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基于轻量化SE-ResNet和增量学习的铣刀磨损状态预测方法
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作者 李孝斌 王云龙 +2 位作者 尹超 李波 肖博 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期91-104,共14页
在航空叶片、精密轴承等典型零件的铣削加工过程中,工况变化会引起数据分布变化,这使得基于有限历史工况数据训练的模型难以适应新工况的数据分布,从而导致模型在变工况下的预测性能下降。针对上述问题,提出一种基于轻量化压缩激励残差... 在航空叶片、精密轴承等典型零件的铣削加工过程中,工况变化会引起数据分布变化,这使得基于有限历史工况数据训练的模型难以适应新工况的数据分布,从而导致模型在变工况下的预测性能下降。针对上述问题,提出一种基于轻量化压缩激励残差网络(SE-ResNet)和增量学习的铣刀磨损状态预测方法。该方法利用轻量化SE-ResNet模型参数少、便于更新的特点,在预训练阶段完成模型的初始化,并通过增量学习在新工况数据上逐步更新模型,以适应变化的数据分布,从而提高变工况条件下铣刀磨损状态预测的准确性。实验结果表明,相较于多种对比方法,所提方法在变工况条件下具有更优的预测性能。 展开更多
关键词 变工况 增量学习 铣刀磨损状态预测 se注意力机制
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基于通道动态优化与特征重用的多尺度DenseNet脑电情绪识别
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作者 李秋生 苏靖然 《北京联合大学学报》 2026年第1期41-48,共8页
针对现有脑电情绪识别模型浅层特征重用不足及通道关联建模静态化问题,提出一种改进的DenseNet模型。该模型通过引入压缩和激励(SE)模块动态调整前额叶-顶叶关键通道的权重,结合多尺度卷积核(1×1、3×3、5×5),增强δ/θ... 针对现有脑电情绪识别模型浅层特征重用不足及通道关联建模静态化问题,提出一种改进的DenseNet模型。该模型通过引入压缩和激励(SE)模块动态调整前额叶-顶叶关键通道的权重,结合多尺度卷积核(1×1、3×3、5×5),增强δ/θ频段的微分熵特征,提升浅层特征的利用率,并有效抑制噪声。在SEED数据集单被试实验中,该模型以96.73%的准确率显著优于基准模型(DBN:86.08%;DGCNN:90.40%),且在不同通道配置下均表现出鲁棒性。 展开更多
关键词 脑电信号 通道自适应 特征重用 压缩和激励(se)模块 动态权重
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Effects of Soil Selenium(Se)Content and Exogenous Se Supplementation on Crop Se Content
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作者 Mengyin LI Xiaotao ZHU +2 位作者 Shaoying LIAN Hanfang LI Jinmin ZHANG 《Agricultural Biotechnology》 2026年第1期39-41,共3页
[Objectives]This study was conducted to investigate the effects of soil selenium(Se)content and exogenous Se supplementation on crop Se levels and provide a theoretical basis for the production of Se-enriched agricult... [Objectives]This study was conducted to investigate the effects of soil selenium(Se)content and exogenous Se supplementation on crop Se levels and provide a theoretical basis for the production of Se-enriched agricultural products.[Methods]Thirty three representative townships in Xiayi County,Ningling County,and Yongcheng City were selected.Soil Se content and its impact on wheat Se level were measured.The effects of exogenous Se supplementation on the Se content of crops including soybean,wheat,peanut,corn,sweet potato,grape,crisp pear and apple were also investigated.[Results]Showed that the soil Se content in 18 townships of Xiayi County ranged from 0.08 to 0.34 mg/kg,and Se-adequate areas,Se-deficient areas and severely Se-deficient areas accounted for 27.78%,66.67%,and 0.055%of the total,respectively.In Ningling County,the soil Se content in 11 townships ranged from 0.13 to 0.23 mg/kg,and among them,Se-adequate areas and Se-deficient areas comprised 18.18%and 81.82%,respectively.In Yongcheng City,the soil Se content in 4 townships ranged from 0.16 to 0.23 mg/kg,and Se-adequate areas and Se-deficient areas constituted 75.00%and 25.00%,respectively.The soil Se content in 33 townships across Xiayi County,Ningling County,and Yongcheng City ranged from 0.07 to 0.34 mg/kg.However,the Se levels in wheat from all 33 townships fail to meet the standard for Se-enriched agricultural products.It indicates that relying solely on soil Se supply is insufficient for crops to achieve the Se level required for Se-enriched agricultural products.Exogenous Se supplementation could effectively increase the Se content in soybean,wheat,peanut,corn,sweet potato,grape,crisp pear,and apple.Among these,soybean,wheat and peanut showed the highest Se levels after supplementation,all exceeding 0.10 mg/kg and meeting the industry standard for Se-enriched agricultural products.[Conclusions]The results of this study indicates that exogenous Se supplementation can serve as a key measure for producing Se-enriched agricultural products. 展开更多
关键词 Exogenous se SOIL CROP se content
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Oxygenation promoting Se-coordination of amorphous adjacent Nb-Nb diatomic pairs for high-performance sodium-ion hybrid capacitors
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作者 Wenxiu He Fanyan Zeng +4 位作者 Bowen Liao Qincheng Zheng Dui Ma Meilan Xie Yang Pan 《Journal of Energy Chemistry》 2026年第1期474-483,I0011,共11页
Transition metal selenides as sodium-ion hybrid capacitor(SIHC)anodes still suffer from amorphization difficulties and capacity degradation triggered by polyselenide dissolution.Herein,an atomistic amorphous strategy ... Transition metal selenides as sodium-ion hybrid capacitor(SIHC)anodes still suffer from amorphization difficulties and capacity degradation triggered by polyselenide dissolution.Herein,an atomistic amorphous strategy is proposed to construct adjacent Nb-Nb diatomic pairs with Se/O-coordination(Se4-Nb2-O2)in N-doped carbon-confined amorphous selenide clusters(a-Nb-Se/O@NC).Synergistic carbon confinement and hydrothermal oxygenation induce amorphization of Nb–Se bonds,eliminating crystalline rigidity while creating isotropic dual-ion transport channels and high-density active sites enriched with dangling bonds,thereby enhancing structural integrity and Na+storage capacity.The unique Se/O-coordinated Nb-Nb diatomic configuration establishes an electron-delocalized system,where the low electronegativity of Se counterbalances electron withdrawal from coordinated O at Nb centers.These strengthen d-p orbital hybridization,reduce Na+adsorption energy,and optimize charge transfer pathways and reaction kinetics in the amorphous clusters.Electrochemical tests reveal that the a-Nb-Se/O@NC anode delivers a high reversible capacity of 312.57 mAh g^(−1)and exceptional cyclic stability(103%capacity retention)after 5000 cycles at 10.0 A g^(−1).Assembled SIHCs achieve outstanding energy/power densities(207.1 Wh kg^(−1)/18966 W kg^(−1)),surpassing most amorphous and crystalline counterparts.This work provides methodological insights for the design of electrodes in high-power storage devices through atomic modulation and electronic optimization of amorphous selenides. 展开更多
关键词 Amorphous selenide clusters Adjacent Nb-Nb diatomic pairs se/O hetero-coordination Microstructural modulation Sodium-ion hybrid capacitors
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High-electronegativity N stabilized amorphous Mo–Se coordination via local electronic domains for boosting sodium-ion storage in hybrid capacitors
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作者 Bowen Liao Wenxiu He +5 位作者 Gaojin Su Fanyan Zeng Yang Pan Dui Ma Li Zhang Xinman Tu 《Journal of Energy Chemistry》 2026年第3期657-666,共10页
In sodium-ion hybrid capacitors(SIHCs),the high-capacity metal selenide anodes are severely limited by structural instability and polyselenide dissolution/shuttle during cycling.This study proposes an innovative strat... In sodium-ion hybrid capacitors(SIHCs),the high-capacity metal selenide anodes are severely limited by structural instability and polyselenide dissolution/shuttle during cycling.This study proposes an innovative strategy utilizing high-electronegativity N(χ=3.04)to modulate local electronic domains and stabilize amorphous Mo–Se coordination(N/Mo-Se).Through self-polymerization and tunable selenization,N-doped carbon(NC)nanospheres encapsulating N-stabilized amorphous Mo-Se clusters(N/Mo-Se@NC)are successfully constructed.Theoretical and experimental analyses reveal that N-optimization effectively reconstructs the electronic distribution of Mo–Se coordination via strong covalent Mo–N bonds.This significantly enhances the covalency of Mo-Se clusters and induces localized electronic domains,thereby substantially suppressing polyselenide dissolution/shuttle during cycling.Concurrently,the amorphous N/Mo-Se clusters provide isotropic ion diffusion pathways,and together with the threedimensional(3D)conductive networks of the NC,they jointly optimize charge transfer kinetics.The N/Mo-Se@NC anode exhibits a high reversible capacity of 328.7 mAh g^(-1)after 5000 cycles,even at 10.0 A g^(-1),with a remarkable capacity retention of 110%.The assembled N/Mo-Se@NC//AC SIHCs achieve high energy/power densities(236.1 Wh kg^(-1)/9990 W kg^(-1)),demonstrating superior comprehensive performance compared to most previously reported anodes.This study,through high-electronegativity atom modulation and amorphization engineering,opens new avenues for designing highly stable and high-rate Na^(+) storage materials. 展开更多
关键词 High-electronegativity N modulation Local electronic domain reconstruction Amorphous Mo–se coordination Polyselenide dissolution suppression Sodium-ion hybrid capacitors
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基于SE-ResNet与智能算法的烧结终点预测及优化调控模型
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作者 赵志伟 孙腾飞 +4 位作者 李大鹏 刘亚双 刘颂 刘小杰 赵环帅 《中国冶金》 北大核心 2026年第1期199-212,共14页
针对当前烧结终点预测模型精度不足、传统调控方法依赖工艺经验等问题,提出一种基于融合注意力机制卷积神经网络与智能算法的烧结终点预测及优化调控模型。采用孤立森林(IF)算法检测并修复数据列中的异常值,结合工艺机理与最大信息系数(... 针对当前烧结终点预测模型精度不足、传统调控方法依赖工艺经验等问题,提出一种基于融合注意力机制卷积神经网络与智能算法的烧结终点预测及优化调控模型。采用孤立森林(IF)算法检测并修复数据列中的异常值,结合工艺机理与最大信息系数(MIC)方法综合进行特征筛选。在此基础上,通过串行堆叠的多块卷积残差网络有效捕捉多工况烧结历史数据中的复杂模式,并引入挤压-激励(SE)注意力机制增强模型对关键特征的关注能力,使其能够学习不同工况下的烧结特性,从而构建串行多块融合SE注意力机制的卷积残差网络烧结终点预测模型。为验证模型有效性,设计对比试验及消融试验,系统验证注意力机制与残差结构的协同作用及模型最优结构。以该预测模型为核心,建立烧结终点优化调控数学模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对烧结过程操作参数进行优化。利用某钢铁厂实际生产数据进行试验验证,结果表明,本文提出的烧结终点预测模型性能优良,相关系数(R^(2))达到0.84;优化调控模型所得结果较优化前平均绝对偏差(D_(MA))降低27.1%,能够对烧结终点实现有效调控,为烧结过程的智能控制与优化提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 烧结终点 预测模型 卷积神经网络 se注意力机制 ResNet 智能算法 优化调控
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Ag纳米线模板法制备Ag_(2)Se柔性薄膜及其热电性能
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作者 吴燚 刘玉良 张小伟 《西南科技大学学报》 2026年第1期29-36,共8页
Ag_(2)Se基薄膜具有优异的热电性能,是最具潜力的柔性热电薄膜发电机制备材料。使用Ag纳米线模板法制备Ag_(2)Se纳米线,结合抽滤-热压技术制备了Ag_(2)Se/尼龙柔性薄膜,研究了该薄膜的热电性能及其在柔性器件上的应用。结果表明:合适长... Ag_(2)Se基薄膜具有优异的热电性能,是最具潜力的柔性热电薄膜发电机制备材料。使用Ag纳米线模板法制备Ag_(2)Se纳米线,结合抽滤-热压技术制备了Ag_(2)Se/尼龙柔性薄膜,研究了该薄膜的热电性能及其在柔性器件上的应用。结果表明:合适长径比及大小均一的Ag_(2)Se纳米线在成膜过程中形成了均匀致密的“焊接”三维网络结构,增强了Ag_(2)Se电导率,从而提升了热电性能,室温功率因子达到1825.48μW·m^(-1)·K^(-2);以Ag_(2)Se纳米线为结构单元的三维网络赋予了薄膜优异的机械柔性,经过3000次小直径(10 mm)循环弯折后,Ag_(2)Se基薄膜电阻仅增加5.8%;基于该薄膜组装的柔性热电器件可实现19.89 W·m-2的最大输出功率密度,能够为微电子系统提供稳定的能源供给。该研究为Ag_(2)Se基柔性薄膜热电发电机制备提供了一种简单有效的途径。 展开更多
关键词 Ag_(2)se纳米线 热电性能 热电发电机 柔性薄膜 可穿戴设备
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基于SE-CNN-LSTM的多模态情感识别
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作者 吴会宁 彭军强 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第7期2678-2685,共8页
情感识别作为人机交互、心理健康评估和社会计算等领域的关键研究课题,近年来受到了广泛关注。然而,传统的单一模态方法难以全面捕捉复杂的情感特征,而有效整合体温信号(temperature,TEM)、脑电信号(electroencephalogram,EEG)和肌电信... 情感识别作为人机交互、心理健康评估和社会计算等领域的关键研究课题,近年来受到了广泛关注。然而,传统的单一模态方法难以全面捕捉复杂的情感特征,而有效整合体温信号(temperature,TEM)、脑电信号(electroencephalogram,EEG)和肌电信号(electromyography,EMG)等多模态生理信号特征仍存在诸多难点。针对这些问题,提出了一种融合通道注意力机制的多模态情感识别模型SE-CNN-LSTM。该模型首先利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)从输入的多模态数据中提取空间特征,然后通过引入SE(squeeze-and-excitation)注意力机制来自适应地调整特征通道的权重,增强对于情感识别更加重要的特征。最后,利用长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的时序建模优势,捕捉情感在时间维度上的动态变化。公开数据集上的实验结果表明,该模型在效价和唤醒度二分类任务上分别达到98.85%和98.61%的准确率,在四分类任务上达到98.12%的准确率。研究结果为多模态情感计算提供新思路,在多个领域具有潜在应用价值。 展开更多
关键词 情感识别 多模态 se注意力机制 卷积神经网络 长短时记忆网络
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基于CEEMDAN-SE和串行CNN-GRU的光伏功率组合预测模型
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作者 窦真兰 吴松梅 +2 位作者 郭慧 张春雁 汪飞 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期67-75,共9页
为提高光伏功率的预测精度,提出一种基于完全自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和串行卷积神经网络及门控神经网络(CNN-GRU)的光伏功率组合预测模型。首先,针对光伏功率波动性对预测结果的影响,采用CEEMDAN将原始光伏功率分解为若干子序... 为提高光伏功率的预测精度,提出一种基于完全自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和串行卷积神经网络及门控神经网络(CNN-GRU)的光伏功率组合预测模型。首先,针对光伏功率波动性对预测结果的影响,采用CEEMDAN将原始光伏功率分解为若干子序列降低序列的非平稳性,并通过样本熵(SE)计算各子序列的复杂度,将SE值相近的序列,进行重组以减少计算量。其次,为克服单一神经网络在学习光伏功率历史数据特征的局限性,提出串行CNN-GRU混合神经网络以充分挖掘光伏功率的时空特征;将各子序列输入串行CNN-GRU得到预测结果,并将子序列预测结果叠加得到光伏功率预测结果。最后,对两个地区的光伏电站进行实例验证,同时构建LSTM、GRU、CEEMDAN-LSTM、CEEMDAN-GRU和串行CNN-GRU,进行对比验证。结果表明,所提模型能得到良好的预测结果,拥有良好的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 光伏功率预测 CNN GRU 混合神经网络 CEEMDAN se
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生物炭负载硫化亚铁对吸附Se(Ⅳ)的研究
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作者 尤嫣然 丁柯丹 朱宏涛 《广州化工》 2026年第3期134-137,共4页
针对水体中高迁移性Se(Ⅳ)的去除难题,本研究通过共沉淀法成功制备了生物炭负载硫化亚铁复合材料,探究其对Se(Ⅳ)的吸附性能与机制。实验表明,在pH=3时,C/FeS对Se(Ⅳ)的吸附量最高,归因于HSeO_(3)^(-)与质子化生物炭表面含氧官能团的静... 针对水体中高迁移性Se(Ⅳ)的去除难题,本研究通过共沉淀法成功制备了生物炭负载硫化亚铁复合材料,探究其对Se(Ⅳ)的吸附性能与机制。实验表明,在pH=3时,C/FeS对Se(Ⅳ)的吸附量最高,归因于HSeO_(3)^(-)与质子化生物炭表面含氧官能团的静电作用及FeS的化学还原协同机制(Se(Ⅳ)→Se^(0)/Se^(2-))。吸附过程符合准二级动力学模型(R^(2)=0.9995)和Freundlich等温模型(R^(2)=0.9994),表明在吸附过程中,化学吸附占主导且材料表面呈非均质多层吸附特性。该材料生物炭的多孔结构能够有效抑制FeS颗粒团聚,暴露更多活性位点。该研究为开发高效硒污染治理材料提供了理论依据,未来需进一步优化材料工程化性能及复杂体系的适应性。 展开更多
关键词 生物炭 硫化亚铁 se(IV) 废水处理
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平衡重式无人叉车MW-SE系列
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作者 劢微机器人 《现代制造》 2026年第3期46-46,共1页
SE系列无人叉车采用平衡重式结构设计,支持田字、川字、九脚托盘等多种载具的自动搬运,最大载重可达3000 kg,举升高度最高4500 mm。设备能够灵活适配不同物料与作业环境,适用于平面转运、产线对接、货物堆叠、货架存取以及自动装卸车等... SE系列无人叉车采用平衡重式结构设计,支持田字、川字、九脚托盘等多种载具的自动搬运,最大载重可达3000 kg,举升高度最高4500 mm。设备能够灵活适配不同物料与作业环境,适用于平面转运、产线对接、货物堆叠、货架存取以及自动装卸车等多种物流作业场景。 展开更多
关键词 平衡重式 无人叉车 自动搬运 se系列 物料搬运
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SEP-LeNet:基于深度学习的车载网络入侵检测方法
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作者 段晓英 曹生林 +1 位作者 董力鸣 李柄军 《计算机技术与发展》 2026年第4期205-212,共8页
车载网络环境复杂且动态变化,现有基于深度学习的入侵检测方法虽然展现了强大的模式识别能力,但在实际车载应用场景中仍存在高误报率,导致不必要的系统干扰甚至功能中断,以及过高的计算资源消耗难以满足车载嵌入式平台的实时性与低功耗... 车载网络环境复杂且动态变化,现有基于深度学习的入侵检测方法虽然展现了强大的模式识别能力,但在实际车载应用场景中仍存在高误报率,导致不必要的系统干扰甚至功能中断,以及过高的计算资源消耗难以满足车载嵌入式平台的实时性与低功耗要求。因此,该文提出了一种基于并行LeNet与注意力机制的车载网络入侵检测方法(SEP-LeNet)。选取基于控制器局域网总线协议的数据集,使用独热编码将序列ID和数据字段按固定映射规则重排为二维图像。利用生成对抗网络生成高质量的随机图像数据用以平衡数据分布,从而提高模型对少数类的识别能力。采用并行LeNet模型,结合Squeeze-and-Excitation(SE)注意力机制对图像数据进行更精确的分类处理,显著降低了计算成本。实验结果表明,该方法在进行入侵检测二分类或多分类时的准确率、精确度、召回率及F_(1)分数方面都展现出了卓越的性能,同时保持了低误报率,与其他机器学习检测方法相比,其检测结果明显更优。 展开更多
关键词 车载网络 入侵检测 生成式对抗 LeNet se机制 CAN总线 神经网络
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超想象,不将就 艾索洛发布SE100无源Hi-Fi书架音箱
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《视听前线》 2026年第2期61-61,共1页
艾索洛(Eversolo)推出了全新无源HiFi书架音箱——SE100,标志着艾索洛将其深厚的全球声学研发积淀,从信号处理端正式延伸至物理发声端。面对纷繁复杂的音响选择,SE100旨在通过几何秩序与声学底蕴的交融,为现代桌面构建出一种久违的、理... 艾索洛(Eversolo)推出了全新无源HiFi书架音箱——SE100,标志着艾索洛将其深厚的全球声学研发积淀,从信号处理端正式延伸至物理发声端。面对纷繁复杂的音响选择,SE100旨在通过几何秩序与声学底蕴的交融,为现代桌面构建出一种久违的、理性与感性并存的声学平衡点。 展开更多
关键词 无源Hi-Fi书架音箱 艾索洛 se100
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基于改进的DeepLabV3+网络的Sentinel-1影像水体提取 被引量:3
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作者 赵兴旺 赵妍 +1 位作者 刘超 刘春阳 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期66-70,共5页
为了提高雷达影像提取水体的精度,本文以2023年Sentinel-1系列影像为数据源,在DeepLabV3+网络模型的基础上优化主干网络,并融合SE通道注意力机制,提出了一种改进的深度学习网络模型SEDeepLabV3+,针对改进的模型进行了消融试验,并以7月3... 为了提高雷达影像提取水体的精度,本文以2023年Sentinel-1系列影像为数据源,在DeepLabV3+网络模型的基础上优化主干网络,并融合SE通道注意力机制,提出了一种改进的深度学习网络模型SEDeepLabV3+,针对改进的模型进行了消融试验,并以7月31日北京市昌平区水体提取为例,对该模型进行了验证。试验结果表明,使用改进后的SEDeepLabV3+方法提取水体时,平均交并比与像素准确率能够达到88.55%和93.49%,与DeepLabV3+、HRNet、U-Net相比,平均交并比分别提高了2.26%、2.31%和5.08%,平均像素准确率分别提高了0.76%、0.80%和3.07%,改进后的SEDeepLabV3+不仅具有更轻量级的网络结构,而且能够有效地提高水体提取精度和效率。 展开更多
关键词 DeepLabV3+ 水体提取 se通道注意力机制 sentinel-1影像 语义分割
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14.13%Efficient inkjet-printed kesterite solar cells enabled by selenium compensation through low-temperature selenium post-treatment
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作者 Yu Mao Mengyang Wang +7 位作者 Yuanyuan Huang Yanmei Deng Wenjian Chan Ziyang Ren Ening Gu Sambasivam Sangaraju Xianzhong Lin Guowei Yang 《Journal of Energy Chemistry》 2026年第2期872-880,I0018,共10页
The inkjet-printed Cu_(2)ZnSn(S,Se)_(4)(CZTSSe)has garnered extensive attention owing to its costeffectiveness,high-throughput fabrication,and roll-to-roll compatibility.However,selenium volatility loss during high-te... The inkjet-printed Cu_(2)ZnSn(S,Se)_(4)(CZTSSe)has garnered extensive attention owing to its costeffectiveness,high-throughput fabrication,and roll-to-roll compatibility.However,selenium volatility loss during high-temperature selenization induces detrimental defects in both bulk and interface,limiting CZTSSe solar cell performance.Here,we develop a simple and controllable low-temperature selenium post-treatment(Se-LPT)strategy to compensate for the selenium loss.Systematic studies reveal that the Se-LPT can effectively passivate selenium vacancy deep-level defects in the CZTSSe absorber and suppresses carrier nonradiative recombination,thereby reducing the open-circuit voltage deficit from 336to 298 mV.Furthermore,this treatment lowers the carrier transport barrier and facilitates efficient carrier transport by reducing the spike-like conduction band offset at the heterojunction interface.The enhanced carrier density and conductivity further contribute to the short-circuit current improvement.Consequently,the Se-LPT CZTSSe devices deliver an efficiency of 14.13%,representing the highest performance reported to date for inkjet-printed CZTSSe solar cells.This work demonstrates an effective route for developing cost-effective and high-efficiency CZTSSe photovoltaics. 展开更多
关键词 Inkjet printing Solar cells Cu_(2)ZnSn(S se)_(4) Defect suppression Interface optimization
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建立Delphi与SQL Server 2000数据接口的方法 被引量:2
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作者 吉斌武 陈柏林 《桂林航天工业高等专科学校学报》 2005年第1期25-26,共2页
关键词 DELPHI server SQL 数据接口 数据库管理系统 Borland公司 INTERBAse 远程数据库服务器 DataBase 数据库应用程序 客户机/服务器 Paradox SyBase 1994年 DBAse se公司 工具 开发 访问 发布
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基于改进YOLOv8-Seg模型的香菇子实体表型参数测量方法
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作者 张瑞青 刘攀 +3 位作者 陈文杰 郝建军 郑颖 张怡 《农业工程学报》 北大核心 2025年第23期143-151,共9页
针对生长发育期的香菇子实体缺少表型参数自动化测量手段的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8-Seg模型的香菇子实体表型参数测量方法。通过在YOLOv8-Seg的快速池化层(spatial pyramid pooling fast,SPPF)后增添SE注意力机制模块,调... 针对生长发育期的香菇子实体缺少表型参数自动化测量手段的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8-Seg模型的香菇子实体表型参数测量方法。通过在YOLOv8-Seg的快速池化层(spatial pyramid pooling fast,SPPF)后增添SE注意力机制模块,调整重要特征通道权重,增强模型对香菇子实体目标的识别准确率;在颈部网络中使用C2f-Faster模块替换C2f模块,用部分卷积(partial convolution)模块降低模型内存访问量,加快模型推理速度,构建了一种香菇子实体分割模型(YOLO-SF)。应用YOLO-SF模型对处于各生长阶段的香菇子实体菌柄、菌盖进行实例分割;利用OpenCV中的Cv2.minAreaRect函数获取菌柄菌盖分割区域的最小旋转外接矩形;基于提取的外接矩形像素点数目与游标卡尺测量值计算固定比例,应用线性拟合方法对测量参数校正,减小系统误差,实现香菇子实体四类表型参数(菌盖宽度、菌盖厚、菌柄直径、菌柄高)的测量。结果表明,YOLO-SF模型的精确率、召回率和平均精度均值分别达到99.5%、99.2%和80.7%,相较于YOLOv8-Seg模型分别提升了1.3、3.3和2.6个百分点;轻量化方面,浮点运算次数和参数量较YOLOv8-Seg模型分别降低了6.6%和12.1%,帧率提升4.7帧/s;与Mask R-CNN、YOLACT、YOLOv5-Seg、YOLOv8-Seg和YOLOv8-Swin Transformer等其他主流分割模型相比,YOLO-SF模型的mAP_(50-95)分别高出5.5、7.1、3.6、2.6和3.6个百分点。将香菇子实体表型参数拟合校正后测量的结果与固定比例测量结果进行对比,平均相对误差(mean relative error,MRE)小于2.7%,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)小于0.5 mm。该方法可为香菇产量预测、栽培管理与育种提供理论基础和技术支持。 展开更多
关键词 香菇子实体 表型参数测量 改进YOLOv8-seg 实例分割 se注意力机制 参数拟合校正
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基于DenseNet和多域特征融合的表面肌电手势识别研究
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作者 金亚辉 刘鑫 +1 位作者 连大山 郭一娜 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第1期30-34,共5页
基于表面肌电(sEMG)信号的手势识别在人机交互领域应用广泛,快速准确识别手势动作可以提供更好的用户体验。由于个体差异性导致在多任务中,整体识别准确率低。提出一种密集连接卷积网络(DenseNet)和多域特征融合的sEMG手势识别方法。首... 基于表面肌电(sEMG)信号的手势识别在人机交互领域应用广泛,快速准确识别手势动作可以提供更好的用户体验。由于个体差异性导致在多任务中,整体识别准确率低。提出一种密集连接卷积网络(DenseNet)和多域特征融合的sEMG手势识别方法。首先,从sEMG信号中提取时域和频域特征构成特征集,并与原始信号融合作为网络输入,增强网络输入数据的表达能力。其次,使用融合挤压—激励(SE)注意力和多尺度空洞卷积的DenseNet进行特征提取与分类识别。实验结果表明,在NinaPro DB2数据集中,手势识别整体准确率达到了88.06%,在整体和分类运动中识别性能都有所提升。 展开更多
关键词 表面肌电信号 手势识别 挤压—激励注意力 多尺度空洞卷积 密集连接卷积网络
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稀散杂质Se对锌电积过程及电化学行为的影响
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作者 张利华 冯毓伦 +3 位作者 姚浩 陈浩然 张乐源 郭胜惠 《中国有色金属学报》 北大核心 2026年第3期1121-1132,共12页
本文通过电化学试验和24 h锌电积试验,详细研究含不同浓度Se电积液对锌电积电流效率、能耗、沉积形貌及阴极电化学行为的影响。结果表明:电积液中Se的存在有助于阴极去极化,降低锌沉积的成核和析出过电位,并抑制析氢反应,但同时会加剧Z... 本文通过电化学试验和24 h锌电积试验,详细研究含不同浓度Se电积液对锌电积电流效率、能耗、沉积形貌及阴极电化学行为的影响。结果表明:电积液中Se的存在有助于阴极去极化,降低锌沉积的成核和析出过电位,并抑制析氢反应,但同时会加剧Zn的返溶及Al阴极的腐蚀。当Se浓度低于5 mg/L时,可细化锌晶粒,减少表面孔洞,获得更为平整致密的锌沉积层。而当Se浓度增加至10 mg/L及以上时,沉积锌“返溶”加剧,不能获得完整沉积层。在24 h锌电积时,与不含Se的电积液相比,含1~5 mg/L Se的电积液能提高电流效率、降低能耗,但Se浓度为10 mg/L及以上的电积液会显著降低电流效率而增加能耗。当电积液含1 mg/L Se时,锌电积电流效率最高而单位能耗最低,分别为70.46%和3535 kW∙h/t。此时的单位能耗比电积液不含Se时的单位能耗降低了274 kW∙h/t。因此,电积液的Se浓度为1 mg/L时对锌电积是有利的。 展开更多
关键词 锌电积 电化学行为 硒杂质 阴极去极化 电流效率
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增强型可逆神经网络视频隐写网络GAB3D-SEVSN
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作者 徐千惠 钮可 +2 位作者 朱顺哲 石林 李军 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期467-474,共8页
针对小样本条件下视频隐写任务中存在的长程运动建模不足和通道冗余导致的过参数化问题,提出一种融合三维全局注意力块(GAB-3D)与压缩激励(SE)通道注意力的增强型视频隐写网络GAB3D-SEVSN。该模型通过优化的GAB-3D模块在三维时空域自适... 针对小样本条件下视频隐写任务中存在的长程运动建模不足和通道冗余导致的过参数化问题,提出一种融合三维全局注意力块(GAB-3D)与压缩激励(SE)通道注意力的增强型视频隐写网络GAB3D-SEVSN。该模型通过优化的GAB-3D模块在三维时空域自适应地聚焦关键运动轨迹,从而增强长程依赖的建模能力;同时,通过在可逆架构中嵌入SE模块实现通道级自适应校准,从而有效抑制冗余参数并缓解过参数化现象。在UCF101数据集(13K视频样本)上的实验结果表明,相较于LF-VSN基线模型,所提模型的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提升了0.5 dB和2.06%。消融实验结果验证了各模块的有效性和协同效应。而在高动态场景子集和不同属性视频上的测试结果表明,该模型在PSNR和SSIM上均显著优于基线模型,展现出优异的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 视频隐写 可逆神经网络 压缩激励机制 三维全局注意力机制 通道注意力机制
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