空天地一体化网络作为6G技术的关键组成,在整合天基、空基和地基网络时,面临节点异构性、业务多样性等挑战,进而引发资源分配、竞争及故障风险等问题。基于此,聚焦基于软件定义网络(software defined network,SDN)与网络功能虚拟化(netw...空天地一体化网络作为6G技术的关键组成,在整合天基、空基和地基网络时,面临节点异构性、业务多样性等挑战,进而引发资源分配、竞争及故障风险等问题。基于此,聚焦基于软件定义网络(software defined network,SDN)与网络功能虚拟化(network functions virtualization,NFV)的空天地一体化网络任务部署与恢复,首先阐述了空天地一体化网络系统架构,介绍了各层网络构成、SDN和NFV原理及其相关应用,然后,针对上述挑战,以服务功能链技术为抓手,提出了面向任务的服务功能链优化部署、利用智能算法实现动态调度、通过匹配博弈算法完成失效恢复等策略,最后,构建了一个用例,设定节点部署、服务功能链建模等,验证了所提策略在提升服务功能链完成效率以及应对资源故障方面的有效性,旨在为空天地一体化网络资源管理提供理论基础。展开更多
随着信息通信技术的飞速发展,下一代通信网络(如5G/6G)对网络性能提出了更高的要求,特别是在低延迟、高带宽、海量设备接入和智能化管控等方面。文章分析了软件定义网络(Software Defined Network,SDN)在大带宽、低时延和大规模物联网...随着信息通信技术的飞速发展,下一代通信网络(如5G/6G)对网络性能提出了更高的要求,特别是在低延迟、高带宽、海量设备接入和智能化管控等方面。文章分析了软件定义网络(Software Defined Network,SDN)在大带宽、低时延和大规模物联网环境中的应用,提出了协议优化策略并采用理论建模与仿真实验相结合的方法,评估不同优化方案的效果。结果表明:SDN优化能有效降低网络延迟,提高带宽利用率,增强物联网设备管理能力。展开更多
传统网络依赖人工配置,在应对规模激增、需求复杂化及实时性要求提升的现代网络环境时,效率低下且成本高昂.大语言模型(Large Language Model,LLM)凭借其出色的自然语言理解能力,在网络自动化配置中展现出巨大的潜力.面向软件定义网络(S...传统网络依赖人工配置,在应对规模激增、需求复杂化及实时性要求提升的现代网络环境时,效率低下且成本高昂.大语言模型(Large Language Model,LLM)凭借其出色的自然语言理解能力,在网络自动化配置中展现出巨大的潜力.面向软件定义网络(Software Defined Networking,SDN),本文提出了一种基于LLM的轻量级自动化配置方法.在数据平面,提出了一种基于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术的代码自动生成方法RetroP4,支持基于用户意图生成P4代码;在控制平面,提出了一种基于任务分解的流表自动生成方法CtrlSynth,支持基于用户意图和数据平面P4代码生成流表配置.实验结果表明:相较于通用大模型,RetroP4生成的P4代码的语法正确性提高了25%,语义正确性提高了87.5%;CtrlSynth能够准确生成与P4代码匹配的流表信息,在流量意图不超过300条时,准确率可达100%.展开更多
针对SDN流量工程中流量预测基于静态时空依赖的问题,提出了一种基于注意力机制的图卷积神经网络(GCN)与门控递归单元(GRU)集成的动态网络流量预测方法——AGCNGRU(attention mechanism for GCNGRU model)。借助GCN捕获网络中节点之间的...针对SDN流量工程中流量预测基于静态时空依赖的问题,提出了一种基于注意力机制的图卷积神经网络(GCN)与门控递归单元(GRU)集成的动态网络流量预测方法——AGCNGRU(attention mechanism for GCNGRU model)。借助GCN捕获网络中节点之间的流量空间依赖性和GRU捕获流量经过网络中各节点的时间依赖性,通过时间注意力机制设计每个隐藏状态的权重,以调整时间点流量信息的重要性,同时通过数据驱动空间注意力机制动态自适应调整Laplace矩阵,实现动态提取网络信息数据时空相关性,最终完成动态流量精准预测。在GEANT的数据集上的实验表明,所提出的方法在均方误差方面比GCNGRU减少24.8%,比GRU减少66.4%,并通过与传统路由算法OSPF、DDPG算法比较,在90%的流量负载强度下,网络性能比OSPF提升了24%,比DDPG提升了8.1%,进一步说明了AGCNGRU算法网络流量准确预测带来的时效性和有效性。展开更多
针对传统校园网哑终端设备管理混乱、子网边界模糊、信息点分散、网络运维难度大等问题,提出运用SDN(software defi ned network,软件定义网络)技术构建新一代校园网的方法,研究分析了SDN关键技术包括Openfl ow协议、NETCONF协议、SDN...针对传统校园网哑终端设备管理混乱、子网边界模糊、信息点分散、网络运维难度大等问题,提出运用SDN(software defi ned network,软件定义网络)技术构建新一代校园网的方法,研究分析了SDN关键技术包括Openfl ow协议、NETCONF协议、SDN控制器和数据转发等工作原理和过程,并结合校园网实际情况进行了SDN技术的具体实践。实践结果表明SDN技术应用于校园网将有利于校园网运维化繁为简,有利于实现业务子网精细化管理,有利于构建可定义、可编程的新一代校园网。为各类学校建设下一代校园网提供了方案参考,对建设SDN校园网具有积极借鉴意义。展开更多
由于干线网络流量具有较强的波动性,传统的静态资源分配方法在资源调度上存在灵活性差、响应慢等问题。基于此,提出基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和遗传算法优化的干线数字双链路动态资源调度方法。在SDN架构下实时...由于干线网络流量具有较强的波动性,传统的静态资源分配方法在资源调度上存在灵活性差、响应慢等问题。基于此,提出基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和遗传算法优化的干线数字双链路动态资源调度方法。在SDN架构下实时监控干线数字双链路的可用带宽、时延等资源,以最大化带宽利用率、最小化时延为目标,构建一个干线数字双链路动态资源调度模型,通过遗传算法求解模型,得到最佳干线数字双链路动态资源调度策略。实验结果表明,设计方法在业务时延与业务丢包率方面具有一定优越性,可最大限度地保证干线数字双链路的数据传输质量。展开更多
随着我国医疗事业的高质量发展,大型医院多位于城市中心区,老旧小区多,扩建难度大。因此,分区建院成为必然趋势。为确保多院区信息系统的可用性和一致性,各院区的网络结构设计,不仅要保障院内网连通,还需在数据层实现网络连通,以提供连...随着我国医疗事业的高质量发展,大型医院多位于城市中心区,老旧小区多,扩建难度大。因此,分区建院成为必然趋势。为确保多院区信息系统的可用性和一致性,各院区的网络结构设计,不仅要保障院内网连通,还需在数据层实现网络连通,以提供连续、不中断的对外服务,同时为IPv6的扩展和升级奠定基础。因此,构建医院多院区网络十分有必要。文章以浙江大学医学院附属口腔医院为例,基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)与虚拟可扩展局域网(Virtual Extensible Local Area Network,Vx LAN)技术,通过双层网络连接院间数据中心,将两台服务器置于一个双层网络,确保在虚拟或超级融合环境下能顺利迁移。研究支持应用层双活化和资源统一调度,构建了更高可用、更广接入和更智能的网络体系结构。展开更多
文摘空天地一体化网络作为6G技术的关键组成,在整合天基、空基和地基网络时,面临节点异构性、业务多样性等挑战,进而引发资源分配、竞争及故障风险等问题。基于此,聚焦基于软件定义网络(software defined network,SDN)与网络功能虚拟化(network functions virtualization,NFV)的空天地一体化网络任务部署与恢复,首先阐述了空天地一体化网络系统架构,介绍了各层网络构成、SDN和NFV原理及其相关应用,然后,针对上述挑战,以服务功能链技术为抓手,提出了面向任务的服务功能链优化部署、利用智能算法实现动态调度、通过匹配博弈算法完成失效恢复等策略,最后,构建了一个用例,设定节点部署、服务功能链建模等,验证了所提策略在提升服务功能链完成效率以及应对资源故障方面的有效性,旨在为空天地一体化网络资源管理提供理论基础。
文摘随着信息通信技术的飞速发展,下一代通信网络(如5G/6G)对网络性能提出了更高的要求,特别是在低延迟、高带宽、海量设备接入和智能化管控等方面。文章分析了软件定义网络(Software Defined Network,SDN)在大带宽、低时延和大规模物联网环境中的应用,提出了协议优化策略并采用理论建模与仿真实验相结合的方法,评估不同优化方案的效果。结果表明:SDN优化能有效降低网络延迟,提高带宽利用率,增强物联网设备管理能力。
文摘传统网络依赖人工配置,在应对规模激增、需求复杂化及实时性要求提升的现代网络环境时,效率低下且成本高昂.大语言模型(Large Language Model,LLM)凭借其出色的自然语言理解能力,在网络自动化配置中展现出巨大的潜力.面向软件定义网络(Software Defined Networking,SDN),本文提出了一种基于LLM的轻量级自动化配置方法.在数据平面,提出了一种基于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术的代码自动生成方法RetroP4,支持基于用户意图生成P4代码;在控制平面,提出了一种基于任务分解的流表自动生成方法CtrlSynth,支持基于用户意图和数据平面P4代码生成流表配置.实验结果表明:相较于通用大模型,RetroP4生成的P4代码的语法正确性提高了25%,语义正确性提高了87.5%;CtrlSynth能够准确生成与P4代码匹配的流表信息,在流量意图不超过300条时,准确率可达100%.
文摘针对SDN流量工程中流量预测基于静态时空依赖的问题,提出了一种基于注意力机制的图卷积神经网络(GCN)与门控递归单元(GRU)集成的动态网络流量预测方法——AGCNGRU(attention mechanism for GCNGRU model)。借助GCN捕获网络中节点之间的流量空间依赖性和GRU捕获流量经过网络中各节点的时间依赖性,通过时间注意力机制设计每个隐藏状态的权重,以调整时间点流量信息的重要性,同时通过数据驱动空间注意力机制动态自适应调整Laplace矩阵,实现动态提取网络信息数据时空相关性,最终完成动态流量精准预测。在GEANT的数据集上的实验表明,所提出的方法在均方误差方面比GCNGRU减少24.8%,比GRU减少66.4%,并通过与传统路由算法OSPF、DDPG算法比较,在90%的流量负载强度下,网络性能比OSPF提升了24%,比DDPG提升了8.1%,进一步说明了AGCNGRU算法网络流量准确预测带来的时效性和有效性。
文摘针对传统校园网哑终端设备管理混乱、子网边界模糊、信息点分散、网络运维难度大等问题,提出运用SDN(software defi ned network,软件定义网络)技术构建新一代校园网的方法,研究分析了SDN关键技术包括Openfl ow协议、NETCONF协议、SDN控制器和数据转发等工作原理和过程,并结合校园网实际情况进行了SDN技术的具体实践。实践结果表明SDN技术应用于校园网将有利于校园网运维化繁为简,有利于实现业务子网精细化管理,有利于构建可定义、可编程的新一代校园网。为各类学校建设下一代校园网提供了方案参考,对建设SDN校园网具有积极借鉴意义。
文摘由于干线网络流量具有较强的波动性,传统的静态资源分配方法在资源调度上存在灵活性差、响应慢等问题。基于此,提出基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和遗传算法优化的干线数字双链路动态资源调度方法。在SDN架构下实时监控干线数字双链路的可用带宽、时延等资源,以最大化带宽利用率、最小化时延为目标,构建一个干线数字双链路动态资源调度模型,通过遗传算法求解模型,得到最佳干线数字双链路动态资源调度策略。实验结果表明,设计方法在业务时延与业务丢包率方面具有一定优越性,可最大限度地保证干线数字双链路的数据传输质量。
文摘随着我国医疗事业的高质量发展,大型医院多位于城市中心区,老旧小区多,扩建难度大。因此,分区建院成为必然趋势。为确保多院区信息系统的可用性和一致性,各院区的网络结构设计,不仅要保障院内网连通,还需在数据层实现网络连通,以提供连续、不中断的对外服务,同时为IPv6的扩展和升级奠定基础。因此,构建医院多院区网络十分有必要。文章以浙江大学医学院附属口腔医院为例,基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)与虚拟可扩展局域网(Virtual Extensible Local Area Network,Vx LAN)技术,通过双层网络连接院间数据中心,将两台服务器置于一个双层网络,确保在虚拟或超级融合环境下能顺利迁移。研究支持应用层双活化和资源统一调度,构建了更高可用、更广接入和更智能的网络体系结构。
