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利用SEIV模型在狂犬病问题中应用研究 被引量：4
1
作者 景妮琴 《科技通报》 北大核心 2012年第12期6-8,共3页
研究了含有人和狗两个群体的的SEIV狂犬病模型。文中证明了无病平衡点的全局稳定性并估计了中国狂犬病的基本再生数R0=0.8。另外,还对卫生部发布的患病数据进行了数值仿真并对疾病的趋势进行预测。最后,将扑杀措施和接种免疫措施进行比... 研究了含有人和狗两个群体的的SEIV狂犬病模型。文中证明了无病平衡点的全局稳定性并估计了中国狂犬病的基本再生数R0=0.8。另外,还对卫生部发布的患病数据进行了数值仿真并对疾病的趋势进行预测。最后,将扑杀措施和接种免疫措施进行比较,得出免疫效果比较好。 展开更多
关键词 狂犬病 seiv模型 扑杀 接种免疫
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基于SEIV传染病模型的函数优化方法
2
作者 黄光球 慕峰峰 陆秋琴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3375-3384,共10页
为了求解某些类型的复杂函数优化问题,基于SEIV传染病模型提出了一种新型函数优化算法,即SEIV算法。在该算法中,假设某个生态系统由若干个人和动物个体组成;每个人和动物个体均由若干个特征来表征。该生态系统存在一种传染病在人与动物... 为了求解某些类型的复杂函数优化问题,基于SEIV传染病模型提出了一种新型函数优化算法,即SEIV算法。在该算法中,假设某个生态系统由若干个人和动物个体组成;每个人和动物个体均由若干个特征来表征。该生态系统存在一种传染病在人与动物之间传染,其传染规律为动物传给人或动物传给动物,这种传染病攻击的是个体的部分特征。每个染病个体均经历易感、暴露、接种或发病等阶段。个体的体质强弱是通过该个体的某些特征的暴露、某些特征的接种、某些特征的发病与某些特征的易感等情况综合决定的。依据SEIV传染病模型的疾病传播规律构造出了相关演化算子,其中E-E、V-V和I-I算子能传递强壮个体的特征信息,使得虚弱个体能向好的方向发展;S-E和S-S算子能使异类或同类(仅指动物)个体之间交换信息;S-V、V-S、E-I和E-V算子能使个体获得其他同类个体的平均特征信息,从而降低了个体陷入局部最优解的概率;S-S算子能使个体的活跃度提高,从而扩大搜索范围。体质强壮的个体能继续生长,而体质虚弱的个体则停止生长,从而确保该算法具有全局收敛性。结果表明,本算法对求解某些复杂函数优化问题具有较高的适应性和收敛速度。 展开更多
关键词 函数优化 群智能优化计算 传染病动力学 seiv传染病模型 seiv算法
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一类具有脉冲接种的非自治SEIV传染病模型的动力学分析（英文）
3
作者 吕恒民 费荔枝 张福民 《赣南师范大学学报》 2017年第6期24-31,共8页
本文提出并分析了一类具有脉冲接种的非自治SEIV传染病模型。求出了关于传染病灭亡和持久的阈值R_0.
关键词 非自治模型 脉冲接种 灭绝 持久
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