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基于SIDWT的SAR影像与光学影像的融合算法研究 被引量：1
1
作者 王晓贤 王永建 《现代测绘》 2021年第3期38-43,共6页
影像融合是将SAR影像与光学影像进行结合使用的重要环节,由于SAR影像纹理信息丰富,与光学影像结合使用,可以使融合影像既包含SAR影像的纹理信息,又包含光学影像的光谱信息。重点研究了SAR影像与中、高分辨率光学影像之间的融合算法,详... 影像融合是将SAR影像与光学影像进行结合使用的重要环节,由于SAR影像纹理信息丰富,与光学影像结合使用,可以使融合影像既包含SAR影像的纹理信息,又包含光学影像的光谱信息。重点研究了SAR影像与中、高分辨率光学影像之间的融合算法,详细地介绍了影像融合原理、常用算法以及融合精度评价,提出了基于平移不变离散小波变换(SIDWT)图像融合算法,在此基础上,将Terra-SAR数据分别与高、中分辨率光学影像进行融合试验。对比不同算法的融合结果,实验证明SIDWT变换算法在处理SAR影像和高、中分辨率光学影像时,在影像的亮度、信息量、图像细节反差和地物的纹理特征的表现,以及光谱失真方面都起到了一定地改善作用,与传统方法相比具有明显的优势。验证了SIDWT变换法在提高影像的清晰度,增加地物的细节信息,减少影像的光谱失真等方面均具有优越性。 展开更多
关键词 SAR影像 光学影像 遥感影像融合 sidwt变换
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基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法 被引量：3
2
作者 段继忠 钱青青 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期582-592,共11页
为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致... 为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致项和校正一致项进行合并处理,之后利用快速投影迭代软阈值算法进行求解以实现快速并行磁共振成像重建.最后,在不同人体器官的数据集上进行测试.仿真实验结果表明:与其他方法相比,该方法能够在保证图像重建质量的同时,具有更快的收敛速度. 展开更多
关键词 并行磁共振成像 迭代自一致性并行成像重建模型 图像重建 快速投影迭代软阈值算法 平移不变离散小波变换
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MATLAB环境下基于小波变换的图像融合方法 被引量：1
3
作者 谭晓静 《装备制造技术》 2017年第2期213-215,222,共4页
介绍了小波变换基本算法原理,分析了基于小波变换的图像融合方法,接着介绍了在MATLAB环境下图像融合的规则、方法和步骤,最后具体分析基于平移离散小波变换(SIDWT)图像融合技术,结果显示该技术处理的图像可以得到理想的效果。
关键词 小波变换 MATLAB 图像融合 sidwt
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一种新的多光谱和全色图像的融合算法
4
作者 李龙澍 朱超 《微型机与应用》 2013年第10期35-37,共3页
基于HIS和SIDWT的图像融合方法,提出了一种新的多光谱和全色图像的融合算法。该方法不仅克服了传统离散小波变换(DWT)不具有平移不变性的缺点,而且弥补了SIDWT方法在光谱特性上的不足,使得融合结果图像的清晰度、空间分辨率得到了提升... 基于HIS和SIDWT的图像融合方法,提出了一种新的多光谱和全色图像的融合算法。该方法不仅克服了传统离散小波变换(DWT)不具有平移不变性的缺点,而且弥补了SIDWT方法在光谱特性上的不足,使得融合结果图像的清晰度、空间分辨率得到了提升。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 HIS sidwt 图像融合 多光谱图像 全色图像
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基于局部特征差异的异源图像融合算法 被引量：3
5
作者 范新南 张继 +3 位作者 李敏 史朋飞 郑併斌 杨智翔 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2025-2032,共8页
针对现有异源图像融合多以光学图像为主、合成孔径雷达(SAR)图为辅和光学图像极易受传播媒介干扰且不能同时保留纹理细节与颜色信息等问题,提出一种新的基于局部特征差异的异源图像融合算法。首先通过自适应分割将SAR图像划分为规则特... 针对现有异源图像融合多以光学图像为主、合成孔径雷达(SAR)图为辅和光学图像极易受传播媒介干扰且不能同时保留纹理细节与颜色信息等问题,提出一种新的基于局部特征差异的异源图像融合算法。首先通过自适应分割将SAR图像划分为规则特征区和不规则特征区两个区域;然后进行平移不变离散小波变换(SIDWT),再根据局部特征差异性设计融合规则,将SAR图像与全色遥感(PAN)图像的小波系数进行融合,以期保留图像的特征信息与色彩信息;最后通过信息量、清晰度等客观评价指标对融合结果进行评价与分析。仿真实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 异源图像融合 合成孔径雷达(SAR)图像 全色遥感(PAN)图像 局部特征 平移不变离散小波变换(sidwt)
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