空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)作为数据挖掘的一项极其重要的分支领域,广泛应用于地理信息系统和遥感等领域。文章主要研究了空间数据挖掘技术,首先简单介绍了粗糙集和遗传算法有关的方法和基本理论,其次重点阐述了获取空间数...空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)作为数据挖掘的一项极其重要的分支领域,广泛应用于地理信息系统和遥感等领域。文章主要研究了空间数据挖掘技术,首先简单介绍了粗糙集和遗传算法有关的方法和基本理论,其次重点阐述了获取空间数据的数据预处理方法,最后介绍了粗糙集和遗传算法数据挖掘。总之,文章提出了一种采用粗糙集和遗传算法,实现空间的数据挖掘,可以指导实际项目的实施。展开更多
基于SQL Server Analysis Services(简称SSAS)提供的Microsoft关联规则挖掘算法和事务数据挖掘功能,通过利用Arc GIS软件、空间数据库引擎Arc SDE和数据库SQL Server软件,提出了一种新的土地地类关系挖掘实现方案。首先结合空间数据挖掘...基于SQL Server Analysis Services(简称SSAS)提供的Microsoft关联规则挖掘算法和事务数据挖掘功能,通过利用Arc GIS软件、空间数据库引擎Arc SDE和数据库SQL Server软件,提出了一种新的土地地类关系挖掘实现方案。首先结合空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)相关技术方法,以土地利用数据库为基础,实现空间数据提取;然后通过空间关联操作将空间信息转化为事务,最后在SSAS中创建多维数据集,完成相关数据挖掘任务。基于某市实例土地利用数据库,采用该方法探测相邻地类间的隐含关系,通过建立相邻地类图斑空间关联规则挖掘模型,设置不同的参数,得到了一系列比较实用合理的关联规则,通过实践证明了这种方案的有效性。展开更多
文摘空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)作为数据挖掘的一项极其重要的分支领域,广泛应用于地理信息系统和遥感等领域。文章主要研究了空间数据挖掘技术,首先简单介绍了粗糙集和遗传算法有关的方法和基本理论,其次重点阐述了获取空间数据的数据预处理方法,最后介绍了粗糙集和遗传算法数据挖掘。总之,文章提出了一种采用粗糙集和遗传算法,实现空间的数据挖掘,可以指导实际项目的实施。
文摘基于SQL Server Analysis Services(简称SSAS)提供的Microsoft关联规则挖掘算法和事务数据挖掘功能,通过利用Arc GIS软件、空间数据库引擎Arc SDE和数据库SQL Server软件,提出了一种新的土地地类关系挖掘实现方案。首先结合空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)相关技术方法,以土地利用数据库为基础,实现空间数据提取;然后通过空间关联操作将空间信息转化为事务,最后在SSAS中创建多维数据集,完成相关数据挖掘任务。基于某市实例土地利用数据库,采用该方法探测相邻地类间的隐含关系,通过建立相邻地类图斑空间关联规则挖掘模型,设置不同的参数,得到了一系列比较实用合理的关联规则,通过实践证明了这种方案的有效性。
