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碳足迹领域人工智能应用的监管与挑战
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作者 华潮 陆文静 苗建军 《信息记录材料》 2026年第2期16-18,共3页
为应对人工智能(AI)在碳足迹领域应用中的风险防控与监管挑战,本文引入SETO Loop(scope⁃existing regulation⁃tool⁃organization)模型构建AI监管分析框架,探讨AI赋能的碳足迹检测、预测与控制如何重塑农业、工业领域产业集聚与碳排放监... 为应对人工智能(AI)在碳足迹领域应用中的风险防控与监管挑战,本文引入SETO Loop(scope⁃existing regulation⁃tool⁃organization)模型构建AI监管分析框架,探讨AI赋能的碳足迹检测、预测与控制如何重塑农业、工业领域产业集聚与碳排放监管关联机制。通过SETO Loop框架的系统分析,AI碳足迹应用的监管需聚焦以下维度:界定保护范围(涵盖人类、个人、国家及市场)、分析现有法规、协调组织设计及选择多元化监管工具。该框架为平衡动态技术创新与风险防控提供了系统性路径,以应对AI碳足迹监管的复杂性。 展开更多
关键词 seto loop 人工智能(AI) 碳足迹 监管工具
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