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SFLA算法下综合能源微电网分布式电能鲁棒优化 被引量：1
1
作者 曾绘宁 朱振东 曾权赋 《电子设计工程》 2025年第4期17-20,24,共5页
针对综合能源微电网受可再生能源波动性和不可预测性的影响,导致电能供应波动性较大的问题,采用SFLA算法,优化综合能源微电网分布式电能的鲁棒性。根据综合能源微电网拓扑结构,以最小化日前电能运行成本为目标,构建包括分布式电源成本... 针对综合能源微电网受可再生能源波动性和不可预测性的影响,导致电能供应波动性较大的问题,采用SFLA算法,优化综合能源微电网分布式电能的鲁棒性。根据综合能源微电网拓扑结构,以最小化日前电能运行成本为目标,构建包括分布式电源成本、储能系统储能成本、用电负荷补贴成本、配电网购电成本的目标函数。通过对目标函数对偶处理,得到鲁棒优化模型。使用蛙跳算法(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)求解,通过计算适应度值,更新组内最差个体,获取当前全局最优解。通过算例得出,在14:00时刻,光伏功率达到极大值为60 kW,07:00时刻,储能功率达到极小值-3 kW,研究方法的微电网分布式电能优化结果与理想情况具有高度一致性。 展开更多
关键词 sfla算法 综合能源 微电网分布式电能 鲁棒优化 对偶处理
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基于混沌优化策略的SFLA算法 被引量：12
2
作者 张海玉 刘军 刘志都 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第6期1708-1711,共4页
针对基本混合蛙跳算法的缺陷,提出了一种基于混沌优化策略的改进混合蛙跳算法(SFLA)。在青蛙更新策略中引入自适应扰动机制,平衡了算法搜索深度,并利用高斯变异算子代替随机更新操作,提高了算法搜索速度;在全局迭代中借鉴混沌优化策略思... 针对基本混合蛙跳算法的缺陷,提出了一种基于混沌优化策略的改进混合蛙跳算法(SFLA)。在青蛙更新策略中引入自适应扰动机制,平衡了算法搜索深度,并利用高斯变异算子代替随机更新操作,提高了算法搜索速度;在全局迭代中借鉴混沌优化策略思想,以概率形式对最优个体进行优化,避免了族群陷入局部最优,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优解。最后用MATLAB对测试函数进行了仿真,仿真结果表明改进的混合蛙跳算法在收敛速度、优化精度上有较大改善。 展开更多
关键词 混沌优化策略 混合蛙跳算法 收敛性 MATLAB
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基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究 被引量：17
3
作者 杨祖元 徐姣 +1 位作者 罗兵 杜长海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1743-1745,共3页
针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM... 针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,与单一FCM聚类算法相比,SFLA-FCM聚类算法更准确,效果更佳,能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别,为动态交通拥堵预警和交通诱导策略的制定提供依据。 展开更多
关键词 交通状态判别 模糊C均值 混合蛙跳算法
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基于SFLA改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量：16
4
作者 李益兵 马建波 江丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期187-193,共7页
针对卷积神经网络(CNN)用于滚动轴承故障诊断时,训练次数比较多,网络结构不容易确定等问题,设计了一种基于混合蛙跳(SFLA)优化CNN的算法(SFLA-CNN),以及基于该算法的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用SFLA强大的全局寻优能力和局部深度... 针对卷积神经网络(CNN)用于滚动轴承故障诊断时,训练次数比较多,网络结构不容易确定等问题,设计了一种基于混合蛙跳(SFLA)优化CNN的算法(SFLA-CNN),以及基于该算法的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用SFLA强大的全局寻优能力和局部深度搜索能力来优化CNN结构,随后运用具有最优结构的CNN模型直接从原始振动信号中提取低维故障特征,并将其输入到Softmax分类器中进行故障识别。与BP神经网络、CNN等方法对比分析,试验结果表明,SFLA-CNN算法具有更高的准确率以及更少的训练次数。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 混合蛙跳算法(sfla) 滚动轴承 故障诊断
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基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法 被引量：6
5
作者 苟杰 马自堂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期66-70,共5页
模糊C均值算法(Fuzzy C-Means,FCM)是目前应用比较广泛的一种聚类算法。FCM算法的聚类质量依赖于初始聚类中心的选择并且易陷入局部极值,结合混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)较强的搜索能力,提出一种基于MapReduce... 模糊C均值算法(Fuzzy C-Means,FCM)是目前应用比较广泛的一种聚类算法。FCM算法的聚类质量依赖于初始聚类中心的选择并且易陷入局部极值,结合混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)较强的搜索能力,提出一种基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法。该算法利用SFLA算法的子群内模因信息传递和全局信息交换来搜索高质量的聚类中心,根据MapReduce编程模型设计算法流程,实现并行化,使其具有处理大规模数据集的能力。实验证明,并行SFLA-FCM算法提高了的搜索能力和聚类结果的精度,并且具有良好的加速比和扩展性。 展开更多
关键词 聚类 模糊C均值算法 混合蛙跳算法 MAPREDUCE
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改进SFLA算法在云计算资源调度中的应用 被引量：3
6
作者 嵇可可 《科技通报》 北大核心 2014年第4期225-228,共4页
为了提高云计算任务调度的效率,采用改进的SFLA算法实现任务调度。本文先对云计算任务调度原则和调度策略进行了分析,接着对SFLA算法基本原理及数学模型进行了详述,并提出了智能群体算法和自适应SFLA混合的改进SFLA算法,最后运用实例仿... 为了提高云计算任务调度的效率,采用改进的SFLA算法实现任务调度。本文先对云计算任务调度原则和调度策略进行了分析,接着对SFLA算法基本原理及数学模型进行了详述,并提出了智能群体算法和自适应SFLA混合的改进SFLA算法,最后运用实例仿真验证该算法在云计算调度中的性能,与传统SFLA算法比较,改进算法在云计算调度中具有更快收敛性和更高精确性,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 sfla算法 智能群体算法
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PSO和SFLA混合优化算法 被引量：1
7
作者 代永强 王联国 《计算机技术与发展》 2014年第4期77-79,83,共4页
各种智能优化算法由于进化原理不同,优化性能各异,将不同种类的智能优化算法混合起来,往往能够取长补短,互相促进,提高混合算法的优化性能。利用粒子群优化(PSO)算法的快速收敛特性和混合蛙跳算法(SFLA)突出的全局协同搜索能力,提出了一... 各种智能优化算法由于进化原理不同,优化性能各异,将不同种类的智能优化算法混合起来,往往能够取长补短,互相促进,提高混合算法的优化性能。利用粒子群优化(PSO)算法的快速收敛特性和混合蛙跳算法(SFLA)突出的全局协同搜索能力,提出了一种PSO-SFLA混合优化算法。该混合算法在执行过程中将种群分为2个子群体,一个子群体采用PSO算法进化寻优,另一个子群体采用改进的SFLA进化寻优,2个子群体共享整个种群极值信息。通过对3个标准函数进行实验并与基本PSO算法进行比较,实验结果表明混合算法获得了更好的解,具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 混合蛙跳算法 混合算法 优化性能
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基于SFLA-GA混合算法求解时间最优的旅行商问题 被引量：5
8
作者 张勇 高鑫鑫 王昱洁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期363-370,共8页
该文以经典的对称旅行商问题(Symmetric Traveling Salesman Problem,STSP)为基础,求解时间最优的旅行商问题(Time Optimal TSP,TOTSP),将拟合函数引入到混合蛙跳遗传算法(SFLA-GA)的适应度函数来反映景点客流量随时间的变化,旨在旅游... 该文以经典的对称旅行商问题(Symmetric Traveling Salesman Problem,STSP)为基础,求解时间最优的旅行商问题(Time Optimal TSP,TOTSP),将拟合函数引入到混合蛙跳遗传算法(SFLA-GA)的适应度函数来反映景点客流量随时间的变化,旨在旅游旺季为游客提供一条游览时间最短的路径推送服务。实验结果表明:相对于随机游览路径,SFLA-GA混合算法得到的游览路径明显节省了游览时间;与SFLA和混合粒子群遗传算法(PSO-GA)相比较,SFLA-GA混合算法具有计算量少、收敛速度快、对初始种群依赖性低以及全局性更好等优点,在求解TOTSP上搜索性能更强、时间更优。 展开更多
关键词 时间最优的旅行商问题 混合蛙跳遗传算法 适应度函数 拟合函数 游览时间
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基于SFLA-PSO算法的几何约束求解 被引量：1
9
作者 于晓鹏 曹春红 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2012年第2期203-206,共4页
为提高求解几何约束问题的效率和收敛性,将几何约束问题等价为求解非线性方程组问题。并将约束问题转化为一个优化问题,采用基于混洗蛙跳(SFLA:Shuffled Frog Leaping Algorithm)和粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法求... 为提高求解几何约束问题的效率和收敛性,将几何约束问题等价为求解非线性方程组问题。并将约束问题转化为一个优化问题,采用基于混洗蛙跳(SFLA:Shuffled Frog Leaping Algorithm)和粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法求解该问题。SFLA-PSO算法采用将SFLA和PSO二者相结合的方法,利用PSO算法进行族群局部搜索,利用SFLA的多种群的进化方法进行族群的混选,相互取长补短,以达到收敛速度快和全局搜索的目的。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。 展开更多
关键词 几何约束求解 混洗蛙跳算法 粒子群优化算法
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基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警 被引量：3
10
作者 王军武 何娟娟 +3 位作者 宋盈辉 刘一鹏 陈兆 郭婧怡 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-8,共8页
为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高... 为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明:基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。 展开更多
关键词 随机森林(RF) 蛙跳算法(sfla) 支持向量机(SVM) 装配式建筑 高空作业 不安全行为
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基于LWSFLA-SVM的人脸识别算法 被引量：1
11
作者 刘悦婷 《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期40-44,共5页
目的用线性调整惯性权重的蛙跳算法(linear decreasing inertia weight shuffled frog leaping algorithm,LWSFLA)训练支持向量机(support vectors machines,SVM),解决人脸识别中SVM在训练样本数较多且维数较高时,识别效果不理想的缺陷... 目的用线性调整惯性权重的蛙跳算法(linear decreasing inertia weight shuffled frog leaping algorithm,LWSFLA)训练支持向量机(support vectors machines,SVM),解决人脸识别中SVM在训练样本数较多且维数较高时,识别效果不理想的缺陷。方法该算法先用反向学习法产生初始群体提高初始解的质量,再修改最差青蛙的更新策略,并引入线性递减的惯性权重,最后应用于人脸识别中。结果与结论 ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的仿真实验表明,LWSFLA-SVM方法的人脸识别时间短,识别率高,在训练样本不足时,识别效果良好。 展开更多
关键词 支持向量机 蛙跳算法 反向学习法 惯性权重 人脸识别
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CMSFLA-SVM算法在人脸识别中的应用
12
作者 刘悦婷 张燕 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期337-342,共6页
针对蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)易陷入局部最优,且求解精度较低的问题,提出一种交叉变异的蛙跳算法(crossover and mutation shuffled frog leaping algorithm,CMSFLA).该算法在全局搜索中,青蛙个体依适应度值而... 针对蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)易陷入局部最优,且求解精度较低的问题,提出一种交叉变异的蛙跳算法(crossover and mutation shuffled frog leaping algorithm,CMSFLA).该算法在全局搜索中,青蛙个体依适应度值而选择不同概率分别进行交叉和变异操作.将改进的蛙跳算法CMSFLA训练支持向量机(support vectors machines,SVM),并将其用于人脸识别中.ORL和CAS-PEAL-R1人脸库仿真实验结果表明,与ASFLA-SVM和KSFLA-SVM方法相比,CMSFLA-SVM算法对人脸识别率更高,速度更快,且在训练样本不足时,其识别效果仍能保持良好. 展开更多
关键词 支持向量机 蛙跳算法 交叉 变异 人脸识别 最优解
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SFLA-FCM聚类算法在化工过程中的应用
13
作者 刘悦婷 《自动化与仪器仪表》 2012年第2期116-119,共4页
针对化工生产过程的安全性问题,提出基于混合蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的FCM聚类算法。该算法引入寻优能力强的SFLA求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而... 针对化工生产过程的安全性问题,提出基于混合蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的FCM聚类算法。该算法引入寻优能力强的SFLA求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效避免了F C M算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺点。将该算法用于化工生产状态数据的聚类分析,实验结果表明,本文算法与F C M聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,聚类效果更好;并且能够快速、客观地对化工生产过程的状态进行判别,为其安全运行提供了保障。 展开更多
关键词 化工过程 模糊C-均值 sfla算法 聚类分析
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基于IMOSFLA的有人/无人战斗机协同空战火力分配方法 被引量：2
14
作者 陈松 何建华 +1 位作者 王安龙 刘怀远 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2668-2672,2695,共6页
针对有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题,建立了以目标总存活概率最小和武器消耗数量最少的火力分配多目标优化模型,并提出一种改进的多目标蛙跳算法用于求解问题的Pareto最优解集。该改进算法充分利用混洗蛙跳算法收敛速度快、... 针对有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题,建立了以目标总存活概率最小和武器消耗数量最少的火力分配多目标优化模型,并提出一种改进的多目标蛙跳算法用于求解问题的Pareto最优解集。该改进算法充分利用混洗蛙跳算法收敛速度快、收敛精度高的算法优势进行全局寻优,利用自适应网格法对非劣解进行维护和更新,并在青蛙种群的全局进化过程中引入Tent混沌变异以避免算法早熟收敛。为便于从求解得到的Pareto最优解集中选择出最优火力分配方案,提出了一种最优火力分配方案的自主选择规则。最后通过仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,所提方法能有效求解有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题。 展开更多
关键词 有人 无人战斗机协同空战 火力分配 混洗蛙跳算法 多目标优化 自适应网格法
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SFLA-Verhulst组合模型预测矿井瓦斯涌出量 被引量：2
15
作者 师超 凡永鹏 王延生 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期72-76,共5页
针对矿井瓦斯涌出量的时变性、波动性、非线性以及不确定性等特征,提出了SFLA-Verhulst组合预测模型,用于对具有非线性动态特征的瓦斯涌出量进行预测。该模型通过蛙跳算法对Verhulst模型的背景值参数寻优,并引入一次指数平滑法对原始数... 针对矿井瓦斯涌出量的时变性、波动性、非线性以及不确定性等特征,提出了SFLA-Verhulst组合预测模型,用于对具有非线性动态特征的瓦斯涌出量进行预测。该模型通过蛙跳算法对Verhulst模型的背景值参数寻优,并引入一次指数平滑法对原始数据进行优化处理,建立了基于混合蛙跳算法的SFLA-Verhulst组合预测模型;结果使模型在原始数据不准确或存在误差干扰的情况下仍能进行精度较高的预测。将新模型应用于某矿瓦斯涌出量预测,并对模型的预测结果进行检验分析,结果表明:该模型在结合蛙跳算法的全局寻优特点后预测精度较传统的GM(1,1)模型有明显的提高,适用性更强。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 VERHULST模型 混合蛙跳算法 组合模型 模型检验
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基于ISFLA的K均值聚类算法
16
作者 刘悦婷 《工业仪表与自动化装置》 2011年第4期9-11,24,共4页
针对K均值聚类算法和基于混合蛙跳(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的K均值聚类算法的一些缺点,提出了基于改进混合蛙跳(Improved Shuffled Frog-Leaping AlgorithmI,SF-LA)的K均值聚类算法。该算法首先将生物学中吸引排斥机制... 针对K均值聚类算法和基于混合蛙跳(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的K均值聚类算法的一些缺点,提出了基于改进混合蛙跳(Improved Shuffled Frog-Leaping AlgorithmI,SF-LA)的K均值聚类算法。该算法首先将生物学中吸引排斥机制应用在SFLA中,修改了更新策略,形成了ISFLA算法;再用该算法优化K均值聚类算法。理论分析和实验结果表明,该算法提高了收敛速度,有效地避免了SFLA早熟现象,从而改善了对高维复杂数据的搜索效率,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 sfla 吸引排斥机制 Isfla K均值算法
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基于SFLA和FCM的Web搜索结果聚类 被引量：1
17
作者 许方 张桂珠 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期109-112,116,共5页
针对模糊聚类算法中存在的对初始值敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合改进的混合蛙跳算法(SFLA)的模糊C均值算法(FCM)用于Web搜索结果的聚类。新算法中,使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程。改进的SFLA通过混... 针对模糊聚类算法中存在的对初始值敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合改进的混合蛙跳算法(SFLA)的模糊C均值算法(FCM)用于Web搜索结果的聚类。新算法中,使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程。改进的SFLA通过混沌搜索优化初始解,变异操作生成新个体,并设计了一种新的搜索策略,有效地提高了算法寻优能力。实验结果表明,该算法提高了模糊聚类算法的搜索能力和聚类精度,在全局寻优能力方面具有优势。 展开更多
关键词 Web搜索结果聚类 混合蛙跳算法 模糊C均值 搜索策略
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基于SFLA优化的BP神经网络苹果鲜度气味识别系统 被引量：8
18
作者 刘云刚 王伟 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第8期96-99,106,共5页
提出了一种苹果鲜度检测的气味识别系统,用于苹果品质的快速评价。系统由连接到数据采集系统的气体传感器阵列和带有模式识别软件的计算机组成。通过采集和检测苹果散发出的香气,使用稳定的系统响应值来建立聚类分析和分类模型。采用连... 提出了一种苹果鲜度检测的气味识别系统,用于苹果品质的快速评价。系统由连接到数据采集系统的气体传感器阵列和带有模式识别软件的计算机组成。通过采集和检测苹果散发出的香气,使用稳定的系统响应值来建立聚类分析和分类模型。采用连续投影算法(SPA)对传感器阵列进行了优化,优化后的传感器阵列可用于区分苹果的新鲜度。建立了反向传播(BP)神经网络分类模型。基于优化的传感器阵列,测试准确度达到98.67%,能够准确区分不同新鲜度的苹果,可作为苹果品质的快速评价方法。 展开更多
关键词 气味识别 连续投影算法 气体传感器阵列 混合蛙跳算法 反向传播(BP)神经网络
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改进SFLA-BP神经网络在遮盖干扰信号识别应用 被引量：5
19
作者 杨洁 褚书培 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第8期155-157,160,共4页
提出一种改进混合蛙跳算法(SFLA),采用天牛须搜索(BAS)算法来优化混合蛙跳算法的子种群的局部搜索能力,以适应度函数作为评价标准,通过不断对最差个体进行更新来提高子种群的整体水平,优化出整个种群的最优解,即神经网络最佳的初始权值... 提出一种改进混合蛙跳算法(SFLA),采用天牛须搜索(BAS)算法来优化混合蛙跳算法的子种群的局部搜索能力,以适应度函数作为评价标准,通过不断对最差个体进行更新来提高子种群的整体水平,优化出整个种群的最优解,即神经网络最佳的初始权值、阈值,对反向传播(BP)神经网络进行训练,得出最优的网络模型,使用BP神经网络、SFLA-BP神经网络和改进SFLA-BP神经网络将雷达有源遮盖性干扰信号分类处理。实验结果表明:改进SFLA-BP神经网络对干扰信号的平均正确识别率为0.91,均优于BP神经网络的正确识别率0.853 5以及SFLA-BP神经网络的正确识别率0.891 7。 展开更多
关键词 遮盖性干扰信号 混合蛙跳算法 天牛须搜索算法 反向传播(BP)神经网络 网络模型
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基于IFWA-SFLA算法的区域综合能源系统两级优化调度 被引量：2
20
作者 李梦龙 张鹏 +1 位作者 杨海柱 江昭阳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期24-31,共8页
为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应... 为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应上述模型高维非线性的特点,提出一种基于Levy变异的改进烟花-混合蛙跳算法,对模型进行求解。仿真结果表明,两级优化调度模型可以提高经济效益和能源利用率,平抑负荷波动。仿真结果验证了所提算法的可行性。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 两级优化调度模型 Levy变异 改进烟花-混合蛙跳算法
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