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题名SFEN-Inf:一种微博信息传播网络推理算法
被引量：1
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作者
郑众杰
林学练
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机构
北京航空航天大学计算机学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第S2期94-101,共8页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340300)
国家优秀青年自然科学基金项目(61322207)
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文摘
在线社交网络的特点之一是信息的快速传播和频繁交互.为了更好地研究社交网络的特性,我们需要知道信息传播网络的结构.然而,信息传播网络通常是潜在的.我们能观察到信息包含的时间戳和文本等内容,却难以直接观测到信息传播网络.因此,如何根据观测到的数据准确地推理出潜在的传播网络结构,即信息传播网络的推理问题,具有重要的研究意义.我们对该问题进行研究,根据信息的时间和文本内容的相似性,建立了信息传播的概率模型,提出了信息传播网络推理算法SFEN-Inf.我们针对典型的微博事件对SFEN-Inf算法进行实验分析,并将SFEN-Inf算法与著名的NetInf算法进行比较.实验结果表明,SFEN-Inf算法在传播网络推理效果上提高约2倍,并且算法的时间效率有较明显的提高.
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关键词
信息传播
网络推理
sfen-inf
NetInf
微博
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Keywords
information diffusion
network inference
sfen-inf
NetInf
Weibo
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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