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基于SLIC0融合纹理信息的超像素分割方法
被引量：
13
1
作者
南柄飞
穆志纯
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期527-534,共8页
由于SLIC0算法在分割时仅考虑图像的颜色、亮度、空间位置特征,没有考虑纹理特征,当分割具有繁杂纹理的自然图像时,其分割的超像素无法精准地符合区域或目标的边界或外轮廓,因此提出基于SLIC0融合纹理信息的超像素分割算法——SLIC0-t...
由于SLIC0算法在分割时仅考虑图像的颜色、亮度、空间位置特征,没有考虑纹理特征,当分割具有繁杂纹理的自然图像时,其分割的超像素无法精准地符合区域或目标的边界或外轮廓,因此提出基于SLIC0融合纹理信息的超像素分割算法——SLIC0-t。首先利用光谱分析描述图像中区域的纹理特性,然后在分割中融合能够准确反映图像中目标轮廓或区域边界的纹理特征;其次在分割过程中,进一步优化SLIC0围绕种子像素搜索近邻像素的搜索策略,采用以各个种子点为中心,在以预期超像素邻接距离为半径的圆盘内搜索的搜索策略;最后通过在公共图像库BSDS500上进行连续不同大小超像素的分割实验验证,结果表明:在边界召回率方面,SLIC0-t算法明显稳定优越于SLIC0算法;在欠分割错误率方面,其与SLIC0算法基本相当,处于可接受范围内。
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关键词
超像素
纹理特征
超像素分割
slic0
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职称材料
超像素特征的运动目标检测算法
被引量：
5
2
作者
胡昭华
张维新
邵晓雯
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期1568-1574,共7页
在像素级的背景建模方法中,由于其反映的只是时间上的连续性,没有考虑到空间上的相关性,所以会导致检测目标不完整,或检测目标呈碎片化的结果,不利于后续的识别或跟踪.为此,本文首先针对ViBe算法对于动态背景不鲁棒的问题进行了改进,利...
在像素级的背景建模方法中,由于其反映的只是时间上的连续性,没有考虑到空间上的相关性,所以会导致检测目标不完整,或检测目标呈碎片化的结果,不利于后续的识别或跟踪.为此,本文首先针对ViBe算法对于动态背景不鲁棒的问题进行了改进,利用样本集的标准差作为动态背景度量值,实时更新距离阈值和背景模型更新率,达到对动态背景的鲁棒性;同时引入了超像素特征,提出了基于超像素特征的运动目标检测算法.由于超像素分割具有较好的边缘信息同时超像素数目可控,所以根据SLIC0超像素分割算法提取超像素特征,将超像素块中的像素均值作为超像素特征值,并引入到改进的ViBe算法框架中;由于超像素分割的数目并不是固定不变的,所以本文使用初始种子点位置的超像素特征构建背景模型并进行运动目标的检测.实验表明,该方法检测结果具有良好的目标边缘信息并可以有效抑制动态背景的干扰.
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关键词
ViBe算法
超像素
运动目标检测
slic0
算法
动态背景
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职称材料
题名
基于SLIC0融合纹理信息的超像素分割方法
被引量：
13
1
作者
南柄飞
穆志纯
机构
北京科技大学自动化学院
江西理工大学信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期527-534,共8页
基金
国家自然科学基金(61170116)资助项目
文摘
由于SLIC0算法在分割时仅考虑图像的颜色、亮度、空间位置特征,没有考虑纹理特征,当分割具有繁杂纹理的自然图像时,其分割的超像素无法精准地符合区域或目标的边界或外轮廓,因此提出基于SLIC0融合纹理信息的超像素分割算法——SLIC0-t。首先利用光谱分析描述图像中区域的纹理特性,然后在分割中融合能够准确反映图像中目标轮廓或区域边界的纹理特征;其次在分割过程中,进一步优化SLIC0围绕种子像素搜索近邻像素的搜索策略,采用以各个种子点为中心,在以预期超像素邻接距离为半径的圆盘内搜索的搜索策略;最后通过在公共图像库BSDS500上进行连续不同大小超像素的分割实验验证,结果表明:在边界召回率方面,SLIC0-t算法明显稳定优越于SLIC0算法;在欠分割错误率方面,其与SLIC0算法基本相当,处于可接受范围内。
关键词
超像素
纹理特征
超像素分割
slic0
Keywords
superpixel
texture feature
superpixel segmentation
slic0
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
超像素特征的运动目标检测算法
被引量：
5
2
作者
胡昭华
张维新
邵晓雯
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期1568-1574,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61601230)
江苏省自然科学基金项目(BK20141004)
江苏省大学生实践创新训练计划项目(201510300036Z)资助~~
文摘
在像素级的背景建模方法中,由于其反映的只是时间上的连续性,没有考虑到空间上的相关性,所以会导致检测目标不完整,或检测目标呈碎片化的结果,不利于后续的识别或跟踪.为此,本文首先针对ViBe算法对于动态背景不鲁棒的问题进行了改进,利用样本集的标准差作为动态背景度量值,实时更新距离阈值和背景模型更新率,达到对动态背景的鲁棒性;同时引入了超像素特征,提出了基于超像素特征的运动目标检测算法.由于超像素分割具有较好的边缘信息同时超像素数目可控,所以根据SLIC0超像素分割算法提取超像素特征,将超像素块中的像素均值作为超像素特征值,并引入到改进的ViBe算法框架中;由于超像素分割的数目并不是固定不变的,所以本文使用初始种子点位置的超像素特征构建背景模型并进行运动目标的检测.实验表明,该方法检测结果具有良好的目标边缘信息并可以有效抑制动态背景的干扰.
关键词
ViBe算法
超像素
运动目标检测
slic0
算法
动态背景
Keywords
ViBe
superpixel
motion objects detection
slic0
dynamic background
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SLIC0融合纹理信息的超像素分割方法
南柄飞
穆志纯
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
超像素特征的运动目标检测算法
胡昭华
张维新
邵晓雯
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
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参考文献
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