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基于RSS-YOLOv5s模型的现代汉服风格检测方法
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作者 张俊杰 蒋博闻 +2 位作者 袁桦 李丽 朱强 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期95-103,118,共10页
汉服做为一种穿着时尚,深受年轻人的喜爱,但现代汉服的风格信息却难以被许多汉服爱好者准确辨识。在YOLOv5s模型的基础上,插入Repvgg模块的同时,引入SE注意力机制来提高模型的网络特征提取能力;使用SIoU_Loss优化损失函数提升边界框定... 汉服做为一种穿着时尚,深受年轻人的喜爱,但现代汉服的风格信息却难以被许多汉服爱好者准确辨识。在YOLOv5s模型的基础上,插入Repvgg模块的同时,引入SE注意力机制来提高模型的网络特征提取能力;使用SIoU_Loss优化损失函数提升边界框定位精度,从而达到实时检测汉服风格的目的。结果表明:该算法明显改善多项评价指标,整体精确率达到92.4%,召回率达到91.6%,平均精度均值达到91.8%,单张图像推理时间仅需15.0 ms。该方法能够快速准确地辨识汉服风格,帮助人们了解现代汉服的风格特征,为中华优秀传统文化的传承发展提供技术支持。 展开更多
关键词 汉服检测 YOLOv5s Repvgg模块 注意力机制 siou_loss
原文传递
基于CotNet改进YOLOv5的接地线目标检测 被引量：4
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作者 黄昊 李海涛 《计算机系统应用》 2023年第5期283-290,共8页
在化工厂区的油罐车装卸区,防止油罐车静电的产生和危害是避免加油车燃爆的重要手段,通过静电接地线可以将油罐车感应的静电导走,避免与外界物质产生跳火.如何确保接地线在装卸车流程中正确安装不会被意外拆卸或提前拆卸是厂区急需解决... 在化工厂区的油罐车装卸区,防止油罐车静电的产生和危害是避免加油车燃爆的重要手段,通过静电接地线可以将油罐车感应的静电导走,避免与外界物质产生跳火.如何确保接地线在装卸车流程中正确安装不会被意外拆卸或提前拆卸是厂区急需解决的问题.为确保在防爆区内用防爆摄像头的情况下能够对实时画面进行实时检测,针对接地线连接角度不一,拉伸后变细等特点提出将深度学习YOLOv5目标检测算法通过引入自注意力机制CotNet的方法.在自制的接地线数据集上进行算法的检测速度和检测精度对比,实验结果表明,改进后的YOLOv5算法在速度稍有降低的情况下提高了5%的检测精度,可以满足现场接地线检测需求. 展开更多
关键词 接地线目标检测 YOLOv5 CotNet 自注意力机制 siou_loss
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