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暴雨分割技术SDOIF的改进
1
作者
陈晓旸
林炳章
+2 位作者
王敏
林智琛
兰平
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第9期30-35,共6页
分时段地形增强因子法(SDOIF)是适用于山区可能最大降水(PMP)估算的暴雨分割技术。为了探讨不同类型的极值降雨系列对山区地形增强因子估算成果的影响以及分析SDOIF的不确定性,基于香港71个站点历史雨量资料,应用地区线性矩法推求各站...
分时段地形增强因子法(SDOIF)是适用于山区可能最大降水(PMP)估算的暴雨分割技术。为了探讨不同类型的极值降雨系列对山区地形增强因子估算成果的影响以及分析SDOIF的不确定性,基于香港71个站点历史雨量资料,应用地区线性矩法推求各站点不同重现期(100 a一遇、200 a一遇和500 a一遇)的24 h降雨频率估计值,比较24 h年最大降雨系列和同时段的降雨稀遇频率估计值对定量推求香港地区平均地形增强因子的影响。研究结果表明,采用降雨稀遇频率估计值系列,譬如100 a一遇,能够更稳定和合理地估算地形增强因子的空间分布。另外,基准雨量站的选择会在一定程度上影响地形增强因子的估算成果,所以使用SDOIF时需要有足够的资料和对研究地区进行充分的调查。
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关键词
可能最大降水(PMP)
暴雨分割
水文气象分区线性矩法
分时段地形增强因子法(
sdoif
)
地形增强因子
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职称材料
题名
暴雨分割技术SDOIF的改进
1
作者
陈晓旸
林炳章
王敏
林智琛
兰平
机构
南京信息工程大学应用水文气象研究院
天津市气象局
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第9期30-35,共6页
基金
香港特区政府土木工程拓展署(CEDD)"4-hourPMP Updating Study"研究项目(GCST2/D9/RA63)
全国山洪灾害防治项目"山洪灾害暴雨高风险区划关键技术及示范应用"(SHZH-IWHR-72)
文摘
分时段地形增强因子法(SDOIF)是适用于山区可能最大降水(PMP)估算的暴雨分割技术。为了探讨不同类型的极值降雨系列对山区地形增强因子估算成果的影响以及分析SDOIF的不确定性,基于香港71个站点历史雨量资料,应用地区线性矩法推求各站点不同重现期(100 a一遇、200 a一遇和500 a一遇)的24 h降雨频率估计值,比较24 h年最大降雨系列和同时段的降雨稀遇频率估计值对定量推求香港地区平均地形增强因子的影响。研究结果表明,采用降雨稀遇频率估计值系列,譬如100 a一遇,能够更稳定和合理地估算地形增强因子的空间分布。另外,基准雨量站的选择会在一定程度上影响地形增强因子的估算成果,所以使用SDOIF时需要有足够的资料和对研究地区进行充分的调查。
关键词
可能最大降水(PMP)
暴雨分割
水文气象分区线性矩法
分时段地形增强因子法(
sdoif
)
地形增强因子
Keywords
probable maximum precipitation ( PMP )
rainstorm separation method
regional L - moments analysis
sdoif
orographic intensification factor (OIF)
分类号
TV12 [水利工程—水文学及水资源]
P333 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
暴雨分割技术SDOIF的改进
陈晓旸
林炳章
王敏
林智琛
兰平
《中国农村水利水电》
北大核心
2018
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