基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用 被引量：18

1

作者 张燕平 张铃 +3 位作者 吴涛 徐锋 张 王伦文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期979-984,共6页

覆盖算法是神经网络学习算法中的一个十分有效的方法 ,它克服了基于搜索机制的学习方法和规划学习方法计算复杂性高 ,难以用于处理海量数据的不足 ,为神经网络提供一个构造性的学习方法 但该方法是建立在所有训练样本都是精确的假设上... 覆盖算法是神经网络学习算法中的一个十分有效的方法 ,它克服了基于搜索机制的学习方法和规划学习方法计算复杂性高 ,难以用于处理海量数据的不足 ,为神经网络提供一个构造性的学习方法 但该方法是建立在所有训练样本都是精确的假设上的 ,未考虑到所讨论的数据具有不精确的情况 ,若直接将该方法应用于数据不精确情况 ,所得到效果不理想 主要讨论数据具有不精确情况下的时间序列的预测问题 为此将原有的覆盖算法进行改进 ,引入“覆盖强度”和“拒识样本”的概念 ,并结合这些新概念给出相应的覆盖学习算法 (简称SLA) ,最后将SLA算法 ,应用于金融股市的预测 ,具体应用到以上 (海 )证 (券 )综合指数构成的时间序列的预测 ,取得了较好的结果 。 展开更多

关键词 覆盖算法 构造性学习算法(sla) 股市预测 时间序列

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云环境下基于SLA的工作队列调配算法研究

2

作者 甘泉 郑均辉 《计算机与数字工程》 2015年第2期198-201,285,共5页

云计算环境下,工作任务的调度和计算资源的分配受到SLA的约束。不同的工作任务要求不同的QoS,采用具有SLA参数的约束条件,对任务划分优先级,形成优先级队列。在对该任务分配计算资源时,采用资源等级队列的方法,分配合理的工作节点已完... 云计算环境下,工作任务的调度和计算资源的分配受到SLA的约束。不同的工作任务要求不同的QoS,采用具有SLA参数的约束条件,对任务划分优先级,形成优先级队列。在对该任务分配计算资源时,采用资源等级队列的方法,分配合理的工作节点已完成任务。 展开更多

关键词 云计算 sla 工作队列 调度算法

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云环境下基于SLA的工作队列调配算法研究

3

作者 王启明 甘泉 《系统仿真技术》 2015年第4期307-312,共6页

云计算环境下,工作任务的调度和计算资源的分配受到SLA的约束。不同的工作任务要求不同的Qo S,采用具有SLA参数的约束条件,对任务划分优先级,形成优先级队列。在对该任务分配计算资源时,采用资源等级队列的方法,分配合理的工作节点已完... 云计算环境下,工作任务的调度和计算资源的分配受到SLA的约束。不同的工作任务要求不同的Qo S,采用具有SLA参数的约束条件,对任务划分优先级,形成优先级队列。在对该任务分配计算资源时,采用资源等级队列的方法,分配合理的工作节点已完成任务。 展开更多

关键词 云计算 sla 工作队列 调度算法

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SLA感知的事务型组合服务容错方法 被引量：3

4

作者 张俊娜 王尚广 +1 位作者 孙其博 杨放春 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期3614-3634,共21页

针对组合服务容错逻辑与执行逻辑不分离,以及容错过程易出现SLA(service level agreement)违反的现状,提出一种SLA感知的事务型组合服务容错方法.该方法首先采用有限状态机建模组合服务执行过程,对其状态进行监控;其次,采用监控自动机... 针对组合服务容错逻辑与执行逻辑不分离,以及容错过程易出现SLA(service level agreement)违反的现状,提出一种SLA感知的事务型组合服务容错方法.该方法首先采用有限状态机建模组合服务执行过程,对其状态进行监控;其次,采用监控自动机监控执行过程中的SLA属性,确保不出现SLA违反;然后,对于补偿过程,采用改进的差分进化算法快速寻找最优恢复规划;最后,该方法与组合服务执行逻辑相分离,所以易于开发、维护和更新.基于真实数据集的实验结果验证了所提方法在故障处理时间与组合最优度方面优于其他方法,并且对不同故障规模适应良好. 展开更多

关键词 组合服务 容错 服务级别协议(sla) 差分进化算法 有限状态机

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面向中尺度涡提取的SLA去噪方法研究

5

作者 吴书超 董庆 +3 位作者 薛存金 毕经武 廖志宏 宋晚郊 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1240-1248,共9页

噪声去除一直是基于卫星高度计资料的海洋中尺度涡提取研究的难点和热点,然而无论是卷积滤波器还是信息滤波器都存在对海面高度异常(SLA)数据的局部过处理现象。鉴于此,本文提出一种基于包络面去噪的海洋中尺度涡提取方法。该算法可利... 噪声去除一直是基于卫星高度计资料的海洋中尺度涡提取研究的难点和热点,然而无论是卷积滤波器还是信息滤波器都存在对海面高度异常(SLA)数据的局部过处理现象。鉴于此,本文提出一种基于包络面去噪的海洋中尺度涡提取方法。该算法可利用分离层内的信息稳定性和层间的信息完备性,很好地改进了卷积运算没有考虑局部噪声的不足,进而有效地提高去噪能力。其具体流程为:首先,对初始化的原始数据场进行上下包络面构造,形成原始数据子场;然后,根据子场内部和子场间的稳健性,把原始数据场转换为子场集合;其次,利用子场极差和标准差,对子场集合进行信息重组,形成噪声去除后的信息场;最后,利用去噪后的信息场数据,采用Winding-Angle(WA)和泛克立金中尺度涡提取算法在西北太平洋进行对比验证实验。实验结果表明,本文提出的方法较前人的方法有较大的提升,准确率为91.23%,取得了较好的应用效果。 展开更多

关键词 包络面去噪 中尺度涡提取 Winding-Angle算法 卫星高度计

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基于改进的遗传算法的虚拟机部署研究 被引量：4

6

作者 文静 李陶深 黄汝维 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期1291-1299,共9页

云计算环境下虚拟机的部署是有关资源管理、服务质量等方面的综合性问题,是一个多目标的NP-hard问题。根据弹性云环境下虚拟机部署的特点,利用遗传算法解决多目标组合优化问题的优点,提出一种基于改进遗传算法的虚拟机部署算法,以减少... 云计算环境下虚拟机的部署是有关资源管理、服务质量等方面的综合性问题,是一个多目标的NP-hard问题。根据弹性云环境下虚拟机部署的特点,利用遗传算法解决多目标组合优化问题的优点,提出一种基于改进遗传算法的虚拟机部署算法,以减少物理计算机开销、提高资源利用率、满足用户SLA为优化目标,将云计算环境下的资源管理和服务质量需求转化为算法可识别的信息,通过改进遗传算法,使之适应于静态和动态部署的要求。实验结果分析表明,该算法在满足多目标的条件下得到较优的解,为虚拟机到物理节点的映射提供了较好的解决方案。 展开更多

关键词 虚拟机部署 遗传算法 sla 动态

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几种初至自动拾取算法在地震波法隧道超前探测中的对比分析 被引量：1

7

作者 王伟 高星 刘孝卫 《隧道建设（中英文）》 北大核心 2019年第8期1239-1246,共8页

在地震勘探中,尤其在浅层地震勘探、层析成像和地震波法超前探测中初至时间拾取精度直接影响勘探区域地质结构的反演结果,初至时间的自动拾取也是隧道超前地质预报地震数据处理的一个关键环节。介绍4种初至自动拾取算法--最大振幅法、... 在地震勘探中,尤其在浅层地震勘探、层析成像和地震波法超前探测中初至时间拾取精度直接影响勘探区域地质结构的反演结果,初至时间的自动拾取也是隧道超前地质预报地震数据处理的一个关键环节。介绍4种初至自动拾取算法--最大振幅法、能量比法、STA/LTA(长短时窗比)法和AIC(峰度赤池信息量准则)法,利用云南某隧道超前地质预报采集到的1组地震数据,对4种初至自动拾取算法进行对比分析,结果显示SLA/LTA算法拾取的初至时间更为精确,AIC法、能量比法次之。进一步利用其他隧道超前地质预报采集到的几组数据进行对比分析,获得相同结论。 展开更多

关键词 隧道 超前地质预报 初至自动拾取 sla/LTA算法 地震波法

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一个基于自管理单元支持差分服务的Web容器 被引量：1

8

作者 李洋 陈宁江 +2 位作者 金蓓弘 左林 黄涛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1418-1428,共11页

随着Internet的飞速发展,符合J2EE规范的Web容器已经成为部署企业Web应用的主流平台.同时,企业Web应用的多样化和复杂性的增长,迫切地要求Web容器提供差分服务的支持.然而,传统的Web容器采用尽力而为的服务模型,无法提供差分服务支持.... 随着Internet的飞速发展,符合J2EE规范的Web容器已经成为部署企业Web应用的主流平台.同时,企业Web应用的多样化和复杂性的增长,迫切地要求Web容器提供差分服务的支持.然而,传统的Web容器采用尽力而为的服务模型,无法提供差分服务支持.已有的研究采用准入控制、优先级调度等方法来为Web容器提供差分服务支持,但是它们只能提供单调、静态的差分服务策略.提出了一个基于自管理单元的Web容器DSWC,它能够根据SLA定义提供两级差分服务支持.此外,提出了一个自适应差分服务策略选择算法,它能够根据动态变化的运行环境自适应地选择差分服务策略.原型系统的实验结果显示,DSWC能够有效地为请求提供符合SLA定义的细粒度的差分服务支持. 展开更多

关键词 WEB容器 自管理单元 差分服务 服务水平协议 自适应策略选择算法

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云计算环境下的弹性结构程序研究 被引量：2

9

作者 陆建华 王旻超 武星 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期49-52,共4页

针对云计算环境下云程序的弹性结构进行研究,结合Anytime算法、弹性计价模型和软件即服务层中的SLA计费架构,将总业务费用分为接入费用、使用费用和补偿费用进行计算,设计基于图像小波变换的弹性结构程序,给出程序的执行步骤和状态转换... 针对云计算环境下云程序的弹性结构进行研究,结合Anytime算法、弹性计价模型和软件即服务层中的SLA计费架构,将总业务费用分为接入费用、使用费用和补偿费用进行计算,设计基于图像小波变换的弹性结构程序,给出程序的执行步骤和状态转换图。分析结果表明,该弹性结构程序能对程序迭代次数进行控制,较好满足用户需求。 展开更多

关键词 云计算 ANYTIME算法 弹性程序 云程序 服务等级协议

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云数据中心基于遗传算法的虚拟机迁移模型 被引量：11

10

作者 刘开南 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1115-1118,共4页

提出云数据中心基于遗传算法的虚拟机迁移模型GA-VMM(genetic algorithm based virtual machine migration)。GA-VMM在虚拟机迁移时刻考虑的问题维度优于常见的策略,使虚拟机的分配与迁移更加合理与公平。建立了云端能量消耗与在线虚拟... 提出云数据中心基于遗传算法的虚拟机迁移模型GA-VMM(genetic algorithm based virtual machine migration)。GA-VMM在虚拟机迁移时刻考虑的问题维度优于常见的策略,使虚拟机的分配与迁移更加合理与公平。建立了云端能量消耗与在线虚拟机迁移时间消耗数学模型,通过全局遗传算法来优化虚拟机迁移和放置策略。利用某个企业的大数据中心作为云端测试环境,对比测试GA-VMM迁移模型与已有的虚拟机迁移策略的性能。测试结果表明,GA-VMM迁移模型能够更好地减少物理主机的使用数量和虚拟机的迁移次数,SLA(service level agreement violation)违规基本处于稳定状态;GA-VMM可以降低数据中心能耗,性能优于已有的迁移策略。 展开更多

关键词 低能量消耗 sla违规 虚拟机迁移 云数据中心 遗传算法

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云数据中心基于贪心算法的虚拟机迁移策略 被引量：10

11

作者 刘开南 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3333-3338,共6页

为了节省云数据中心的能量消耗,提出了几种基于贪心算法的虚拟机(VM)迁移策略。这些策略将虚拟机迁移过程划分为物理主机状态检测、虚拟机选择和虚拟机放置三个步骤,并分别在虚拟机选择和虚拟机放置步骤中采用贪心算法予以优化。提出的... 为了节省云数据中心的能量消耗,提出了几种基于贪心算法的虚拟机(VM)迁移策略。这些策略将虚拟机迁移过程划分为物理主机状态检测、虚拟机选择和虚拟机放置三个步骤,并分别在虚拟机选择和虚拟机放置步骤中采用贪心算法予以优化。提出的三种迁移策略分别为:最小主机使用效率选择且最大主机使用效率放置算法MinMax_Host_Utilization、最大主机能量使用选择且最小主机能量使用放置算法MaxMin_Host_Power_Usage、最小主机计算能力选择且最大主机计算能力放置算法MinMax_Host_MIPS。针对物理主机处理器使用效率、物理主机能量消耗、物理主机处理器计算能力等指标设置最高或者最低的阈值,参考贪心算法的原理,在指标上超过或者低于这些阈值范围的虚拟机都将进行迁移。利用CloudSim作为云数据中心仿真环境的测试结果表明,基于贪心算法的迁移策略与CloudSim中已存在的静态阈值迁移策略和绝对中位差迁移策略比较起来,总体能量消耗少15%,虚拟机迁移次数少60%,平均SLA违规率低5%。 展开更多

关键词 低能量消耗 服务等级协议违规 虚拟机迁移 云数据中心 贪心算法

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基于概率密度函数的加权变换在能谱测量中的应用 被引量：2

12

作者 张斯龙 何世熠 +5 位作者 陈亮 高润龙 赵括 欧阳晓平 周建斌 李洋 《现代应用物理》 2022年第1期41-47,共7页

能谱处理算法是提升探测系统能量分辨率的重要方法之一。其中,种子局部平均(seeded localized averaging,SLA)算法是一种比较新颖的处理算法,采用平均计算的方式对多个道址的信号进行处理输出,但在处理对称双峰及偏峰时会出现峰位飘移... 能谱处理算法是提升探测系统能量分辨率的重要方法之一。其中,种子局部平均(seeded localized averaging,SLA)算法是一种比较新颖的处理算法,采用平均计算的方式对多个道址的信号进行处理输出,但在处理对称双峰及偏峰时会出现峰位飘移及生成不存在的虚峰等问题。针对该问题通过赋予不同的权重、引入均值不等式和优化迭代参数等改进方法,提出了一种基于概率密度函数迭代的加权平均变换(weighted average transform,WAT)算法,利用概率密度函数模型描述探测器的随机输入信号,在对符合设定分布的随机输入信号累积处理过程中,利用加权平均的计算方式来处理信号。WAT算法保留了SLA算法原有的性质,还提高了非对称峰输入的能量分辨率,进一步提高了原始输入分布的适应性,解决了SLA算法处理时双峰输入后出现虚峰及重合峰等问题,偏峰处理将半高宽由741改善为435,峰位未飘移且未出现虚峰。利用WAT算法,对输入信号为高斯分布、对数高斯分布及多峰分布的情况进行数值模拟,验证了WAT算法用于能谱求解的有效性。 展开更多

关键词 概率密度函数 信号处理 能量分辨率 种子局部平均算法 能谱测量

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多拓扑路由实现IP网络区分服务的优化算法 被引量：3

13

作者 黄赫 王晟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第12期4735-4737,共3页

在IP网络使用多拓扑技术对不同业务区分服务和路由优化的背景下,提出一种改进的链路权重优化启发式算法,在一定条件下以一定概率接受非可行解,从而引入松弛机制扩大候选解范围,避免搜索陷入局部最优。在仿真中将所提出的算法和已有算法... 在IP网络使用多拓扑技术对不同业务区分服务和路由优化的背景下,提出一种改进的链路权重优化启发式算法,在一定条件下以一定概率接受非可行解,从而引入松弛机制扩大候选解范围,避免搜索陷入局部最优。在仿真中将所提出的算法和已有算法进行了比较,结果证明该算法能够为每个高优先级需求的服务层协定(SLA)提供保证,有效降低全网总时延或提高网络吞吐量。 展开更多

关键词 多拓扑 区分服务 链路权重优化 启发式算法 服务层协定

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基于SMOTE算法和动态代理模型的船舶结构可靠性优化 被引量：16

14

作者 刘婧 王德禹 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期114-123,共10页

[目的]针对传统船舶结构可靠性优化设计中难以同时保证全局近似精度与计算效率的问题,提出一种基于少数类合成的过采样算法(SMOTE)和动态代理模型的可靠性优化策略。[方法]首先,通过最优拉丁超立方试验设计,在设计空间中选择初始样本点... [目的]针对传统船舶结构可靠性优化设计中难以同时保证全局近似精度与计算效率的问题,提出一种基于少数类合成的过采样算法(SMOTE)和动态代理模型的可靠性优化策略。[方法]首先,通过最优拉丁超立方试验设计,在设计空间中选择初始样本点,构造BP神经网络模型;然后,利用全局优化算法−模拟退火法(ASA)和可靠性优化设计的单循环法(SLA),找到当前全局最优解;最后,通过SMOTE算法增加最优解周围的样本点,更新代理模型以提高其在全局最优解附近的精度,直至优化迭代收敛。[结果]结果显示,SMOTE算法可以合成位于失效面附近的样本点,从而使BP神经网络模型更高效地拟合极限状态函数;SLA法将可靠性优化问题解耦成确定性优化问题,在保持计算精度的同时提高了计算效率。[结论]优化结果表明,采用所提方法在获得分析模型全局最优解的同时还能有效减少计算成本。 展开更多

关键词 船舶结构 可靠性优化 动态代理模型 少数类合成的过采样算法 BP神经网络模型 单循环法

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Hadoop平台中作业调度算法分析与改进研究 被引量：1

15

作者 陈新 《微型机与应用》 2016年第11期80-82,86,共4页

针对传统云计算作业调度中简单优先级设置的不足,首先对作业调度进行研究并提出了基于用户服务等级协议(SLA)的作业分级机制。该设计基于Qo S约束的多优先级作业调度算法,在算法中利用云用户作业中的偏好程度来设计优先级值计算函数Prio... 针对传统云计算作业调度中简单优先级设置的不足,首先对作业调度进行研究并提出了基于用户服务等级协议(SLA)的作业分级机制。该设计基于Qo S约束的多优先级作业调度算法,在算法中利用云用户作业中的偏好程度来设计优先级值计算函数Priority,在作业调度时可以使较高等级的云用户和具有较高优先级的作业优先得到任务的执行,通过上述方式可以较好地保证云计算环境下的服务质量。 展开更多

关键词 云计算 作业分级机制 作业调度算法 sla QOS

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基于能耗降低的虚拟机动态迁移算法 被引量：3

16

作者 李飞标 虞慧群 范贵生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第5期692-697,共6页

在云计算环境中,有效的虚拟机动态迁移算法有助于降低能耗和SLA违反率。本文提出了一种改进的虚拟机动态迁移算法,通过双阈值策略、基于最小迁移代价的虚拟机选择策略和目标物理节点的概率选择策略来降低能耗,并降低SLA违反率。仿真实... 在云计算环境中,有效的虚拟机动态迁移算法有助于降低能耗和SLA违反率。本文提出了一种改进的虚拟机动态迁移算法,通过双阈值策略、基于最小迁移代价的虚拟机选择策略和目标物理节点的概率选择策略来降低能耗,并降低SLA违反率。仿真实验表明,该方法在虚拟机动态迁移中能够降低系统的能源消耗,同时也降低了SLA违反率。 展开更多

关键词 云计算 虚拟机 动态迁移算法 能耗 sla违反率

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一种改进的加权质心自定位算法 被引量：6

17

作者 王洪元 蒋燕蓉 +2 位作者 焦筱悛 杨小英 吴冲 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期263-267,共5页

针对加权质心算法无法改善所需锚节点比例较高的缺点,本文提出了一种将已定位节点升级为锚节点以及利用多跳距离外的锚节点进行定位的改进算法。为克服定位误差随着迭代次数的增加而不断累加问题,根据具体情况设计门限值ξ_(th)和改变... 针对加权质心算法无法改善所需锚节点比例较高的缺点,本文提出了一种将已定位节点升级为锚节点以及利用多跳距离外的锚节点进行定位的改进算法。为克服定位误差随着迭代次数的增加而不断累加问题,根据具体情况设计门限值ξ_(th)和改变已知节点的权值来对已定位的节点进行约束。仿真结果表明:与加权质心算法相比,本算法在锚节点比例很低的情况下就能实现较低的平均定位误差和较高的网络覆盖率,仅需较少的通信和简单的计算即可实现较高的定位精度,因此改进后的算法非常适用于功耗小,锚节点比例比较低的场合。 展开更多

关键词 加权质心算法 锚节点 多跳距离 自定位算法

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