通过视觉方法获取形状在科学研究及工程实践中有着重要作用,灰度图像是最容易获取的视觉信息之一。目前由灰度重构的形状(SFS,shape from shading)受到了广泛的关注,但现有的算法稳定性差、效率低,一直阻碍着SFS方法的推广应用。受近期...通过视觉方法获取形状在科学研究及工程实践中有着重要作用,灰度图像是最容易获取的视觉信息之一。目前由灰度重构的形状(SFS,shape from shading)受到了广泛的关注,但现有的算法稳定性差、效率低,一直阻碍着SFS方法的推广应用。受近期的视觉心理学研究成果的启发,针对SFS问题,从局部分析入手,即:在图像上,在每一灰度极值点附近,根据灰度单调变化的情况,形成一个椭圆形邻域,对应着表面凹凸区;在每一椭圆域上,形状可用抛物面逼近,其参数可由局部辐射度约束求解;整个图像被椭圆形邻域覆盖,这些覆盖可构成一个二维流形;借助于流形上单位分解函数,各局部抛物面粘合在一起,形成光滑的整体形状;总体形状在整幅图像的灰度约束下再进行全局优化,可得到最终的重构结果。给出了初步算例,算法的稳定性和效率均有大幅度提高。展开更多
以特征点对应技术为基础的摄影测量术有着广泛应用，但存在着测量数据稀疏的缺陷，对此提出了SFS(Shape from shading)与特征点技术相结合的方法，加密插值点，解决复杂表面形状测量问题。首先设计了用于测量的摄像系统，然后讨论了图...以特征点对应技术为基础的摄影测量术有着广泛应用，但存在着测量数据稀疏的缺陷，对此提出了SFS(Shape from shading)与特征点技术相结合的方法，加密插值点，解决复杂表面形状测量问题。首先设计了用于测量的摄像系统，然后讨论了图像平面的剖分算法，最后给出SFS与特征点技术结合的有限单元形式，并设计了多重网格加速求解算法。算例表明，该方法效果令人满意。展开更多
文摘通过视觉方法获取形状在科学研究及工程实践中有着重要作用,灰度图像是最容易获取的视觉信息之一。目前由灰度重构的形状(SFS,shape from shading)受到了广泛的关注,但现有的算法稳定性差、效率低,一直阻碍着SFS方法的推广应用。受近期的视觉心理学研究成果的启发,针对SFS问题,从局部分析入手,即:在图像上,在每一灰度极值点附近,根据灰度单调变化的情况,形成一个椭圆形邻域,对应着表面凹凸区;在每一椭圆域上,形状可用抛物面逼近,其参数可由局部辐射度约束求解;整个图像被椭圆形邻域覆盖,这些覆盖可构成一个二维流形;借助于流形上单位分解函数,各局部抛物面粘合在一起,形成光滑的整体形状;总体形状在整幅图像的灰度约束下再进行全局优化,可得到最终的重构结果。给出了初步算例,算法的稳定性和效率均有大幅度提高。
文摘以特征点对应技术为基础的摄影测量术有着广泛应用，但存在着测量数据稀疏的缺陷，对此提出了SFS(Shape from shading)与特征点技术相结合的方法，加密插值点，解决复杂表面形状测量问题。首先设计了用于测量的摄像系统，然后讨论了图像平面的剖分算法，最后给出SFS与特征点技术结合的有限单元形式，并设计了多重网格加速求解算法。算例表明，该方法效果令人满意。
