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一种面向图像拼接的快速配准算法 被引量：1
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作者 施冬雪 闫小喜 尹亚东 《信息技术》 2018年第6期133-135,141,共4页
针对传统图像匹配算法在高分辨率的无人机图像匹配过程中时间开销较大这一问题,提出了一种SIFT—PCA相结合的算法,该算法从两个方面进行改进。极值点搜索策略方面:增加相邻像素点的比较域,由原来的26个极值判定像素点扩充到42个,从而减... 针对传统图像匹配算法在高分辨率的无人机图像匹配过程中时间开销较大这一问题,提出了一种SIFT—PCA相结合的算法,该算法从两个方面进行改进。极值点搜索策略方面:增加相邻像素点的比较域,由原来的26个极值判定像素点扩充到42个,从而减小特征点的数量,为以后的配准奠定基础。特征向量维数方面:利用PCA主成分分析算法降低矩阵维数。最后采用最近邻法和改进的RANSAC进行特征点匹配。实验结果表明:改进后的算法时间开销较少且后续拼接效果较好。 展开更多
关键词 sift算法 图像配准 搜索策略 主成分分析法 改进RANSAC算法
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