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固体火箭冲压发动机燃气流量控制多目标优化研究
1
作者 王淑雯 许进升 +2 位作者 郭宗韬 薛海峰 万莉初 《推进技术》 北大核心 2026年第3期269-280,共12页
为改善固体火箭冲压发动机燃气流量控制系统性能,对响应时间、压强超调量、流量负调量等关键设计参数进行预评估,提出一种创新控制策略。以自抗扰控制器可调参数为输入,燃气流量负调量、压强超调量及响应时间为输出,构建反向传播(Backpr... 为改善固体火箭冲压发动机燃气流量控制系统性能,对响应时间、压强超调量、流量负调量等关键设计参数进行预评估,提出一种创新控制策略。以自抗扰控制器可调参数为输入,燃气流量负调量、压强超调量及响应时间为输出,构建反向传播(Backpropagation,BP)神经网络代理模型。为克服BP模型易陷入局部极小、样本需求大的缺陷,引入海星优化算法(Starfish Optimization Algorithm,SFOA),并以混沌映射增强全局搜索能力,实现网络权阈值的快速、稳定辨识。在此基础上,利用多目标遗传算法对三项输出指标进行优化求解,获得帕累托最优解集,按“压强超调优先”的工程权衡选取最优控制器参数。仿真验证表明,优化后的控制系统在典型方波压力指令及扰动工况下,流量负调量维持在较低水平,压强超调得到有效抑制,响应速度显著提升。在此限定工况下,代理模型预测值与仿真结果相对误差不超过2%,验证了方法的准确性与工程适用性。 展开更多
关键词 固体火箭冲压发动机 燃气发生器 海星优化算法(sfoa) 多目标遗传算法 流量调节 控制系统
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基于渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构 被引量：5
2
作者 徐敏 戴薇 《电测与仪表》 北大核心 2015年第13期43-47,共5页
针对正常运行条件下配电网络重构问题,提出一种基于模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA)的配电网络重构算法。以有功网络损耗最小为目标函数,建立配电网络重构的数学模型,并采用易于编码实现、寻优能力较强的渔夫捕鱼算法对重构模型进行求解。... 针对正常运行条件下配电网络重构问题,提出一种基于模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA)的配电网络重构算法。以有功网络损耗最小为目标函数,建立配电网络重构的数学模型,并采用易于编码实现、寻优能力较强的渔夫捕鱼算法对重构模型进行求解。根据配电网络的特点,应用一种基于网孔开关的编码策略,在不背离算法本身搜索方法前提下,简化移动搜索和收缩搜索,以实现对解空间的全局搜寻。最后利用Visual C++对IEEE-33节点算例进行重构,结果表明,提出的方法是有效可行的。 展开更多
关键词 配电网络 网络重构 渔夫捕鱼寻优算法 收缩搜索
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渔夫捕鱼优化算法的认知无线电频谱分配 被引量：6
3
作者 项响琴 张沪寅 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期72-76,共5页
针对认知无线电系统中认知用户频谱分配问题,提出一种基于渔夫捕鱼优化算法(SFOA)的频谱分配算法。以系统效益最大化为优化目标,建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,采用设置参数少、易于编码实现、寻优能力强的渔夫捕鱼优化算法对... 针对认知无线电系统中认知用户频谱分配问题,提出一种基于渔夫捕鱼优化算法(SFOA)的频谱分配算法。以系统效益最大化为优化目标,建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,采用设置参数少、易于编码实现、寻优能力强的渔夫捕鱼优化算法对模型进行求解,得到空闲频谱最优分配方案,在Matlab 2012平台上进行仿真实验。结果表明,SFOA不仅提高了用户平均系统效益,而且提高了频谱分配效率。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱分配 渔夫捕鱼优化算法 移动和收缩搜索
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融合机器学习与振动特征的风电主轴轴承故障预警研究
4
作者 周乐 孙文磊 +5 位作者 栗鑫豪 黄也轩 李龙 陈国勇 张家亮 王晓峰 《机床与液压》 2026年第6期41-49,共9页
针对风电主轴轴承早期故障识别困难、误报率较高的问题,提出一种融合振动特征与机器学习的故障预警方法。通过SCADA系统采集主轴轴承运行过程中的多通道振动信号,运用小波包变换及阈值去噪技术提取时域、频域及时频域多维特征。基于XGBo... 针对风电主轴轴承早期故障识别困难、误报率较高的问题,提出一种融合振动特征与机器学习的故障预警方法。通过SCADA系统采集主轴轴承运行过程中的多通道振动信号,运用小波包变换及阈值去噪技术提取时域、频域及时频域多维特征。基于XGBoost构建分类模型,并引入海星优化算法(SFOA)对其超参数进行自适应调整,以提升模型的识别能力与收敛效率。以某风电场2 MW机组实测数据构建实验数据集,开展多类型故障分类识别验证。结果表明:该方法在多工况下准确率可达95%,AUC值为0.96,其性能全面优于WOA-XGBoost、PSO-SVM及CNN-LSTM等模型;消融实验证实SFOA有效提升了模型精度和收敛速度;在跨机组泛化性测试中,模型在非试验机组中仍保持良好分类性能,显示出较强的鲁棒性与工程适应性。融合SFOA优化的XGBoost方法能显著提升风电主轴轴承早期故障的识别精度与可靠性,误报率可控制在5.5%以下。 展开更多
关键词 风电主轴轴承 振动特征 sfoa算法 XGBoost模型 故障预警
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基于18种核函数映射的孪生回归支持向量机月径流预测
5
作者 周正道 崔东文 《中国农村水利水电》 2026年第4期107-115,共9页
核函数及核函数参数的合理选取对于提升孪生回归支持向量机(TWSVR)性能具有重要意义。为提高月径流时间序列预测精度,对比验证不同核函数映射的TWSVR在月径流预测中的效果,基于小波包变换(WPT)、线性核函数等18种核函数、壮丽细尾鹩莺... 核函数及核函数参数的合理选取对于提升孪生回归支持向量机(TWSVR)性能具有重要意义。为提高月径流时间序列预测精度,对比验证不同核函数映射的TWSVR在月径流预测中的效果,基于小波包变换(WPT)、线性核函数等18种核函数、壮丽细尾鹩莺优化算法(SFOA)和TWSVR,提出18种核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型,并构建5种常见核函数映射的WPT-SFOA-回归支持向量机(SVR)模型作对比分析,通过云南省滴水、南洞、勐大、南康河水文站月径流预测实例对23种模型进行验证。首先利用WPT对实例月径流时序数据进行分解处理,划分训练集和验证集;然后利用SFOA优化不同核函数映射的TWSVR/SVR超参数;最后利用最优超参数建立不同核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR/SVR模型对4个实例月径流各分量进行训练、预测和加和重构。结果表明:①基于线性核函数、高斯核函数、多项式核函数、小波核函数、Sigmoid核函数、神经核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型预测误差最小、性能最好;基于ANOVA核函数、Bessel核函数、对数核函数、多二次核函数、幂次核函数映射的WPT-SFOATWSVR模型次之;基于T-Student核函数、柯西核函数、有理二次方核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型预测误差相对较大;基于拉普拉斯核函数、傅里叶核函数、卡方核函数、球形核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型预测误差最大。②在相同WPT分解和SFOA优化情形下,TWSVR模型性能明显优于SVR。③利用SFOA优化TWSVR超参数,可以显著提升模型性能和计算效率。④不同核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型具有较好的普适性,为TWSVR核函数的选取和优化应用提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 月径流预测 小波包变换 壮丽细尾鹩莺优化算法 核函数 孪生回归支持向量 超参数优化
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