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SFOA-CNN模型基于多维特征因子下锂电池的健康状态估计
1
作者 刘刚 《电工技术》 2025年第23期1-3,共3页
针对锂电池健康状态估计问题,提供了基于SFOA-CNN模型的多维特征因子分析方法。首先介绍了支持向量机模型以及SFOA、SSA、GWO、OOA等算法,并重点突出SFOA算法的优势。接着从NASA数据集B0005-B0018电池中提取了10类特征因子,并分析了这... 针对锂电池健康状态估计问题,提供了基于SFOA-CNN模型的多维特征因子分析方法。首先介绍了支持向量机模型以及SFOA、SSA、GWO、OOA等算法,并重点突出SFOA算法的优势。接着从NASA数据集B0005-B0018电池中提取了10类特征因子,并分析了这些特征因子与电池容量的相关性。然后通过实验仿真,对比了SFOA-SVM、SSA-SVM、GWO-SVM、OOA-SVM等模型的性能,验证了SFOA模型的高精度和良好效果,得出SFOA-CNN模型能有效估计锂电池的健康状态的结论。 展开更多
关键词 锂电池 健康状态估计 sfoa-CNN模型 多维特征因子
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SFOA算法在电力系统多目标无功优化的应用 被引量：1
2
作者 杨亮 曾淑珍 《南方电网技术》 2011年第6期55-59,共5页
电力系统由于无功分布不合理引起的事故越来越多。以系统网损、电压平均偏离、电压安全稳定裕度3个指标建立无功优化模型,引入了动态罚函数体现状态变量约束在优化过程的影响,并用个人偏好约束下的权值分配方法根据用户的需求对各个指... 电力系统由于无功分布不合理引起的事故越来越多。以系统网损、电压平均偏离、电压安全稳定裕度3个指标建立无功优化模型,引入了动态罚函数体现状态变量约束在优化过程的影响,并用个人偏好约束下的权值分配方法根据用户的需求对各个指标分配权值,采用SFOA算法求得电力系统多目标无功优化在可行域内的最优解。从SFOA算法和PSO算法运用于IEEE 30和IEEE 57节点系统优化结果比较表明:所提出的算法是可行有效的。 展开更多
关键词 动态罚函数 个人偏好 模拟渔夫捕鱼寻优算法(sfoa算法) 多目标无功优化
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固体火箭冲压发动机燃气流量控制多目标优化研究
3
作者 王淑雯 许进升 +2 位作者 郭宗韬 薛海峰 万莉初 《推进技术》 北大核心 2026年第3期269-280,共12页
为改善固体火箭冲压发动机燃气流量控制系统性能,对响应时间、压强超调量、流量负调量等关键设计参数进行预评估,提出一种创新控制策略。以自抗扰控制器可调参数为输入,燃气流量负调量、压强超调量及响应时间为输出,构建反向传播(Backpr... 为改善固体火箭冲压发动机燃气流量控制系统性能,对响应时间、压强超调量、流量负调量等关键设计参数进行预评估,提出一种创新控制策略。以自抗扰控制器可调参数为输入,燃气流量负调量、压强超调量及响应时间为输出,构建反向传播(Backpropagation,BP)神经网络代理模型。为克服BP模型易陷入局部极小、样本需求大的缺陷,引入海星优化算法(Starfish Optimization Algorithm,SFOA),并以混沌映射增强全局搜索能力,实现网络权阈值的快速、稳定辨识。在此基础上,利用多目标遗传算法对三项输出指标进行优化求解,获得帕累托最优解集,按“压强超调优先”的工程权衡选取最优控制器参数。仿真验证表明,优化后的控制系统在典型方波压力指令及扰动工况下,流量负调量维持在较低水平,压强超调得到有效抑制,响应速度显著提升。在此限定工况下,代理模型预测值与仿真结果相对误差不超过2%,验证了方法的准确性与工程适用性。 展开更多
关键词 固体火箭冲压发动机 燃气发生器 海星优化算法(sfoa) 多目标遗传算法 流量调节 控制系统
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地铁车站HVAC系统设备模型校准研究
4
作者 卢忠辉 江崇旭 +2 位作者 那艳玲 孙超 杨洋 《制冷与空调》 2025年第5期61-69,87,共10页
为提升地铁车站HVAC系统模型精度,文章采用模拟仿真与实测分析相结合的方法,提出基于海星优化算法(SFOA)的模型校准框架及流程。基于实际HVAC系统运行数据,以模型输出变量模拟值与实测值的偏差最小化为校准目标,利用SFOA校准模型参数,... 为提升地铁车站HVAC系统模型精度,文章采用模拟仿真与实测分析相结合的方法,提出基于海星优化算法(SFOA)的模型校准框架及流程。基于实际HVAC系统运行数据,以模型输出变量模拟值与实测值的偏差最小化为校准目标,利用SFOA校准模型参数,并通过RMSE、CVRMSE和R2评估模型精度。以某地铁车站空调水系统为案例,建立冷水机组模型。针对冷水机组模型中的待定参数,采用铭牌数据设定参数,建立校准前模型;通过基于运行数据的校准框架优化参数,获得校准后模型。以案例实测数据为基准,分别计算校准前后模型的模拟误差。结果表明,校准后模型精度显著提高,RMSE≤0.08℃,R2≥98.1%,CVRMSE降至2.01%。 展开更多
关键词 地铁车站 HVAC 模型校准 sfoa 模型精度
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分离式燃尽风降低锅炉NO_x排放的试验研究 被引量：8
5
作者 王涌 周屈兰 +2 位作者 刘国庆 景雪晖 刘入维 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期243-246,共4页
为了降低410 t/h电站煤粉锅炉的NO_x排放,在实炉上进行了热态试验,在最上层二次风喷口的上方装设了分离式燃尽风(SOFA)喷口。试验结果表明,投入分离式燃尽风SOFA后,炉内形成了良好的空气分级燃烧工况,显著降低了NO_x的排放浓度,最高降低... 为了降低410 t/h电站煤粉锅炉的NO_x排放,在实炉上进行了热态试验,在最上层二次风喷口的上方装设了分离式燃尽风(SOFA)喷口。试验结果表明,投入分离式燃尽风SOFA后,炉内形成了良好的空气分级燃烧工况,显著降低了NO_x的排放浓度,最高降低了43.4%。二次风缩腰型配风方式相较于宝塔型配风方式,更有利于降低NO_x排放浓度。另外,投入燃尽风后,经过燃烧调整主蒸汽温度的变化可控制在3℃以内,锅炉排烟温度变化不明显,因此,燃尽风对机组运行影响不大,可充分保持锅炉机组原有的其它性能的稳定性。实炉尺度的热态试验数据为同类型的低NO_x燃烧技术提供了重要的工程实践依据。 展开更多
关键词 燃尽风 氮氧化物 空气分级燃烧 电站锅炉
原文传递
渔夫捕鱼优化算法的认知无线电频谱分配 被引量：6
6
作者 项响琴 张沪寅 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期72-76,共5页
针对认知无线电系统中认知用户频谱分配问题,提出一种基于渔夫捕鱼优化算法(SFOA)的频谱分配算法。以系统效益最大化为优化目标,建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,采用设置参数少、易于编码实现、寻优能力强的渔夫捕鱼优化算法对... 针对认知无线电系统中认知用户频谱分配问题,提出一种基于渔夫捕鱼优化算法(SFOA)的频谱分配算法。以系统效益最大化为优化目标,建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,采用设置参数少、易于编码实现、寻优能力强的渔夫捕鱼优化算法对模型进行求解,得到空闲频谱最优分配方案,在Matlab 2012平台上进行仿真实验。结果表明,SFOA不仅提高了用户平均系统效益,而且提高了频谱分配效率。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱分配 渔夫捕鱼优化算法 移动和收缩搜索
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基于渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构 被引量：5
7
作者 徐敏 戴薇 《电测与仪表》 北大核心 2015年第13期43-47,共5页
针对正常运行条件下配电网络重构问题,提出一种基于模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA)的配电网络重构算法。以有功网络损耗最小为目标函数,建立配电网络重构的数学模型,并采用易于编码实现、寻优能力较强的渔夫捕鱼算法对重构模型进行求解。... 针对正常运行条件下配电网络重构问题,提出一种基于模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA)的配电网络重构算法。以有功网络损耗最小为目标函数,建立配电网络重构的数学模型,并采用易于编码实现、寻优能力较强的渔夫捕鱼算法对重构模型进行求解。根据配电网络的特点,应用一种基于网孔开关的编码策略,在不背离算法本身搜索方法前提下,简化移动搜索和收缩搜索,以实现对解空间的全局搜寻。最后利用Visual C++对IEEE-33节点算例进行重构,结果表明,提出的方法是有效可行的。 展开更多
关键词 配电网络 网络重构 渔夫捕鱼寻优算法 收缩搜索
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捕鱼算法优化支持向量机的视频检索模型 被引量：1
8
作者 张凤梅 邹丽 《计算机与数字工程》 2015年第2期264-268,共5页
为了提高视频检索的准确率,针对支持向量机(SVM)参数优化问题,提出一种捕鱼算法优化SVM的视频检索模型(SFOA-SVM)。首先提取视频特征,然后采用支持向量机建立分类器建立检索,并通过鱼群算法化SVM参数,最后采用具体视频数据进行仿真测试... 为了提高视频检索的准确率,针对支持向量机(SVM)参数优化问题,提出一种捕鱼算法优化SVM的视频检索模型(SFOA-SVM)。首先提取视频特征,然后采用支持向量机建立分类器建立检索,并通过鱼群算法化SVM参数,最后采用具体视频数据进行仿真测试。实验结果表明,相对于其它视频检索模型,SFOA-SVM提高了视频的检索准确率和效率,可以更准确地查找到用户所需的视频。 展开更多
关键词 视频检索 支持向量机 捕鱼算法 特征提取
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融合机器学习与振动特征的风电主轴轴承故障预警研究
9
作者 周乐 孙文磊 +5 位作者 栗鑫豪 黄也轩 李龙 陈国勇 张家亮 王晓峰 《机床与液压》 2026年第6期41-49,共9页
针对风电主轴轴承早期故障识别困难、误报率较高的问题,提出一种融合振动特征与机器学习的故障预警方法。通过SCADA系统采集主轴轴承运行过程中的多通道振动信号,运用小波包变换及阈值去噪技术提取时域、频域及时频域多维特征。基于XGBo... 针对风电主轴轴承早期故障识别困难、误报率较高的问题,提出一种融合振动特征与机器学习的故障预警方法。通过SCADA系统采集主轴轴承运行过程中的多通道振动信号,运用小波包变换及阈值去噪技术提取时域、频域及时频域多维特征。基于XGBoost构建分类模型,并引入海星优化算法(SFOA)对其超参数进行自适应调整,以提升模型的识别能力与收敛效率。以某风电场2 MW机组实测数据构建实验数据集,开展多类型故障分类识别验证。结果表明:该方法在多工况下准确率可达95%,AUC值为0.96,其性能全面优于WOA-XGBoost、PSO-SVM及CNN-LSTM等模型;消融实验证实SFOA有效提升了模型精度和收敛速度;在跨机组泛化性测试中,模型在非试验机组中仍保持良好分类性能,显示出较强的鲁棒性与工程适应性。融合SFOA优化的XGBoost方法能显著提升风电主轴轴承早期故障的识别精度与可靠性,误报率可控制在5.5%以下。 展开更多
关键词 风电主轴轴承 振动特征 sfoa算法 XGBoost模型 故障预警
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基于18种核函数映射的孪生回归支持向量机月径流预测
10
作者 周正道 崔东文 《中国农村水利水电》 2026年第4期107-115,共9页
核函数及核函数参数的合理选取对于提升孪生回归支持向量机(TWSVR)性能具有重要意义。为提高月径流时间序列预测精度,对比验证不同核函数映射的TWSVR在月径流预测中的效果,基于小波包变换(WPT)、线性核函数等18种核函数、壮丽细尾鹩莺... 核函数及核函数参数的合理选取对于提升孪生回归支持向量机(TWSVR)性能具有重要意义。为提高月径流时间序列预测精度,对比验证不同核函数映射的TWSVR在月径流预测中的效果,基于小波包变换(WPT)、线性核函数等18种核函数、壮丽细尾鹩莺优化算法(SFOA)和TWSVR,提出18种核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型,并构建5种常见核函数映射的WPT-SFOA-回归支持向量机(SVR)模型作对比分析,通过云南省滴水、南洞、勐大、南康河水文站月径流预测实例对23种模型进行验证。首先利用WPT对实例月径流时序数据进行分解处理,划分训练集和验证集;然后利用SFOA优化不同核函数映射的TWSVR/SVR超参数;最后利用最优超参数建立不同核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR/SVR模型对4个实例月径流各分量进行训练、预测和加和重构。结果表明:①基于线性核函数、高斯核函数、多项式核函数、小波核函数、Sigmoid核函数、神经核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型预测误差最小、性能最好;基于ANOVA核函数、Bessel核函数、对数核函数、多二次核函数、幂次核函数映射的WPT-SFOATWSVR模型次之;基于T-Student核函数、柯西核函数、有理二次方核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型预测误差相对较大;基于拉普拉斯核函数、傅里叶核函数、卡方核函数、球形核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型预测误差最大。②在相同WPT分解和SFOA优化情形下,TWSVR模型性能明显优于SVR。③利用SFOA优化TWSVR超参数,可以显著提升模型性能和计算效率。④不同核函数映射的WPT-SFOA-TWSVR模型具有较好的普适性,为TWSVR核函数的选取和优化应用提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 月径流预测 小波包变换 壮丽细尾鹩莺优化算法 核函数 孪生回归支持向量 超参数优化
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