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基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取研究
1
作者 郑蔚 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期83-86,共4页
为了精确地提取动态图像特征,为动画设计师提供更全面、更准确的视觉信息,文中提出基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取方法。以关键点为像素中心,采用局部二值模式(LBP),通过比较其与邻域的灰度值获取LBP码,实现动态图像局部纹理特... 为了精确地提取动态图像特征,为动画设计师提供更全面、更准确的视觉信息,文中提出基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取方法。以关键点为像素中心,采用局部二值模式(LBP),通过比较其与邻域的灰度值获取LBP码,实现动态图像局部纹理特征捕捉;根据网格化LBP(MLBP)进一步将动态图像中的像素邻域划分为多个网格,使每个网格产生一个LBP值,降低特征向量的维数;结合Gabor滤波器,通过多尺度和多方向的纹理分析,提取动态图像在不同频率和方向上的局部结构信息,整合所有Gabor滤波器响应图像的GMLBP特征,形成包含原始动态图像在不同尺度和方向上的丰富纹理信息的特征向量。实验结果表明:该方法提取的关键点数量和分布非常合理,具有较高的稳定性和动态信息捕获能力,且该方法每秒能够处理高达30帧的图像。 展开更多
关键词 sift LBP MLBP GABOR小波变换 动态图像 局部特征 特征向量 视觉信息提取
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基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法 被引量：8
2
作者 申铉京 朱叶 +1 位作者 吕颖达 陈海鹏 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期171-176,共6页
针对彩色图像复制-粘贴篡改中误匹配的问题,提出一种基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法。首先确定彩色图像的SIFT特征点和特征向量;然后对每个SIFT特征点提取HSI彩色特征;最后对两两不同特征点的SIFT特征向量和HSI特征向... 针对彩色图像复制-粘贴篡改中误匹配的问题,提出一种基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法。首先确定彩色图像的SIFT特征点和特征向量;然后对每个SIFT特征点提取HSI彩色特征;最后对两两不同特征点的SIFT特征向量和HSI特征向量进行匹配,确定图像的复制-粘贴篡改区域。实验结果表明:本文算法与SIFT算法、SURF算法和改进SIFT算法相比,能有效地降低误匹配率,并对高斯模糊、白噪声和JPEG重压缩有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 计算机应用 盲鉴别 图像复制一粘贴篡改 sift特征向量 HSI彩色空间
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基于SIFT特征矢量图的快速图像拼接方法 被引量：9
3
作者 陈月 赵岩 王世刚 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期116-122,共7页
为了减少图像拼接方法的计算复杂度,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征矢量图的快速图像拼接方法.该方法首先结合相位相关算法,确定待拼接图像的重叠区域,限定SIFT特征点检测范围;然后考虑特征点的空间位置信息,构建SIFT特征矢量... 为了减少图像拼接方法的计算复杂度,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征矢量图的快速图像拼接方法.该方法首先结合相位相关算法,确定待拼接图像的重叠区域,限定SIFT特征点检测范围;然后考虑特征点的空间位置信息,构建SIFT特征矢量图像,以便在特征匹配时限制匹配点的搜索范围,快速获得匹配点对.实验结果表明,该方法减少了大量的不必要搜索,提高了图像拼接速度. 展开更多
关键词 图像拼接 尺度不变特征变换 特征矢量图 特征匹配
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PCA-SIFT特征匹配算法研究 被引量：8
4
作者 李钦 游雄 +1 位作者 李科 张彦喜 《测绘工程》 CSCD 2016年第4期19-24,共6页
SIFT特征具有旋转、尺度和明暗变化的不变性,在图像匹配中得到广泛应用。针对SIFT特征匹配中耗时长、匹配点对少、准确率低的问题,提出PCA-SIFT特征匹配的方法。使用更加精简的方法构建特征点描述向量,通过预先构建的投影矩阵对描述向... SIFT特征具有旋转、尺度和明暗变化的不变性,在图像匹配中得到广泛应用。针对SIFT特征匹配中耗时长、匹配点对少、准确率低的问题,提出PCA-SIFT特征匹配的方法。使用更加精简的方法构建特征点描述向量,通过预先构建的投影矩阵对描述向量进行主成分分析,降低描述向量的维度从而提高了特征匹配的速度,同时降维也对描述向量进行了去噪提纯,使得匹配更加准确。实验证明,利用PCA-SIFT特征进行匹配在降低匹配耗时的同时,增加了匹配点对,匹配准确率也得到提高。 展开更多
关键词 PCA-sift 特征匹配 描述向量 主成分分析
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改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用 被引量：17
5
作者 胡海青 谭建龙 +2 位作者 朱亚涛 龚国成 刘金刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期239-243,共5页
使用SIFT算法对文字图像进行特征提取时,产生的特征点数目较少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配准确率较低。为此,提出一种改进的SIFT算法。该算法利用二值化图像代替灰度图像,增加特征点数目,并取消SIFT的旋转不变性。... 使用SIFT算法对文字图像进行特征提取时,产生的特征点数目较少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配准确率较低。为此,提出一种改进的SIFT算法。该算法利用二值化图像代替灰度图像,增加特征点数目,并取消SIFT的旋转不变性。实验结果证明,与标准SIFT算法相比,改进SIFT算法能有效提高文字图像匹配的准确率。 展开更多
关键词 文字图像 模板匹配 尺度不变特征变换算法 极值点 特征向量 特征提取
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基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法 被引量：9
6
作者 李忠海 李申 +1 位作者 崔建国 刘罗曼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期222-224,共3页
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时... 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法能提高匹配速度,并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换算法 金字塔描述符 种子向量 旋转不变性 半数搜索法
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SIFT优化算法及其在全景拼接图像配准中的应用 被引量：5
7
作者 兰红 洪玉欢 高晓林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1052-1056,共5页
应用于全景拼接中的SIFT算法存在计算量较大、容易产生误匹配等不足,为提高全景拼接图像输出的效率,得到清晰的拼接图,提出一种优化的SIFT配准算法.优化算法首先采用基于拉普拉斯算子的图像边缘锐化处理,提取分块图像特征,再依据单元信... 应用于全景拼接中的SIFT算法存在计算量较大、容易产生误匹配等不足,为提高全景拼接图像输出的效率,得到清晰的拼接图,提出一种优化的SIFT配准算法.优化算法首先采用基于拉普拉斯算子的图像边缘锐化处理,提取分块图像特征,再依据单元信息投影熵矢量欧式距离最小揣度进行特征匹配,最后利用改进的随机抽样一致性算法剔除错误匹配.实验证明,与原始SIFT配准算法相比,优化算法能够有效提高算法效率、减少错误匹配,取得了较好的匹配效果. 展开更多
关键词 sift算法 全景拼接 投影熵矢量 随机抽样一致性
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SIFT与多区域决策融合的车辆行为分析方法 被引量：7
8
作者 施佺 孙兵 +2 位作者 惠人杰 孙玲 王晗 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2019年第1期34-39,共6页
在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车辆违章行为分析方法.该方法首先利用2帧视频图像之间SIFT特征点的匹配结果获取视频图像中各车辆的运动矢... 在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车辆违章行为分析方法.该方法首先利用2帧视频图像之间SIFT特征点的匹配结果获取视频图像中各车辆的运动矢量,进而提取其中有效的行为特征;然后根据不同车道区域的客观行车规章要求,建立车辆正常行车/违章行车的多区域决策模型;最后根据决策模型完成车辆违章行为的定性分析,给出行为结果.结果表明:提出的车辆违章行为分析方法检测准确率高、误检率低且实现简单,能够满足复杂交通路口的交通监控等实际应用环境的需求. 展开更多
关键词 车辆行为分析 多区域决策模型 sift特征点 稀疏运动矢量场 行为特征 违章检测
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基于张量的KFLD-SIFT与RVM模糊积分融合的人体行为识别方法 被引量：1
9
作者 肖迪 南雷光 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期713-719,共7页
针对人体行为识别领域中视频序列的大样本及多特征问题,提出一种基于张量的核Fisher非线性鉴别(KFLD)-尺度不变特征变换(SIFT)与相关向量机(RVM)模糊积分融合的人体行为识别方法.该方法首先通过预处理视频序列得到二值视频,并采用三阶... 针对人体行为识别领域中视频序列的大样本及多特征问题,提出一种基于张量的核Fisher非线性鉴别(KFLD)-尺度不变特征变换(SIFT)与相关向量机(RVM)模糊积分融合的人体行为识别方法.该方法首先通过预处理视频序列得到二值视频,并采用三阶张量表示.然后针对大样本特征提出KFLD-SIFT局部特征提取算法,对不同初始尺度下的关键点周围的多特征降维,同时提出RVM模糊积分融合算法进行行为分类.最后应用4种经典评价指标及计算得到的平均识别率对比分析文中方法与其他相关方法的识别效果,数据采用KTH人体行为数据库中的视频,并采用三重交叉方法验证和测试.实验表明文中方法对多种行为取得较好的识别效果,平均识别率比其他主流方法至少提高2.3%. 展开更多
关键词 张量 核Fisher非线性鉴别( KFLD) 尺度不变特征变换( sift) 相关向量机(RVM) 模糊积分融合
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一种改进的视频序列SIFT特征检测方法 被引量：2
10
作者 陈滨 赵建军 +1 位作者 马同刚 王远强 《计算机与数字工程》 2017年第3期527-530,557,共5页
SIFT算法在不变特征提取方面有着较大的优势,但因为其时间复杂度高,在实时应用上仍存在较大挑战。为了提高SIFT算法的实时性,论文对SIFT特征检测算法进行改进,根据连续图像间的全局运动矢量,动态更新邻域半径,并依据该半径获取后续视频... SIFT算法在不变特征提取方面有着较大的优势,但因为其时间复杂度高,在实时应用上仍存在较大挑战。为了提高SIFT算法的实时性,论文对SIFT特征检测算法进行改进,根据连续图像间的全局运动矢量,动态更新邻域半径,并依据该半径获取后续视频图像序列需要进行极值检测的区域图像,从而减少后续图像极值检测时间,提高SIFT特征检测算法的效率。实验证明,改进算法在确保特征点数目的前提下,有效减少了尺度空间下的极值检测时间,提高了SIFT算法效率。 展开更多
关键词 sift算法 全局运动矢量 视频图像 尺度空间
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多层次SIFT特征在语义概念检测中的应用
11
作者 高赞 赵志诚 +1 位作者 蔡安妮 谢晓辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期1-4,18,共5页
SIFT局部特征因良好的性能在图像和视频的语义概念检测中得到广泛应用。已经有很多学者对SIFT做了深入研究,并提出了PCA-SIFT,SURF,MSER等,但是在SIFT算法中,阶与阶之间采样率的变化对SIFT特征的影响关注很少。考察了SIFT算法中,阶与阶... SIFT局部特征因良好的性能在图像和视频的语义概念检测中得到广泛应用。已经有很多学者对SIFT做了深入研究,并提出了PCA-SIFT,SURF,MSER等,但是在SIFT算法中,阶与阶之间采样率的变化对SIFT特征的影响关注很少。考察了SIFT算法中,阶与阶之间采用不同降采样率对SIFT特征差异性的基础上,提出了一种多层次的SIFT(ML-SIFT)算法。Caltech256和SceneClass13数据集上的实验表明,ML-SIFT相比于原始SIFT,其MAP的提高能够分别达到15.7%和5.1%。另外在Caltech256上,当采用不同比例的正负样本训练时,ML-SIFT算法具有较好的稳定性。同时,还将ML-SIFT算法、SIFT、SURF算法做了性能比较,SURF和SIFT算法的性能较接近,但是SIFT和SURF相对于ML-SIFT算法,则其性能较差。实验表明,ML-SIFT是有效的。 展开更多
关键词 尺度不变特征转换 支持向量机 多层次的尺度不变特征转换 概念检测 特征融合
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基于改进SIFT特征提取的车标识别 被引量：22
12
作者 耿庆田 赵浩宇 +1 位作者 王宇婷 赵宏伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1267-1274,共8页
为减少SIFT车标识别算法中检测极值点的冗余以及各种图像变化因素的不利影响,提出了基于边缘约束和全局结构化的改进SIFT算法。利用图像不变矩理论及图像边缘检测算法只对目标图像的边缘区域检测,剔除与车标识别区域无关的极值点;同时... 为减少SIFT车标识别算法中检测极值点的冗余以及各种图像变化因素的不利影响,提出了基于边缘约束和全局结构化的改进SIFT算法。利用图像不变矩理论及图像边缘检测算法只对目标图像的边缘区域检测,剔除与车标识别区域无关的极值点;同时将特征点邻域划分为圆形并计算出同心圆内像素点最大曲率来构建全局SIFT组合特征向量,使SIFT描述子具有全局描述特性;并结合SVM模型作为车标图像特征向量的分类器进行特征分类、识别。仿真实验结果表明:改进的SIFT算法可以减少冗余极值点约25%~45%,提高了检测极值点的有效性;使车标平均识别率达到97%以上,改善了识别实时性。改进SIFT的车标识别方法与几种常用的图像特征提取算子相比较具有识别率高、识别速度快的优点。 展开更多
关键词 车标识别 尺度不变特征变换特征 边缘约束 极值点检测 支持向量机
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基于SIFT的数字图像盲检测算法研究 被引量：2
13
作者 徐亮 魏锐 《电子设计工程》 2013年第12期117-120,共4页
针对图像区域的复制-变换-移动-粘贴篡改,建立了相应的篡改模型,提出了基于SIFT标记图特征向量的盲鉴别算法,能够有效地检测并定位经过旋转、缩放变换的篡改区域,而且能够抵抗高斯模糊、高斯白噪声和JPEG重压缩等后处理。与基于传统SIF... 针对图像区域的复制-变换-移动-粘贴篡改,建立了相应的篡改模型,提出了基于SIFT标记图特征向量的盲鉴别算法,能够有效地检测并定位经过旋转、缩放变换的篡改区域,而且能够抵抗高斯模糊、高斯白噪声和JPEG重压缩等后处理。与基于传统SIFT特征向量的检测算法相比,该算法对篡改区域的缩放变换具有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像篡改 特征向量 数字图像盲鉴别 sift算法
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基于SIFT与SVM的钉螺数字图像识别 被引量：1
14
作者 严深海 黄贤通 《赣南师范学院学报》 2011年第6期58-61,共4页
监测与控制钉螺生长区域,对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要.采用数字图像识别技术,可以高效地实现对钉螺生长区域的监控.面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像识别,提出了解决方案:首先,提取钉... 监测与控制钉螺生长区域,对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要.采用数字图像识别技术,可以高效地实现对钉螺生长区域的监控.面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像识别,提出了解决方案:首先,提取钉螺数字图像的SIFT特征向量集;然后,应用K均值聚类获取更具代表性的特征子集,作为分类器的训练样本集;最后,通过支持向量机方法获得分类器,用于识别钉螺数字图像.实验结果表明,提出的方法能够获得较好的识别效果. 展开更多
关键词 通用对象类识别 尺度不变特征变换 聚类 支持向量机 钉螺
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基于SIFT算法的图像特征匹配 被引量：8
15
作者 周颖 《现代计算机（中旬刊）》 2015年第2期63-68,共6页
SIFT特征匹配算法的原理在于生成特征点的SIFT特征向量,通过对特征向量之间的匹配来实现图像之间的匹配。SIFT特征是一种尺度不变的局部图像特征,阐述生成SIFT特征向量的具体过程,包含尺度空间构建、关键点的检测和精确定位、关键点方... SIFT特征匹配算法的原理在于生成特征点的SIFT特征向量,通过对特征向量之间的匹配来实现图像之间的匹配。SIFT特征是一种尺度不变的局部图像特征,阐述生成SIFT特征向量的具体过程,包含尺度空间构建、关键点的检测和精确定位、关键点方向向量的确定和最终SIFT特征描述子的形成等步骤,以及根据形成的特征描述子进行图像的匹配。根据实验结果得出SIFT算法可以有效准确地实现图像之间的匹配。 展开更多
关键词 图像匹配 sift特征匹配 尺度空间 方向向量 特征描述子
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基于改进SIFT的多光谱图像匹配算法 被引量：13
16
作者 孙雪强 黄旻 +2 位作者 张桂峰 赵宝玮 丛麟骁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期280-284,共5页
针对多光谱图像在各谱段匹配时需要兼顾速度与精度的问题,文中从以下几个方面对SIFT算法进行了改进。针对SIFT算法中特征描述子的维数过高而导致的匹配速度过慢、匹配率低等问题,通过改进特征描述子的结构来实现对描述子的降维。在SIFT... 针对多光谱图像在各谱段匹配时需要兼顾速度与精度的问题,文中从以下几个方面对SIFT算法进行了改进。针对SIFT算法中特征描述子的维数过高而导致的匹配速度过慢、匹配率低等问题,通过改进特征描述子的结构来实现对描述子的降维。在SIFT特征匹配方面,根据Hessian矩阵的迹的正负确定特征点是极大值点还是极小值点,为后续特征向量匹配缩小搜索范围;然后根据特征点的位置信息剔除部分匹配点对。实验结果表明,改进算法不仅保留了SIFT算法对旋转和亮度等不变性的优势,而且能够有效减少运行时间,并在一定程度上提高了匹配率。 展开更多
关键词 多光谱图像 sift 特征描述子 特征向量匹配
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露天矿滑坡位移监测的ASIFT算法 被引量：2
17
作者 张慧慧 刘善军 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第5期165-170,共6页
针对现有的大型露天矿边坡大变形监测方法存在的不足,提出了一种基于ASIFT图像特征匹配算法的滑坡位移监测方法。首先基于露天矿滑坡真实地形空间分布形态,设计了滑坡物理模型,并利用高分辨率数码相机获取模型滑动过程中的序列影像;然... 针对现有的大型露天矿边坡大变形监测方法存在的不足,提出了一种基于ASIFT图像特征匹配算法的滑坡位移监测方法。首先基于露天矿滑坡真实地形空间分布形态,设计了滑坡物理模型,并利用高分辨率数码相机获取模型滑动过程中的序列影像;然后利用ASIFT特征匹配算法对滑坡各阶段光学影像进行特征点提取与匹配,并利用RANSAC随机抽样一致算法剔除误匹配点;最后利用滑坡体运动特征矢量集模型计算出特征点空间矢量位移,从而实现了滑坡位移场标定与滑坡范围确定。研究表明:所提算法对于滑坡蠕变阶段的位移监测效果一般,但可有效监测滑坡中后期发生明显变形时的位移,该算法的特征点匹配数量及匹配正确率均明显优于SIFT算法,且位移矢量标定精度也得到明显提高,反映出该算法适合于大型滑坡后期发生大变形时的位移量监测。 展开更多
关键词 露天矿 Asift算法 sift算法 滑坡位移监测 滑坡物理模型 空间矢量位移
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基于时空域3D-SIFT算子的动作识别 被引量：3
18
作者 刘懿 王敏 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期134-136,140,共4页
提出了一种结合词袋法的3维尺度不变特征转换(3D-SFIT)算子,并应用于人的动作识别.将运动的人从图像背景分割出来并计算特征算子,用词袋法表征视频,最后采用支持向量机(SVM)对动作进行分类.采用Weizmann动作数据库对本方法进行测试,实... 提出了一种结合词袋法的3维尺度不变特征转换(3D-SFIT)算子,并应用于人的动作识别.将运动的人从图像背景分割出来并计算特征算子,用词袋法表征视频,最后采用支持向量机(SVM)对动作进行分类.采用Weizmann动作数据库对本方法进行测试,实验结果表明:3D-SFIT算子能很好地描述视频序列的本质,比传统的描述算子更为高效;同时能更好地适应光照变化和施动者的穿着和动作差异等环境因素的影响,取得更好的识别效果. 展开更多
关键词 动作识别 视频序列 时空域 尺度不变特征转换 支持向量机
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基于方向约束的改进SIFT匹配算法 被引量：7
19
作者 齐乃新 曹立佳 +1 位作者 杨小冈 李冰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期125-128,163,共5页
SIFT算法对图像的旋转、尺度变换、亮度变化等情况具有较好的不变性,广泛应用于图像匹配中,但SIFT特征向量生成过程复杂,导致算法实时性不理想,同时匹配结果还存在一定的误匹配点,影响了算法的精确性。为此,对SIFT算法进行改进,提出采... SIFT算法对图像的旋转、尺度变换、亮度变化等情况具有较好的不变性,广泛应用于图像匹配中,但SIFT特征向量生成过程复杂,导致算法实时性不理想,同时匹配结果还存在一定的误匹配点,影响了算法的精确性。为此,对SIFT算法进行改进,提出采用栅格形式选取种子点简化特征向量的生成过程,并利用关键点的方向约束性进一步剔除具有方向差异的误匹配点,从而简化计算量,提高匹配率。实验结果表明,改进后的算法能在保持原有SIFT算法稳定性的基础上提高近一倍的特征向量描述速度,初匹配结果经方向约束后能够有效地剔除具有方向差异的误匹配点,提高匹配率,大大增强了算法的精确性。 展开更多
关键词 sift 特征向量 图像匹配 方向约束 匹配率
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基于优化的SIFT特征描述子的人脸特征点定位 被引量：2
20
作者 徐楚 金志刚 +1 位作者 李东 李云 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期50-56,共7页
针对传统人脸特征点定位算法复杂度高,精确度低和适应性差的特点,提出了1种基于脸部特征点特有纹理特征的检测方法进行精确快速的人脸特征点定位.首先根据脸部特征点的纹理特征,利用Powell算法学习得到基于SIFT(Scale Invariant Feature... 针对传统人脸特征点定位算法复杂度高,精确度低和适应性差的特点,提出了1种基于脸部特征点特有纹理特征的检测方法进行精确快速的人脸特征点定位.首先根据脸部特征点的纹理特征,利用Powell算法学习得到基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)的特征算子最优化的参数.然后提取脸部特征点在最优化的参数下的SIFT特征算子并用于训练基于支持向量机回归的检测器.最后利用Bio ID人脸数据库进行测试.实验结果表明,该方法结构简单,具有较高的精确度,对于表情和光线变化具有很好的鲁棒性. 展开更多
关键词 脸部特征点定位 纹理特征 POWELL算法 sift特征算子 支持向量机回归
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