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新型SFCM算法及其在故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 鲁卿 冯金富 +1 位作者 李骞 钟咏兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期239-242,共4页
为提高故障诊断模式分类的实时性和准确性,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种新型SFCM聚类算法,数据验证了此算法较传统FCM算法在收敛速度和聚类精度方面的较好表现,以机载武器控制系统信息通道为诊断对象,采用该方法对通道进行了样... 为提高故障诊断模式分类的实时性和准确性,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种新型SFCM聚类算法,数据验证了此算法较传统FCM算法在收敛速度和聚类精度方面的较好表现,以机载武器控制系统信息通道为诊断对象,采用该方法对通道进行了样本无监督分类验证和故障模式识别诊断试验,结果表明新型的SFCM聚类算法能对信息通道故障模式进行正确的分类识别。 展开更多
关键词 sfcm 聚类算法 故障诊断 信息通道
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基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法
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作者 李晶皎 夏晓东 顾树生 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期151-153,共3页
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·... 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·实验结果表明 ,可以使编码平均失真下降· 展开更多
关键词 矢量量化 自适应 sfcm算法 语音信号处理 码本 训练
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一种新型SFCM聚类算法
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作者 胡俊华 鲁卿 +1 位作者 冯金富 彭志专 《电光与控制》 北大核心 2008年第1期84-87,共4页
为提高故障诊断模式分类的收敛速度及诊断准确度,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种新型SFCM聚类算法,证明了算法模糊加权幂指数m在区间(0,1)取值时能实现半模糊聚类,讨论了阈值η对算法的影响并给出了聚类程序算法,实验结果表明此... 为提高故障诊断模式分类的收敛速度及诊断准确度,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种新型SFCM聚类算法,证明了算法模糊加权幂指数m在区间(0,1)取值时能实现半模糊聚类,讨论了阈值η对算法的影响并给出了聚类程序算法,实验结果表明此算法较FCM算法在收敛速度和聚类精度方面有较好表现,在故障模式分类中有一定的使用价值。 展开更多
关键词 故障诊断 sfcm 聚类算法 阈值化 航空武器 故障分类
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模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用
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作者 张俐 李晶皎 顾树生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期710-713,共4页
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法... 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法的实验结果表明,可以使编码平均失真下降. 展开更多
关键词 矢量量化 sfcm算法 码本训练 语音信号处理
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基于Sugeno模糊测度的SFCM聚类分析算法 被引量:1
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作者 李晶皎 张俐 姚天顺 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期85-91,共7页
本文给出了新的聚类分析算法—Sugeno模糊C均值聚类算法(SFCM)。SFCM算法是在研究FCM算法和GLCA算法的基础上得到的,且推广了FCM算法和GLCA算法。SFCM算法能通过适当地选择参数λ,解决FCM算法和GLCA算法不能解决的某些模糊聚类分析问题。
关键词 sfcm算法 模糊测度 语音识别 聚类分析
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