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基于改进YOLOv8n的自然场景下苹果外观品质检测方法 被引量:4
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作者 王会征 李新龙 +4 位作者 薄萍 刘海藤 刘家天 焦乐宁 兰玉彬 《农业工程学报》 北大核心 2025年第11期173-182,共10页
为快速精准检测自然场景下的苹果外观品质,该研究提出了一种基于改进YOLOv8n的苹果外观品质检测模型ZAL-YOLOv8n。首先,使用融合了部分卷积(partial convolution,PConv)与高效多尺度注意力机制(efficient multiscale attention,EMA)的EP... 为快速精准检测自然场景下的苹果外观品质,该研究提出了一种基于改进YOLOv8n的苹果外观品质检测模型ZAL-YOLOv8n。首先,使用融合了部分卷积(partial convolution,PConv)与高效多尺度注意力机制(efficient multiscale attention,EMA)的EP-C2f模块替换骨干网络中的C2f模块,提升模型对复杂遮挡情况下苹果目标的特征提取能力。其次,为改善患病苹果表皮病斑区域定位不准的问题,引入基于最小点距离的损失函数(multiple path distance intersection over union,MPDIoU)作为边界回归损失函数来加速预测框与真实框之间的位置拟合,提高模型对病害识别能力。最后,使用Slim-neck架构重建YOLOv8n的特征融合网络,实现颈部网络轻量化,提高模型运行速度。结果表明,与原模型相比,改进后的YOLOv8n模型的准确率、召回率和平均精度均值分别提高了3.4、1.1、1.3个百分点,同时,浮点运算量、参数量和模型大小分别缩减了22.2%、17.7%、15.9%。该模型在提高检测精度的同时实现了一定程度的轻量化,可为苹果智能采摘机器人的研发提供技术支撑。 展开更多
关键词 苹果 YOLOv8n 目标检测 slim-neck 高效多尺度注意力机制 损失函数
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基于深度休闲理论的风景园林实验路径探究
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作者 赵奕楠 林广思 《广东园林》 2025年第5期42-48,共7页
随着休闲在现代生活中的地位提升,“深度休闲”成为理解高质量休闲的关键概念。以深度休闲理论为核心,将其引入风景园林这一潜在应用领域,对相关文献进行系统分析和回顾,重点讨论了深度休闲的内涵、测量方法、影响机制,并从个体、活动... 随着休闲在现代生活中的地位提升,“深度休闲”成为理解高质量休闲的关键概念。以深度休闲理论为核心,将其引入风景园林这一潜在应用领域,对相关文献进行系统分析和回顾,重点讨论了深度休闲的内涵、测量方法、影响机制,并从个体、活动、环境三个层面,系统阐述了深度休闲形成的影响因素、效益(包括心流体验、幸福感和场所依恋等)和主客观阻碍,发现现有研究对环境客观阻碍关注仍显不足,揭示了深度休闲与游憩空间之间的互动机制。研究表明:深度休闲具有可量化的心理结构和连续谱特征,其形成与效益源于个体特质、活动属性与空间环境三者的互动。深度休闲可作为连接空间特征与心理效应的中介变量,为构建“空间-活动-心理”的实验研究路径提供依据。 展开更多
关键词 深度休闲 slim量表 场所依恋 可供性 风景园林实验 体验导向
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改进YOLOv8n的电磁离合器端面缺陷检测 被引量:1
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作者 魏书豪 徐红伟 +2 位作者 柯海森 李孝禄 丁建雄 《现代制造工程》 北大核心 2025年第5期126-134,共9页
电磁离合器是汽车生产过程中的重要部件,针对其端面缺陷尺寸微小、背景纹理复杂以及现有算法无法实现缺陷多样性检测等问题,提出了基于改进YOLOv8n的轻量级目标检测算法。在主干网络中融合EMA注意力和部分卷积,设计了轻量级的C2F-PE模... 电磁离合器是汽车生产过程中的重要部件,针对其端面缺陷尺寸微小、背景纹理复杂以及现有算法无法实现缺陷多样性检测等问题,提出了基于改进YOLOv8n的轻量级目标检测算法。在主干网络中融合EMA注意力和部分卷积,设计了轻量级的C2F-PE模块以改进C2F结构,增强网络的特征提取能力;为促进相同尺度间更丰富的特征融合,引入自注意力内尺度特征交互(AIFI)模块替换SPPF层,以捕获更细粒度的信息;在颈部网络中添加小目标检测层,有效地融合了浅层特征信息,提升了模型对小目标的感知力;引入Slim-neck模块改进颈部网络,轻量化模型的同时保持网络的检测精度。实验结果表明,改进后的算法相较于YOLOv8n算法,mAP@0.5达到94.6%,提升了4.5%,参数量减少13.3%,检测速度达到81 f/s。该算法更好地平衡了检测精度和速度,满足电磁离合器生产中实时检测的需求。 展开更多
关键词 YOLOv8n 电磁离合器 缺陷检测 轻量级网络 EMA注意力 内尺度特征交互 slim-neck模块
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Estimation of Minimum Miscibility Pressure for Flue Gas Injection Using Soft Experimentations 被引量:1
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作者 Oluwaseun Oyinloye Naeema Al Darmaki +2 位作者 Mohamed Al Zarooni Fathi Boukadi Hildah Nantongo 《Natural Resources》 2021年第11期363-381,共19页
A new approach is demonstrated in which soft experimentation can be performed for MMP measurements, thus replacing the common practice of slim tube displacement laboratory experiments. Recovery potential from oil rese... A new approach is demonstrated in which soft experimentation can be performed for MMP measurements, thus replacing the common practice of slim tube displacement laboratory experiments. Recovery potential from oil reservoirs by miscible flue gas injection was studied by slim tube and field-scale numerical simulation using two flue gases and seven crude oils sampled at different depths in three candidate reservoirs. The soft experimentations were conducted using Eclipse300<sup>TM</sup>, a three-phase compositional simulator. This study investigates minimum miscibility pressure (MMP), a significant miscible gas injection project screening tool. Successful design of the project is contingent to the accurate determination of the MMP. This study evaluates effects of important factors such as injection pressure, oil component composition, and injection gas composition on the MMP and recovery efficiency for slim tube and field-scale displacements. Two applicable MMP correlations were used for comparison and validation purposes. 展开更多
关键词 Empirical Correlation Minimum Miscibility Pressure slim-Tube Soft Experimentation Field-scale Numerical Simulation Flue Gas Injection
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