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题名基于主题的SE-TextRank情感摘要方法
被引量：8
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作者
刘志明
于波
欧阳纯萍
余颖
阳小华
翟云
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机构
南华大学计算机科学与技术学院
国家行政学院电子政务研究中心
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出处
《情报工程》
2017年第3期97-104,共8页
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基金
国家自然科学基金(61402220
61672178)
+2 种基金
湖南省哲学社会科学基金(14YBA335
16YBA323)
湖南省教育厅科研项目(15C1186)的资助
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文摘
技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容。为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank情感摘要方法。通过LDA模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分组,使用传统多特征融合以及SE-TextRank情感摘要算法对组内中心句抽取,最终获取目的摘要。实验表明,采用此方法能够更为高效的获取新闻文本摘要结果。
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关键词
文本摘要
LDA模型
余弦距离
se-textrank
特征融合
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Keywords
Text summarization, LDA model, cosine distance algorithm, se-textrank, feature fusion
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分类号
G35
[文化科学—情报学]
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