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基于轻量化SE-ResNet和增量学习的铣刀磨损状态预测方法
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作者 李孝斌 王云龙 +2 位作者 尹超 李波 肖博 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期91-104,共14页
在航空叶片、精密轴承等典型零件的铣削加工过程中,工况变化会引起数据分布变化,这使得基于有限历史工况数据训练的模型难以适应新工况的数据分布,从而导致模型在变工况下的预测性能下降。针对上述问题,提出一种基于轻量化压缩激励残差... 在航空叶片、精密轴承等典型零件的铣削加工过程中,工况变化会引起数据分布变化,这使得基于有限历史工况数据训练的模型难以适应新工况的数据分布,从而导致模型在变工况下的预测性能下降。针对上述问题,提出一种基于轻量化压缩激励残差网络(SE-ResNet)和增量学习的铣刀磨损状态预测方法。该方法利用轻量化SE-ResNet模型参数少、便于更新的特点,在预训练阶段完成模型的初始化,并通过增量学习在新工况数据上逐步更新模型,以适应变化的数据分布,从而提高变工况条件下铣刀磨损状态预测的准确性。实验结果表明,相较于多种对比方法,所提方法在变工况条件下具有更优的预测性能。 展开更多
关键词 变工况 增量学习 铣刀磨损状态预测 se注意力机制
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基于通道动态优化与特征重用的多尺度DenseNet脑电情绪识别
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作者 李秋生 苏靖然 《北京联合大学学报》 2026年第1期41-48,共8页
针对现有脑电情绪识别模型浅层特征重用不足及通道关联建模静态化问题,提出一种改进的DenseNet模型。该模型通过引入压缩和激励(SE)模块动态调整前额叶-顶叶关键通道的权重,结合多尺度卷积核(1×1、3×3、5×5),增强δ/θ... 针对现有脑电情绪识别模型浅层特征重用不足及通道关联建模静态化问题,提出一种改进的DenseNet模型。该模型通过引入压缩和激励(SE)模块动态调整前额叶-顶叶关键通道的权重,结合多尺度卷积核(1×1、3×3、5×5),增强δ/θ频段的微分熵特征,提升浅层特征的利用率,并有效抑制噪声。在SEED数据集单被试实验中,该模型以96.73%的准确率显著优于基准模型(DBN:86.08%;DGCNN:90.40%),且在不同通道配置下均表现出鲁棒性。 展开更多
关键词 脑电信号 通道自适应 特征重用 压缩和激励(se)模块 动态权重
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基于SE-ResNet与智能算法的烧结终点预测及优化调控模型
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作者 赵志伟 孙腾飞 +4 位作者 李大鹏 刘亚双 刘颂 刘小杰 赵环帅 《中国冶金》 北大核心 2026年第1期199-212,共14页
针对当前烧结终点预测模型精度不足、传统调控方法依赖工艺经验等问题,提出一种基于融合注意力机制卷积神经网络与智能算法的烧结终点预测及优化调控模型。采用孤立森林(IF)算法检测并修复数据列中的异常值,结合工艺机理与最大信息系数(... 针对当前烧结终点预测模型精度不足、传统调控方法依赖工艺经验等问题,提出一种基于融合注意力机制卷积神经网络与智能算法的烧结终点预测及优化调控模型。采用孤立森林(IF)算法检测并修复数据列中的异常值,结合工艺机理与最大信息系数(MIC)方法综合进行特征筛选。在此基础上,通过串行堆叠的多块卷积残差网络有效捕捉多工况烧结历史数据中的复杂模式,并引入挤压-激励(SE)注意力机制增强模型对关键特征的关注能力,使其能够学习不同工况下的烧结特性,从而构建串行多块融合SE注意力机制的卷积残差网络烧结终点预测模型。为验证模型有效性,设计对比试验及消融试验,系统验证注意力机制与残差结构的协同作用及模型最优结构。以该预测模型为核心,建立烧结终点优化调控数学模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对烧结过程操作参数进行优化。利用某钢铁厂实际生产数据进行试验验证,结果表明,本文提出的烧结终点预测模型性能优良,相关系数(R^(2))达到0.84;优化调控模型所得结果较优化前平均绝对偏差(D_(MA))降低27.1%,能够对烧结终点实现有效调控,为烧结过程的智能控制与优化提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 烧结终点 预测模型 卷积神经网络 se注意力机制 Resnet 智能算法 优化调控
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SEP-LeNet:基于深度学习的车载网络入侵检测方法
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作者 段晓英 曹生林 +1 位作者 董力鸣 李柄军 《计算机技术与发展》 2026年第4期205-212,共8页
车载网络环境复杂且动态变化,现有基于深度学习的入侵检测方法虽然展现了强大的模式识别能力,但在实际车载应用场景中仍存在高误报率,导致不必要的系统干扰甚至功能中断,以及过高的计算资源消耗难以满足车载嵌入式平台的实时性与低功耗... 车载网络环境复杂且动态变化,现有基于深度学习的入侵检测方法虽然展现了强大的模式识别能力,但在实际车载应用场景中仍存在高误报率,导致不必要的系统干扰甚至功能中断,以及过高的计算资源消耗难以满足车载嵌入式平台的实时性与低功耗要求。因此,该文提出了一种基于并行LeNet与注意力机制的车载网络入侵检测方法(SEP-LeNet)。选取基于控制器局域网总线协议的数据集,使用独热编码将序列ID和数据字段按固定映射规则重排为二维图像。利用生成对抗网络生成高质量的随机图像数据用以平衡数据分布,从而提高模型对少数类的识别能力。采用并行LeNet模型,结合Squeeze-and-Excitation(SE)注意力机制对图像数据进行更精确的分类处理,显著降低了计算成本。实验结果表明,该方法在进行入侵检测二分类或多分类时的准确率、精确度、召回率及F_(1)分数方面都展现出了卓越的性能,同时保持了低误报率,与其他机器学习检测方法相比,其检测结果明显更优。 展开更多
关键词 车载网络 入侵检测 生成式对抗 Lenet se机制 CAN总线 神经网络
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改进SE-ResNet50网络结构的冰雪路面检测方法 被引量:1
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作者 王宪彬 武婉婉 +2 位作者 包文龙 董晟 王云龙 《交通科技与经济》 2025年第3期61-67,共7页
针对复杂天气条件下冰雪路面识别准确率较低的问题,提出一种改进SE-ResNet50网络结构的冰雪路面检测方法。该方法的核心在于将SE通道注意力机制与ResNet50网络进行深度融合,为优化这一融合策略探索4种不同的迁移学习策略,包括调整模型... 针对复杂天气条件下冰雪路面识别准确率较低的问题,提出一种改进SE-ResNet50网络结构的冰雪路面检测方法。该方法的核心在于将SE通道注意力机制与ResNet50网络进行深度融合,为优化这一融合策略探索4种不同的迁移学习策略,包括调整模型最后全连接层、全阶段SE增强、仅在模型末尾阶段SE增强以及在每个残差块内部集成SE模块。经过训练与优化,确定SE-ResNet50的分类模型,该模型在路面状态分类任务中达到98.70%的高识别精确度。计算数据集上多种评估指标,利用混淆矩阵深入分析路面状态识别中易产生误判的类别。在数据集上进行训练和测试后,结果表明,SE-ResNet50模型取得了最佳的识别效果比第二名ResNet50的95.33%高出3.37个百分点,推理速度相较于AlexNet、VGG16和ResNet50分别提高了26.58%、32.97%、16.07%。 展开更多
关键词 交通运输 冰雪路面识别 Resnet50模型 残差神经网络 se模块 通道注意力
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基于SE Net与多尺度特征提取的红外与可见光图像融合双分支网络 被引量:1
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作者 肖谷平 林秋彤 《智慧中国》 2025年第1期114-115,共2页
图像融合技术通过将来自不同传感器的图像融合成信息更丰富的图像,已被广泛应用于自动驾驶、视觉跟踪等领域。本文提出了一种结合多尺度分解和深度特征提取的双分支融合框架,提升了融合图像的细节保留能力;引入了Squeeze-and-Excitation... 图像融合技术通过将来自不同传感器的图像融合成信息更丰富的图像,已被广泛应用于自动驾驶、视觉跟踪等领域。本文提出了一种结合多尺度分解和深度特征提取的双分支融合框架,提升了融合图像的细节保留能力;引入了Squeeze-and-Excitation(SE Net)模块以增强特征通道间的依赖关系,并设计了新的损失函数,用于分离输入图像的细节和背景信息,进而提升融合图像的整体质量。通过在TNO数据集上的实验验证,本文的方法在熵、标准差、空间频率等多个指标上优于现有算法,生成的融合图像在细节保留方面表现突出。 展开更多
关键词 图像融合 双分支 多尺度特征 se net
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基于Densenet模型的步态相位识别研究 被引量:4
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作者 付明凯 王少红 马超 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期119-128,共10页
步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位... 步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位识别方法。首先,将两个惯性测量单元布置在胫骨前部和大腿前侧的股直肌,采集了200人次受试者前进、转弯、上楼梯、下楼梯4种步态任务的步态数据。然后,对数据进行滤波重采样预处理后作为所提模型的输入。最后,利用SECBAM-Densenet模型得到输出模型的分类结果。结果显示,改进后SECBAM-Densenet模型在同一个体中不同步态相位平均识别准确率达到了95.76%,相比其他模型有0.66%~21.22%的提升。在不同个体中,相位的识别准确率均高于94%。以上试验结果表明,本文提出的模型可以应用于步态相位识别领域,并为下肢外骨骼机器人的柔性控制提供了试验参考。 展开更多
关键词 步态相位 Densenet se-net注意力模块 空间通道注意力模块
原文传递
基于ASP-SERes2Net的说话人识别算法 被引量:1
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作者 令晓明 陈鸿雁 +1 位作者 张小玉 张真 《北京工业大学学报》 CAS 北大核心 2025年第1期42-50,共9页
为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(sq... 为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块;然后,用注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP)代替原来的平均池化;最后,采用附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)对说话人身份进行分类。通过实验,将ASP-SERes2Net算法与时延神经网络(time delay neural network,TDNN)、ResNet34和Res2Net进行对比,ASP-SERes2Net算法的最小检测代价函数(minimum detection cost function,MinDCF)值为0.0401,等误率(equal error rate,EER)为0.52%,明显优于其他3个模型。结果表明,ASP-SERes2Net算法性能更优,适合应用于噪声环境下的说话人识别。 展开更多
关键词 说话人识别 梅尔语谱图 Res2net 压缩激活(squeeze-and-excitation se)注意力模块 注意力统计池化(attention statistics pooling ASP) 附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax AAM-Softmax)
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基于RSEU-Net的海上船只检测方法研究
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作者 张文 李娜 +1 位作者 姜晓轶 闫仕娟 《海洋信息技术与应用》 2025年第3期142-154,共13页
海洋运输在全球贸易中扮演着至关重要的角色,对海上运输船只活动的检测在维护海上安全、保障航行秩序和保护海洋环境方面具有重要意义。由于海上船只姿态复杂和尺度多样化等问题,目前的检测方法容易出现漏检、错检等现象。因此,本文提... 海洋运输在全球贸易中扮演着至关重要的角色,对海上运输船只活动的检测在维护海上安全、保障航行秩序和保护海洋环境方面具有重要意义。由于海上船只姿态复杂和尺度多样化等问题,目前的检测方法容易出现漏检、错检等现象。因此,本文提出了一种融合残差模块和SE注意力模块的RSEU-Net海上船只检测方法。该方法以U-Net模型为主体结构,首先利用添加了残差模块的VGG16代替主干特征提取网络的卷积进行更深层次的特征提取;然后在加强特征提取网络中加入SE注意力模块,加强特征提取性能,获取更多的上下文信息。在海上船只检测数据集中与其他模型进行对比分析,实验结果表明:RSEU-Net模型的总体精度达到97.60%、精确度达到96.85%、平均交并比为95.15%、误检率为0.137%,且相较于其他经典检测模型在定量评价方面具有显著提升,该模型有效提高了海上船只检测的精度。 展开更多
关键词 船只检测 深度学习 残差模块 se注意力模块 U-net
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基于SE-CNN-LSTM的多模态情感识别
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作者 吴会宁 彭军强 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第7期2678-2685,共8页
情感识别作为人机交互、心理健康评估和社会计算等领域的关键研究课题,近年来受到了广泛关注。然而,传统的单一模态方法难以全面捕捉复杂的情感特征,而有效整合体温信号(temperature,TEM)、脑电信号(electroencephalogram,EEG)和肌电信... 情感识别作为人机交互、心理健康评估和社会计算等领域的关键研究课题,近年来受到了广泛关注。然而,传统的单一模态方法难以全面捕捉复杂的情感特征,而有效整合体温信号(temperature,TEM)、脑电信号(electroencephalogram,EEG)和肌电信号(electromyography,EMG)等多模态生理信号特征仍存在诸多难点。针对这些问题,提出了一种融合通道注意力机制的多模态情感识别模型SE-CNN-LSTM。该模型首先利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)从输入的多模态数据中提取空间特征,然后通过引入SE(squeeze-and-excitation)注意力机制来自适应地调整特征通道的权重,增强对于情感识别更加重要的特征。最后,利用长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的时序建模优势,捕捉情感在时间维度上的动态变化。公开数据集上的实验结果表明,该模型在效价和唤醒度二分类任务上分别达到98.85%和98.61%的准确率,在四分类任务上达到98.12%的准确率。研究结果为多模态情感计算提供新思路,在多个领域具有潜在应用价值。 展开更多
关键词 情感识别 多模态 se注意力机制 卷积神经网络 长短时记忆网络
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Ag纳米线模板法制备Ag_(2)Se柔性薄膜及其热电性能
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作者 吴燚 刘玉良 张小伟 《西南科技大学学报》 2026年第1期29-36,共8页
Ag_(2)Se基薄膜具有优异的热电性能,是最具潜力的柔性热电薄膜发电机制备材料。使用Ag纳米线模板法制备Ag_(2)Se纳米线,结合抽滤-热压技术制备了Ag_(2)Se/尼龙柔性薄膜,研究了该薄膜的热电性能及其在柔性器件上的应用。结果表明:合适长... Ag_(2)Se基薄膜具有优异的热电性能,是最具潜力的柔性热电薄膜发电机制备材料。使用Ag纳米线模板法制备Ag_(2)Se纳米线,结合抽滤-热压技术制备了Ag_(2)Se/尼龙柔性薄膜,研究了该薄膜的热电性能及其在柔性器件上的应用。结果表明:合适长径比及大小均一的Ag_(2)Se纳米线在成膜过程中形成了均匀致密的“焊接”三维网络结构,增强了Ag_(2)Se电导率,从而提升了热电性能,室温功率因子达到1825.48μW·m^(-1)·K^(-2);以Ag_(2)Se纳米线为结构单元的三维网络赋予了薄膜优异的机械柔性,经过3000次小直径(10 mm)循环弯折后,Ag_(2)Se基薄膜电阻仅增加5.8%;基于该薄膜组装的柔性热电器件可实现19.89 W·m-2的最大输出功率密度,能够为微电子系统提供稳定的能源供给。该研究为Ag_(2)Se基柔性薄膜热电发电机制备提供了一种简单有效的途径。 展开更多
关键词 Ag_(2)se纳米线 热电性能 热电发电机 柔性薄膜 可穿戴设备
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Improving Hornet Detection with the YOLOv7-Tiny Model:A Case Study on Asian Hornets
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作者 Yung-Hsiang Hung Chuen-Kai Fan Wen-Pai Wang 《Computers, Materials & Continua》 2025年第5期2323-2349,共27页
Bees play a crucial role in the global food chain,pollinating over 75% of food and producing valuable products such as bee pollen,propolis,and royal jelly.However,theAsian hornet poses a serious threat to bee populati... Bees play a crucial role in the global food chain,pollinating over 75% of food and producing valuable products such as bee pollen,propolis,and royal jelly.However,theAsian hornet poses a serious threat to bee populations by preying on them and disrupting agricultural ecosystems.To address this issue,this study developed a modified YOLOv7tiny(You Only Look Once)model for efficient hornet detection.The model incorporated space-to-depth(SPD)and squeeze-and-excitation(SE)attention mechanisms and involved detailed annotation of the hornet’s head and full body,significantly enhancing the detection of small objects.The Taguchi method was also used to optimize the training parameters,resulting in optimal performance.Data for this study were collected from the Roboflow platformusing a 640×640 resolution dataset.The YOLOv7tinymodel was trained on this dataset.After optimizing the training parameters using the Taguchi method,significant improvements were observed in accuracy,precision,recall,F1 score,andmean average precision(mAP)for hornet detection.Without the hornet head label,incorporating the SPD attentionmechanism resulted in a peakmAP of 98.7%,representing an 8.58%increase over the original YOLOv7tiny.By including the hornet head label and applying the SPD attention mechanism and Soft-CIOU loss function,themAP was further enhanced to 97.3%,a 7.04% increase over the original YOLOv7tiny.Furthermore,the Soft-CIOU Loss function contributed to additional performance enhancements during the validation phase. 展开更多
关键词 Computer vision object detection YOLOv7tiny se SPD Asian hornet
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基于CEEMDAN-SE和串行CNN-GRU的光伏功率组合预测模型
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作者 窦真兰 吴松梅 +2 位作者 郭慧 张春雁 汪飞 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期67-75,共9页
为提高光伏功率的预测精度,提出一种基于完全自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和串行卷积神经网络及门控神经网络(CNN-GRU)的光伏功率组合预测模型。首先,针对光伏功率波动性对预测结果的影响,采用CEEMDAN将原始光伏功率分解为若干子序... 为提高光伏功率的预测精度,提出一种基于完全自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和串行卷积神经网络及门控神经网络(CNN-GRU)的光伏功率组合预测模型。首先,针对光伏功率波动性对预测结果的影响,采用CEEMDAN将原始光伏功率分解为若干子序列降低序列的非平稳性,并通过样本熵(SE)计算各子序列的复杂度,将SE值相近的序列,进行重组以减少计算量。其次,为克服单一神经网络在学习光伏功率历史数据特征的局限性,提出串行CNN-GRU混合神经网络以充分挖掘光伏功率的时空特征;将各子序列输入串行CNN-GRU得到预测结果,并将子序列预测结果叠加得到光伏功率预测结果。最后,对两个地区的光伏电站进行实例验证,同时构建LSTM、GRU、CEEMDAN-LSTM、CEEMDAN-GRU和串行CNN-GRU,进行对比验证。结果表明,所提模型能得到良好的预测结果,拥有良好的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 光伏功率预测 CNN GRU 混合神经网络 CEEMDAN se
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复杂场景下ResNet34优化算法在苹果检测中的应用研究
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作者 吴勇帑 蒲彦钧 +1 位作者 刘喜闻 周勇 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第4期133-138,共6页
为提高复杂环境下的苹果果实检测准确率、降低漏检率,对ResNet34模型进行结构优化和改进。在该模型的不同特征提取层引入SE注意力机制,使算法重点关注苹果果实的位置,有效应对复杂背景的干扰。针对苹果果实距离远、目标小、叶片遮挡严... 为提高复杂环境下的苹果果实检测准确率、降低漏检率,对ResNet34模型进行结构优化和改进。在该模型的不同特征提取层引入SE注意力机制,使算法重点关注苹果果实的位置,有效应对复杂背景的干扰。针对苹果果实距离远、目标小、叶片遮挡严重等问题,采用Res2Net网络模块,该模块具备多尺度信息提取能力,能兼顾图像中不同大小的目标。此外,采用双检测头策略改进模型,进一步提升模型对小目标检测的综合性能。结果表明,改进后的模型在测试集上的检测精确率为83.1%、F1分数为77.3%、平均精度均值mAP为82.3%,相比于原ResNet34模型分别提升3.7%、2.2%和4%。 展开更多
关键词 苹果 自动化采摘 复杂场景 se注意力机制 目标检测
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Effects of Soil Selenium(Se)Content and Exogenous Se Supplementation on Crop Se Content
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作者 Mengyin LI Xiaotao ZHU +2 位作者 Shaoying LIAN Hanfang LI Jinmin ZHANG 《Agricultural Biotechnology》 2026年第1期39-41,共3页
[Objectives]This study was conducted to investigate the effects of soil selenium(Se)content and exogenous Se supplementation on crop Se levels and provide a theoretical basis for the production of Se-enriched agricult... [Objectives]This study was conducted to investigate the effects of soil selenium(Se)content and exogenous Se supplementation on crop Se levels and provide a theoretical basis for the production of Se-enriched agricultural products.[Methods]Thirty three representative townships in Xiayi County,Ningling County,and Yongcheng City were selected.Soil Se content and its impact on wheat Se level were measured.The effects of exogenous Se supplementation on the Se content of crops including soybean,wheat,peanut,corn,sweet potato,grape,crisp pear and apple were also investigated.[Results]Showed that the soil Se content in 18 townships of Xiayi County ranged from 0.08 to 0.34 mg/kg,and Se-adequate areas,Se-deficient areas and severely Se-deficient areas accounted for 27.78%,66.67%,and 0.055%of the total,respectively.In Ningling County,the soil Se content in 11 townships ranged from 0.13 to 0.23 mg/kg,and among them,Se-adequate areas and Se-deficient areas comprised 18.18%and 81.82%,respectively.In Yongcheng City,the soil Se content in 4 townships ranged from 0.16 to 0.23 mg/kg,and Se-adequate areas and Se-deficient areas constituted 75.00%and 25.00%,respectively.The soil Se content in 33 townships across Xiayi County,Ningling County,and Yongcheng City ranged from 0.07 to 0.34 mg/kg.However,the Se levels in wheat from all 33 townships fail to meet the standard for Se-enriched agricultural products.It indicates that relying solely on soil Se supply is insufficient for crops to achieve the Se level required for Se-enriched agricultural products.Exogenous Se supplementation could effectively increase the Se content in soybean,wheat,peanut,corn,sweet potato,grape,crisp pear,and apple.Among these,soybean,wheat and peanut showed the highest Se levels after supplementation,all exceeding 0.10 mg/kg and meeting the industry standard for Se-enriched agricultural products.[Conclusions]The results of this study indicates that exogenous Se supplementation can serve as a key measure for producing Se-enriched agricultural products. 展开更多
关键词 Exogenous se SOIL CROP se content
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平衡重式无人叉车MW-SE系列
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作者 劢微机器人 《现代制造》 2026年第3期46-46,共1页
SE系列无人叉车采用平衡重式结构设计,支持田字、川字、九脚托盘等多种载具的自动搬运,最大载重可达3000 kg,举升高度最高4500 mm。设备能够灵活适配不同物料与作业环境,适用于平面转运、产线对接、货物堆叠、货架存取以及自动装卸车等... SE系列无人叉车采用平衡重式结构设计,支持田字、川字、九脚托盘等多种载具的自动搬运,最大载重可达3000 kg,举升高度最高4500 mm。设备能够灵活适配不同物料与作业环境,适用于平面转运、产线对接、货物堆叠、货架存取以及自动装卸车等多种物流作业场景。 展开更多
关键词 平衡重式 无人叉车 自动搬运 se系列 物料搬运
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生物炭负载硫化亚铁对吸附Se(Ⅳ)的研究
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作者 尤嫣然 丁柯丹 朱宏涛 《广州化工》 2026年第3期134-137,共4页
针对水体中高迁移性Se(Ⅳ)的去除难题,本研究通过共沉淀法成功制备了生物炭负载硫化亚铁复合材料,探究其对Se(Ⅳ)的吸附性能与机制。实验表明,在pH=3时,C/FeS对Se(Ⅳ)的吸附量最高,归因于HSeO_(3)^(-)与质子化生物炭表面含氧官能团的静... 针对水体中高迁移性Se(Ⅳ)的去除难题,本研究通过共沉淀法成功制备了生物炭负载硫化亚铁复合材料,探究其对Se(Ⅳ)的吸附性能与机制。实验表明,在pH=3时,C/FeS对Se(Ⅳ)的吸附量最高,归因于HSeO_(3)^(-)与质子化生物炭表面含氧官能团的静电作用及FeS的化学还原协同机制(Se(Ⅳ)→Se^(0)/Se^(2-))。吸附过程符合准二级动力学模型(R^(2)=0.9995)和Freundlich等温模型(R^(2)=0.9994),表明在吸附过程中,化学吸附占主导且材料表面呈非均质多层吸附特性。该材料生物炭的多孔结构能够有效抑制FeS颗粒团聚,暴露更多活性位点。该研究为开发高效硒污染治理材料提供了理论依据,未来需进一步优化材料工程化性能及复杂体系的适应性。 展开更多
关键词 生物炭 硫化亚铁 se(IV) 废水处理
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改进AlexNet的细粒度汉字手势识别研究
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作者 王聪聪 左洋 +2 位作者 陈兰兰 葛宝泉 张亚军 《计算机科学与应用》 2026年第1期169-181,共13页
射频识别在人机交互中的应用不断拓展,但现有方法在细粒度手势区分、跨场景适应性和模型轻量化方面仍存在不足。为此,提出一种改进AlexNet融合注意力机制的细粒度汉字手势识别方法。该方法通过标签矩阵与双天线融合增强信号采集完整性,... 射频识别在人机交互中的应用不断拓展,但现有方法在细粒度手势区分、跨场景适应性和模型轻量化方面仍存在不足。为此,提出一种改进AlexNet融合注意力机制的细粒度汉字手势识别方法。该方法通过标签矩阵与双天线融合增强信号采集完整性,结合非视距信号基线修正与马尔可夫转移场映射强化时序特征表达,并在轻量化卷积神经网络中嵌入注意力模块,在降低计算复杂度的同时保持较高识别准确率。实验结果显示,系统总体识别准确率为98.88%,跨用户与跨场景平均准确率分别为97.49%和97.74%。研究表明,该方法在细粒度汉字手势识别中具有较强鲁棒性与泛化能力,对智慧课堂人机交互及教育信息化发展具有应用价值。 展开更多
关键词 RFID 细粒度手势识别 Alexnet se注意力模块 轻量化模型 人机交互
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超想象,不将就 艾索洛发布SE100无源Hi-Fi书架音箱
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《视听前线》 2026年第2期61-61,共1页
艾索洛(Eversolo)推出了全新无源HiFi书架音箱——SE100,标志着艾索洛将其深厚的全球声学研发积淀,从信号处理端正式延伸至物理发声端。面对纷繁复杂的音响选择,SE100旨在通过几何秩序与声学底蕴的交融,为现代桌面构建出一种久违的、理... 艾索洛(Eversolo)推出了全新无源HiFi书架音箱——SE100,标志着艾索洛将其深厚的全球声学研发积淀,从信号处理端正式延伸至物理发声端。面对纷繁复杂的音响选择,SE100旨在通过几何秩序与声学底蕴的交融,为现代桌面构建出一种久违的、理性与感性并存的声学平衡点。 展开更多
关键词 无源Hi-Fi书架音箱 艾索洛 se100
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Oxygenation promoting Se-coordination of amorphous adjacent Nb-Nb diatomic pairs for high-performance sodium-ion hybrid capacitors
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作者 Wenxiu He Fanyan Zeng +4 位作者 Bowen Liao Qincheng Zheng Dui Ma Meilan Xie Yang Pan 《Journal of Energy Chemistry》 2026年第1期474-483,I0011,共11页
Transition metal selenides as sodium-ion hybrid capacitor(SIHC)anodes still suffer from amorphization difficulties and capacity degradation triggered by polyselenide dissolution.Herein,an atomistic amorphous strategy ... Transition metal selenides as sodium-ion hybrid capacitor(SIHC)anodes still suffer from amorphization difficulties and capacity degradation triggered by polyselenide dissolution.Herein,an atomistic amorphous strategy is proposed to construct adjacent Nb-Nb diatomic pairs with Se/O-coordination(Se4-Nb2-O2)in N-doped carbon-confined amorphous selenide clusters(a-Nb-Se/O@NC).Synergistic carbon confinement and hydrothermal oxygenation induce amorphization of Nb–Se bonds,eliminating crystalline rigidity while creating isotropic dual-ion transport channels and high-density active sites enriched with dangling bonds,thereby enhancing structural integrity and Na+storage capacity.The unique Se/O-coordinated Nb-Nb diatomic configuration establishes an electron-delocalized system,where the low electronegativity of Se counterbalances electron withdrawal from coordinated O at Nb centers.These strengthen d-p orbital hybridization,reduce Na+adsorption energy,and optimize charge transfer pathways and reaction kinetics in the amorphous clusters.Electrochemical tests reveal that the a-Nb-Se/O@NC anode delivers a high reversible capacity of 312.57 mAh g^(−1)and exceptional cyclic stability(103%capacity retention)after 5000 cycles at 10.0 A g^(−1).Assembled SIHCs achieve outstanding energy/power densities(207.1 Wh kg^(−1)/18966 W kg^(−1)),surpassing most amorphous and crystalline counterparts.This work provides methodological insights for the design of electrodes in high-power storage devices through atomic modulation and electronic optimization of amorphous selenides. 展开更多
关键词 Amorphous selenide clusters Adjacent Nb-Nb diatomic pairs se/O hetero-coordination Microstructural modulation Sodium-ion hybrid capacitors
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