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中国森林资源变化动态与发展趋势推演研究 被引量：3
1
作者 冯仲科 冯硕 +6 位作者 吕天娇 冯博熙 王珊 段佳丽 李幻 罗陶然 贺明阳 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期1-10,共10页
特殊国情和立地条件决定了中国式林情和林业发展,后备造林地少、森林生长量小、幼中龄多、过熟林少,是阻碍我国林业现代化和产业化的瓶颈。本研究创新性地提出森林资源宏观管控理论,突破精准管理瓶颈,揭示了林业发展调控中造林量、生长... 特殊国情和立地条件决定了中国式林情和林业发展,后备造林地少、森林生长量小、幼中龄多、过熟林少,是阻碍我国林业现代化和产业化的瓶颈。本研究创新性地提出森林资源宏观管控理论,突破精准管理瓶颈,揭示了林业发展调控中造林量、生长量、采伐量、现存量、蓄积量、消费量6个格局变量之间的作用机制、关联效应规律;引入年龄法与改进型SEIR-F模型,模拟不同政策情境下森林资源演变路径,量化新增造林率、采伐率与现存率的关系,并提出理想年采伐率。结果表明:未来中国森林面积年均净增约170万hm^(2),森林覆盖率年均增加约0.18%,全面进入营林提升林业质量时期。预计在2050年前后实现最大生态承载覆盖率29.59%,进入林业可持续高质量发展时期,每年采伐利用且迹地更新造林184.67万hm^(2),占森林面积0.65%,而99.35%(2.82亿hm^(2))森林中实施精准的森林经营方案。2050年后,森林面积约2.87亿hm^(2),蓄积量231.6亿m^(3),年生长总量达20.4亿m^(3),年采伐木材3.62亿m^(3),使用理想年采伐率可实现63 a轮伐周期下的森林动态平衡与可持续更新,有效抑制资源透支与结构失衡。本研究创新性地建立了中国式的森林经理理论体系,对实现林业生态安全格局,全面形成木材自给自足,建成稳定、高效、可持续的生态系统和高质量的产业系统,助力林业强国具有重要参考价值,为国家级、省级、县级林业可持续管理提供科学依据。 展开更多
关键词 森林资源 SEIR-F模拟 采伐模型 可持续发展 覆盖率 蓄积量
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多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播研究
2
作者 申彦 许严妍 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2123-2131,共9页
针对舆情信息在跨平台交互过程中相互竞争的问题,提出在耦合网络下分析竞争性舆情信息传播规律。在SEIR模型基础上引入观点动力学,加入正、负面信息传播者,基于小世界网络和有向无标度网络搭建符合当下社交特征的耦合网络环境,构建多元... 针对舆情信息在跨平台交互过程中相互竞争的问题,提出在耦合网络下分析竞争性舆情信息传播规律。在SEIR模型基础上引入观点动力学,加入正、负面信息传播者,基于小世界网络和有向无标度网络搭建符合当下社交特征的耦合网络环境,构建多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播模型SEPNCR。在耦合社交网络中仿真分析了单双平台、信息内容、个体异质性等因素的影响,探讨了媒体引导和政府干预措施的作用。仿真结果表明,所提模型很好地刻画了竞争性舆情信息在耦合网络中的传播过程;与单网络相比,耦合网络中的交互行为显著增强了舆情传播规模和速度,有效提升信息多样化程度,缓解了信息同质化;信息情感色彩和敏感度直接影响舆情信息竞争态势;媒体引导促进了舆情传播,政府把握干预时机对控制舆情传播有显著影响。研究为网络舆情演化分析提供了理论基础,也为舆情引导治理提供了科学的决策参考。 展开更多
关键词 网络舆情 信息传播 多主体仿真 耦合网络 SEIR模型
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基于大规模群体决策—SEIR的网络舆情治理研究
3
作者 崔春生 尚少果 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期57-62,I0034-I0039,共6页
新媒体网络环境下,网络已成为人们生活中必不可少的存在,突发危机事件发生后在网络空间快速传播发酵,容易演化为社会热点关注事件,形成网络舆情危机并对社会的和谐稳定产生威胁。为了及时发现并解决网络舆情危机,本文基于突发危机事件... 新媒体网络环境下,网络已成为人们生活中必不可少的存在,突发危机事件发生后在网络空间快速传播发酵,容易演化为社会热点关注事件,形成网络舆情危机并对社会的和谐稳定产生威胁。为了及时发现并解决网络舆情危机,本文基于突发危机事件多点爆发的特点以及“网络大V”对事件演化的促发效应,分别采用大规模群体决策和SEIR演化模型研究网络舆情的形成机制和演化过程,分析不同条件下舆情传播阈值与演化趋势,研究了不同网络舆情热度下网络舆情治理策略的选择。论文以“鼠头鸭脖事件”为例,验证了该方法的有效性和科学性。本文的研究有助于深入了解网络舆情形成机制和演化过程,为网络舆情危机的预防和治理提供有效的策略。 展开更多
关键词 网络舆情治理 大规模群体决策 SEIR演化模型
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具有时滞的COVID-19 SEIR模型的Hopf分支分析
4
作者 吕堂红 孙艺致 《湖北师范大学学报(自然科学版)》 2025年第4期7-15,共9页
研究具有潜伏期的新型冠状病毒,基于已有的SEIR传染病模型,建立以潜伏期为时滞的参数方程。首先,对改进的SEIR传染病模型的平衡点进行存在性与稳定性分析;然后,利用规范型理论和中心流形定理,推导出Hopf分支方向,探究时滞参数的变化对... 研究具有潜伏期的新型冠状病毒,基于已有的SEIR传染病模型,建立以潜伏期为时滞的参数方程。首先,对改进的SEIR传染病模型的平衡点进行存在性与稳定性分析;然后,利用规范型理论和中心流形定理,推导出Hopf分支方向,探究时滞参数的变化对于系统稳定性的影响;最后,利用Matlab进行数值模拟进而验证结论的正确性。 展开更多
关键词 时滞 COVID-19 SEIR模型 稳定性 HOPF分支
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融入情感特征的在线健康社区用户画像研究
5
作者 杨磊 李晶晶 《数字图书馆论坛》 2025年第5期40-52,共13页
构建融入情感特征的用户画像,能精准识别用户的需求,为优化在线健康社区的情感支持功能提供依据。基于社交网络图结构提出融入情感特征的用户画像构建方法及情感传播模型。首先,通过挖掘在线健康社区信息构建社交网络图与用户标签特征体... 构建融入情感特征的用户画像,能精准识别用户的需求,为优化在线健康社区的情感支持功能提供依据。基于社交网络图结构提出融入情感特征的用户画像构建方法及情感传播模型。首先,通过挖掘在线健康社区信息构建社交网络图与用户标签特征体系,采用多头注意力机制图卷积网络学习用户节点特征,得到特征融合后的用户节点向量,并采用K-Means++聚类生成6类画像;其次,结合SEIR传染病学模型构建情感传播模型,分析不同类型用户的情感传播规律。基于百度“抑郁症吧”数据开展实证研究,归纳6类用户画像的特征,分析各类画像下用户情感传播规律,并据此提出有针对性的在线健康社区管理策略。 展开更多
关键词 在线健康社区 用户画像 情感传播 社交网络图结构 SEIR模型
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基于SEIRS模型的川渝地区天然气产业链风险传递与仿真研究
6
作者 刘波 孙孝文 《天然气技术与经济》 2025年第2期44-52,68,共10页
随着“双碳”目标的提出,可再生资源、天然气等低碳能源将成为未来能源发展的主流。为了探究川渝地区天然气产业链风险传递的内在规律,对川渝地区天然气产业现状及其风险传递问题进行了分析与探讨。在此基础上,研究构建了适用于川渝地... 随着“双碳”目标的提出,可再生资源、天然气等低碳能源将成为未来能源发展的主流。为了探究川渝地区天然气产业链风险传递的内在规律,对川渝地区天然气产业现状及其风险传递问题进行了分析与探讨。在此基础上,研究构建了适用于川渝地区天然气产业链风险传播的SEIRS(易感-潜伏-传染性-免疫-易感)模型,利用Matlab软件分析其阈值对川渝地区天然气产业链风险传递过程的影响,并对其阈值的因素影响效果进行仿真分析,进而提出了天然气产业链风险管控工作的政策建议。研究结果表明:①川渝地区天然气产业链风险传递过程中存在阈值,阈值受到传染率、直接免疫率、治愈率、免疫退化率多个参数的影响;②川渝地区天然气风险传递可以通过人为干预进行管控,面对突发风险问题时,需要做好事前、事中和事后全过程控制;③合理的风险分散和应急响应机制能够提高川渝地区天然气产业链抗风险能力。结论认为,该SEIRS模型可为川渝地区制定天然气供应安全稳定政策体系提供参考。 展开更多
关键词 川渝地区 天然气产业链 SEIRS传播模型 风险传递 仿真分析
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基于CNN和SEIR模型的航班延误扩散预测优化
7
作者 朱代武 蔡林均 张瀚文 《科技和产业》 2025年第3期65-70,共6页
大面积航班延误引起的延误扩散现象对空中交通网络有显著影响。为更好地预测和控制延误扩散,针对航班延误扩散的非线性复杂特性以及实时性、准确性难以兼顾的特点,提出结合卷积神经网络(CNN)和传统流行病SEIR(易感-潜伏-感染-恢复)模型... 大面积航班延误引起的延误扩散现象对空中交通网络有显著影响。为更好地预测和控制延误扩散,针对航班延误扩散的非线性复杂特性以及实时性、准确性难以兼顾的特点,提出结合卷积神经网络(CNN)和传统流行病SEIR(易感-潜伏-感染-恢复)模型的延误扩散预测模型。基于航班延误扩散传播机理和SEIR模型建立航班延误扩散动力学模型,通过卷积神经网络对模型中的关键参数进行优化。利用MATLAB对优化后模型进行仿真。研究发现结合卷积神经网络模型后相比传统SEIR模型准确率提升了17.95%。 展开更多
关键词 航班运行 航班延误扩散 航班链 SEIR(易感-潜伏-感染-恢复)模型 卷积神经网络(CNN)
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基于谣言传播机制的大模型幻觉减轻策略 被引量：2
8
作者 何静 陈逸然 戴田宇 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第2期96-103,共8页
人工智能大模型各场景应用日趋广泛,但其幻觉问题导致实际应用中的误导风险增加以及用户信任下降。该研究深入探究大模型幻觉的传播与控制机制,首先运用SEIR谣言传播动力学模型,通过选取法律文本判决任务,对GPT-4-Turbo、Claude-3和Llam... 人工智能大模型各场景应用日趋广泛,但其幻觉问题导致实际应用中的误导风险增加以及用户信任下降。该研究深入探究大模型幻觉的传播与控制机制,首先运用SEIR谣言传播动力学模型,通过选取法律文本判决任务,对GPT-4-Turbo、Claude-3和Llama-3三种大模型进行了易感性的实证测试。其次,研究了干扰因素敏感度,发现内容生成后干扰对模型正确率影响更为显著,且高幻觉率模型能通过信息传递影响易感模型,导致其幻觉率上升。进一步,为完善幻觉状态干预与恢复策略,采用知识注入和提示词微调两种干预策略。最后,提出需通过更全面的管理与优化措施,来预防二次感染,并维持模型的长期健康状态。该研究不仅为大模型幻觉控制提供了新的视角,也为模型的长期稳健性管理提供了重要启示。 展开更多
关键词 大语言模型 AI幻觉 谣言传播 SEIR模型
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针对电力高级量测体系的分布式拒绝服务攻击动态建模与最优防御策略
9
作者 梁皓澜 刘东奇 +3 位作者 曾祥君 张琼 张涛 王锐 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第11期1660-1674,共15页
高级量测体系(AMI)是新型电力系统的关键组成部分,异构通信网络和智能终端的广泛应用导致其易受到网络攻击威胁.本文研究分布式拒绝服务(DDoS)攻击下AMI网络的动态建模与最优防御策略.首先,分析DDoS攻击在AMI网络中的传播路径,并结合复... 高级量测体系(AMI)是新型电力系统的关键组成部分,异构通信网络和智能终端的广泛应用导致其易受到网络攻击威胁.本文研究分布式拒绝服务(DDoS)攻击下AMI网络的动态建模与最优防御策略.首先,分析DDoS攻击在AMI网络中的传播路径,并结合复杂网络理论与SEIR传染病模型,建立一个刻画AMI网络中节点遭受DDoS攻击后的状态演化模型,分析DDoS攻击在AMI网络中的传播机理和攻击容忍水平.然后,以最小化防御损失和成本为目标提出一种在AMI网络中灵活优化部署防御资源的防御策略.最后,在两种不同的AMI网络结构下进行大量数值仿真,验证了所提策略的有效性. 展开更多
关键词 高级量测体系 分布式拒绝服务攻击 动态SEIR传染病模型 复杂网络理论 最优控制
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基于节点特征增强的信息溯源模型
10
作者 霍宣蓉 肖玉芝 +2 位作者 韩佳新 黄涛 胡泽宇 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第3期1-10,共10页
针对网络谣言溯源难度大,以信息载体模型和用户特征深度挖掘为切入点,提出了一种节点特征增强的溯源模型,旨在利用深度学习方法获取信息节点的高阶多尺度特征(高阶邻居、邻居状态、不同状态连接结构),并结合SEIR传播机制将节点状态学习... 针对网络谣言溯源难度大,以信息载体模型和用户特征深度挖掘为切入点,提出了一种节点特征增强的溯源模型,旨在利用深度学习方法获取信息节点的高阶多尺度特征(高阶邻居、邻居状态、不同状态连接结构),并结合SEIR传播机制将节点状态学习为信息源(I态)与非信息源(S、E、R态)。首先,利用多种节点中心性指标扩充并丰富节点特征;其次,使用抗噪增强模块对扩充后的节点特征进行重构,并动态学习节点自身及其一阶邻居的特征;再次,使用度量学习方法调整节点特征空间,使得相同状态节点之间的距离缩小,以便区分节点的类别和特性;最后,将节点多维度特征融合并分类,最终确定信息源。实验结果表明,模型在模拟生成网络和实际网络上的信息溯源均取得相对较好的效果。 展开更多
关键词 节点特征增强 信息溯源 SEIR模型 感染子图 度量学习
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平战结合场景下基于区域异质性的呼吸道传染病监测与预警
11
作者 陈洁 徐泽水 朱斌 《工程管理科技前沿》 北大核心 2025年第5期44-51,共8页
进入21世纪以来,全球爆发了SARS、H1N1、COVID-19等大范围传播的呼吸道传染病,对公众健康造成严重威胁。为响应后疫情时代的传染病监测与预警需求,本文提出一种面向“平战结合”场景下基于区域异质性的呼吸道传染病监测和预警框架,通过... 进入21世纪以来,全球爆发了SARS、H1N1、COVID-19等大范围传播的呼吸道传染病,对公众健康造成严重威胁。为响应后疫情时代的传染病监测与预警需求,本文提出一种面向“平战结合”场景下基于区域异质性的呼吸道传染病监测和预警框架,通过建立市域内区域人口流动模型,将地理人口等信息纳入模型,结合随机SEIR传染病模型和移动流行区间法,推演流行病传播过程,划定区域差异化的流行强度阈值,并进行预警和干预效果评估。实证案例分析表明,本模型能够准确拟合呼吸道传染病传播趋势,模型输出的流行强度预警与现实情况相吻合,揭示了区域流行病传播异质性,可以满足平战结合场景下基于区域异质性的呼吸道传染病监测与预警应用需求。 展开更多
关键词 平战结合 呼吸道传染病 区域异质性 随机SEIR模型 监测与预警
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以大概率思维应对小概率事件:认知域风险演化与防范 被引量：1
12
作者 景慎佳 夏一雪 +3 位作者 张立红 刘阳 邹仪 兰月新 《情报杂志》 北大核心 2025年第10期73-85,共13页
[研究目的]在智能认知战背景下,认知域成为现代复杂冲突与博弈的关键战场,其风险演化具有高度的动态性与复杂性,如何动态评估认知域风险的演化过程,提升认知域风险分析的精准性,提高应对认知域风险的能力仍是一个重要的课题。[研究方法... [研究目的]在智能认知战背景下,认知域成为现代复杂冲突与博弈的关键战场,其风险演化具有高度的动态性与复杂性,如何动态评估认知域风险的演化过程,提升认知域风险分析的精准性,提高应对认知域风险的能力仍是一个重要的课题。[研究方法]本研究通过引入“大概率思维应对小概率事件”这一思想,分析智能认知战背景下的相关技术、机制和法规对认知域的影响,构建双层SEIR模型从情感层与信息层两个视角来动态分析认知域风险的演化路径和趋势,最终通过系统动力学模拟认知域风险演化情况。[研究结果/结论]研究发现,认知域风险在早期主要由信息风险驱动,而后期情感风险对风险扩散起决定性作用。同时,在虚假信息反复叙事和极端情绪对立两种小概率事件场景下,风险峰值、上升速度及回落特性均存在显著差异,通过参数敏感性分析得到关键驱动因素并提出相应治理策略。本研究为构建高效的认知安全防御体系提供了理论依据,并为应对认知渗透和攻击提出了精准分阶段的风险干预策略。 展开更多
关键词 认知域 双层SEIR模型 智能认知战 风险演化 系统动力学
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基于长短期记忆网络的半参数SEIR模型
13
作者 张静 金彤 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期46-52,共7页
提出了带有非线性传播函数的半参数SEIR模型以捕获疾病的传播,从理论上分析了模型的基本性质及基本再生数.以新冠感染为例,比较了各国疫情初期的传播函数,得出不同地区人口、防疫措施等因素对疫情传播的影响不同.以印度为例,利用长短期... 提出了带有非线性传播函数的半参数SEIR模型以捕获疾病的传播,从理论上分析了模型的基本性质及基本再生数.以新冠感染为例,比较了各国疫情初期的传播函数,得出不同地区人口、防疫措施等因素对疫情传播的影响不同.以印度为例,利用长短期记忆(LSTM)神经网络对传播函数的离散值进行了拟合,代回半参数SEIR模型后预测出感染人数,所得结果与经典SEIR模型比较,平均绝对百分比误差降低71.73%.因此,半参数SEIR模型对疫情的理论估计更符合实际情况. 展开更多
关键词 SEIR模型 传播函数 半参数 长短期记忆神经网络 新冠感染
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具有潜伏期的HPV与沙眼衣原体合并感染的SEIRS模型研究
14
作者 王文聪 张龙 《应用数学》 北大核心 2025年第1期233-245,共13页
本文建立一类HPV-沙眼衣原体合并感染的SEIRS模型,考虑两种病原体传播的潜伏期与非永久免疫.首先证明了模型解的非负性和有界性,接着利用下代矩阵得到模型的基本再生数.当仅感染HPV模型基本再生数R_(HP)<1时,系统的无病平衡点局部及... 本文建立一类HPV-沙眼衣原体合并感染的SEIRS模型,考虑两种病原体传播的潜伏期与非永久免疫.首先证明了模型解的非负性和有界性,接着利用下代矩阵得到模型的基本再生数.当仅感染HPV模型基本再生数R_(HP)<1时,系统的无病平衡点局部及全局渐近稳定,当R_(HP)>1时,唯一的地方病平衡点局部及全局渐近稳定.当合并感染模型基本再生数R_(HL)<1时,无病平衡点全局渐近稳定,当R_(HL)>1及入侵再生数R_(HP)^(1)>1,R_(CL)^(1)>1时,系统一致持续且至少存在一个地方病平衡点.最后用数值模拟演示了理论结果的有效性. 展开更多
关键词 SEIRS传染病模型 合并感染 基本再生数 全局稳定性 一致持续
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扩展型SEIR-LSTM模型的COVID-19动态预测:以2022年东京为例
15
作者 陈雨笛 陈晟 +2 位作者 陈怡任 耿玉迪 舒晗 《计算物理》 北大核心 2025年第5期631-636,共6页
基于2022年日本东京新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情数据,提出一种融合动态修正的扩展型SEIR(易感-潜伏-感染-移除)模型与LSTM(长短时记忆网络)深度学习网络的混合预测框架,以提升疫情趋势的预测精度。以2022年9月1日至10月12日东京疫... 基于2022年日本东京新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情数据,提出一种融合动态修正的扩展型SEIR(易感-潜伏-感染-移除)模型与LSTM(长短时记忆网络)深度学习网络的混合预测框架,以提升疫情趋势的预测精度。以2022年9月1日至10月12日东京疫情数据为基础,在经典SEIR模型框架下,先引入动态时变疫苗接种率参数和人口密度空间修正因子,构建扩展型SEIR模型;再引入LSTM网络,对扩展型SEIR预测值与真实数据的残差进行动态修正,通过长短期记忆机制学习历史数据中的非线性模式,实现预测误差实时补偿。优化后的混合模型在东京疫情演进预测中与实际数据高度吻合,其峰值预测能力显著优于单一扩展型SEIR模型。 展开更多
关键词 扩展型SEIR-LSTM模型 长短时记忆网络 非线性
原文传递
一类带有饱和治愈率的SEIR格微分动力系统的行波解
16
作者 李敖宇 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第8期106-115,共10页
研究一类具有饱和治愈率和双线性发生率的离散扩散SEIR模型行波解的存在性。首先利用上下解的方法结合Schauder不动点定理证明截断问题的解的存在性;其次,通过极限方法证明当R_(0)>1,c>c^(*)时,系统存在连接无病平衡点和正平衡点... 研究一类具有饱和治愈率和双线性发生率的离散扩散SEIR模型行波解的存在性。首先利用上下解的方法结合Schauder不动点定理证明截断问题的解的存在性;其次,通过极限方法证明当R_(0)>1,c>c^(*)时,系统存在连接无病平衡点和正平衡点的行波解,通过分析证明行波解在无穷远处的渐近行为。 展开更多
关键词 饱和治愈率 SEIR模型 行波解 格微分方程
原文传递
SEIR传染病模型动力学分析和NSFD离散化
17
作者 刘唯一 焦宏官 李香平 《高等数学研究》 2025年第4期102-107,共6页
出现一种新的传染病时,往往会用一些流行病学指标来衡量它的传播能力,其中最重要的是基本再生数.本文采用下一代矩阵方法求解一类SEIR模型的基本再生数,讨论了基本再生数与平衡点以及稳定性之间的关系.通过LHS/PCC法对模型基本再生数进... 出现一种新的传染病时,往往会用一些流行病学指标来衡量它的传播能力,其中最重要的是基本再生数.本文采用下一代矩阵方法求解一类SEIR模型的基本再生数,讨论了基本再生数与平衡点以及稳定性之间的关系.通过LHS/PCC法对模型基本再生数进行敏感性分析.为保留连续系统的基本属性,设计了一种非标准有限差分格式(NSFD),使微分方程解的正性和模型守恒律这两个重要性质与离散模型保持一致,一致性不受离散化步长大小的影响. 展开更多
关键词 SEIR模型 基本再生数 稳定性 敏感性分析 NSFD离散化
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基于城市流动人口与GDP双因素的传染病模型研究
18
作者 吴福生 李佳芳 +1 位作者 代雨 蒋光艳 《计算机时代》 2025年第7期1-6,共6页
传染病对人类健康、经济、社会稳定具有重大影响,危害程度取决于其传播速度、传播媒介。人类是传染病传播的载体之一,但人口流动又受到GDP的影响,因此研究人口流动与GDP在传染病传播过程中的作用具有重要意义。目前传染病研究以SEIR模... 传染病对人类健康、经济、社会稳定具有重大影响,危害程度取决于其传播速度、传播媒介。人类是传染病传播的载体之一,但人口流动又受到GDP的影响,因此研究人口流动与GDP在传染病传播过程中的作用具有重要意义。目前传染病研究以SEIR模型为主,少有学者考虑GDP因素对传染病的影响。本文基于人口与GDP的Pearson相关系数,验证两者的关联性,提出融合流动人口与GDP的传染病模型。以贵阳市疫情传播为例进行实证分析,结果显示新模型预测效果优于SEIR模型,更接近传染病传播的实际情况。 展开更多
关键词 人口流动 GDP Pearson相关系数 传染病 SEIR模型
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基于SEIR模型的不安全行为传播分析
19
作者 赵晴 《电工技术》 2025年第19期80-84,共5页
从行为传播视角出发,剖析不安全行为传播网络的形成过程与传播特点。运用传染病SEIRS模型,从个体状态层面分析每种行为状态下不安全行为风险的变化过程,探究多种影响因素对不安全行为传播的作用,并分析不安全行为的传播扩散情况。研究... 从行为传播视角出发,剖析不安全行为传播网络的形成过程与传播特点。运用传染病SEIRS模型,从个体状态层面分析每种行为状态下不安全行为风险的变化过程,探究多种影响因素对不安全行为传播的作用,并分析不安全行为的传播扩散情况。研究结果表明:员工不安全行为的传播具有多元性、隐蔽性、突发性与不可控性,且呈现循环往复的特征。应做到早发现、早控制,从而将在一定程度上遏制“小规模、短时间”内的不安全行为,以便管理者能及时发现并控制不安全行为的传播。提高治愈率、改善率与直接免疫率,可有效减缓不安全行为的蔓延速度;提高感染率、学习率、遗忘率,将加快不安全行为的蔓延。研究成果对企业安全生产和行为安全管理具有重要的理论与实践意义。 展开更多
关键词 SEIR模型 不安全行为 行为传播 影响因素
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基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用 被引量：66
20
作者 耿辉 徐安定 +4 位作者 王晓艳 张勇 尹小妹 马茂 吕军 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期175-180,共6页
目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关... 目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关干预措施下疫情发展趋势的预测.模型显示,基于严格限制出行的隔离措施能够减缓COVID-19发病曲线发展的趋势,使潜伏和感染人群的峰值降低45.71%和29.90%,潜伏人群数量较快到达群峰;模拟发现,本次疫情的拐点将出现在3月初,但对比COVID-19疫情实际数据,疫情拐点或将提前出现.结论:COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府应严格执行隔离制度,切断传播途径,巩固成果,全力遏制COVID-19传播. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) PYTHON SEIR模型 干预效果
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