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基于反向学习的蜣螂算法SHEPWM控制算法优化
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作者 汤旭日 张腾鹤 栾广彬 《电工技术》 2025年第10期112-113,116,共3页
SHEPWM在低频大功率场合具有很大优势,但运用传统数值方法计算开关角,初值难以选定,计算精度不高。针对这一问题,提出了基于蜣螂算法的SHEPWM控制算法,以优化开关角的计算,提高计算精度。计算结果表明,此算法具有更快的收敛速度,不易陷... SHEPWM在低频大功率场合具有很大优势,但运用传统数值方法计算开关角,初值难以选定,计算精度不高。针对这一问题,提出了基于蜣螂算法的SHEPWM控制算法,以优化开关角的计算,提高计算精度。计算结果表明,此算法具有更快的收敛速度,不易陷入局部最优。通过MATLAB仿真验证,此算法具有优化SHEPWM方程组的能力。 展开更多
关键词 蜣螂算法 SHEPWM 收敛
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