容电压的均衡。所提出的调制策略在子模块数量较多的MMC拓扑中实施简单,计算复杂度低,控制灵活性高。实验验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模块化多电平变换器(MMC) 空间矢量调制 子模块分组 电容电压排序
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一种快速的SVM最优核参数选择方法 被引量：4
4
作者 李琼 董才林 +1 位作者 陈增照 何秀玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期165-168,共4页
支持向量机是一种基于核的学习方法,核函数及核参数的选择直接影响到SVM的泛化能力。传统的参数选择方法如网格搜索法,由于其计算量大,训练过程十分耗时,提出了一种新的快速选择最优核参数方法,该方法通过计算各类别在特征空间的可分性... 支持向量机是一种基于核的学习方法,核函数及核参数的选择直接影响到SVM的泛化能力。传统的参数选择方法如网格搜索法,由于其计算量大,训练过程十分耗时,提出了一种新的快速选择最优核参数方法,该方法通过计算各类别在特征空间的可分性度量值来决定最优核参数,不需训练相应SVM分类模型,从而大大缩减了训练时间,提高了训练速度,且分类精度与传统方法相比,具有相当的竞争力。实验证明,该算法是可行有效的。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 核参数选择 特征空间 可分性度量
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