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基于SGD和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力设备目标检测方法 被引量:4
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作者 刘国权 陈尚良 +1 位作者 李跃忠 周焕银 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期294-300,共7页
针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移... 针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移动端YOLOv3作为算法的主要框架;然后设计了深层的残差网络(Darknet53)作为该模型的主干特征提取网络,在提高识别精度的同时解决网络过深可能产生的梯度爆炸问题;进一步地结合SGD优化算法和余弦退火算法,在保证网络训练学习效率较高的同时避免网络陷入局部最优解,以此提高高压电力设备安全检测的速度和精度,满足实际需要;最后使用采集的高压电力设备数据集对整个网络进行训练。结果表明,YOLOv3在高压电力设备数据集上的平均检测精度达到了97.08%,检测速度达到了56帧/s,误检率只有0.78%。 展开更多
关键词 高压电力设备检测 YOLOv3 Darknet53 sgd 余弦退火算法
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型面修改的新算法SGD及其在回弹补偿中的应用 被引量:6
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作者 聂昕 成艾国 +1 位作者 申丹凤 钟志华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第24期2972-2976,共5页
提出了SGD(shape global deformation)算法并将其应用于回弹补偿分析中,进行补偿面的修改。其原理是以原始曲面为基础进行的曲面整体变形修改,这种方法能够保证变形前后的型面整体拓扑关系的一致性,保证曲面的质量、光顺程度,以便获得... 提出了SGD(shape global deformation)算法并将其应用于回弹补偿分析中,进行补偿面的修改。其原理是以原始曲面为基础进行的曲面整体变形修改,这种方法能够保证变形前后的型面整体拓扑关系的一致性,保证曲面的质量、光顺程度,以便获得更精确的回弹补偿型面。经多个实例分析表明,该算法能够在很大程度上节省修改补偿型面的时间和精力,较大地提高曲面精度,回弹补偿更加准确。 展开更多
关键词 sgd算法 回弹补偿 型面修改 拓扑关系
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基于SSU-SGD的动态手持物体识别 被引量:1
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作者 赵文仓 陈聪聪 郑鸿磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期621-624,共4页
连续目标中包含更加丰富的信息,为了更好地获取动态手持物体中的视觉信息,以不同背景下的动态手持物体为目标,基于步长自学习更新的SGD算法(简称SSU-SGD)提出了适用于动态手持物体识别的三个基准,通过自学习出不同的步长,分别在已知类... 连续目标中包含更加丰富的信息,为了更好地获取动态手持物体中的视觉信息,以不同背景下的动态手持物体为目标,基于步长自学习更新的SGD算法(简称SSU-SGD)提出了适用于动态手持物体识别的三个基准,通过自学习出不同的步长,分别在已知类、未知类和已知对象的基础上进行巩固训练,用于后续的动态手持物体识别中。用AlexNet和VGG网络对三个不同基准下的naive策略和累积策略进行了编程实验与仿真,经实验验证,该方法可以有效提高运行速度和训练精确度,并且有效提高了动态手持物体识别过程的实时性,可以进一步应用于实际。 展开更多
关键词 连续目标 SSU-sgd算法 动态手持物体识别的基准
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基于区块链和智能学习的隐私保护研究
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作者 王平 郭江涛 +1 位作者 李坤源 薛高倩 《微型电脑应用》 2025年第7期182-185,共4页
针对区块链数据隐私泄漏问题,结合差分隐私(DP)加密算法与随机梯度下降(SGD)算法,提出一种基于DP-SGD算法的区块链隐私保护方案。使用DP算法减少SGD算法梯度泄漏的风险,从实现高效的数据隐私保护与节点信息追溯。实验结果表明,所提方案... 针对区块链数据隐私泄漏问题,结合差分隐私(DP)加密算法与随机梯度下降(SGD)算法,提出一种基于DP-SGD算法的区块链隐私保护方案。使用DP算法减少SGD算法梯度泄漏的风险,从实现高效的数据隐私保护与节点信息追溯。实验结果表明,所提方案具有抵抗数据泄漏风险的功能,且存在高效存储和低开销的优势,相较于传统的基于半信任的ctr-acc集中式聚合算法隐私保护方案,具有更高的实用性。 展开更多
关键词 区块链 隐私保护 sgd算法 DP算法
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基于汽车梁类件的回弹计算及补偿系统 被引量:12
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作者 聂昕 成艾国 +1 位作者 申丹凤 钟志华 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期194-198,203,共6页
板件回弹问题一直是学术界和工程界研究的热点,特别是在车身广泛应用高强度钢板之后回弹问题更加明显。针对汽车梁类件的造型特点,建立基于梁类件的回弹计算、回弹补偿及工艺型面修改的整套分析系统。在此系统中,先利用二维截面法和有... 板件回弹问题一直是学术界和工程界研究的热点,特别是在车身广泛应用高强度钢板之后回弹问题更加明显。针对汽车梁类件的造型特点,建立基于梁类件的回弹计算、回弹补偿及工艺型面修改的整套分析系统。在此系统中,先利用二维截面法和有限元软件来计算零件各断面的回弹量,保证其回弹计算的精确性。再通过节点偏置算法来补偿各断面节点的回弹量,得到各断面回弹前和补偿后的节点信息。最后按照各个断面回弹前和补偿后的节点的一一对应关系,以原始型面为基础,运用型面整体变形(Shape global deformation,SGD)算法来对零件的工艺型面进行补偿修改。能够保证变形前后的型面整体拓扑关系的一致性,极大地保证曲面的质量和光顺程度,以便得到更为精确的回弹补偿型面。实践证明,该系统能够很大程度节省处理回弹问题的时间和精力,并且在补偿型面的修改精度上有较大的提高,回弹补偿更加准确。 展开更多
关键词 梁类件 回弹计算及补偿系统 二维截面法 节点偏置算法 型面整体变形算法
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基于动态矩阵分解模型的电影推荐系统研究 被引量:6
6
作者 王璇 杜宇超 +1 位作者 杜军 邹军 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第2期483-489,共7页
推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影... 推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影历史评分的数据集进行预测评分。核心算法包括运用矩阵分解(Matrix Factorization,MF)建立有效的数据处理模型,以及使用随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)训练该模型。数据集采用稀疏矩阵存储,以节省空间。在训练过程中,对预测评分增加了特定的偏向值。该系统与市场同类产品相比拥有更高的预测准确度,并向电影观众推荐符合他们喜好的电影,能极大地提高电影观看票房值。 展开更多
关键词 电影推荐系统 动态矩阵分解模型 随机梯度下降算法 稀疏矩阵 预测评分
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最小平方误差受限的FIR滤波器设计
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作者 邓拥军 郭兴波 +1 位作者 杨知行 潘长勇 《电讯技术》 2005年第1期27-31,共5页
在设计FIR滤波器时,往往会指定过渡带大小,但过渡带的引入只是为了便于滤波器的设计,而并不是物理上的需要,所以在设计中仅需指定截至频率。这是第一个设计理念。此外,在FIR滤波器的设计中存在两种准则:一是等波纹设计准则 (即最大误差... 在设计FIR滤波器时,往往会指定过渡带大小,但过渡带的引入只是为了便于滤波器的设计,而并不是物理上的需要,所以在设计中仅需指定截至频率。这是第一个设计理念。此外,在FIR滤波器的设计中存在两种准则:一是等波纹设计准则 (即最大误差最小化或者Chebyshev准则 ),另一种是平方误差最小准则。但在现实中两种准则往往要同时兼顾,所以仅基于其中一种准则来设计不能得到最佳结果。这是第二个设计理念。基于上述两种设计理念,提出了一种新的FIR滤波器设计算法。该算法采用最陡梯度下降法来对平方误差最小化下的最佳滤波器系数进行迭代修正,得到最佳结果。 展开更多
关键词 FIR滤波器 Chebyshev准则 最小平方误差准则 最陡梯度下降法
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通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法
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作者 邱宁佳 沈卓睿 +1 位作者 王辉 王鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期121-128,共8页
在对非平衡通信文本使用随机下采样来提高分类器性能时,为了解决随机下采样样本发生有偏估计的问题,提出基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS)。利用否定选择算法的自体异常检测机制改善传统聚类,将样本中心点和待聚类样本分别作... 在对非平衡通信文本使用随机下采样来提高分类器性能时,为了解决随机下采样样本发生有偏估计的问题,提出基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS)。利用否定选择算法的自体异常检测机制改善传统聚类,将样本中心点和待聚类样本分别作为检测器和自体集,对两者进行异常匹配;使用否定选择密度聚类算法对样本相似性进行评估,改进传统的下采样方法,使用NBSVM分类器对采样后的通信样本进行垃圾识别;使用PCA对样本所具有的信息量进行评估,提出改进的PCA-SGD算法对模型参数进行调优,完成通信垃圾文本的半监督识别任务。为了验证改进算法的优越性,使用不平衡通信文本等多个数据集,在否定选择密度聚类、NSDC-DS算法、PCASGD与传统模型上进行对比分析。实验结果表明,改进的模型不仅具有较好的通信垃圾文本识别能力,而且具有较快和稳定的收敛速度。 展开更多
关键词 非平衡数据 垃圾文本识别 否定选择密度聚类 基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS) 基于主成分分析的随机梯度下降(PCA-sgd)算法
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基于卷积神经网络的随机梯度下降算法 被引量:75
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作者 王功鹏 段萌 牛常勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期441-445,462,共6页
为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,... 为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,设计选择Leaky Relu作为激活函数的CNN。实验验证了使用该激活函数的有效性,实验结果表明,采用上述学习率更新算法的SGD可以使网络快速收敛,提高了学习正确率;通过将Leaky Relu激活函数和采用上述学习率更新算法的SGD相结合,进一步提高CNN的学习正确率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 随机梯度下降算法 自适应学习率更新算法 LeakyRelu激活函数 快速收敛
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基于YOLOv5s的穿刺针目标检测方法
10
作者 袁哲 张春堂 《现代电子技术》 2023年第12期43-49,共7页
超声引导穿刺手术过程中,准确判断穿刺针的位置是保证手术成功的重要环节之一。针对目前穿刺针检测方法存在的精度、时效性以及鲁棒性差等问题,文中提出一种基于深度学习的穿刺针检测方法。该方法采用YOLOv5s作为穿刺针的目标检测模型,... 超声引导穿刺手术过程中,准确判断穿刺针的位置是保证手术成功的重要环节之一。针对目前穿刺针检测方法存在的精度、时效性以及鲁棒性差等问题,文中提出一种基于深度学习的穿刺针检测方法。该方法采用YOLOv5s作为穿刺针的目标检测模型,将随机梯度下降(SGD)作为模型优化算法,利用本地穿刺影像数据集对网络模型进行训练,并对所提方法的有效性进行实验对比验证。结果表明,所提方法可以实现针体和针头的实时检测且鲁棒性较好,检测精度达到97%,检测速度为129 f/s,可以有效辅助医生判断穿刺针在超声影像中的位置,提高手术的成功率和效率。 展开更多
关键词 穿刺针检测 目标检测模型 YOLOv5s 随机梯度下降 优化算法 模型训练 超声影像 实验结果
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基于Adam优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测 被引量:8
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作者 王伟 王海云 《现代电子技术》 2023年第17期102-106,共5页
针对传统风机载荷分析方法计算量大的问题,以风机载荷计算软件OpenFAST的仿真数据为基础,提出一种基于Adam算法优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测模型。以叶根和偏航处的等效疲劳载荷作为特征样本数据进行训练和测试;采用可决系数... 针对传统风机载荷分析方法计算量大的问题,以风机载荷计算软件OpenFAST的仿真数据为基础,提出一种基于Adam算法优化BP神经网络的风机等效疲劳载荷预测模型。以叶根和偏航处的等效疲劳载荷作为特征样本数据进行训练和测试;采用可决系数和相对误差均值对模型的预测性能进行评估,并与采用随机梯度下降法(SGD)优化的传统载荷预测模型进行对比。结果表明:Adam算法优化下的神经网络载荷预测模型的预测性能要明显优于采用SGD优化的传统预测模型;相较于传统模型,δ_(m)最多可降低31.7%,R^(2)最多可提升7.8%。因此,提出的载荷预测模型能进一步提高风机载荷预测的准确度。 展开更多
关键词 风机 Adam优化算法 BP神经网络 等效疲劳载荷预测 随机梯度下降法 雨流计数法
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尺度和光照自适应的结构化多目标跟踪
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作者 花湘 路红 +3 位作者 彭俊 秦彬鑫 万文明 邱春 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期29-33,共5页
针对复杂场景中光照变化、目标自身尺度变化等引起的目标丢失或误跟踪等问题,提出一种尺度和光照自适应的结构化多目标跟踪方法。利用多尺度Retinex算法对序列图像进行预处理;通过SPOT算法对多目标进行跟踪,以确定新一帧中各目标最优位... 针对复杂场景中光照变化、目标自身尺度变化等引起的目标丢失或误跟踪等问题,提出一种尺度和光照自适应的结构化多目标跟踪方法。利用多尺度Retinex算法对序列图像进行预处理;通过SPOT算法对多目标进行跟踪,以确定新一帧中各目标最优位置;采用判别型尺度空间跟踪算法训练尺度滤波器,以新一帧中各目标最优位置为中心,利用尺度滤波器的最大值确定新一帧中各目标的最优尺度;采用随机梯度下降法并结合双线性插值更新特征分类器的权重。实验结果表明,提出的多目标跟踪算法在应对场景光照和目标尺度变化等方面,具有良好的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 RETINEX算法 判别型尺度空间跟踪算法 随机梯度下降法 双线性插值
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