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基于轻量化SE-ResNet和增量学习的铣刀磨损状态预测方法
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作者 李孝斌 王云龙 +2 位作者 尹超 李波 肖博 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期91-104,共14页
在航空叶片、精密轴承等典型零件的铣削加工过程中,工况变化会引起数据分布变化,这使得基于有限历史工况数据训练的模型难以适应新工况的数据分布,从而导致模型在变工况下的预测性能下降。针对上述问题,提出一种基于轻量化压缩激励残差... 在航空叶片、精密轴承等典型零件的铣削加工过程中,工况变化会引起数据分布变化,这使得基于有限历史工况数据训练的模型难以适应新工况的数据分布,从而导致模型在变工况下的预测性能下降。针对上述问题,提出一种基于轻量化压缩激励残差网络(SE-ResNet)和增量学习的铣刀磨损状态预测方法。该方法利用轻量化SE-ResNet模型参数少、便于更新的特点,在预训练阶段完成模型的初始化,并通过增量学习在新工况数据上逐步更新模型,以适应变化的数据分布,从而提高变工况条件下铣刀磨损状态预测的准确性。实验结果表明,相较于多种对比方法,所提方法在变工况条件下具有更优的预测性能。 展开更多
关键词 变工况 增量学习 铣刀磨损状态预测 se注意力机制
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基于通道动态优化与特征重用的多尺度DenseNet脑电情绪识别
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作者 李秋生 苏靖然 《北京联合大学学报》 2026年第1期41-48,共8页
针对现有脑电情绪识别模型浅层特征重用不足及通道关联建模静态化问题,提出一种改进的DenseNet模型。该模型通过引入压缩和激励(SE)模块动态调整前额叶-顶叶关键通道的权重,结合多尺度卷积核(1×1、3×3、5×5),增强δ/θ... 针对现有脑电情绪识别模型浅层特征重用不足及通道关联建模静态化问题,提出一种改进的DenseNet模型。该模型通过引入压缩和激励(SE)模块动态调整前额叶-顶叶关键通道的权重,结合多尺度卷积核(1×1、3×3、5×5),增强δ/θ频段的微分熵特征,提升浅层特征的利用率,并有效抑制噪声。在SEED数据集单被试实验中,该模型以96.73%的准确率显著优于基准模型(DBN:86.08%;DGCNN:90.40%),且在不同通道配置下均表现出鲁棒性。 展开更多
关键词 脑电信号 通道自适应 特征重用 压缩和激励(se)模块 动态权重
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基于SE Net与多尺度特征提取的红外与可见光图像融合双分支网络 被引量:1
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作者 肖谷平 林秋彤 《智慧中国》 2025年第1期114-115,共2页
图像融合技术通过将来自不同传感器的图像融合成信息更丰富的图像,已被广泛应用于自动驾驶、视觉跟踪等领域。本文提出了一种结合多尺度分解和深度特征提取的双分支融合框架,提升了融合图像的细节保留能力;引入了Squeeze-and-Excitation... 图像融合技术通过将来自不同传感器的图像融合成信息更丰富的图像,已被广泛应用于自动驾驶、视觉跟踪等领域。本文提出了一种结合多尺度分解和深度特征提取的双分支融合框架,提升了融合图像的细节保留能力;引入了Squeeze-and-Excitation(SE Net)模块以增强特征通道间的依赖关系,并设计了新的损失函数,用于分离输入图像的细节和背景信息,进而提升融合图像的整体质量。通过在TNO数据集上的实验验证,本文的方法在熵、标准差、空间频率等多个指标上优于现有算法,生成的融合图像在细节保留方面表现突出。 展开更多
关键词 图像融合 双分支 多尺度特征 se net
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改进SE-ResNet50网络结构的冰雪路面检测方法
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作者 王宪彬 武婉婉 +2 位作者 包文龙 董晟 王云龙 《交通科技与经济》 2025年第3期61-67,共7页
针对复杂天气条件下冰雪路面识别准确率较低的问题,提出一种改进SE-ResNet50网络结构的冰雪路面检测方法。该方法的核心在于将SE通道注意力机制与ResNet50网络进行深度融合,为优化这一融合策略探索4种不同的迁移学习策略,包括调整模型... 针对复杂天气条件下冰雪路面识别准确率较低的问题,提出一种改进SE-ResNet50网络结构的冰雪路面检测方法。该方法的核心在于将SE通道注意力机制与ResNet50网络进行深度融合,为优化这一融合策略探索4种不同的迁移学习策略,包括调整模型最后全连接层、全阶段SE增强、仅在模型末尾阶段SE增强以及在每个残差块内部集成SE模块。经过训练与优化,确定SE-ResNet50的分类模型,该模型在路面状态分类任务中达到98.70%的高识别精确度。计算数据集上多种评估指标,利用混淆矩阵深入分析路面状态识别中易产生误判的类别。在数据集上进行训练和测试后,结果表明,SE-ResNet50模型取得了最佳的识别效果比第二名ResNet50的95.33%高出3.37个百分点,推理速度相较于AlexNet、VGG16和ResNet50分别提高了26.58%、32.97%、16.07%。 展开更多
关键词 交通运输 冰雪路面识别 Resnet50模型 残差神经网络 se模块 通道注意力
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基于Densenet模型的步态相位识别研究 被引量:2
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作者 付明凯 王少红 马超 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期119-128,共10页
步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位... 步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位识别方法。首先,将两个惯性测量单元布置在胫骨前部和大腿前侧的股直肌,采集了200人次受试者前进、转弯、上楼梯、下楼梯4种步态任务的步态数据。然后,对数据进行滤波重采样预处理后作为所提模型的输入。最后,利用SECBAM-Densenet模型得到输出模型的分类结果。结果显示,改进后SECBAM-Densenet模型在同一个体中不同步态相位平均识别准确率达到了95.76%,相比其他模型有0.66%~21.22%的提升。在不同个体中,相位的识别准确率均高于94%。以上试验结果表明,本文提出的模型可以应用于步态相位识别领域,并为下肢外骨骼机器人的柔性控制提供了试验参考。 展开更多
关键词 步态相位 Densenet se-net注意力模块 空间通道注意力模块
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基于ASP-SERes2Net的说话人识别算法 被引量:1
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作者 令晓明 陈鸿雁 +1 位作者 张小玉 张真 《北京工业大学学报》 CAS 北大核心 2025年第1期42-50,共9页
为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(sq... 为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块;然后,用注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP)代替原来的平均池化;最后,采用附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)对说话人身份进行分类。通过实验,将ASP-SERes2Net算法与时延神经网络(time delay neural network,TDNN)、ResNet34和Res2Net进行对比,ASP-SERes2Net算法的最小检测代价函数(minimum detection cost function,MinDCF)值为0.0401,等误率(equal error rate,EER)为0.52%,明显优于其他3个模型。结果表明,ASP-SERes2Net算法性能更优,适合应用于噪声环境下的说话人识别。 展开更多
关键词 说话人识别 梅尔语谱图 Res2net 压缩激活(squeeze-and-excitation se)注意力模块 注意力统计池化(attention statistics pooling ASP) 附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax AAM-Softmax)
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基于RSEU-Net的海上船只检测方法研究
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作者 张文 李娜 +1 位作者 姜晓轶 闫仕娟 《海洋信息技术与应用》 2025年第3期142-154,共13页
海洋运输在全球贸易中扮演着至关重要的角色,对海上运输船只活动的检测在维护海上安全、保障航行秩序和保护海洋环境方面具有重要意义。由于海上船只姿态复杂和尺度多样化等问题,目前的检测方法容易出现漏检、错检等现象。因此,本文提... 海洋运输在全球贸易中扮演着至关重要的角色,对海上运输船只活动的检测在维护海上安全、保障航行秩序和保护海洋环境方面具有重要意义。由于海上船只姿态复杂和尺度多样化等问题,目前的检测方法容易出现漏检、错检等现象。因此,本文提出了一种融合残差模块和SE注意力模块的RSEU-Net海上船只检测方法。该方法以U-Net模型为主体结构,首先利用添加了残差模块的VGG16代替主干特征提取网络的卷积进行更深层次的特征提取;然后在加强特征提取网络中加入SE注意力模块,加强特征提取性能,获取更多的上下文信息。在海上船只检测数据集中与其他模型进行对比分析,实验结果表明:RSEU-Net模型的总体精度达到97.60%、精确度达到96.85%、平均交并比为95.15%、误检率为0.137%,且相较于其他经典检测模型在定量评价方面具有显著提升,该模型有效提高了海上船只检测的精度。 展开更多
关键词 船只检测 深度学习 残差模块 se注意力模块 U-net
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Bi/Bi_(2)Se_(3)/Se核壳结构纳米线的生长、表征和光电响应性质
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作者 禤振扬 杨文龙 +4 位作者 黄家濠 孙帅 林心怡 赖晓芳 简基康 《中国科学:物理学、力学、天文学》 北大核心 2026年第2期323-331,共9页
Bi_(2)Se_(3)因其独特的能带结构和物性而受到广泛关注,但关于其一维核壳纳米结构的研究还少见报道.本文利用化学气相沉积(CVD)技术通过金(Au)催化剂辅助的气-液-固(VLS)机制生长了一种具有新颖异质结构的Bi/Bi_(2)Se_(3)/Se核壳纳米线... Bi_(2)Se_(3)因其独特的能带结构和物性而受到广泛关注,但关于其一维核壳纳米结构的研究还少见报道.本文利用化学气相沉积(CVD)技术通过金(Au)催化剂辅助的气-液-固(VLS)机制生长了一种具有新颖异质结构的Bi/Bi_(2)Se_(3)/Se核壳纳米线,其结构特征从内到外依次是Bi纳米线核/单晶Bi_(2)Se_(3)壳层/非晶Se量子点.该产物具有独特的核壳结构和纳米线/量子点异质结构,且拥有高长径比.实验发现Au催化剂对该一维核壳结构产物的形成具有重要影响,在无催化剂下可通过气-固(VS)机制生长出不同形貌的核壳结构产物.基于单根Bi/Bi_(2)Se_(3)/Se核壳结构纳米线的光电器件测试表明,其构筑的异质界面在紫外波段能有效提高光生电流,并展现出稳定的光电响应特性,表明了其在光电探测方向上的应用潜力. 展开更多
关键词 Bi/Bi_(2)se_(3)/se 化学气相沉积 核壳结构 纳米线/量子点 光电响应
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Improving Hornet Detection with the YOLOv7-Tiny Model:A Case Study on Asian Hornets
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作者 Yung-Hsiang Hung Chuen-Kai Fan Wen-Pai Wang 《Computers, Materials & Continua》 2025年第5期2323-2349,共27页
Bees play a crucial role in the global food chain,pollinating over 75% of food and producing valuable products such as bee pollen,propolis,and royal jelly.However,theAsian hornet poses a serious threat to bee populati... Bees play a crucial role in the global food chain,pollinating over 75% of food and producing valuable products such as bee pollen,propolis,and royal jelly.However,theAsian hornet poses a serious threat to bee populations by preying on them and disrupting agricultural ecosystems.To address this issue,this study developed a modified YOLOv7tiny(You Only Look Once)model for efficient hornet detection.The model incorporated space-to-depth(SPD)and squeeze-and-excitation(SE)attention mechanisms and involved detailed annotation of the hornet’s head and full body,significantly enhancing the detection of small objects.The Taguchi method was also used to optimize the training parameters,resulting in optimal performance.Data for this study were collected from the Roboflow platformusing a 640×640 resolution dataset.The YOLOv7tinymodel was trained on this dataset.After optimizing the training parameters using the Taguchi method,significant improvements were observed in accuracy,precision,recall,F1 score,andmean average precision(mAP)for hornet detection.Without the hornet head label,incorporating the SPD attentionmechanism resulted in a peakmAP of 98.7%,representing an 8.58%increase over the original YOLOv7tiny.By including the hornet head label and applying the SPD attention mechanism and Soft-CIOU loss function,themAP was further enhanced to 97.3%,a 7.04% increase over the original YOLOv7tiny.Furthermore,the Soft-CIOU Loss function contributed to additional performance enhancements during the validation phase. 展开更多
关键词 Computer vision object detection YOLOv7tiny se SPD Asian hornet
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基于CEEMDAN-SE和串行CNN-GRU的光伏功率组合预测模型
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作者 窦真兰 吴松梅 +2 位作者 郭慧 张春雁 汪飞 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期67-75,共9页
为提高光伏功率的预测精度,提出一种基于完全自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和串行卷积神经网络及门控神经网络(CNN-GRU)的光伏功率组合预测模型。首先,针对光伏功率波动性对预测结果的影响,采用CEEMDAN将原始光伏功率分解为若干子序... 为提高光伏功率的预测精度,提出一种基于完全自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和串行卷积神经网络及门控神经网络(CNN-GRU)的光伏功率组合预测模型。首先,针对光伏功率波动性对预测结果的影响,采用CEEMDAN将原始光伏功率分解为若干子序列降低序列的非平稳性,并通过样本熵(SE)计算各子序列的复杂度,将SE值相近的序列,进行重组以减少计算量。其次,为克服单一神经网络在学习光伏功率历史数据特征的局限性,提出串行CNN-GRU混合神经网络以充分挖掘光伏功率的时空特征;将各子序列输入串行CNN-GRU得到预测结果,并将子序列预测结果叠加得到光伏功率预测结果。最后,对两个地区的光伏电站进行实例验证,同时构建LSTM、GRU、CEEMDAN-LSTM、CEEMDAN-GRU和串行CNN-GRU,进行对比验证。结果表明,所提模型能得到良好的预测结果,拥有良好的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 光伏功率预测 CNN GRU 混合神经网络 CEEMDAN se
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Effects of Soil Selenium(Se)Content and Exogenous Se Supplementation on Crop Se Content
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作者 Mengyin LI Xiaotao ZHU +2 位作者 Shaoying LIAN Hanfang LI Jinmin ZHANG 《Agricultural Biotechnology》 2026年第1期39-41,共3页
[Objectives]This study was conducted to investigate the effects of soil selenium(Se)content and exogenous Se supplementation on crop Se levels and provide a theoretical basis for the production of Se-enriched agricult... [Objectives]This study was conducted to investigate the effects of soil selenium(Se)content and exogenous Se supplementation on crop Se levels and provide a theoretical basis for the production of Se-enriched agricultural products.[Methods]Thirty three representative townships in Xiayi County,Ningling County,and Yongcheng City were selected.Soil Se content and its impact on wheat Se level were measured.The effects of exogenous Se supplementation on the Se content of crops including soybean,wheat,peanut,corn,sweet potato,grape,crisp pear and apple were also investigated.[Results]Showed that the soil Se content in 18 townships of Xiayi County ranged from 0.08 to 0.34 mg/kg,and Se-adequate areas,Se-deficient areas and severely Se-deficient areas accounted for 27.78%,66.67%,and 0.055%of the total,respectively.In Ningling County,the soil Se content in 11 townships ranged from 0.13 to 0.23 mg/kg,and among them,Se-adequate areas and Se-deficient areas comprised 18.18%and 81.82%,respectively.In Yongcheng City,the soil Se content in 4 townships ranged from 0.16 to 0.23 mg/kg,and Se-adequate areas and Se-deficient areas constituted 75.00%and 25.00%,respectively.The soil Se content in 33 townships across Xiayi County,Ningling County,and Yongcheng City ranged from 0.07 to 0.34 mg/kg.However,the Se levels in wheat from all 33 townships fail to meet the standard for Se-enriched agricultural products.It indicates that relying solely on soil Se supply is insufficient for crops to achieve the Se level required for Se-enriched agricultural products.Exogenous Se supplementation could effectively increase the Se content in soybean,wheat,peanut,corn,sweet potato,grape,crisp pear,and apple.Among these,soybean,wheat and peanut showed the highest Se levels after supplementation,all exceeding 0.10 mg/kg and meeting the industry standard for Se-enriched agricultural products.[Conclusions]The results of this study indicates that exogenous Se supplementation can serve as a key measure for producing Se-enriched agricultural products. 展开更多
关键词 Exogenous se SOIL CROP se content
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Surface hydroxyl enriched ruthenium selenide nanoparticles for efficient seawater hydrogen evolution reaction
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作者 Ming-Xia Hu Le-Wei Shen +11 位作者 Yong Wang Wen-Ying Zhao Kang-Yi Xiong Ling Shen Yi Lu Jie Ying Yu-Xuan Xiao Wei Geng Kenneth IOzoemena Maria Magdalena Titirici Ge Tian Xiao-Yu Yang 《Science China Chemistry》 2026年第2期939-945,共7页
The rationally designed ruthenium selenide(RuSe_(1.6)-500)nanocomposite with selenium vacancies was synthesized via a hydrothermal/annealing approach.During the annealing step,calcination under a H_(2)/Ar atmosphere f... The rationally designed ruthenium selenide(RuSe_(1.6)-500)nanocomposite with selenium vacancies was synthesized via a hydrothermal/annealing approach.During the annealing step,calcination under a H_(2)/Ar atmosphere facilitated the evaporation of selenium,thereby generating selenium vacancies.This study confirmed that RuSe_(1.6)-500 prepared by this method functions as an efficient electrocatalyst for the hydrogen evolution reaction(HER)in seawater.Furthermore,experiments and density functional theory calculations demonstrated that the enhanced electrocatalytic performance and resistance to Cl-induced corrosion in seawater can be attributed to the surface reconstruction of RuSe_(1.6)-500 during the HER process.Specifically,the reconstruction involves the adsorption of hydroxyl groups at selenium vacancies,leading to the formation of a hydroxy-rich surface on RuSe_(1.6)-500.The hydroxy-rich surface is responsible for the superior electrocatalytic activity and stability of RuSe_(1.6)-500 as an electrocatalyst for the HER in seawater. 展开更多
关键词 hydrogen evolution reaction Ruse_x surface reconstruction se vacancy
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生物炭负载硫化亚铁对吸附Se(Ⅳ)的研究
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作者 尤嫣然 丁柯丹 朱宏涛 《广州化工》 2026年第3期134-137,共4页
针对水体中高迁移性Se(Ⅳ)的去除难题,本研究通过共沉淀法成功制备了生物炭负载硫化亚铁复合材料,探究其对Se(Ⅳ)的吸附性能与机制。实验表明,在pH=3时,C/FeS对Se(Ⅳ)的吸附量最高,归因于HSeO_(3)^(-)与质子化生物炭表面含氧官能团的静... 针对水体中高迁移性Se(Ⅳ)的去除难题,本研究通过共沉淀法成功制备了生物炭负载硫化亚铁复合材料,探究其对Se(Ⅳ)的吸附性能与机制。实验表明,在pH=3时,C/FeS对Se(Ⅳ)的吸附量最高,归因于HSeO_(3)^(-)与质子化生物炭表面含氧官能团的静电作用及FeS的化学还原协同机制(Se(Ⅳ)→Se^(0)/Se^(2-))。吸附过程符合准二级动力学模型(R^(2)=0.9995)和Freundlich等温模型(R^(2)=0.9994),表明在吸附过程中,化学吸附占主导且材料表面呈非均质多层吸附特性。该材料生物炭的多孔结构能够有效抑制FeS颗粒团聚,暴露更多活性位点。该研究为开发高效硒污染治理材料提供了理论依据,未来需进一步优化材料工程化性能及复杂体系的适应性。 展开更多
关键词 生物炭 硫化亚铁 se(IV) 废水处理
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改进AlexNet的细粒度汉字手势识别研究
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作者 王聪聪 左洋 +2 位作者 陈兰兰 葛宝泉 张亚军 《计算机科学与应用》 2026年第1期169-181,共13页
射频识别在人机交互中的应用不断拓展,但现有方法在细粒度手势区分、跨场景适应性和模型轻量化方面仍存在不足。为此,提出一种改进AlexNet融合注意力机制的细粒度汉字手势识别方法。该方法通过标签矩阵与双天线融合增强信号采集完整性,... 射频识别在人机交互中的应用不断拓展,但现有方法在细粒度手势区分、跨场景适应性和模型轻量化方面仍存在不足。为此,提出一种改进AlexNet融合注意力机制的细粒度汉字手势识别方法。该方法通过标签矩阵与双天线融合增强信号采集完整性,结合非视距信号基线修正与马尔可夫转移场映射强化时序特征表达,并在轻量化卷积神经网络中嵌入注意力模块,在降低计算复杂度的同时保持较高识别准确率。实验结果显示,系统总体识别准确率为98.88%,跨用户与跨场景平均准确率分别为97.49%和97.74%。研究表明,该方法在细粒度汉字手势识别中具有较强鲁棒性与泛化能力,对智慧课堂人机交互及教育信息化发展具有应用价值。 展开更多
关键词 RFID 细粒度手势识别 Alexnet se注意力模块 轻量化模型 人机交互
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超想象,不将就 艾索洛发布SE100无源Hi-Fi书架音箱
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《视听前线》 2026年第2期61-61,共1页
艾索洛(Eversolo)推出了全新无源HiFi书架音箱——SE100,标志着艾索洛将其深厚的全球声学研发积淀,从信号处理端正式延伸至物理发声端。面对纷繁复杂的音响选择,SE100旨在通过几何秩序与声学底蕴的交融,为现代桌面构建出一种久违的、理... 艾索洛(Eversolo)推出了全新无源HiFi书架音箱——SE100,标志着艾索洛将其深厚的全球声学研发积淀,从信号处理端正式延伸至物理发声端。面对纷繁复杂的音响选择,SE100旨在通过几何秩序与声学底蕴的交融,为现代桌面构建出一种久违的、理性与感性并存的声学平衡点。 展开更多
关键词 无源Hi-Fi书架音箱 艾索洛 se100
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Oxygenation promoting Se-coordination of amorphous adjacent Nb-Nb diatomic pairs for high-performance sodium-ion hybrid capacitors
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作者 Wenxiu He Fanyan Zeng +4 位作者 Bowen Liao Qincheng Zheng Dui Ma Meilan Xie Yang Pan 《Journal of Energy Chemistry》 2026年第1期474-483,I0011,共11页
Transition metal selenides as sodium-ion hybrid capacitor(SIHC)anodes still suffer from amorphization difficulties and capacity degradation triggered by polyselenide dissolution.Herein,an atomistic amorphous strategy ... Transition metal selenides as sodium-ion hybrid capacitor(SIHC)anodes still suffer from amorphization difficulties and capacity degradation triggered by polyselenide dissolution.Herein,an atomistic amorphous strategy is proposed to construct adjacent Nb-Nb diatomic pairs with Se/O-coordination(Se4-Nb2-O2)in N-doped carbon-confined amorphous selenide clusters(a-Nb-Se/O@NC).Synergistic carbon confinement and hydrothermal oxygenation induce amorphization of Nb–Se bonds,eliminating crystalline rigidity while creating isotropic dual-ion transport channels and high-density active sites enriched with dangling bonds,thereby enhancing structural integrity and Na+storage capacity.The unique Se/O-coordinated Nb-Nb diatomic configuration establishes an electron-delocalized system,where the low electronegativity of Se counterbalances electron withdrawal from coordinated O at Nb centers.These strengthen d-p orbital hybridization,reduce Na+adsorption energy,and optimize charge transfer pathways and reaction kinetics in the amorphous clusters.Electrochemical tests reveal that the a-Nb-Se/O@NC anode delivers a high reversible capacity of 312.57 mAh g^(−1)and exceptional cyclic stability(103%capacity retention)after 5000 cycles at 10.0 A g^(−1).Assembled SIHCs achieve outstanding energy/power densities(207.1 Wh kg^(−1)/18966 W kg^(−1)),surpassing most amorphous and crystalline counterparts.This work provides methodological insights for the design of electrodes in high-power storage devices through atomic modulation and electronic optimization of amorphous selenides. 展开更多
关键词 Amorphous selenide clusters Adjacent Nb-Nb diatomic pairs se/O hetero-coordination Microstructural modulation Sodium-ion hybrid capacitors
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基于SE-CapsNet的肺结节良恶性诊断研究 被引量:6
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作者 叶枫 王路遥 +2 位作者 洪卫 丁国军 车镓荣 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期71-80,共10页
在过去的几年中,肺癌是癌症相关死亡的主要原因。提出一种针对低剂量计算机断层扫描(CT)影像精细化预处理条件下的SE-CapsNet分类方法,解决传统肺结节诊断方法中分类精度低、假阳性高等问题。改进胶囊神经网络分类算法:对最新Hinton的... 在过去的几年中,肺癌是癌症相关死亡的主要原因。提出一种针对低剂量计算机断层扫描(CT)影像精细化预处理条件下的SE-CapsNet分类方法,解决传统肺结节诊断方法中分类精度低、假阳性高等问题。改进胶囊神经网络分类算法:对最新Hinton的胶囊神经网络进行改进,引入新的非线性激活向量,避免全局向量压缩;采用特征重标定的方法,在特征通道层面进行模型优化。在标定的感兴趣区域,利用自动阈值法对CT影像进行预处理,并在中心结节处进行样本采样,获得预处理结果数据样本。选用内含1 010个病例的公开数据集LIDC-IDRI和某医院30个脱敏肿瘤患者病例,评估改进的SE-CapsNet算法,评价指标包括准确性、敏感性和特异性。在LIDC-IDRI数据集与医院数据集中,SE-CapsNet算法的平均准确率分别达到95.83%和94.67%,优于基于Caps Net分类算法的平均准确率。此外,在分类算法的耗时方面也具有明显优势,改进的胶囊网络能够更快地收敛,得到稳定的结果。 展开更多
关键词 Caps nets se-net 肺结节 CT图像 计算机辅助诊断
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基于改进SE-Net和深度可分离残差的高光谱图像分类 被引量:3
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作者 王燕 王振宇 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期87-95,共9页
针对目前常见的用于高光谱图像分类的卷积神经网络参数数量多,训练时间长,对样本数量依赖性大的问题,提出一种适用于有限训练样本条件下基于改进压缩激活网络和深度可分离残差的分类网络MDSR&SE-Net.首先使用主成分分析对原始高光... 针对目前常见的用于高光谱图像分类的卷积神经网络参数数量多,训练时间长,对样本数量依赖性大的问题,提出一种适用于有限训练样本条件下基于改进压缩激活网络和深度可分离残差的分类网络MDSR&SE-Net.首先使用主成分分析对原始高光谱图像进行通道降维,然后通过三维卷积神经网络连接多特征残差结构,同时嵌入改进的SE模块提取高光谱图像的空间和光谱细节特征,最后将提取到的特征数据输入Softmax分类器激活分类.为了使网络更加轻量,通过在残差结构中使用深度可分离卷积和引入全局平均池化减少参数数量.实验结果显示,使用有限训练样本在三种常见高光谱数据集上总体分类精度均达到99%以上. 展开更多
关键词 高光谱图像 深度可分离卷积 残差网络 压缩激活网络
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基于改进的DeepLabV3+网络的Sentinel-1影像水体提取 被引量:2
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作者 赵兴旺 赵妍 +1 位作者 刘超 刘春阳 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期66-70,共5页
为了提高雷达影像提取水体的精度,本文以2023年Sentinel-1系列影像为数据源,在DeepLabV3+网络模型的基础上优化主干网络,并融合SE通道注意力机制,提出了一种改进的深度学习网络模型SEDeepLabV3+,针对改进的模型进行了消融试验,并以7月3... 为了提高雷达影像提取水体的精度,本文以2023年Sentinel-1系列影像为数据源,在DeepLabV3+网络模型的基础上优化主干网络,并融合SE通道注意力机制,提出了一种改进的深度学习网络模型SEDeepLabV3+,针对改进的模型进行了消融试验,并以7月31日北京市昌平区水体提取为例,对该模型进行了验证。试验结果表明,使用改进后的SEDeepLabV3+方法提取水体时,平均交并比与像素准确率能够达到88.55%和93.49%,与DeepLabV3+、HRNet、U-Net相比,平均交并比分别提高了2.26%、2.31%和5.08%,平均像素准确率分别提高了0.76%、0.80%和3.07%,改进后的SEDeepLabV3+不仅具有更轻量级的网络结构,而且能够有效地提高水体提取精度和效率。 展开更多
关键词 DeepLabV3+ 水体提取 se通道注意力机制 sentinel-1影像 语义分割
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社区公园布局空间公平性评价研究——基于SE指数方法 被引量:1
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作者 刘志强 郑薇 +1 位作者 洪亘伟 余慧 《南方建筑》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
城市更新背景下,社区公园布局空间公平性研究对构建高品质社区生活圈具有重要意义。通过构建SE指数评价苏州中心城区社区公园布局的空间公平性,并揭示各市辖区社区公园和居民的供需匹配状况、空间公平性差异。结果发现:1)SE指数是对使... 城市更新背景下,社区公园布局空间公平性研究对构建高品质社区生活圈具有重要意义。通过构建SE指数评价苏州中心城区社区公园布局的空间公平性,并揭示各市辖区社区公园和居民的供需匹配状况、空间公平性差异。结果发现:1)SE指数是对使用基尼系数公平性评价方法的补充和拓展,可弥补基尼系数无法体现空间性的不足,同时也是对社区公园布局空间公平性评价方法的优化和完善,能够判定社区公园布局是否存在不公平现象,并可对相同(近)基尼系数市辖区所对应的不同公平性状态进行原因解释。2)整体尺度看,苏州中心城区社区公园布局空间公平性较差,各市辖区空间公平性差异明显,呈现为姑苏区>工业园区>高新区>吴中区>相城区。局部尺度看,姑苏区和吴中区基尼系数相近,但姑苏区空间不公平状态呈现需求多而供给不足,吴中区则表现为供给充足而需求少。以期为社区公园布局空间公平性评价研究提供方法借鉴,为公园绿地布局优化和合理配置提供科学依据。 展开更多
关键词 社区公园 空间布局 空间公平性 se指数 苏州
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