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纸张干燥工艺的数学模拟与能耗优化方法 被引量：2
1
作者 罗联合 罗皎 《造纸科学与技术》 2024年第6期82-84,88,共4页
为节约造纸机干燥部运行能耗,降低造纸企业的生产经营成本,基于纸机干燥部的运行基本流程提取出排出频率、干侧热风温度、湿侧热风温度、烘缸压力4项决策变量并建立相应的能耗优化模型。在此基础上,通过SLSQP算法对该模型进行求解。为... 为节约造纸机干燥部运行能耗,降低造纸企业的生产经营成本,基于纸机干燥部的运行基本流程提取出排出频率、干侧热风温度、湿侧热风温度、烘缸压力4项决策变量并建立相应的能耗优化模型。在此基础上,通过SLSQP算法对该模型进行求解。为验证该模型的有效性,基于某造纸企业的纸机干燥部数据对其吨纸干燥成本进行优化。经试验分析发现,基于SLSQP算法的能耗优化模型能够将该企业的吨纸消耗成本降低至9.03元/t,成本下降幅度为2.57%,能耗节约效果显著,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 纸机干燥部 约束条件 目标函数 优化算法
原文传递
加权Soft Voting多模型集成钓鱼网站检测模型
2
作者 谢亚龙 周建华 卢晴川 《计算机时代》 2026年第2期47-50,56,共5页
本文针对钓鱼网站检测中单一模型泛化能力不足的问题,提出一种基于SLSQP权重优化的加权Soft Voting多模型融合检测方法。该方法通过集成XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林、梯度提升、MLPClassifier六种异构基模型,利用SLSQP算法... 本文针对钓鱼网站检测中单一模型泛化能力不足的问题,提出一种基于SLSQP权重优化的加权Soft Voting多模型融合检测方法。该方法通过集成XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林、梯度提升、MLPClassifier六种异构基模型,利用SLSQP算法在验证集上以最大化AUC指标为目标优化各模型权重,构建兼具高检出率与低误报率的集成检测系统。实验结果表明,所提融合模型在准确率、召回率和F1值上均优于单一模型,融合模型在静态特征集下准确率达95.22%,AUC值为0.9762;引入动态扩展特征后,准确率提升至96.75%,AUC值达0.9845,该方法显著提升了钓鱼网站识别的鲁棒性与检测性能,为复杂网络环境下的钓鱼攻击防御提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 钓鱼网站检测 加权Soft Voting 多模型融合 集成学习 slsqp算法
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