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基于全集提升度与重复SLPA算法的病机视角下中医药组方配伍规律挖掘及同效药鉴别方法 被引量：2
1
作者 张迪 牛琪锴 +1 位作者 赵钰文 张伟娜 《中草药》 CSCD 北大核心 2024年第23期8101-8110,共10页
目的针对现有中医处方普遍存在的挖掘深度不足、适用性差等问题,提出一种新的改良中医处方数据挖掘方法。方法基于复杂网络分析,融合关联规则与聚类分析,通过挖掘单味中药在数据集中的多种适用病机与各病机下的高关联配伍药物,结合多药... 目的针对现有中医处方普遍存在的挖掘深度不足、适用性差等问题,提出一种新的改良中医处方数据挖掘方法。方法基于复杂网络分析,融合关联规则与聚类分析,通过挖掘单味中药在数据集中的多种适用病机与各病机下的高关联配伍药物,结合多药物对比,最终实现药物配伍规律挖掘及同效药鉴别分析。为提升方法的准确性与实用性,提出全集提升度指标与重复说者-听者标签传播算法(speaker-listener label propagation algorithm,SLPA)分别作为药物网络边权重与药物类别划分算法。结果在实证研究中有效分析出《丁甘仁医案》中多种安神药的适用病机与核心配伍的差异;全集提升度指标相比目前应用广泛的关联规则分析提升度指标,修正了在计算高频药物关联度时的异常低值问题;重复SLPA算法优化了SLPA算法存在的多项缺陷,相比传统聚类算法,不仅可实现药物的重叠类别划分,还可导出药物在类中的重要性,进而更容易分析出类的整体属性。结论相比现有药物配伍规律挖掘方法,该方法可更为准确、客观地挖掘出药物配伍所适用的病机,具有更高的临床指导价值。全集提升度指标可成为提升度指标的有效替代指标,重复SLPA算法可成为传统聚类算法的有效替代算法。 展开更多
关键词 中医药 用药规律 复杂网络 关联规则 标签传播 全集提升度指标 重复slpa算法
原文传递
基于SLPA改进的重叠社团检测算法
2
作者 胡志涛 余路粉 潘文林 《计算机技术与发展》 2024年第9期174-181,共8页
标签传播算法(Speaker-Listener Label Propagation Algorithm,SLPA)在重叠社团检测任务上具有线性时间复杂度和优良的检测效果,但作为一种随机算法其多次的随机选择策略致使算法的精度受限且算法结果不稳定;此外,算法在选取的阈值较低... 标签传播算法(Speaker-Listener Label Propagation Algorithm,SLPA)在重叠社团检测任务上具有线性时间复杂度和优良的检测效果,但作为一种随机算法其多次的随机选择策略致使算法的精度受限且算法结果不稳定;此外,算法在选取的阈值较低时容易出现大量相互嵌套的小型社团和重叠节点。针对上述问题,提出一种精度更高、稳定性更好的改进算法。算法初始化阶段,使用节点局部结构熵(Local Structure Entropy,LE)计算的节点重要性排序升序作为节点更新序列;标签传播阶段,使用资源分配指标(Resource Allocation,RA)作为节点进一步选择的依据,引导标签传播的方向;后处理阶段,新增两两对比待选社团集以去除嵌套包含的社团。在真实网络与人工网络上验证算法的有效性,使用重叠标准互信息(Overlapping Normalized Mutual Information,NMIov)和扩展模块度(Extended Modularity,EQ)与5个经典算法进行对比。实验证明,改进算法在精度与经典算法相比具有优势,在真实网络和人工网络中均具备较好的鲁棒性;改进算法与原算法相比,算法的结果精度分布更为集中,算法的稳定性有提升。 展开更多
关键词 复杂网络 重叠社团检测 标签传播算法 局部结构熵 slpa
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基于药物剂量及作用的方剂核心用药配伍规律复杂网络算法的构建 被引量：11
3
作者 马宁 郝秀霞 +1 位作者 白金牛 邢俊凤 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2020年第1期31-35,共5页
利用复杂网络相关算法,结合方剂中药物“君、臣、佐、使”的药物作用及剂量,构建一种基于药物剂量及作用的方剂核心用药配伍规律的新算法。通过构建方剂子网,根据方剂中药物作用及剂量确定核心药物及其权重;基于药物核心度权重构建中药... 利用复杂网络相关算法,结合方剂中药物“君、臣、佐、使”的药物作用及剂量,构建一种基于药物剂量及作用的方剂核心用药配伍规律的新算法。通过构建方剂子网,根据方剂中药物作用及剂量确定核心药物及其权重;基于药物核心度权重构建中药方剂复杂网络模型;改进复杂网络标签传递算法对相关方剂的核心用药配伍规律进行挖掘。以《中医方剂大辞典》中治疗产后中风方剂及用药为例,收集相关方剂143首,频次>20的药物16味,支持度>10、置信度>80的关联规则组合88个,构建包含74个节点、1245条边的产后中风治疗用药复杂网络模型,利用复杂网络算法发现药物聚类组合结果51个。通过分析研究发现,中医治疗产后中风用药以祛风除湿、散寒止痛、补益气血为主,同时对改进的标签传递算法与传统的关联规则等方法进行比较,认为改进复杂网络标签传递算法可得出一些围绕核心药物的新颖且更有针对性的药物组合结果。 展开更多
关键词 复杂网络 方剂配伍规律 药物剂量 slpa算法 标签传递算法 产后中风
原文传递
基于网络嵌入的异质网络重叠社区发现算法 被引量：8
4
作者 赵宇红 韩丽文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期2660-2665,共6页
针对SLPA算法在中心节点选取、标签更新策略方面存在的问题,进行改进,提出了一种异质网络重叠社区发现算法NELPA.首先,提出了一种度量异质网络节点相似性的方法,该方法通过元路径嵌入学习及加权融合可度量任意类型节点的相似性.其次,提... 针对SLPA算法在中心节点选取、标签更新策略方面存在的问题,进行改进,提出了一种异质网络重叠社区发现算法NELPA.首先,提出了一种度量异质网络节点相似性的方法,该方法通过元路径嵌入学习及加权融合可度量任意类型节点的相似性.其次,提出了一种基于邻居节点影响力的节点排序方法.最后将这两种方法用于对SLPA算法改进,设计并提出了NELPA算法,该算法解决了SLPA算法中心节点选取随机性、相似性度量指标粗略且不适合直接应用于异质网络社区发现的问题.在真实数据集上进行元路径权重确定、节点排序和社区聚类的仿真实验,并与经典算法进行对比,结果表明,该算法可对异质网络节点进行更准确的相似性度量,并可获得更好的社区聚类效果. 展开更多
关键词 异质信息网络 网络嵌入 元路径 节点相似性 slpa算法
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