目的:探讨下颈椎A1型骨折的治疗策略,分析SLIC评分4分患者的治疗争议及骨质疏松对治疗决策的影响。方法:通过系统综述国内外文献,整合AO分型与SLIC评分系统的临床价值,结合生物力学研究及临床病例数据,分析保守治疗与手术干预的适应症,...目的:探讨下颈椎A1型骨折的治疗策略,分析SLIC评分4分患者的治疗争议及骨质疏松对治疗决策的影响。方法:通过系统综述国内外文献,整合AO分型与SLIC评分系统的临床价值,结合生物力学研究及临床病例数据,分析保守治疗与手术干预的适应症,并探讨骨质疏松对预后的作用机制。结果:下颈椎A1型骨折多推荐保守治疗,但SLIC评分4分(合并不完全脊髓损伤)患者治疗存在争议。尤其当此类患者合并骨质疏松时,可通过降低骨强度、加剧椎体塌陷及后凸畸形进展,显著影响保守治疗效果,可能需升级为手术干预(如ACDF)。目前缺乏针对SLIC评分4分合并骨质疏松患者的高质量证据,现有分型系统未充分纳入骨密度参数,生物力学稳定性评估存在局限。结论:SLIC评分4分的下颈椎A1型骨折需结合神经功能、骨密度及椎体形态综合决策,骨质疏松患者应强化抗骨松治疗并动态评估稳定性。未来需开展多中心研究明确手术指征,建立基于骨代谢评估的精准治疗体系。Objective: To investigate the treatment strategies for subaxial cervical A1-type fractures, analyze the treatment controversies in patients with a SLIC score of 4, and explore the impact of osteoporosis on treatment decision-making. Methods: A systematic literature review was conducted to synthesize the clinical utility of the AO Spine classification and SLIC scoring systems. Biomechanical studies and clinical case data were integrated to analyze indications for conservative management versus surgical intervention, with a focus on elucidating the mechanistic role of osteoporosis in prognosis. Results: Conservative treatment remains the primary recommendation for most A1-type fractures. However, significant controversy persists in managing patients with a SLIC score of 4 (associated with incomplete spinal cord injury), particularly when combined with osteoporosis. Osteoporosis exacerbates vertebral collapse and kyphotic progression through reduced bone strength, compromising conservative outcomes and necessitating potential escalation to surgical interventions such as anterior cervical discectomy and fusion (ACDF). Current evidence lacks high-quality studies targeting this subgroup, and existing classification systems inadequately incorporate bone mineral density parameters, limiting biomechanical stability assessments. Conclusions: Therapeutic decision-making for SLIC score 4 A1-type fractures requires a comprehensive evaluation of neurological status, bone density, and vertebral morphology. Osteoporotic patients warrant intensified anti-osteoporotic therapy and dynamic stability assessments. Future multicenter studies are imperative to refine surgical indications and establish a precision-based treatment framework incorporating bone metabolic profiling.展开更多
针对SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)算法在超像素聚类过程中耗时较长的缺陷,提出一种基于快速SLIC的图像超像素算法。该算法首先剔除在颜色空间上与聚类中心相似度较低的像素,从而仅用部分近邻像素更新聚类中心,以确保聚类...针对SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)算法在超像素聚类过程中耗时较长的缺陷,提出一种基于快速SLIC的图像超像素算法。该算法首先剔除在颜色空间上与聚类中心相似度较低的像素,从而仅用部分近邻像素更新聚类中心,以确保聚类中心快速达到稳定并阻止误差传播,提高边缘命中率;其次,在初始化网格后,将每个超像素的边缘像素视为不稳定像素,将超像素的非边缘像素视为稳定像素并保持稳定像素的类别不变;最后,通过对不稳定像素进行迭代标记来实现快速超像素图像分割。在MATLAB环境下分别对所提算法与6种对比算法进行测试,在超像素个数相同的情况下,所提算法在BSD500数据集上与经典的SLIC算法相比分割误差率降低5%,分割精度提高0.5%,运行时间减少0.18 s。实验结果表明,与主流的超像素算法相比,所提算法在提升超像素分割质量的同时能够有效降低算法的计算复杂度。展开更多
针对现有的交互式图像分割算法在处理高分辨率图像时仍不够高效的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)与Delaunay图割的交互式图像分割算法。使用一种简化但是高效的SLIC算法将图像分割为多...针对现有的交互式图像分割算法在处理高分辨率图像时仍不够高效的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)与Delaunay图割的交互式图像分割算法。使用一种简化但是高效的SLIC算法将图像分割为多个在感知上有意义的原子区域,并提取这些区域的代表像素点;对处在背景矩形框内的代表像素点进行Delaunay三角剖分,构建图结构;最后利用最小割最大流算法将图中的节点分为两部分,并将这些节点对应为相应的原子区域,达到将图像分割为前景和背景的目的。与其他交互式图像分割算法进行实验对比,结果表明所提算法在计算效率上有较大提升,并更为准确。展开更多
针对无人机油气管道巡检中复杂背景下的线段检测难题,提出一种融合图像增强、超像素滤波与边缘检测的线段检测方法,旨在通过优化线段特征提取方法,快速定位违章建筑、可疑车辆、管道裸露等异常情况,以提升巡检效率与准确性。该方法基于...针对无人机油气管道巡检中复杂背景下的线段检测难题,提出一种融合图像增强、超像素滤波与边缘检测的线段检测方法,旨在通过优化线段特征提取方法,快速定位违章建筑、可疑车辆、管道裸露等异常情况,以提升巡检效率与准确性。该方法基于简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素分割算法与增强型指数加权均值比(Enhanced Ratio of Exponentially Weighted Averages,EROEWA)算法对无人机航拍图像进行综合处理:在图像预处理阶段采用基于引导滤波的去雾算法对无人机图像进行质量增强,突出细节信息;在超像素滤波阶段通过仅计算灰度与空间特征降维处理改进SLIC超像素分割算法,提升图像分割效率,生成同质区域以平滑噪声;在边缘检测阶段引入EROEWA算法,通过多方向卷积计算边缘强度与方向,并基于连续性进行线段提取。该方法综合优化了预处理、分割与检测环节,在实际无人机油气管道巡检图像上的实验表明,该方法能够清晰检测房屋、道路、施工车辆、裸露管道等目标的线段结构。实验验证了其在复杂环境下的有效性,为油气管道无人机巡检提供了高效可靠的解决方法。展开更多
文摘目的:探讨下颈椎A1型骨折的治疗策略,分析SLIC评分4分患者的治疗争议及骨质疏松对治疗决策的影响。方法:通过系统综述国内外文献,整合AO分型与SLIC评分系统的临床价值,结合生物力学研究及临床病例数据,分析保守治疗与手术干预的适应症,并探讨骨质疏松对预后的作用机制。结果:下颈椎A1型骨折多推荐保守治疗,但SLIC评分4分(合并不完全脊髓损伤)患者治疗存在争议。尤其当此类患者合并骨质疏松时,可通过降低骨强度、加剧椎体塌陷及后凸畸形进展,显著影响保守治疗效果,可能需升级为手术干预(如ACDF)。目前缺乏针对SLIC评分4分合并骨质疏松患者的高质量证据,现有分型系统未充分纳入骨密度参数,生物力学稳定性评估存在局限。结论:SLIC评分4分的下颈椎A1型骨折需结合神经功能、骨密度及椎体形态综合决策,骨质疏松患者应强化抗骨松治疗并动态评估稳定性。未来需开展多中心研究明确手术指征,建立基于骨代谢评估的精准治疗体系。Objective: To investigate the treatment strategies for subaxial cervical A1-type fractures, analyze the treatment controversies in patients with a SLIC score of 4, and explore the impact of osteoporosis on treatment decision-making. Methods: A systematic literature review was conducted to synthesize the clinical utility of the AO Spine classification and SLIC scoring systems. Biomechanical studies and clinical case data were integrated to analyze indications for conservative management versus surgical intervention, with a focus on elucidating the mechanistic role of osteoporosis in prognosis. Results: Conservative treatment remains the primary recommendation for most A1-type fractures. However, significant controversy persists in managing patients with a SLIC score of 4 (associated with incomplete spinal cord injury), particularly when combined with osteoporosis. Osteoporosis exacerbates vertebral collapse and kyphotic progression through reduced bone strength, compromising conservative outcomes and necessitating potential escalation to surgical interventions such as anterior cervical discectomy and fusion (ACDF). Current evidence lacks high-quality studies targeting this subgroup, and existing classification systems inadequately incorporate bone mineral density parameters, limiting biomechanical stability assessments. Conclusions: Therapeutic decision-making for SLIC score 4 A1-type fractures requires a comprehensive evaluation of neurological status, bone density, and vertebral morphology. Osteoporotic patients warrant intensified anti-osteoporotic therapy and dynamic stability assessments. Future multicenter studies are imperative to refine surgical indications and establish a precision-based treatment framework incorporating bone metabolic profiling.
文摘针对SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)算法在超像素聚类过程中耗时较长的缺陷,提出一种基于快速SLIC的图像超像素算法。该算法首先剔除在颜色空间上与聚类中心相似度较低的像素,从而仅用部分近邻像素更新聚类中心,以确保聚类中心快速达到稳定并阻止误差传播,提高边缘命中率;其次,在初始化网格后,将每个超像素的边缘像素视为不稳定像素,将超像素的非边缘像素视为稳定像素并保持稳定像素的类别不变;最后,通过对不稳定像素进行迭代标记来实现快速超像素图像分割。在MATLAB环境下分别对所提算法与6种对比算法进行测试,在超像素个数相同的情况下,所提算法在BSD500数据集上与经典的SLIC算法相比分割误差率降低5%,分割精度提高0.5%,运行时间减少0.18 s。实验结果表明,与主流的超像素算法相比,所提算法在提升超像素分割质量的同时能够有效降低算法的计算复杂度。
文摘针对现有的交互式图像分割算法在处理高分辨率图像时仍不够高效的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)与Delaunay图割的交互式图像分割算法。使用一种简化但是高效的SLIC算法将图像分割为多个在感知上有意义的原子区域,并提取这些区域的代表像素点;对处在背景矩形框内的代表像素点进行Delaunay三角剖分,构建图结构;最后利用最小割最大流算法将图中的节点分为两部分,并将这些节点对应为相应的原子区域,达到将图像分割为前景和背景的目的。与其他交互式图像分割算法进行实验对比,结果表明所提算法在计算效率上有较大提升,并更为准确。
文摘针对无人机油气管道巡检中复杂背景下的线段检测难题,提出一种融合图像增强、超像素滤波与边缘检测的线段检测方法,旨在通过优化线段特征提取方法,快速定位违章建筑、可疑车辆、管道裸露等异常情况,以提升巡检效率与准确性。该方法基于简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素分割算法与增强型指数加权均值比(Enhanced Ratio of Exponentially Weighted Averages,EROEWA)算法对无人机航拍图像进行综合处理:在图像预处理阶段采用基于引导滤波的去雾算法对无人机图像进行质量增强,突出细节信息;在超像素滤波阶段通过仅计算灰度与空间特征降维处理改进SLIC超像素分割算法,提升图像分割效率,生成同质区域以平滑噪声;在边缘检测阶段引入EROEWA算法,通过多方向卷积计算边缘强度与方向,并基于连续性进行线段提取。该方法综合优化了预处理、分割与检测环节,在实际无人机油气管道巡检图像上的实验表明,该方法能够清晰检测房屋、道路、施工车辆、裸露管道等目标的线段结构。实验验证了其在复杂环境下的有效性,为油气管道无人机巡检提供了高效可靠的解决方法。
