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基于相变和似然性的多相图像分割方法
被引量：
1
1
作者
刘纯平
CHENFu-HHa
+2 位作者
龚声蓉
崔志明
刘全
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期375-385,共11页
Sine-Sinc模型是一种基于材料科学中Modica-Mortola物理相变原理的多相图像分割方法.针对该模型分割结果不完全、易受噪声和亮度不均匀性影响的问题,提出了一个改进的Sine-Exp-Gauss多相图像分割模型.基于Sine-Sinc模型,Sine-Exp-Gauss...
Sine-Sinc模型是一种基于材料科学中Modica-Mortola物理相变原理的多相图像分割方法.针对该模型分割结果不完全、易受噪声和亮度不均匀性影响的问题,提出了一个改进的Sine-Exp-Gauss多相图像分割模型.基于Sine-Sinc模型,Sine-Exp-Gauss模型用指数函数代替Sine-Sinc模型的Sinc函数,并从分段常数图像假设推广到高斯分布函数图像假设;模型偏微分方程的数值解采用凸函数分裂方法迭代,获得每个相的局部最优解,同时给出一种标准初始化方法使迭代过程易于收敛到理想局部极小值.与Sine-Sinc模型和偏差矫正模型相比,实验结果证明Sine-Exp-Gauss模型在噪声消除和自偏差矫正方面都更加鲁棒.
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关键词
Sine—
sinc
模型
多相图像分割
物理相变
似然性
凸函数分裂
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职称材料
单基线TanDEM-X InSAR相干性反演森林高度
被引量：
6
2
作者
张涛
朱建军
+1 位作者
付海强
汪长城
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期1931-1941,共11页
由RVoG模型演变的SINC函数模型运用到TanDEM-X InSAR数据反演森林高度时面临观测信息不足的问题,且无法适应不同的森林场景。本文针对这一问题,提出小范围LiDAR数据辅助下基于TanDEM-X InSAR相干性的森林高度反演方法,此方法无须全局高...
由RVoG模型演变的SINC函数模型运用到TanDEM-X InSAR数据反演森林高度时面临观测信息不足的问题,且无法适应不同的森林场景。本文针对这一问题,提出小范围LiDAR数据辅助下基于TanDEM-X InSAR相干性的森林高度反演方法,此方法无须全局高精度DEM产品提供地表相位信息而仅利用相干性即可获取森林高度信息。为验证此方法的可行性,采用西班牙境内两个典型试验区的TanDEM-X InSAR数据进行验证,并利用LiDAR树高数据进行精度评定。结果表明,单基线TanDEM-X InSAR相干性可用于反演森林高度,两个试验区的精度分别为2.34 m和1.74 m。
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关键词
森林高度
合成孔径雷达干涉测量
TanDEM-X
sinc
函数模型
C-
sinc
模型
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职称材料
基于原始波残差网络的语音欺骗检测
被引量：
2
3
作者
刘畅
魏为民
+1 位作者
栗风永
才智
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第3期829-835,共7页
针对传统检测方法在不同情境下仅提取语音单一特征可能会导致丢失语音中的重要信息的问题,提出一种基于原始波残差网络的语音欺骗检测方法。取代单一语音特征,直接在语音原始波形中提取帧级特征作为输入;基于参数化Sinc函数重点学习低...
针对传统检测方法在不同情境下仅提取语音单一特征可能会导致丢失语音中的重要信息的问题,提出一种基于原始波残差网络的语音欺骗检测方法。取代单一语音特征,直接在语音原始波形中提取帧级特征作为输入;基于参数化Sinc函数重点学习低频和高频截止频率,减少原始波建模参数数量;搭建残差网络模型作为后端分类器,改进激活函数并增加跳转连接模块以获得更好的泛化性能。实验数据集采用ASVspoof2019大赛官方数据集,实验结果表明,在逻辑攻击场景及物理攻击场景中,提出模型均相对基线系统具有更低的等错误率。
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关键词
语音欺骗检测
原始波
sinc
函数
建模参数
残差网络
激活函数
等错误率
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职称材料
基于非仿射双因子带跳随机波动率模型的期权定价研究
4
作者
孙有发
陈嘉棋
+1 位作者
龚翼山
刘彩燕
《运筹与管理》
2025年第8期127-133,I0083-I0092,共17页
短到期虚值期权的精确定价一直是金融衍生品领域的难点之一。现有基于Heston随机波动率模型的改进工作,如放宽对波动率扩散项系数的平方根设定、引入跳扩散过程、增加随机因子的数量,虽有各自的适用场景,但始终没能显著提升短到期虚值...
短到期虚值期权的精确定价一直是金融衍生品领域的难点之一。现有基于Heston随机波动率模型的改进工作,如放宽对波动率扩散项系数的平方根设定、引入跳扩散过程、增加随机因子的数量,虽有各自的适用场景,但始终没能显著提升短到期虚值期权的定价精度。为此,本文试图将已被证明有效、且得到广泛应用的特征结构,如非仿射波动率结构、泊松跳跃结构和双因子波动率结构,集成到一个Heston模型中,构建了一类非仿射双因子带跳随机波动率模型(Non-affine Double Heston Stochastic Volatility Jump-diffusion Model,NDHJ);然后应用特征函数局部微扰法以及能兼顾计算效率、精度与收敛性的Fourier-Sinc定价技术,推导出期权价格的近似解析表达式。数值实验与实证研究表明:与经典Heston模型、非仿射单因子带跳随机波动率模型等相比,NDHJ模型的期权定价精度显著更高,尤其是短到期期权和OTM期权。本文有望为期权定价提供一套通用的技术框架。
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关键词
期权定价
随机波动率模型
非仿射
跳扩散
Fourier-
sinc
方法
特征函数微扰法
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职称材料
题名
基于相变和似然性的多相图像分割方法
被引量：
1
1
作者
刘纯平
CHENFu-HHa
龚声蓉
崔志明
刘全
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
佛罗里达大学数学系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期375-385,共11页
基金
国家自然科学基金(60873116,60970015,61170124,61170020,61070223)
江苏省自然科学基金(BK2009116,BK2009593)
+2 种基金
江苏省科技支撑计划项目(BE2009048)
江苏省高校自然科学研究项目(09KJA520002)
苏州市应用基础研究计划(SYG201116)资助
文摘
Sine-Sinc模型是一种基于材料科学中Modica-Mortola物理相变原理的多相图像分割方法.针对该模型分割结果不完全、易受噪声和亮度不均匀性影响的问题,提出了一个改进的Sine-Exp-Gauss多相图像分割模型.基于Sine-Sinc模型,Sine-Exp-Gauss模型用指数函数代替Sine-Sinc模型的Sinc函数,并从分段常数图像假设推广到高斯分布函数图像假设;模型偏微分方程的数值解采用凸函数分裂方法迭代,获得每个相的局部最优解,同时给出一种标准初始化方法使迭代过程易于收敛到理想局部极小值.与Sine-Sinc模型和偏差矫正模型相比,实验结果证明Sine-Exp-Gauss模型在噪声消除和自偏差矫正方面都更加鲁棒.
关键词
Sine—
sinc
模型
多相图像分割
物理相变
似然性
凸函数分裂
Keywords
Sine-
sinc
model
multiphase image segmentation phase transition
likelihood
convex
function
splitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
单基线TanDEM-X InSAR相干性反演森林高度
被引量：
6
2
作者
张涛
朱建军
付海强
汪长城
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期1931-1941,共11页
基金
国家自然科学基金(4181001033,41820104005,41904004,42030112)
中南大学研究生自主探索创新项目(2021zzts0829)。
文摘
由RVoG模型演变的SINC函数模型运用到TanDEM-X InSAR数据反演森林高度时面临观测信息不足的问题,且无法适应不同的森林场景。本文针对这一问题,提出小范围LiDAR数据辅助下基于TanDEM-X InSAR相干性的森林高度反演方法,此方法无须全局高精度DEM产品提供地表相位信息而仅利用相干性即可获取森林高度信息。为验证此方法的可行性,采用西班牙境内两个典型试验区的TanDEM-X InSAR数据进行验证,并利用LiDAR树高数据进行精度评定。结果表明,单基线TanDEM-X InSAR相干性可用于反演森林高度,两个试验区的精度分别为2.34 m和1.74 m。
关键词
森林高度
合成孔径雷达干涉测量
TanDEM-X
sinc
函数模型
C-
sinc
模型
Keywords
forest height
InSAR
TanDEM-X
sinc function model
C-
sinc
model
分类号
P227 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于原始波残差网络的语音欺骗检测
被引量：
2
3
作者
刘畅
魏为民
栗风永
才智
机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第3期829-835,共7页
基金
上海市自然科学基金项目(16ZR1413100)。
文摘
针对传统检测方法在不同情境下仅提取语音单一特征可能会导致丢失语音中的重要信息的问题,提出一种基于原始波残差网络的语音欺骗检测方法。取代单一语音特征,直接在语音原始波形中提取帧级特征作为输入;基于参数化Sinc函数重点学习低频和高频截止频率,减少原始波建模参数数量;搭建残差网络模型作为后端分类器,改进激活函数并增加跳转连接模块以获得更好的泛化性能。实验数据集采用ASVspoof2019大赛官方数据集,实验结果表明,在逻辑攻击场景及物理攻击场景中,提出模型均相对基线系统具有更低的等错误率。
关键词
语音欺骗检测
原始波
sinc
函数
建模参数
残差网络
激活函数
等错误率
Keywords
speech spoofing detection
raw waveform
sinc
function
model
ing parameters
residual network
activation
function
equal error rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于非仿射双因子带跳随机波动率模型的期权定价研究
4
作者
孙有发
陈嘉棋
龚翼山
刘彩燕
机构
广东工业大学经济学院
出处
《运筹与管理》
2025年第8期127-133,I0083-I0092,共17页
基金
国家自然科学基金资助项目(72271064,71771058)
广东省自然科学基金项目(2022A1515011125,2017A030313400)。
文摘
短到期虚值期权的精确定价一直是金融衍生品领域的难点之一。现有基于Heston随机波动率模型的改进工作,如放宽对波动率扩散项系数的平方根设定、引入跳扩散过程、增加随机因子的数量,虽有各自的适用场景,但始终没能显著提升短到期虚值期权的定价精度。为此,本文试图将已被证明有效、且得到广泛应用的特征结构,如非仿射波动率结构、泊松跳跃结构和双因子波动率结构,集成到一个Heston模型中,构建了一类非仿射双因子带跳随机波动率模型(Non-affine Double Heston Stochastic Volatility Jump-diffusion Model,NDHJ);然后应用特征函数局部微扰法以及能兼顾计算效率、精度与收敛性的Fourier-Sinc定价技术,推导出期权价格的近似解析表达式。数值实验与实证研究表明:与经典Heston模型、非仿射单因子带跳随机波动率模型等相比,NDHJ模型的期权定价精度显著更高,尤其是短到期期权和OTM期权。本文有望为期权定价提供一套通用的技术框架。
关键词
期权定价
随机波动率模型
非仿射
跳扩散
Fourier-
sinc
方法
特征函数微扰法
Keywords
option pricing
stochastic volatility
model
non-affine
jump-diffusion
Fourier-
sinc
characteristic
function
perturbation method
分类号
F272 [经济管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相变和似然性的多相图像分割方法
刘纯平
CHENFu-HHa
龚声蓉
崔志明
刘全
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
单基线TanDEM-X InSAR相干性反演森林高度
张涛
朱建军
付海强
汪长城
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于原始波残差网络的语音欺骗检测
刘畅
魏为民
栗风永
才智
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于非仿射双因子带跳随机波动率模型的期权定价研究
孙有发
陈嘉棋
龚翼山
刘彩燕
《运筹与管理》
2025
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职称材料
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